jfinal缓存
Ⅰ JFinal中Redis如何进行清空缓存操作
RedisPlugin是作为JFinal的Plugin而存在的，所以使用时需要在JFinalConfig中配置RedisPlugin.或RedisPlugin也可以在非web环境下使用，只需引入jfinal.jar然后多调用一下redisPlugin.start()即可.
Redis与Cache联合起来可以非常方便地使用Redis服务，Redis对象通过use()方法来获取到Cache对象，Cache对象提供了丰富的API用于使用Redis服务，下面是具体使用示例：
java">publicvoidredisDemo(){
//获取名称为bbs的RedisCache对象
CachebbsCache=Redis.use("bbs");
bbsCache.set("key","value");
bbsCache.get("key");
//获取名称为news的RedisCache对象
CachenewsCache=Redis.use("news");
newsCache.set("k","v");
newsCache.get("k");
//最先创建的Cache将成为主Cache，所以可以省去cacheName参数来获取
bbsCache=Redis.use();//主缓存可以省去cacheName参数
bbsCache.set("jfinal","awesome");
//删除给定的一个key,不存在的key会被忽略。
bbsCache.del("jfinal");
//删除给定的多个key,不存在的key会被忽略。
bbsCache.del("jfinal","key");
//删除当前db所有数据
bbsCache.flushDB();
//删除所有db的所有数据
bbsCache.flushAll();
//获取redis.clients.jedis.Jedis查阅官网API进行操作
Jedisjedis=bbsCache.getJedis();
}以上代码中通过”bbs”、”news”做为use方法的参数分别获取到了两个Cache对象，使用这两个对象即可操作其所对应的Redis服务端。
通常情况下只会创建一个RedisPlugin连接一个redis服务端，使用Redis.use().set(key,value)即可。
注意：使用 incr、incrBy、decr、decrBy 方法操作的计数器，需要使用 getCounter(key) 进行读取而不能使用 get(key)，否则会抛反序列化异常
Ⅱ snakerflow如何更新缓存
Snaker是一个基于Java的开源工作流引擎，适用于企业应用中常见的业务流程。本着轻量、简单、灵巧理念设计，定位于简单集成，多环境支持
轻量:核心代码行数大约7000行，强大的扩展性，支持Spring、Jfinal、Nutz平台级框架；支持Jdbc、SpringJdbc、Hibernate3or4、Mybatis等orm框架
简单:表设计简单，流程组件简单[start/end/task/custom/subprocess/decision/fork/join]
灵巧:暴露大量可扩展接口，支持流程设计器、流程引擎的组件模型自定义[节点自定义、属性自定义、表单自定义]
开源协议:Apache License Version 2.0
依赖
项目中，直接在pom文件中添加snaker的依赖即可:
<dependency>
<groupId>com.github.snakerflow</groupId>
<artifactId>snaker-core</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
Ⅲ jfinal什么时候出web版的后台管理
可以加入Jfinal俱乐部，
引用官网的：
俱乐部当前发放的福利是本社区 jfinal.com 的源代码，并取名为
jfinal-club。jfinal-club 在核心功能上相当于一个迷你的 OSChina 社区，newsfeed
信息流模块整合了整站动态数据，交互性极好。重要功能：动态消息、@提到我、remind提醒、关注、好友、粉丝、私信、发贴、回贴、点赞、收藏、定时任务等功能。常见的功能也很全面：文件下载、图片上传、用户头像裁剪、登录、注册、邮件激活、找回密码、XSS过滤、缓存、后台管理、以及一些常用工具类等等。
jfinal-club 是官方出品的唯一 JFinal 最佳实践，绝无仅有的极简设计，获得 jfinal-club 也就获得了作者本人对
JFinal 的使用精髓。基于 jfinal 3.3 开发，获得 jfinal-club 将以令人难以想象的速度掌握新版本功能。
jfinal-club 是一个长期进化的，不断添加实用功能的项目，加入俱乐部以后，将随之长期享受该福利。
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web版的后台管理社区做的比较好的有：
