数据库插入缓存

㈠ 怎么写一个缓存把从数据库中的数据放入缓存中,在页面直接读取缓存中的数据

先定义成结构，把表里的字段存进结构，然后把结构定义成vector，把结构存入vector，也就是缓存了，要的时候取就是了

㈡ 应用层的数据怎么放入数据库缓存

代码一：原来的存储过程
则加入缓存层之后的代码如下：
CREATE PROCEDURE dbo.usp_GetRelatedItems
@ItemID INT AS
BEGIN
IF EXISTS(SELECT * FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID)
SELECT *
FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID
ELSE
SELECT RelatedItemID,RelatedItemName
FROM dbo.BigComplicatedView
WHERE SoldItemID=@ItemID;
END
GO

代码二：实现缓存（一）
代码二引入了一个新表Cache.dbo.GetRelatedItems，其中Cache是新建的数据库。该表中的列比usp_GetRelatedItems的返回结果多了一个输入字段和一个ID，其格式如下：

该表中的数据可以根据需要每天晚上或者每周进行一次truncate。另外，在实际工作中实现这样一个方案时，他还会根据大量A/B性能测试的结果创建恰当的聚簇索引。

㈢ 如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

1.总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。另一种是给在用户和数据库中增加缓存
2.添加索引方案：面对1~2千的并发是没有压力的，在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了，在上面中我用show global status like 'Max_used_connections’查看数据库可以知道数据库最大响应连接数是5700多，超过这个数tomcat直接报错连接被拒绝或者连接已经失效
3.缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。
4.索引+缓存方案：缓存事先没有要查询的数据，在一万的并发下测试数据库毫无压力，程序先通过查缓存再查数据库大大减轻了数据库的压力，即使缓存不命中在一万的并发下也能正常访问,在10万并发下数据库依然没压力，但是redis服务器设置最大连接数300去处理10万的线程，4核CPU处理不过来，很多redis连接不了。我用show global status like 'Max_used_connections'查看数据库发现最大响应连接数是388，这么低所以数据库是不会挂掉的。雷达下载更专业。
5.使用场景：a.几百或者2000以下并发直接加上组合索引就可以了。b.不想加索引又高并发的情况下可以先事先把数据放到缓存中，硬件设备支持下可解决百万级并发。c.加索引且缓存事先没有数据，在硬件设备支持下可解决百万级并发问题。d.不加索引且缓存事先没有数据，不可取，要80多秒才能得到结果，用户体验极差。
6.原理：其实使用了redis的话为什么数据库不会崩溃是因为redis最大连接数为300，这样数据库最大同时连接数也是300多，所以不会挂掉，至于redis为什么设置为300是因为设置的太高就会报错(连接被拒绝)或者等待超时(就算设置等待超时的时间很长也会报这个错)。

㈣ mysql中合并插入缓冲 是什么意思

InnoDB存储引擎有三大特性非常令人激动，它们分别是插入缓冲、两次写和自适应哈希，本篇文章先介绍第一个特性 - 插入缓冲（insert buffer）
在上一篇《MySQL - 浅谈InnoDB存储引擎》中，我们可以看到在InnoDB的内存中有单独一块叫“插入缓冲”的区域，下面我们详细来介绍它。
非聚集索引写性能问题
为了阐述非聚集索引写性能问题，我们先来看一个例子：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id));
我们创建了一个表，表的主键是id，id列式自增长的，即当执行插入操作时，id列会自动增长，页中行记录按id顺序存放，不需要随机读取其它页的数据。因此，在这样的情况下（即聚集索引），插入操作效率很高。
但是，在大部分应用中，很少出现表中只有一个聚集索引的情况，更多情况下，表上会有多个非聚集的secondary index （辅助索引）。比如，对于上一张表t，业务上还需要按非唯一的name字段查找，则表定义改为：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id),
key (name));
这时，除了主键聚合索引外，还产生了一个name列的辅助索引，对于该非聚集索引来说，叶子节点的插入不再有序，这时就需要离散访问非聚集索引页，插入性能变低。
插入缓冲技术机制
为了解决这个问题，InnoDB设计出了插入缓冲技术，对于非聚集类索引的插入和更新操作，不是每一次都直接插入到索引页中，而是先插入到内存中。具体做法是：如果该索引页在缓冲池中，直接插入；否则，先将其放入插入缓冲区中，再以一定的频率和索引页合并，这时，就可以将同一个索引页中的多个插入合并到一个IO操作中，大大提高写性能。回忆一下在《MySQL - 浅谈InnoDB存储引擎》中提到的master thread主循环其中的一项工作就是每秒中合并插入缓冲（可能）。
这个设计思路和HBase中的LSM树有相似之处，都是通过先在内存中修改，到达一定量后，再和磁盘中的数据合并，目的都是为了提高写性能，具体可参考《HBase LSM树》，这又再一次说明，学到最后，技术都是相通的。
插入缓冲的启用需要满足一下两个条件：
1）索引是辅助索引（secondary index）
2）索引不适合唯一的
如果辅助索引是唯一的，就不能使用该技术，原因很简单，因为如果这样做，整个索引数据被切分为2部分，无法保证唯一性。
插入缓冲带来的问题
任何一项技术在带来好处的同时，必然也带来坏处。插入缓冲主要带来如下两个坏处：
1）可能导致数据库宕机后实例恢复时间变长。如果应用程序执行大量的插入和更新操作，且涉及非唯一的聚集索引，一旦出现宕机，这时就有大量内存中的插入缓冲区数据没有合并至索引页中，导致实例恢复时间会很长。
2）在写密集的情况下，插入缓冲会占用过多的缓冲池内存，默认情况下最大可以占用1/2，这在实际应用中会带来一定的问题。

