vlc压缩

⑴ 数字电视的视频压缩技术

论文题目是：数字电视接收机的视频压缩技术
帮写内容：（1）选题依据及研究意义；
（2） 选题研究现状；
（3）研究内容（包括基本思路、框架、主要研究方式、方法
等）

一共是三点，请大家教一下我这三点该怎么写？！

注明：论文我已经写好了：下面是论文提纲(含论文选题、论文主体框架)
论文选题：数字电视接收机的视频压缩技术

第一章：绪论
一、数字电视的发展及视频压缩的必要性；
二、视频图象数字压缩的客观依据；
三、数字电视与接收机（机顶盒）；
四、电视信号模数转换标准；
第二章:数字电视机顶盒技术
一、什么是数字电视机顶盒；
二、数字电视机顶盒的基本原理；
三、数字电视机顶盒的结构；
四、数字电视机顶盒的主要技术；
第三章：视频压缩编码技术
一 空间或时间性编码；
二. 加权；
三. 遍历(Scannng)；
四. 熵编码；
五. 空间性编码器；
六. 时间性编码；
七. 运动补偿；
八. 双向编码；
九. I、P 和B 画面；
十. MPEG 压缩器；
十一. 预处理；
十二. 类和级；
十三. 小波；
第四章：视频图象压缩标准
一、H．261标准；
二、JPEG标准；
三、MPEG-1压缩编码标准；
四、MPEG-2压缩编码标准；
五、MPEG-4压缩编码标准；
结束语 ；
参考文献 ；
问题补充：题目是学校帮我选择的！ 大家可以帮忙把这三点写一下吗？ 我真不知道该怎么写！ 或者大家帮我写前两点也好了~ 谢谢帮我忙的所有朋友！ 拜托各位了！我开题16号就要交了

看看这个能不能帮您！
一、如何选择问题

我一起萦绕于怀的，是在写博士论文开题报告的一年多时间里，导师薛澜教授反复追问的一个问题：“你的 puzzle 是什么？”多少次我不假思索地回答“我的问题就是，中国的半导体产业为什么发展不起来。”薛老师问题以其特有的储蓄，笑而不答。我在心中既恼火又懊丧：这么简单的道理，这么明显的答案，到底哪儿不对了？！

奥妙就在于提出问题的“层次”。不同于政策研究报告，学术文章聚集理论层面、解决理论问题。理论是由一系列前设和术语构造的逻辑体系。特定领域的理论有其特定的概念、范畴和研究范式。只有在相同的概念、视角和范式下，理论才能够对话；只有通过对话，理论才能够发展。极少有硕博论文是创造新理论的，能这样当然最好，但难度很大。我们多数是在既有理论的基础上加以发展，因此，在提出问题时，要以“内行”看得懂的术语和明确的逻辑来表述。审视我最初提出的问题“中国半导体产业为什么发展不起来”，这仅仅是对现象的探询，而非有待求证的理论命题。我的理论命题是：“中国产业政策过程是精英主导的共识过程吗？”在这个命题中，“政策过程”、“精英政治”、“共识诉求”三个术语勾勒出研究的理论大体范围和视角。

其次，选择问题是一个“剥笋”的过程。理论问题总是深深地隐藏在纷繁复杂的现实背后，而发现理论问题，则需要运用理论思维的能力。理论思维的训练是一个长期积累的过程。不过初学者也不必望而却步，大体上可以分“三步走”：第一步，先划定一个“兴趣范围”，如半导体产业、信息产业、农村医疗、高等教育体制等，广泛浏览相关的媒体报道、政府文献和学术文章，找到其中的“症结”或“热点”。第二步，总结以往的研究者大体从哪些理论视角来分析“症结”或“热点”、运用了哪些理论工具，如公共财政的视角、社会冲突范式等。第三步，考察问题的可研究性，也就是我们自己的研究空间和研究的可行性。例如，西方的理论是否无法解释中国的问题？或者同一个问题能否用不同的理论来解释？或者理论本身的前提假设、逻辑推演是否存在缺陷？通过回答这些问题，我们找到自己研究的立足点。不过还要注意我们研究在规定的一到两年时间内，是否可能完成？资料获取是否可行？等等。

