查缓存的利与弊
㈠ 什么是网页缓存
来解决降低互联网流量和提高终端用户响应时间的网络技术，也可以叫做网页缓存技术。
是搜索引擎经行蜘蛛爬行后，备份一份纯文本的备份网页，但是可能不保存CSS样式，网页快照就会出现，没有样式表或者部分错位。
扩展网页搜索结果的时间宽度，当检索某个网页后，网页不存在或者改动，点击网页快照也可以访问，比如访问网络图片，有些检索出来存在网络数据库的图片，原网页消失或者不能访问，通过网络图片搜索是可以访问的，但是无法直接访问原网页图片。
㈡ 请谈一下缓存设置大小的利弊
缓存有很多种，你想设哪块缓存？
CPU有L1和L2两种缓存，L1无法设置，在CMOS中可以关闭L2cache，不过相信只有傻子才会那样做。
硬盘缓存现在主流的都是2M，无法更改
每个软件可能都有自己的缓存，具体设置方法略。
㈢ 什么是缓存数据可以删除吗
缓存数据是临时数据。可以删除，而且系统会自动删除。
㈣ 页面缓存到底有不有多大意义开启与关闭页面缓存各有什么利弊
本山哥,这个我深深的领会到了一点,开启这个对减轻数据库的压力这一说法美满是没有的.开启这个就是有一个独一的好处,但却对我们论坛的成长倒是不值一提.开启这个就是对你论坛上的人气问题有必定的感化吧!比如你在15点论坛显示在耳目数有1500人,那么在16点的时刻,你论坛上的人数就可能是1700了.这个缓存就是包含了在耳目数的数据在必定的时段不会消掉.可是,大年夜多半人都早用了虚拟在线插件,所以这个完全可以封闭了.呵呵,以前我也没关,直到有一天我1G的空间用满的时刻我才知道.随后封闭这个缓存之后,给我恢复了500多M的空间.之前我完全不知道这个缓存的感化,最后我就直接关了它.这个缓存对论坛显示在耳目数的剖断,也是我经由过程不雅察和实验知道的.
㈤ 电脑浏览器如何清理缓存
在我们平常的上网中，大家都会用到浏览器，比如IE、360、谷歌等。如果我们上网比较多，会留下很多上网痕迹及缓存记录，如果缓存信息过多，会影响我们的上网质量，影响我们的上网体验。下面，小编给大家带来了清除浏览器缓存的操作方法。
浏览器浏览网站次数多了，就会产生许多缓存文件，浏览器缓存是为了加速浏览，但是也会影响我们的使用，我们浏览器缓存怎么清理呢。经常听到有人这样说：“你把浏览器缓存清理清理试试看啊。”下面，小编就来跟大家一同探讨一下清除浏览器缓存的操作。
怎么清除浏览器缓存
打开谷歌浏览器。点击右上方的设置图标，进入设置选项。
清除浏览器缓存电脑图解1
点击选择中的【设置】，进入到设置页面。
缓存电脑图解2
在最下方，点击【显示高级设置】
清除浏览器缓存电脑图解3
在展开的高级设置里面，点击【清除浏览数据】
清除缓存电脑图解4
勾选要清理的内容，以及清理的时间范围，确认后，点击【清除浏览数据】进行清除
浏览器电脑图解5
再次打开谷歌浏览器，则进行了缓存的清理工作
㈥ 11.33数据缓存的好处是什么，如何实现数据缓存
数据库缓存的作用是只在数据第一次被访问时才从数据库中读取数据，将数据放在存储介质中，以后查询相同的数据则直接从存储介质（内存）中返回，这样速度有明显的提升。
为了更好的使用数据缓存，应注意以下几点：
1、如果一个实体标记了缓存属性，则无论该类是 通过ID查询还是其它方式的查询得到的结果，都会自动缓存。 所以，不必担心结果是否能够按照预期的需要缓存。
2、查询缓存如何使用？ 在CastleActiveRecord中的查询类没有提供对查询缓存的支持，只能使用NHibernate的查询才可以，例子如上所述。
3、缓存的性能，缓存在一定程度上可以提高应用的性能，但需要正确使用，如果使用不慎，缓存反而成为负担，比如，在应用中如果使用NHibernate.Caches.Prevalence 作为缓存提供程序，如果数据量大，它要在指定目录下写入缓存文件，IO消耗相当大，虽然数据库访问少了，但是应用的IO却增长，还不如不使用缓存。因此，使用缓存时应尽量避免使用文件型缓存，应使用内存型缓存。
4、缓存的策略。查询缓存应只对只读性数据进行缓存，如果是经常读写的数据，可能造成数据不一致，至于造成数据不一致的原因没有花时间根究。
5、如果实体有继承关系，必须在被继承的类上也标记使用 缓存，否则，子类的缓存无效。
6、如果对查询进行缓存，必须实体也要标记缓存，否则查询缓存无效。
㈦ 系统运行任何东西时，可不可以不缓存，怎么操作，说明利弊
可以不缓存，但是那样操作会非常非常慢，而且对硬盘也有损伤，不缓存的方法是，在桌面上点我的电脑右键，再点“属性”－“硬件”－“设备管理器”，找到“磁盘驱动器”那一项，双击打开硬盘属性，再点“策略”选项卡，再把“启用磁盘上的写入缓存”前的勾取消即可。
㈧ 为什么要清楚ie 缓存它的利与弊
为了提高访问网页的速度，Internet Explorer浏览器会采用累积式加速的方法，将你曾经访问的网页内容（包括图片以及cookie文件等）存放在电脑里。这个存放空间，我们就称它为IE缓存。以后我们每次访问网站时，IE会首先搜索这个目录，如果其中已经有访问过的内容，那IE就不必从网上下载，而直接从缓存中调出来，从而提高了访问网站的速度。
设置IE缓存大小
要提高IE的访问速度，IE缓存是必不可少的。IE缓存默认安装在系统区，而且会需要占用较大的系统空间。所以如果你的系统空间的确很紧张，可以将缓存占用的空间设得小一点，在IE的“工具”菜单下选择“Internet选项”，然后在“常规”选项卡中你会看到有“Internet临时文件”这一项，单击“设置”按钮，然后在弹出的“设置”对话框中将缓存大小设置为一个合适的值。你也可以直接将IE缓存移动到其它位置上去。
“Internet临时文件”下单击“设置”，然后在“设置”对话框中单击“移动文件夹”按钮，在“浏览文件夹”中选择文件夹，将IE缓存移动到其他地方，这样就不必担心IE缓存太大，占用更多空间了。
㈨ mysql 关闭查询缓存 有什么用
设置好查询缓存的大小就行了。比如设置个20MB. SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000; mysql会将查询SQL和结果集存到缓存中，等下次遇到相同的SQL语句时，结果集从缓存中读龋