㈤ 怎样用数据库缓存,也就是只有当指定的表发生变化的时候,

确实，如果要最新数据，就必须去数据库取
不过如果是并发的话，可以考虑把取出的数据放入缓存Cache
这样在同一秒里，最多只访问一次数据库

㈥ 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库

我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中，其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现，strace 中没有关于表结构文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表结构文件是否存在），也就是说 table cache 不命中，不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是：在不命中 table cache 时，命中了另外一个表结构缓存。
运维建议：
我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。
通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句 join 涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句 join 涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了 MySQL 的建议值公式。

㈦ 如何设置数据库缓存

内存数据库有现成的redis，高效存取键值对，键设为你的查询条件，值设为你的查询结果转为字符串
查询时先从redis取，没有再查数据库，并且设置redis的过期时间，这种方式需要项目对实时性要求不高，这样你才能用缓存，而且如果你的项目没有明显的热点，即没有某些内容确定会多次被查到，那你缓存就不会命中，添加缓存反而影响你得速度
redis是一种nosql的内存数据库，感兴趣你可以了解一下，优点就是性能强劲
数据查询请求多就把结果缓存下来，你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快
同样的sql请求只有第一次查数据库，之后通通读内存
或者你干脆借助这种思想，创建一个全局的map对象，然后查询条件作key
，结果作value，就省去了了解redis的过程，把整个数据库装内存不太科学，你有多少条数据啊

㈧ php中数据库的缓存是什么意思怎么理解服务器端的缓存和浏览器里的缓存是一个原理吗

第一个问题：

数据库缓存
我们知道当网站访问量很大的时候，用户直接去访问你的数据库，这个时候数据库压力很大，往往会导致你的数据服务器蹦了，或者服务器崩了。
那么这个时候的解决方案从数据库来说，就是加上缓存层，那么常用的缓存就是redis，memcache了，或者有人使用文件。
第二个问题：
服务器端的缓存：
文件缓存属于服务器上的，redis或者memcache也是属于你服务器端的缓存
第三个问题：
浏览器缓存，我们知道当你访问网页的时候，浏览器会去给你缓存网页，会把你网页的静态载入文件去缓存，你按f5刷新实际上第二次访问的是你的浏览器的缓存，当然这个可以根据header头的参数去改动，你按ctrl+f5就是强制刷新式的访问，这个时候就会重新去请求服务器拿文件了！

㈨ 在PHP中怎么对数据进行缓存读取功能

1、普遍缓存技术：

数据缓存：这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。

用的最广的例子看Discuz的搜索功能，把结果ID缓存到一个表中，下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。

举个常用的方法，多表关联的时候，把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中，需要的时候数组分解一下，这样的好处是只读一个表，坏处就是两个数据同步会多不少步骤，数据库永远是瓶颈，用硬盘换速度，是这个的关键点。

2、 页面缓存：

每次访问页面的时候，都会先检测相应的缓存页面文件是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，显示页面并同时生成缓存页面文件，这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)