最后，如何陈述问题？陈述问题实质上就是凝练核心观点的过程。观点应当来自对现实问题的思考和总结，而不是为了套理论而“削足适履”。中国的政治、经济和社会发展充满动态的、丰富的景象，如何才能用恰当的术语、准确的逻辑表述出来呢？雄心勃勃的初学者往往提出宏伟的概念或框架，但我的建议是尽可能缩小研究范围、明确研究对象，从而理清对象的内存逻辑，保证能在有限的时间内完成规范的学

术论文。如“中国半导体产业政策研究”就是一个非常含糊的陈述，我们可以从几个方面来收缩话题：（ 1 ）时间：从 1980 年到 2000 年；（ 2 ）对象：政府的叛乱者和决策行为，而不是市场、企业、治理结构等；（ 3 ）视角：政治和政府理论中的精英研究；（ 4 ）案例： 908 工程、 909 工程、 13 号文件和《电子振兴》，这是发生在 1980 － 2000 年间半导体政策领域的两个重大工程和两个重要文件。通过这样的明确界定，我们将目光集中在“政策过程”、“精英”、“共识”几个显而易见的概念上，问题也就水落石出了。同时，问题清楚了，我们在筛选信息和资料时也就有了明确的标准，在这个“信息冗余”的时代，能够大大提高研究效率。

二、 如何做文献综述

首先需要将“文献综述（ Literature Review) ”与“背景描述 (Backupground Description) ”区分开来。我们在选择研究问题的时候，需要了解该问题产生的背景和来龙去脉，如“中国半导体产业的发展历程”、“国外政府发展半导体产业的政策和问题”等等，这些内容属于“背景描述”，关注的是现实层面的问题，严格讲不是“文献综述”，关注的是现实层面问题，严格讲不是“文献综述”。“文献综述”是对学术观点和理论方法的整理。其次，文献综述是评论性的（ Review 就是“评论”的意思），因此要带着作者本人批判的眼光 (critical thinking) 来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”。评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究的必要了。

清楚了文献综述的意涵，现来说说怎么做文献综述。虽说，尽可能广泛地收集资料是负责任的研究态度，但如果缺乏标准，就极易将人引入文献的泥沼。

技巧一：瞄准主流。主流文献，如该领域的核心期刊、经典着作、专职部门的研究报告、重要化合物的观点和论述等，是做文献综述的“必修课”。而多数大众媒体上的相关报道或言论，虽然多少有点价值，但时间精力所限，可以从简。怎样摸清该领域的主流呢？建议从以下几条途径入手：一是图书馆的中外学术期刊，找到一两篇“经典”的文章后“顺藤摸瓜”，留意它们的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。二是利用学校图书馆的“中国期刊网”、“外文期刊数据库检索”和外文过刊阅览室，能够查到一些较为早期的经典文献。三是国家图书馆，有些上世纪七八十年代甚至更早出版的社科图书，学校图书馆往往没有收藏，但是国图却是一本不少（国内出版的所有图书都要送缴国家图书馆），不仅如此，国图还收藏了很多研究中国政治和政府的外文书籍，从互联网上可以轻松查询到。

技巧二：随时整理，如对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点。做博士论文的时间很长，有的文献看过了当时不一定有用，事后想起来却找不着了，所以有时记录是很有必要的。罗仆人就积累有一份研究中国政策过程的书单，还特别记录了图书分类号码和藏书地点。同时，对于特别重要的文献，不妨做一个读书笔记，摘录其中的重要观点和论述。这样一步一个脚印，到真正开始写论文时就积累了大量“干货”，可以随时享用。

技巧三：要按照问题来组织文献综述。看过一些文献以后，我们有很强烈的愿望要把自己看到的东西都陈述出来，像“竹筒倒豆子”一样，洋洋洒洒，蔚为壮观。仿佛一定要向读者证明自己劳苦功高。我写过十多万字的文献综述，后来发觉真正有意义的不过数千字。文献综述就像是在文献的丛林中开辟道路，这条道路本来就是要指向我们所要解决的问题，当然是直线距离最短、最省事，但是一路上风景颇多，迷恋风景的人便往往绕行于迤逦的丛林中，反面“乱花渐欲迷人眼”，“曲径通幽”不知所终了。因此，在做文献综述时，头脑时刻要清醒：我要解决什么问题，人家是怎么解决问题的，说的有没有道理，就行了。