㈩ 二级缓存和查询缓存有区别吗
缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存，其中SessionFactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。Session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为Hibernate的第一级缓存。SessionFactory的内置缓存和Session的缓存在实现方式上比较相似，前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据，后者是指Session的一些集合属性包含的数据。SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句，映射元数据是映射文件中数据的拷贝，而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来，SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。
Hibernate的这两级缓存都位于持久化层，存放的都是数据库数据的拷贝，那么它们之间的区别是什么呢？为了理解二者的区别，需要深入理解持久化层的缓存的两个特性：缓存的范围和缓存的并发访问策略。
持久化层的缓存的范围
缓存的范围决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。
1 事务范围：缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期，当事务结束时，缓存也就结束生命周期。在此范围下，缓存的介质是内存。事务可以是数据库事务或者应用事务，每个事务都有独自的缓存，缓存内的数据通常采用相互关联的的对象形式。
2 进程范围：缓存被进程内的所有事务共享。这些事务有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存采取必要的事务隔离机制。缓存的生命周期依赖于进程的生命周期，进程结束时，缓存也就结束了生命周期。进程范围的缓存可能会存放大量的数据，所以存放的介质可以是内存或硬盘。缓存内的数据既可以是相互关联的对象形式也可以是对象的松散数据形式。松散的对象数据形式有点类似于对象的序列化数据，但是对象分解为松散的算法比对象序列化的算法要求更快。
3 集群范围：在集群环境中，缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点，进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性，缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式。
对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。
持久化层可以提供多种范围的缓存。如果在事务范围的缓存中没有查到相应的数据，还可以到进程范围或集群范围的缓存内查询，如果还是没有查到，那么只有到数据库中查询。事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存，通常它是必需的；进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存，通常是可选的。
持久化层的缓存的并发访问策略
当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时，会引起并发问题，必须采用必要的事务隔离措施。
在进程范围或集群范围的缓存，即第二级缓存，会出现并发问题。因此可以设定以下四种类型的并发访问策略，每一种策略对应一种事务隔离级别。
事务型：仅仅在受管理环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。
读写型：提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题。
非严格读写型：不保证缓存与数据库中数据的一致性。如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能，必须为该数据配置一个很短的数据过期时间，从而尽量避免脏读。对于极少被修改，并且允许偶尔脏读的数据，可以采用这种并发访问策略。只读型：对于从来不会修改的数据，如参考数据，可以使用这种并发访问策略。
事务型并发访问策略是事务隔离级别最高，只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高，并发性能就越低。
什么样的数据适合存放到第二级缓存中？
1、很少被修改的数据
2、不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3、不会被并发访问的数据
4、参考数据
不适合存放到第二级缓存的数据？
1、经常被修改的数据
2、财务数据，绝对不允许出现并发
3、与其他应用共享的数据。
Hibernate的二级缓存
如前所述，Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法比卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。
Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。
Hibernate的Query缓存策略的过程如下：
1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。
2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。