JfinalUIB ， EOVA ，JPress， ... 等很多都非常的好
http://www.jfinal.com/project 相关项目http://www.jfinal.com/club 俱乐部
Ⅳ 浅谈java框架jfinal和nutz的区别
jfinal框架：
JFinal 是基于 Java 语言的极速 WEB + ORM 框架，其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful。 在拥有Java语言所有优势的同时再拥有ruby
、python、php等动态语言的开发效率。
Nutz是对于Java程序员来说，除SSH之外的另一个选择。当然，它是开源的，并且是完全免费的。同时也是商业友好的(Licensed under the Apache License, Version 2.0)。
轻 -- 当前最新版，整个jar文件共910kB -- 针对JDBC的薄封装，无缓存。
全 -- 提供了Dao(ORM, sql管理)，Ioc, Aop, Mvc, Json解析等必要功能。
Ⅳ 问一个问题，JFinal和HttpsessionListener可共存吗
可以共存，登录的功能，可大可小，单进程的小项目用用 session 就可以，大项目将 session 集中共享即可。
jfinal.com 的做法是弃用 sesison，用 UUID 自主生成一个 sessionId ，然后存放在数据库之中，再利用一个缓存辅助一下提升效率，未来也方便升级缓存以适应更大的规模，登录信息存放在数据库的好处是不担心服务重启或断电，辅以cache 性能也不是问题。以后会逐步分享出来这些设计。
Ⅵ 关于在jfinal中分页是怎么处理
尽瞎扯，我只听说把所有结果集放入缓存，然后分页查询结果集，对list截取就OK了，方法：subList，详情度娘
Ⅶ 如何使用Memecached做为JFINAL的数据缓存
拦截器的形参 ActionInvocation ai 中可以得到 controller，可以很方便地进行各种操作，例如可以得到Controller中通过 setAttr 放入的值。
多试试 ActionInvocation 中的API会有惊喜，另外强烈建议看看 com.jfinal.plugin.ehcache.CacheInterceptor 这个类中的代码，仿照它写一下一定能解决问题
Ⅷ 如何对jfinal的redis cache做扩展
我用jfinal redis的时候发现Redis.use返回的cache其实支持redis的方法还在少数，很多都不支持，比如我需要用pipline去做一些流水线的工作cache就没有
一般的方法可能是我Redis.use().GetJedis()后用Jedis去做pipline，这样一般情况可能可以解决的，但是这个pipline的hset只能支持（string,string,string）的函数模型,而我想缓存controller 需要（string,string,controller）。
在jfinal redis cache 的hset中有封装一层先转成byte，再转string，而cache并没有pipline的方法供我去调用，所以我即使获取了jedis还需要把cache的参数转换的代码keyToBytes那部分拷贝过来，一方面代码冗余了，第二写法也不好看，维护成本也高
我现在想去实现一个自己的MyCache的类集成Cache去添加一个pipline的接口，但是我自己的MyCache又加入不到RedisPlugin中，plugin start后是直接add 他自己的cache
Ⅸ jfinal如何实现缓存持久化
Cache 缓存
1 :EhCache
EhCachePlugin是JFinal集成的缓存插件，通过使用EhCachePlugin可以提高系统的并发访问速度。
网页链接
ehcache.xml简介
EhCache的使用需要有ehcache.xml配置文件支持，该配置文件中配置了很多cache节点，每个cache节点会配置一个name属性，例如：<cache name="blog" …>，该属性是CacheKit取值所必须的。其它配置项如eternal、overflowToDisk、timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds详见EhCache官方文档。cache节点配置为都写入磁盘即可.
2: Redis
RedisPlugin是支持 Redis的极速化插件。使用RedisPlugin可以极度方便的使用redis，该插件不仅提供了丰富的API，而且还同时支持多redis服务端。Redis拥有超高的性能，丰富的数据结构，天然支持数据持久化，是目前应用非常广泛的nosql数据库。对于redis的有效应用可极大提升系统性能，节省硬件成本。网页链接
3:j2cache
开源中国教主红薯的二级缓存,性能非常高,是 EhCache+Redis二合一的处理方式
网页链接