三、如何撰写开题报告

问题清楚了，文献综述也做过了，开题报告便呼之欲出。事实也是如此，一个清晰的问题，往往已经隐含着论文的基本结论；对现有文献的缺点的评论，也基本暗含着改进的方向。开题报告就是要把这些暗含的结论、论证结论的逻辑推理，清楚地展现出来。

写开题报告的目的，是要请老师和专家帮我们判断一下：这个问题有没有研究价值、这个研究方法有没有可能奏效、这个论证逻辑有没有明显缺陷。因此，开题报告的主要内容，就要按照“研究目的和意义”、“文献综述和理论空间”、“基本论点和研究方法”、“资料收集方法和工作步骤”这样几个方面展开。其中，“基本论点和研究方法”是重点，许多人往往花费大量笔墨铺陈文献综述，但一谈到自己的研究方法时但寥寥数语、一掠而过。这样的话，评审老师怎么能判断出你的研究前景呢？又怎么能对你的研究方法给予切实的指导和建议呢？

对于不同的选题，研究方法有很大的差异。一个严谨规范的学术研究，必须以严谨规范的方法为支撑。在博士生课程的日常教学中，有些老师致力于传授研究方法；有的则突出讨论方法论的问题。这都有利于我们每一个人提高自己对研究方法的认识、理解、选择与应用，并具体实施于自己的论文工作中。

⑵ libvlc可以解码hevc吗

可以。

HEVC（High Efficiency Video Coding，高效率视频编码）是一种视频压缩标准，用来替代H.264/AVC编码标准，于2013年1月26日正式成为国际标准。它着重于高清视频的高效编码，旨在从本质上提高编码效率，可在计算复杂度、压缩率和误差稳健性之间实现很好的权衡。

基本简介：

HEVC(High Emciency video Coding)是由IS0／IEC移动图像专家组MPEG(Moving Picture Expens Group)和ITU—T视频编码专家组VCEG(Video Coding Experts Group)共同提出的新一代视频压缩编码标准。

通过JCT—VC(Joint ColIaborative Team on Video Coding)组织进行制定，是继H264／AVC之后的高性能视频编码标准。HEVC着重于高清视频的高效编码，旨在从本质上提高编码效率，在计算复杂度有一定增加的前提下降低50％比特率。

可在计算复杂度、压缩率、误差稳健性以及系统延时之间实现很好的权衡。HEVC依然采用传统的混合编码框架，与现行的视频压缩编码标准的主要差异在于编码工具的具体实现。

2010年4月在德国德累斯顿召开第一次HEVC会议，开始对新的技术提案进行召集和审阅。2012年10月在美国圣何塞召开了第99届MPEG会议上提出HEVC标准的最终版本将于2013年1月在ISO，IEc和ITU-T同时发布。

⑶ mobilevlckit 太大 怎么缩减

我是认真回答的，请采纳!!!!!
1、进入Navione目录
2、将DATA1.ZIP减压，将解压的POI_DATA、NAIMAP.CLD、NAICODE.CLD、NAIGDC.CLD、NAIDIST.CLD、NAIPOI.CLD到NaviOne目录
3、将DATA2.ZIP减压，将NAIBG.CLD、NAIRDEX.CLD到NaviOne目录
4、将DATA3.ZIP减压，将CAMERA.CLD、NAIROAD.CLD、NAILID.CLD、NAINOTI.CLD到NaviOne目录
5、删除解压的DATA1、DATA2、DATA3压缩包。
6、进入POI-DATA目录，保留您所在省份的地图和POI-1.CLD(不能删除)。
7、经过这番减肥，4G的卡可以装得下了。如果你的卡没有4G请换卡。