3、 时间触发缓存：

检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大，那么就用缓存，否则更新缓存。

4、 内容触发缓存：

当插入数据或更新数据时，强制更新PHP缓存机制。

5、 静态缓存：

这里所说的静态缓存是指静态化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面，这就不说了。

以上内容是代码级的解决方案，我直接CP别的框架，也懒得改，内容都差不多，很容易就做到，而且会几种方式一起用，但下面的内容是服务器端的缓存方案，非代码级的，要有多方的合作才能做到

6、 内存缓存:

Memcached是高性能的，分布式的内存对象PHP缓存机制系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。

7、 php的缓冲器：

有eaccelerator， apc， phpa，xcache，这个这个就不说了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有这玩意就OK

8、 MYSQL缓存：

这也算非代码级的，经典的数据库就是用的这种方式，看下面的运行时间，0.09xxx之类的

9、 基于反向代理的Web缓存:

如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分为mod_proxy和mod_cache)

㈩ 数据库连接缓存概念和如何配置连接缓存

那什么是连接缓存，它有什么用好处，如何创建配置连接缓存以及如何在组件中使用连接缓存呢？下面将一一为你解答。我们在开发两层应用的的时候，总是使用sqlca这个对象来控制，访问数据库连接。当我们不用的时候，就会断开这个连接。另外在两层应用中，我们总是在程序启动的时候连接数据库，而在退出程序的时候才断开数据库连接。到了三层开发，你就不能再这样做了，（当然，如果你不用连接缓存，也是可以的）。所谓连接缓存，就是数据库连接在组件不需要的时候并不是做物理断开，而是把这个连接缓存到缓存池中，等下一次某个组件再请求连接的时候再次使用。这要做的好处，就是可以提高系统的效率。要知道，连接数据库是很浪费时间的操作。这样一来，就很明显地看到，使用连接缓存的好处了，那就是提高效率！在EAS中，要想使用连接缓存，你只能使用如下的几个数据库连接接口： 1，openclient 2，Oracle专用接口 3，JDBC 4，ODBC 除了这几种，其他的都不能使用，例如我们经常使用的MS SQL Server数据库专用接口，是不能创建连接缓存的。如果要连接MS SQL Server，你只能使用ODBC的方式。创建连接缓存的方式有多种，我们常见的就是用管理器和使用jagtool命令行先说命令行方式： %JAGTOOL% create ConnCache:SYB_PBWF_Odbc%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.conlibdll odbc32.dll%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.conlibname ODBC%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.db_type Unknown%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.password.e sql%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.remotesvrname pbwf%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.username dba这就可以创建一个连接缓存了。但这样确实挺麻烦的，但你可以写成一个bat文件，实现自动创建工作。第二个方法就是用管理器了，手动创建。用管理器连接到easerver，点左面的connection caches，会在右面列出来当前easerver上所有的缓存， 在右面空白处点右键，选新建，根据向导，就可以完成缓存的创建，需要注意的是，如果你使用ODBC，那server name中填写odbc数据源的名字，并且这个odbc你必须要创建到系统数据源里面，否则eas服务就会找不到指定的数据源。创建完成后，你在缓存列表中那个新建缓存上点右键，选择ping，可以测试缓存是否正常。一旦创建完缓存，你就可以在组件中使用了。那组件中如何使用连接缓存呢？很简单，假设，你在组件中同样使用sqlca这个数据库连接事务对象，则你只要做如下操作： SQLCA.DBMS = ODBCSQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = CacheName='myCache' 对，就是这么简单，你还可以使用如下的方式： SQLCA.DBMS = ODBCSQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = ConnectString='DSN=xb_db;UID=db_user;PWD=',CacheName='myCache' 这个方式和上一个方式的区别就是，如果你的缓存mycache的连接参数和前面的参数不一致，就会出现无法连接数据库的问题。有很多人会问，pb组件如何使用JDBC连接数据库呢？你只要创建一个JDBC的连接缓存，然后在组件中这样写： SQLCA.DBMS = JDBCSQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = CacheName='myJdbcCache' 很简单吧！不过，不要高兴得太早了，虽然pb的代码是不区分大小写的，但连接缓存是区分大小写的。比如，你创建的缓存名字叫myJdbcCache，但你在组件应用的时候写成了 SQLCA.DBParm = CacheName='MyJdbcCache' 你将无法连接到数据库。切记！