r读取文件夹

① r语言怎么读取txt文件

1、r语言读取txt文件的方法：首先根据下图图片中的命令代码进行输入

② R语言怎么根据输入读取指定文件

setwd("D://data")
function(i){
path<-paste(i,".csv",sep="")
data<-read.csv(path,header=TRUE)

}

这样不知道行不行？希望对你有帮助。

③ r、w、x三个权限对于文件和目录分别代表什么意思

1.r(Read，读取)：对文件而言，具有读取文件内容的权限；对目录来说，
具有浏览目 录的权限。

2.w(Write,写入)：对文件而言，具有新增、修改文件内容的权限；对目
录来说，具有删除、移动目录内文件的权限。

3.x(eXecute，执行)：对文件而言，具有执行文件的权限；对目录了来说
该用户具有进入目录的权限。

文件：

r 能读文件内容。

w 能修改文件内容，但不一定能删除该文件，要看你对文件目录的权限。

x 能让系统执行该文件，无论文件是什么类型，只要有x权限就可以执行。

目录：

r 能读文件清单内容，能读到目录下有那些文件，想想ls命令。GUI模式也能进入该目录查看。

w 能修改目录内容，简单的讲能删除、新建目录或文件。

x 理解有点困难，指能切换至该目录成为工作环境，怎么理解了，你想想cd命令就大概清楚了。但此时能不能做什么事情要看你的w权限是否有。

④ linux对于文件,目录,r,w,x权限分别表示什么意思

r(Read，读取)：对文件而言，具有读取文件内容的权限；对目录来说，具有浏览目录的权限。

w(Write,写入)：对文件而言，具有新增、修改文件内容的权限；对目录来说，具有删除、移动目录内文件的权限。

x(eXecute，执行)：对文件而言，具有执行文件的权限；对目录了来说该用户具有进入目录的权限。

(4)r读取文件夹扩展阅读：

权限对于文件的意义

1、也应该明白的是文件是实际含有数据的地方，所以r、w、x权限对文件来说是与其内容有关的。

2、r权限：用于此权限表示可以读取此文件的实际内容。

3、w权限：拥有此权限表示可以编辑、添加或者是修改该文件的内容。但是不包含删除该文件，因为由上面权限对于目录的意义得知删除文件或目录的条件是什么。

4、x权限：表示该文件具有可以被系统执行的权限。文件是否能被执行就是由该权限来决定的，跟文件名没有绝对的关系。

⑤ R语言怎么获取当前文件所在文件夹

你好
使用命令 getwd() 就行了。
还能设置当前目录所在路径的，使用命令 setwd("C://……") 。
如果我的回答没帮助到您，请继续追问。

⑥ r语言中用read.table函数读取文件，文件应该存在哪里，我每次都读不出来。

首先要在R的菜单里面修改工作路径，改成你那个文件的存放路径，才能读出来啊

⑦ R语言基础汇总

%>%是管道符的意思，把左边的输出（不包括 <- 之前的）当成右边的输入。

都可以shift + alt + 上下 ：快速复制粘贴
alt + 上下 ：移动行
ctrl + alt + 上下 ：多重光标

首先选中要注释掉的行，然后按Ctrl+shift+C ，这样就注释掉了。

sessionInfo()

.libPaths()
一篇关于包的博客

library(installr)
updateR()

COS中文论坛 统计之都旗下的论坛网站(d.cosx.org),它和其主站(cosx.org)一 起，是一个致力于推广与应用统计学知识的网站和社区。

1 help("t.test")
2 ?t.test
3 help.search("t.test")
4 apropos("t.test")
5 RGui>Help>Html help
6 查看R包pdf手册

getwd() 显示工作目录
setwd() 设定工作目录
list.files() 列出目录或文件夹下的文件

demo( ) 显示R的基本程序包
example( ) 显示在线帮助的例子
example(barplot)

可以把若干行命令保存在一个文本文件（比如Eg3.R）中，然 后用source函数来运行整个文件： source("E:/R demo/Chapter1-Eg3.R")

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量， sort，order，rank与排序有关， 其它还有ave，fivenum，mad，quantile， stem等

-1:1/0 当中/是优先级靠后的操作。相当于c(-1,0,1)/0

names(df) <- c("male", "female", "unknown")

对于矩阵，我们可以使用属性rownames和colnames来访问行名和列名。
我们也可以先定义矩阵x然后再为dimnames(x)赋值：

数值型数据 ：1.2345e30
复数常量就用3.5-2.1i
缺失值：NA（Not Available）

是否含有缺失值：

NaN表示不确定的数
• NaN属于NA的一种
• NA不是NaN
注意下面例子的比较 :

assign("x1", c(1, 2))

sort(x)返回x的元素从小到大排序的结果向量。
x=c(2,10,6,8,4,5); sort(x) [1] 2 4 5 6 8 10  order(x)返回使得x从小到大排列的元素下标向量(x[order(x)]等效于sort(x))。

