达梦redis缓存同步
‘壹’ 当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步
当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步？
在一台机器上启动3个redis,一个做master,两个做slave。 Master 端口:6380 Slave1 端口:6381 Slave2端口:6382
‘贰’ redis中的数据怎么同步到mysql中
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
String tbname = "login";
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId() + ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b){
redisService.delKeyAndDecr(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));
‘叁’ 怎么实现redis的数据库的缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
‘肆’ redis缓存原理
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_proct），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
(4)达梦redis缓存同步扩展阅读
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。
存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis的官网地址，redis.io。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）
‘伍’ redis如何与数据库数据同步
数据库同步到Redis
我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）
做缓存，就要遵循缓存的语义规定：
读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。
写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。
对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。
这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。
方案2
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。
但是很明显的，这将整体的复杂性提高了，而且本来我们在系统代码中能很轻易完成的功能，现在需要依赖第三方工具，而且系统的整个边界扩大了，变得更加不稳定也不好管理了。
‘陆’ redis多台服务器时是怎么同步数据
一般热备的方式可以让数据同步，相当于多个克隆，一个出现问题，另一个立即顶替上去。你可以去服务器厂商（正睿）的网上找找相关技术文档参考一下或者在线咨询一下，应该很快就清楚了！
‘柒’ flask使用redis做缓存的话，怎么和数据库同步或者定期更新到数据库
对于你的情况，如果你可以接受定期从redis导入到mysql，那基本上表示你的业务就不需要mysql，因为redis不仅仅是缓存，塞给它的数据是持久化到硬盘的，你下次直接从redis读出来就行了。
至于缓存，一般都是读缓存（写缓存实现起来很罗嗦，而且也不那么靠谱），与数据库的同步策略需要添加到自己的代码逻辑里。
假设你原先的代码逻辑是这样：
$data = get_from_db($condition);
现在需要将get_from_db改成这样
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
‘捌’ 为什么redis在java是同步缓存，而在nodejs是异步缓存
JAVASCRIPT中是没有多线程的,所有涉及外部IO的全部都是回调。
这样的好处是JS天然就是一个不会阻塞的系统，这也是NODEJS现在作为前后端黏合层的原因。
‘玖’ 请教redis如何做到和mysql数据库的同步
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
参考代码如下：
String tbname = "login";
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));