文件夹[POI_DATA]内文件对应省份，我一般保留自己所在省份和相邻省份的图，其他删除。删前备份，万一以后要玩长途自驾游，拷回去就是了。
POI01.CLD RDCRS01.CLD
POI02.CLD RDCRS02.CLD 天津
POI03.CLD RDCRS03.CLD 上海
POI04.CLD RDCRS04.CLD 重庆
POI13.CLD RDCRS13.CLD 河北
POI14.CLD RDCRS14.CLD 山西
POI15.CLD RDCRS15.CLD 内蒙
POI21.CLD RDCRS21.CLD 辽宁
POI22.CLD RDCRS22.CLD 吉林
POI23.CLD RDCRS23.CLD 黑龙江
POI32.CLD RDCRS32.CLD 江苏
POI33.CLD RDCRS33.CLD 浙江
POI34.CLD RDCRS34.CLD 安徽
POI35.CLD RDCRS35.CLD 福建
POI36.CLD RDCRS36.CLD 江西
POI37.CLD RDCRS37.CLD 山东
POI41.CLD RDCRS41.CLD 河南
POI42.CLD RDCRS42.CLD 湖北
POI43.CLD RDCRS43.CLD 湖南
POI44.CLD RDCRS44.CLD 广东
POI45.CLD RDCRS45.CLD 广西
POI46.CLD RDCRS46.CLD 海南
POI51.CLD RDCRS51.CLD 四川
POI52.CLD RDCRS52.CLD 贵州
POI53.CLD RDCRS53.CLD 云南
POI54.CLD RDCRS54.CLD
POI61.CLD RDCRS61.CLD 陕西
POI62.CLD RDCRS62.CLD 甘肃
POI63.CLD RDCRS63.CLD 青海
POI.CLD RDCRS.CLD 宁夏
POI65.CLD RDCRS65.CLD 新疆
POI85.CLD RDCRS85.CLD 港澳
POI-1.CLD 配置文件(这个千万不能删除)

⑷ 利用哈夫曼编码进行压缩压缩率一般达到多少

哈夫曼编码压缩率很低的
举个例子：用三位二进行数进行的等长编码平均长度为3，而根据哈夫曼树编码的平均码长为：
4*0.07+2*0.19+5*0.02+4*0.06+2*0.32+5*0.03+2*0.21+4*0.10=2.61
2.61/3=0.87=87%
其平均码长是等长码的87%。
所以平均压缩率为13%。
所以应该是你算法有问题……

⑸ vlc的7z安装包怎么安装

linux安装7z命令：
linux上安装7z命令有两种方式：在线安装和安装包安装，下面分别介绍。
1.在线安装
如果宿主机Linux可以连接外网，推荐用这种方式，方便简单，执行命令：
sudo apt-get install p7zip
即可在线安装7z命令。
2.安装包安装
7z（准确点说是7-Zip）提供了线下的程序安装包，也可自己编译安装。这里讲的是用7z提供的bin包来安装。
宿主机linux一般是X86的，而7z提供编译好了的bin包，可以很方便的安装。步骤如下：
1） 去网站http://sourceforge.net/projects/p7zip/files/或http://sourceforge.net/projects/p7zip/files/p7zip/上下载p7zip的包，当前最新版本是9.20.1；
2） 找到对应版本号进去，页面会提供两个供你下载，一个是bin包，另一个是源码包，这里下的是bin包，以9.20.1为例，下载的包名称是：p7zip_9.20.1_x86_linux_bin.tar.bz2；
3） 在Linux上执行下面命令（解压和安装）：
tar xjvf p7zip_9.20.1_x86_linux_bin.tar.bz2

cd p7zip_9.20.1

sh install.sh
注意上面的命令权限，需要root权限，因此最好在tar和sh命令前加上sudo。
到此，就安装完成了。

⑹ 如何写压缩软件，运用哈夫曼算法实现

到文件压缩大家很容易想到的就是rar,zip等我们常见的压缩格式。然而，还有一种就是大家在学习数据结构最常见到的哈夫曼树的数据结构，以前还不知道他又什么用，其实他最大的用途就是用来做压缩，也是一些rar,zip压缩的祖先，称为哈弗曼压缩（什么你不知道谁是哈弗曼，也不知道哈弗曼压缩，不急等下介绍）。