此外numeric(n)可以产生一个长度为n的零向量（numeric(n)是一个 很好用的外部存储器）

paste函数用来把它的自变量连成一个字符串，中间用空格分开

Re( )计算实部，Im( )计算虚部， Mod( ) 计算复数模，Arg( )计算复数幅角。

v为一个向量，取值在－length(x)到－1之间，表示扣除相应 位置的元素。例如:

可以用x[]的写法：

R的对象有两个基本的属性：类型属性(mode)和长度属性(length)。
长度为零的向量 numeric( ) 或者 numeric(0) character( ) 或者 character(0)

数组(array): 带多个下标的类型相同的元素的集合，

函数matrix()：用于构造二维数组，即矩阵

函数factor( )用来把一个向量编码成为一个因子。

可以自行指定各离散取值水平（levels），不指定时由x的不同值来求得。
• labels可以用来指定各水平的标签，不指定时用各离散取值的对应字符串。
• exclude参数用来指定要转换为缺失值（NA）的元素值集合。
• ordered取真值时表示因子水平（Levels）是有次序的

因子可以用来作为另外的同长度变量的分类变量，使用tapply() 函数可以完成分类统计

nchar()这个函数简单，统计向量中每个元素的字符个数
tolower()和toupper()可以进行大小写字母的转换
chartr()把字符串里的元素，按要求进行转换

拆分字符串用strsplit()函数,strsplit得到的结果是列表，后面的处理要调用列表

其任何一个语句都可以看成是一个表达式。
表达式之间以分号分隔或用换行分隔。
表达式可以续行，只要前一行不是完整表达式，则下一行为上一行的继续。

线性回归模型：
lm()函数的返回值叫做模型拟合结果对象，本质上是一个列表， 有model 、coefficients、resials等成员。lm()的结果显示十分 简单，为了获得更多的拟合信息，可以使用对lm类对象有特 殊操作的通用函数，这些函数包括：

add1 coef effects kappa predict resials alias deviance family labels print summary anova drop1 formula plot proj

加号+或 者减号－，表示在模型中加入一项或去掉一项，第一项前面如果是加号可以 省略

在非交互运行（程序）中应使用print()来输出。
• digits参数指定每个数输出的有效数字位数；
• quote 参数指定字符串输出时是否带两边的撇号；
• print.gap参数指定矩阵或数组输出时列之间的间距

也用来输出，但它可以把多个参数连接起来再输出（具有paste() 的功能）。例如：

读取文件：

strsplit()得到的结果是 列表。

grep() 和 grepl()

sub()和gsub()
但严格地说R语言 没有字符串替换的函数，因为R语言不管什么操作对参数都是传值不传址，区别如下：

用substr()和substring() 可以通过位置进行字符串拆分或提取，两者的参数设置基本相同：

strtrim() 函数可以用于将字符串修剪到特定的显示宽度通过位置进 行字符串拆分或提取：

由于日期内部是用double存储的天数，所以是可以相减的。

weekdays ( )取日期对象所处的周几；
months ( )取日期对象的月份；
quarters ( )取日期对象的季度；

其任何一个语句都可以看成是一个表达式。
表达式之间以分号分隔或用换行分隔。
表达式可以续行，只要前一行不是完整表达式，则下一行为上一行的继续。

quantile(x, probs=seq(0,1,0.25), na.rm=FALSE, names=TRUE, type=7, …)
probs给出相应的百分位数，默认值是0，0.25，0.5，0.75，1；na.rm是处 理缺失数据的，na.rm=TRUE时，NA和NaN将从数据中移走，向量取值中 若有NA或NaN，要添加这一参数，否则会出错；names若为TRUE，返回 值当中有names这个属性"; type是取值1-9的整数，选择了九种分位数算法 (具体算法见帮助文件)中的一种。

数据的分布主要考察分布函数(p), 密度函数(d), 分位数函数(q)及产生随机数(r)
以正态分布为例：

hist(x, breaks="Sturges", freq=NULL, probability=!freq,… )
break规定了直方图的组距(必须覆盖数据的范围)；freq是逻辑变量，TRUE是频率直方图， FALSE是密度直方图；probability和freq相反，TRUE是密度直方图，FALSE是频率直方图

其形式为 coplot(y ~ x | z)，其中x 和y是数值型向量，z是同长度的因子。 对z的每一水平，绘制相应组的x和y的散点图

R缺省的图形边空常常太大，以至于有时图形窗口较小时边空占了整个图形的很大一部分。

R可以在同一页面开若干个按行、列排列的窗格，在每个窗格中可以作一 幅图。每个图有自己的边空，而所有图的外面可以包一个“外边空”。
一页多图用 mfrow 参数或 mfcol 参数规定，如

