redis缓存使用
Ⅰ 用了redis还有必要用本地缓存了吗
本地缓存可以减少网络io的开销，如果对性能要求极高可以考虑使用。
如果redis本身就可以满足要求了，那么就没必要使用。
使用就要考虑不同机器数据不一致的问题。
Ⅱ Redis 用作视频的缓冲怎么弄
对redis来说，value是二进制安全的，可以直接set到内存中，直接写就行了，不过注意redis的容量大小！
Ⅲ redis缓存什么情况下用怎末使用
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了java，C/C++，C#，php，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
Ⅳ 如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作
redis使用单线程的io复用模型，自己封装了一个简单的aeevent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有io操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是redis也提供了一些简单的计算功能
比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，cpu计算过程中，整个io调度都是被阻塞住的。
Ⅳ sql server 怎么使用redis做缓存
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键
Ⅵ redis 缓存是内存缓存吗
只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
Ⅶ 如何实现根据配置来决定使用redis缓存还是本地缓存
因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于
SQL的查询语言或者结构化的数据模型。相反，它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使用的简单字典或哈希模式。管理员使用这些键来进行数值的存储和
检索。
键值存储是简单快速的，它可用于实现丰富数据模型和关系型数据库查询功能的良好匹配。但是，有时候还是使用键值与关系型数据库的组合为好。此外，还有很多商业支持的键值数据库，包括Redis、Riak和Areospike等。
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
为键值定义一个命名约定;可以使用行主键和列名的组合来构造密钥。例如，其主键ID为 198278的 产品描述可以‘198278:descry’的键值进行存储。确保你的命名规则是简单和规则驱动的，以便于使用最少的代码来实现键的程序化创建。
接下来，确定是运行Redis缓存作为自助管理服务还是运行亚马逊的ElastiCache。运行用户自己的Redis实例将赋予管理人员对缓存的完全控制权。而这一控制权意味着灵活性，例如当有超出容量的情况出现时，管理人员有使用现有保留实例的权力。
此外，当用户想要把应用程序从一家云计算供应商迁移至另一家时，他们会发现完整的管理控制权限是非常有用的。
如果用户选择运行一个自助管理的Redis实例，可下载服务器。Redis的客户端支持30种以上编程语言——从Java和Python到Prolog和Smalltalk。
已经使用AWS环境的企业可能会想要使用ElastiCache。除了诸如托管打补丁这样的优点之外，亚马逊ElastiCache支持一系列高速
缓存优化的节点类型，具体包括从中型到2X的m3节点、从大型到8X的r3节点以及从微型到中型的t2节点。ElastiCache还支持一些上一代的节
点类型，例如选择m1、m2、t1和c1节点。
ElastiCache还支持多个可用区。如果有一个节点发生故障，一个读操作复制节点将取代故障节点。任何需要确保应用程序运行的DNS变更都是
自动完成的，同时会创建一个新的读操作副本。ElastiCache允许基于单位时间使用率的按需定价模式，以及一年期或三年期预付费的节点使用条款。完
整定价清单可以在这里找到。
如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache，那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群。除了设置Redis服务外，还需要修改应用程
序代码以便于能够使用缓存。一个常用的模式就是，检查缓存中是否存在有一个键值，如果没有就执行一个SQL查询以检索数据，然后将其存储在缓存中。当缓冲
存满时，可以配置Redis删除旧数据，这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。
Ⅷ 如何使用redis做mysql的缓存
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
《内存数据库和mysql的同步机制》
redis如何做到和mysql数据库的同步
【方案一】http://www.hu.com/question/23401553?sort=created
程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。
程序查询redis，不存在就查询mysql并保存redis
redis和mysql数据的同步，代码级别大致可以这样做：
读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis
写: 写mysql->成功，写redis（捕捉所有mysql的修改，写入和删除事件，对redis进行操作）
【方案二】http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm
实时获取mysql binlog进行解析，然后修改redis
MySQL到Redis数据方案
无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。
那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
【方案三】
使用mysql的udf，详情请看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。
【http://www.hu.com/question/27738066】
1.首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。
2.明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。
3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。
4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。
5.考虑是否需要主从，读写分离，考虑是否分布式部署，考虑是否后续水平伸缩。
6.想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。
7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。
8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。
9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
10.刷新内存，以memcached为例，新增，修改和删除操作，一般采用lazy load的策略，即新增时只写入数据库，并不会马上更新Memcached，而是等到再次读取时才会加载到Memcached中，修改和删除操作也是更新数据库，然后将Memcached中的数据标记为失效，等待下次读取时再加载。
Ⅸ java怎么使用redis进行mysql数据的缓存
方法有很多 其中之一
实时获取mysql binlog进行解析 然后修改redis
MySQL到Redis数据方案
无论MySQL还是Redis 自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略
那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis
Ⅹ php怎样使用redis缓存数据
<?php
/**
* Redis缓存操作
* @author hxm
* @version 1.0
* @since 2015.05.04
*/
class RCache extends Object implements CacheFace
{
private $redis = null; //redis对象
private $sId = 1; //servier服务ID
private $con = null;//链接资源
/**
* 初始化Redis
*
* @return Object
*/
public function __construct()
{
if ( !class_exists('Redis') )
{
throw new QException('PHP extension does not exist: Redis');
}
$this->redis = new Redis();
}
/**
* 链接memcahce服务
*
* @access private
* @param string $key 关键字
* @param string $value 缓存内容
* @return array
*/
private function connect( $sid )
{
$file = $this->CacheFile();
require $file;
if(! isset($cache) )
{
throw new QException('缓存配置文件不存在'.$file);
}
$server = $cache[$this->cacheId];
$sid = isset($sid) == 0 ? $this->sId : $sid;//memcache服务选择
if ( ! $server[$sid])
{
throw new QException('当前操作的缓存服务器配置文件不存在');
}希望能帮到你，我还在后盾网学习呢，有不会的可以问我，一会有空回答你。（^ω^）