随着网络与多媒体技术的兴起，人们需要存储和传输的数据越来越多，数据量越来越大，以前带宽有限的传输网络和容量有限的存储介质难以满足用户的需求。

特别是声音、图像和视频等媒体在人们的日常生活和工作中的地位日益突出，这个问题越发显得严重和迫切。如今，数据压缩技术早已是多媒体领域中的关键技术之一。

一、什么是哈弗曼压缩

Huffman(哈夫曼)算法在上世纪五十年代初提出来了，它是一种无损压缩方法，在压缩过程中不会丢失信息熵，而且可以证明Huffman算法在无损压缩算法中是最优的。Huffman原理简单，实现起来也不困难，在现在的主流压缩软件得到了广泛的应用。对应用程序、重要资料等绝对不允许信息丢失的压缩场合，Huffman算法是非常好的选择。

二、怎么实现哈弗曼压缩

哈夫曼压缩是个无损的压缩算法，一般用来压缩文本和程序文件。哈夫曼压缩属于可变代码长度算法一族。意思是个体符号（例如，文本文件中的字符）用一个特定长度的位序列替代。因此，在文件中出现频率高的符号，使用短的位序列，而那些很少出现的符号，则用较长的位序列。

故我们得了解几个概念：

1、二叉树：在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。2、哈夫曼编码(Huffman Coding)：是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。uffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。三、哈夫曼编码生成步骤：

①扫描要压缩的文件，对字符出现的频率进行计算。

②把字符按出现的频率进行排序，组成一个队列。

③把出现频率最低（权值）的两个字符作为叶子节点，它们的权值之和为根节点组成一棵树。

④把上面叶子节点的两个字符从队列中移除，并把它们组成的根节点加入到队列。

⑤把队列重新进行排序。重复步骤③④⑤直到队列中只有一个节点为止。

⑥把这棵树上的根节点定义为0（可自行定义0或1）左边为0，右边为1。这样就可以得到每个叶子节点的哈夫曼编码了。

既如 (a)、(b)、(c)、(d)几个图，就可以将离散型的数据转化为树型的了。

如果假设树的左边用0表示右边用1表示，则每一个数可以用一个01串表示出来。

则可以得到对应的编码如下：
1-->110
2-->111
3-->10
4-->0
每一个01串，既为每一个数字的哈弗曼编码。
为什么能压缩：
压缩的时候当我们遇到了文本中的1、2、3、4几个字符的时候，我们不用原来的存储，而是转化为用它们的01串来存储不久是能减小了空间占用了吗。（什么01串不是比原来的字符还多了吗？怎么减少？）大家应该知道的，计算机中我们存储一个int型数据的时候一般式占用了2^32-1个01位，因为计算机中所有的数据都是最后转化为二进制位去存储的。所以，想想我们的编码不就是只含有0和1嘛，因此我们就直接将编码按照计算机的存储规则用位的方法写入进去就能实现压缩了。
比如：
1这个数字，用整数写进计算机硬盘去存储，占用了2^32-1个二进制位
而如果用它的哈弗曼编码去存储，只有110三个二进制位。
效果显而易见。

⑺ 视频怎么压缩到500m以内

将一个视频压缩到500m以内需要使用格式工厂来修改视频的比特率，操作方法如下：

操作设备：戴尔电脑

操作系统：win10

操作软件：格式工厂v4.8

1、选中要压缩的文件，查看内存大小（文件为4G多）。

⑻ 哈夫曼编码压缩概念的基本思想如何回答(精简的说)

哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。 Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。 以哈夫曼树─即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。 在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。 例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去25个位（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了3倍多。倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。

⑼ 怎么才能降低压缩文件的压缩率

很简单。 MPEG=运动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的简称。90年7月到94年11月，一群老头在国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合技术委员会（JTC）经过乏味而冗长的技术讨论后制定了这一标准。ISO授权发布，所以作为全球公认的行业标准得到业内遵守。
MPEG可以完成对视频和音频的压缩。这里我们当然只谈视频压缩部分
实际上压缩要干的事情就是去除讯息源的3重冗余度。包括：空间冗余度、时间（动态）冗余度、结构（静态）冗余度