函数 mtext 用来在外边空加文字标注。其用法为

在多图环境中还可以用 mfg 参数来直接跳到某一个窗格，比如

可以不使用多图环境而直接在页面中的任意位置产生一个窗格来绘图，参数为 fig ，如：

先用as.factor()转化成因子。因为levels()函数里面必须是因子。

dat$Genre没有转化成因子形式，as.factor(dat$Genre)就可以了

该消息表明文件的最后一行不以行尾 (EOL) 字符结尾（换行符 ( ) 或回车 + 换行符 ( )）。此消息的初衷是警告您该文件可能不完整；大多数数据文件都有一个 EOL 字符作为文件中的最后一个字符。

这是因为R读取文件的时候，是一整段character，所以它只会返回1，适当给他分一下段。

⑧ R、python的文件夹操作

Python OS模块

1.重命名：os.rename(old, new)
2.删除：os.remove(file)
3.列出目录下的 文件 ：os.listdir(path)
4.获取当前工作目录：os.getcwd()
5.改变工作目录：os.chdir(newdir)
6.创建多级目录：os.makedirs(r"c:/python /test")
7.创建单个目录：os.mkdir("test")
8.删除多个目录：os.removedirs(r"c:/python") #删除所给路径最后一个目录下所有空目录。
9.删除单个目录：os.rmdir("test")
10.获取文件属性：os.stat(file)
11.修改文件权限与时间戳：os.chmod(file)
12.执行操作系统 命令：os.system("dir")
13.启动新进程：os.exec(), os.execvp()
14.在后台执行程序：osspawnv()
15.终止当前进程：os.exit(), os._exit()
16.分离文件名：os.path.split(r"c:/python/ hello.py ") –> ("c://python", " hello.py ")
17.分离扩展名：os.path.splitext(r"c:/python/ hello.py ") –> ("c://python//hello", ".py")
18.获取路径名：os.path.dirname(r"c:/python/ hello.py ") –> "c://python"
19.获取文件名：os.path.basename(r"r:/python/hello.py") –> "hello.py"
20.判断文件是否存在：os.path.exists(r"c:/python/hello.py") –> True
21.判断是否是绝对路径：os.path.isabs(r"./python/") –> False
22.判断是否是目录：os.path.isdir(r"c:/python") –> True
23.判断是否是文件：os.path.isfile(r"c:/python/hello.py") –> True
24.判断是否是链接文件：os.path.islink(r"c:/python/hello.py") –> False
25.获取文件大小：os.path.getsize(filename)
26.*******：os.ismount("c://") –> True
27.搜索目录下的所有文件：os.path.walk()
[2.shutil]
1.复制单个文件：shultil.(oldfile, newfle)
2.复制整个目录树：shultil.tree(r"./setup", r"./backup")
3.删除整个目录树：shultil.rmtree(r"./backup")
[3.tempfile]
1.创建一个唯一的临时文件：tempfile.mktemp() –> filename
2.打开临时文件：tempfile.TemporaryFile()
[4.StringIO] #cStringIO是StringIO模块的快速实现模块
1.创建内存 文件并写入初始数据 ：f = StringIO.StringIO("Hello world!")
2.读入内存文件数据：print f.read() #或print f.getvalue() –> Hello world!
3.想内存文件写入数据：f.write("Good day!")
4.关闭内存文件：f.close()

rm(list=ls())
path = 'J:/lab/EX29 --在R语言中进行文件（夹）操作'
setwd(path)
cat("file A\n", file="A") #创建一个文件A，文件内容是'file A','\n'表示换行，这是一个很好的习惯
cat("file B\n", file="B") #创建一个文件B
file.append("A", "B") #将文件B的内容附到A内容的后面，注意没有空行
file.create("A") #创建一个文件A, 注意会覆盖原来的文件
file.append("A", rep("B", 10)) #将文件B的内容复制10便，并先后附到文件A内容后
file.show("A") #新开工作窗口显示文件A的内容
file.("A", "C") #复制文件A保存为C文件，同一个文件夹
dir.create("tmp") #创建名为tmp的文件夹
file.(c("A", "B"), "tmp") #将文件夹拷贝到tmp文件夹中
list.files("tmp") #查看文件夹tmp中的文件名
unlink("tmp", recursive=F) #如果文件夹tmp为空，删除文件夹tmp
unlink("tmp", recursive=TRUE) #删除文件夹tmp，如果其中有文件一并删除
file.remove("A", "B", "C") #移除三个文件

⑨ 如何利用r语言进行读取数据文件，并绘制散点图

首先，下载并安装好R软件。打开R软件，可以看到R软件主窗口。

2
为了方便编辑代码，一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”，出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。

3
使用因子格式输入数据。这里输入两组数据，以便后面说明详细使用方法。

4
输入命令plot(x)，表示绘制序列x的散点图。选中程序，右键，点击“运行当前行或选中代码”，运行程序。按F5键或者Ctrl+R键也可以实现。在图标显示框出现散点图了。

5
输入命令plot(x,y)，其中x表示自变量，y是因变量,生成y关于x的散点图。运行命令，即出现散点图。

6
再增加一组数据，用coplot函数绘制多变量的散点图。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下，x关于m的散点图。

7