读写与缓存

1. ssd硬盘，缓存和读写速度哪个重要

ssd的读都不会太差,
((写))
最重要....
我的ssd
读/写
是
500/100
我都怀疑自己买到山寨版的金士顿....
写的速度竟然比机械硬盘慢很多!!

2. 硬盘的读取和写入是什么意思读取速度和写入速度又指什么呢

“写入”的意思就是往硬盘里面拷资料，如把电影图片文档什么的存入你的电脑硬盘。而“读取”就是查看已经存在硬盘里的资料

计算机读取写入速度不完全取决于转速，还取决于缓存大小，CPU有1、2、3级缓存、计算机有内存，显卡有显存、硬盘也有缓存，这些都是便于计算机加快运算速度的设置。
数据并非直接交给CPU处理、也不是立马就进入硬盘读写，而是放入预先设定的缓存内，缓存越大，数据处理速度就越流畅。过去的技术，集成大容量缓存成本高，所以都会借助内存作为数据临时存放的仓库，现在缓存都开始越来越大，故而内存的可利用空间也开始变大，随着技术的不断发展，传统机械硬盘越来越成为瓶颈，机械做工必定会有无用功和发热，速度必定比不上电传的读写速度，所以今后大方向会是SSD固态硬盘逐步取代传统机械传动的硬盘的。低噪、高速越来越成为现实。

内存其实可以理解为道路，数据可以理解为车辆，车辆通过道路到达需要去的地方，道路越宽，车辆就跑得越流畅。停车场（硬盘）的容量和进出车辆的速度取决于停车场本身的硬件设施。

3. 关于java文件读写 通道与缓存区读写方式 与 流读写方式 性能效率对比

缓冲区合通道进行读写文件效率要高些，像搬运东西一样，n多物件放倒货车上一次就搬走，而流的方式是，每搬一次，往返一趟。

4. 硬盘转速，缓存和容量哪个对写入和读取速度的影响更大

转速影响大~参考相同缓存的
5400转
硬盘
和
7200转硬盘的读写速度。
另外，你去网络查一下缓存的工作原理和它的功能定位就知道了。
缓存对于旧数据的读取速度才会快，通常来说并不能对读取速度有明显影响。
缓存还有一个数据命中率的概念，这导致缓存不是越大越好，只能说哪个大小更合适。
还有cpu的cache
一二三级缓存，道理一样。

5. 硬盘的读取速度和CPU的缓存有关还是和别的因素

硬盘的读写速度和CPU的缓存没有直接关系。硬盘的读写速度取决于硬盘转速、磁道密度、寻址方式等转速和磁道密度越高读写速度越快，一般用平均寻道时间来衡量读写速度。影响硬盘读写能力的还有硬盘的缓存，缓存读写速度大于盘片读写速度，缓存越大储存临时使用频繁数据越多，从而反应速度快。 答案补充 CPU缓存分为指令缓存和数据缓存，CPU在运算处理时从寄存器中读取指令和数据，cpu读取数据的依次顺序为寄存器，缓存，内存，硬盘，其他存储器

6. mysql读写分离和用Redis做缓存，这两种方案有什么异同

读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：
1、提高数据库的并发处理能力；
2、避免写请求锁表阻塞读请求；
3、避免单点，提高数据库的可用性；
而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。

二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。

一般高并发应用都是结合二者使用。

7. 硬盘缓存，对硬盘的读写速度有多大影响

转速，缓存和容量都对机械硬盘的写入读取有影响。
机械硬盘转速越高，性能越好。但是转速越高，发热越高，技术含量要求也越高。目前家用级别最高就是7200转了，没有再高了。只有工业级别有万转硬盘。
缓存越大，能缓存的数据也越多，同样性能会越好。增加越大缓存成本也越高，所以目前1TB最大就64MB缓存了。
硬盘容量越大，同样性能越好，为什么呢看因为硬盘转速固定7200转了，容量越大的硬盘，磁头每分钟读取的数据就越多。性能当然就越好了。这里的容量越大指的是单碟容量越大越好。
不过目前机械硬盘怎么努力和固态硬盘差距都是太大了。只能靠容量取胜。

8. 请问将数据读取到内存或者缓存有什么区别

为了解决CPU和内存的速度差异问题使用了缓存，CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。
内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存，这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了，CPU只要到缓存中去取就行了，而缓存的速度要比内存快很多。
缓存分为一级缓存和二级缓存。
由于造价和工艺问题，缓存（使用SRAM）现在不能代替内存(使用DRAM)。

9. 缓冲和缓存是什么意思

缓存又叫L2 CACHE，它是处理器内部的一些缓冲存储器，其作用跟内存一样。

你说的应该是一级缓存:即L1 Cache。集成在CPU内部中,用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。由于缓存指令和数据与CPU同频工作,L1级高速缓存缓存的容量越大,存储信息越多,可减少CPU与内存之间的数据交换次数,提高CPU的运算效率。
二级缓存对CPU运行效率的影响也很大，现在的二级缓存一般都集成在cpu中，但有分为芯片内部和外部两种，集成在芯片内部的二级缓存与CPU同频率二级缓存（即全速二级缓存），而集成在芯片外部的二级缓存的运行频率 是CPU的运行频率的一半（即半速二级缓存），因此运行效率较低。

10. 内存和缓存的区别

CPU缓存（Cache Memoney）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。

缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。

正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。

最早先的CPU缓存是个整体的，而且容量很低，英特尔公司从Pentium时代开始把缓存进行了分类。当时集成在CPU内核中的缓存已不足以满足CPU的需求，而制造工艺上的限制又不能大幅度提高缓存的容量。因此出现了集成在与CPU同一块电路板上或主板上的缓存，此时就把 CPU内核集成的缓存称为一级缓存，而外部的称为二级缓存。一级缓存中还分数据缓存（Data Cache，D-Cache）和指令缓存（Instruction Cache，I-Cache）。二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两者可以同时被CPU访问，减少了争用Cache所造成的冲突，提高了处理器效能。英特尔公司在推出Pentium 4处理器时，还新增了一种一级追踪缓存，容量为12KB.

随着CPU制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在CPU内核中，容量也在逐年提升。现在再用集成在CPU内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。而且随着二级缓存被集成入CPU内核中，以往二级缓存与CPU大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为CPU提供更高的传输速度。

二级缓存是CPU性能表现的关键之一，在CPU核心不变化的情况下，增加二级缓存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二级缓存上有差异，由此可见二级缓存对于CPU的重要性。

CPU在缓存中找到有用的数据被称为命中，当缓存中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的CPU中，读取一级缓存的命中率为80%。也就是说CPU一级缓存中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从二级缓存中读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取二级缓存的命中率也在80%左右（从二级缓存读到有用的数据占总数据的16%）。那么还有的数据就不得不从内存调用，但这已经是一个相当小的比例了。目前的较高端的CPU中，还会带有三级缓存，它是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用，这进一步提高了CPU的效率。

为了保证CPU访问时有较高的命中率，缓存中的内容应该按一定的算法替换。一种较常用的算法是“最近最少使用算法”（LRU算法），它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。因此需要为每行设置一个计数器，LRU算法是把命中行的计数器清零，其他各行计数器加1。当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。这是一种高效、科学的算法，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。

CPU产品中，一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间，二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一级缓存容量各产品之间相差不大，而二级缓存容量则是提高CPU性能的关键。二级缓存容量的提升是由CPU制造工艺所决定的，容量增大必然导致CPU内部晶体管数的增加，要在有限的CPU面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高。

祝你愉快！