同一帧讯源图像中相邻像素之间的幅度值相近，即同一行上的相邻像素之间幅值相近，相邻行之间同样位置上的像素幅值相近。这被称为图像的空间冗余度；
相邻两帧讯源图像同一位置上像素幅度值相近，体现了讯源图像的时间（动态）冗余度；
讯源图像上每个像素所用bit数的多少表示了比特结构，多用的比特数为冗余量，体现了静态（结构）冗余度。

MPEG是怎样去除这些冗余度的呢？它主要从两个方面入手：

1、利用图像信号的统计特性进行压缩

也就是：
采用运动补偿（MC）去除时间冗余度；
采用离散余弦变换（DCT）和游程长度编码（RLC）去除空间冗余度；
采用可变长度编码（VLC）去除静态（比特结构）冗余度
这3种计算的具体实现我等一下会讲到。现在你只需要明白，它们其实并不太复杂，至少不像它们的名字那样让人望而生畏

2、利用人的视觉生理特性设计压缩

人眼对构成图像的不同频率成分、物体的不同运动程度等具有不同的敏感度，这是由人眼的视觉生理特性所决定的，如人的眼睛含有对亮度敏感的柱状细胞1.8亿个，含有对色彩敏感的椎状细胞0.08亿个，由于柱状细胞的数量远大于椎状细胞，所以眼睛对亮度的敏感程度要大于对色彩的敏感程度。据此，可控制图像适合于人眼的视觉特性，从而达到压缩图像数据量的目的。例如，人眼对低频信号的敏感程度大于对高频信号的敏感程度，可用较少的bit数来表示高频信号；人眼对静态物体的敏感程度大于对动态物体的敏感程度，可减少表示动态物体的bit数；人眼对亮度信号的敏感程度大于对色度信号的敏感程度，可在行、帧方向缩减表示色度信号的bit数；人眼对图像中心信息的敏感程度大于对图像边缘信息的敏感程度，可对边缘信息少分配bit数；人眼对图像水平向及垂直向信息敏感于倾斜向信息，可减少表示倾斜向信息高频成分的bit数等。在实际工作中，由于眼睛对亮度、色度敏感程度不一样，故可将其分开处理。（这一段引用2003年度北京广播学院电视工程专业教材）
所以我们将单元分量RGB改变为YUV(或YCrCb)全局分量，在编码时强调亮度信息，可去掉一些色度信息，如4:4:4变为4:2:2，这就意味着改变了视频的比特结构。去处掉的就是所谓的静态（比特结构）冗余度了。

引用教才部分所说的这个办法，把结构冗余信息去除（RGB->YUV），就可以实现适度的压缩。去除结构冗余度对图像质量无影响，所以可以称作"无损压缩"。但是无损压缩的压缩比不高，压缩能力有限。为了提高压缩比，MPEG标准采用了对图像质量有损伤的"有损压缩"技术，即上面说的去除时间和空间的冗余度。这些是要付出代价的----但这个帐很划算
仔细说说上面那几个算法吧~ 可能需要一点点离散数学/高等数学基础，您才能较好理解 不过就算不是很明白也无所谓，您只需要了解这些处理所起的作用就Ok了~

首先说运动补偿预测。这个好像是这里和ccf的会员们最熟悉的一环了，懂得人多我更要小心描述了

什么叫运动补偿呢？将前一图像帧的相应的块(microblock)按求得的运动矢量进行位移，这就是运动补偿过程。为了压缩视频信号的时间冗余度，MPEG采用了运动补偿预测（Motion Compensated Prediction）。
运动补偿预测假定：通过把画面以一定的提前时间（pre）平移，可以局部地预测当前画面。这里的局部意味着在画面内的每个地方位移的幅度和方向可以是不相同的。采用运动估值的结果进行运动补偿，以便尽可能地减小预测误差。运动估值包括了从视频序列中提取运动信息的一套技术，该技术与所处理图像序列的特点决定着运动补偿性能的优劣。