java分布式缓存框架

① java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

这里就不再逐个讨论了，我将会在一个实际应用程序开发场景中介绍其中的一些。使用Redis作为一个缓存解决方案我之前提到过，Redis可轻易地用作一个缓存解决方案，碰巧我现在正好需要这样一个！在该应用程序示例中，我将Redis集成到我基于定位的移动Web服务中，称之为Magnus。如果您没有关注本系列，那么我会先使用Play框架实现Magnus，从那时起我就已经在各种实现中开发和重构它了。Magnus是一个简单服务，可以通过HTTPPUT请求使用JSON文档。这些文档描述了特定帐号的位置，表示持有移动设备的人。现在，我想要将缓存集成到Magnus，也就是说我想要通过将不常更改的数据存储在内存中以减少I/O流量。Magnus缓存！在清单5中的第一步中，可以通过get调用了解新引入的帐户名称（一个键）是否为REdis中的一个键。get调用可以将帐户ID作为一个值返回，或者将返回null。如果返回一个值，我将用其作为我的acctId变量。如果返回的是null（表明该帐户名称不是Redis中一个键），那么我将在MongoDB查找该帐户值，并通过set命令将其添加到Redis。这里的优势是速度：接下来，被请求的帐户将提交一个位置，这样我就能够从Redis中获取其ID（作为内存缓存），而不是转到MongoDB并带来额外读取I/O成本。清单5.使用Redis作为内存缓存"/location/:account"{put{defjacksonMapper=newObjectMapper()defjson=jacksonMapper.readValue(request.contentText,Map.class)defformatter=newSimpleDateFormat("dd-MM-yyyyHH:mm")defdt=formatter.parse(json['timestamp'])defres=[:]try{defjedis=pool.getResource()defacctId=jedis.get(request.parameters['account'])if(!acctId){defacct=Account.findByName(request.parameters['account'])jedis.set(request.parameters['account'],acct.id.toString())acctId=acct.id}pool.returnResource(jedis)newLocation(acctId.toString(),dt,json['latitude'].doubleValue(),json['longitude'].doubleValue()).save()res['status']='success'}catch(exp){res['status']="error${exp.message}"}response.json=jacksonMapper.writeValueAsString(res)}}注意，清单5中的aMagnus实现（使用Groovy编写）仍然使用一个Nosql实现作为数据模型存储；它仅仅使用Redis作为一个缓存实现用于查询数据。因为我的主要帐户数据位于MongoDB中（事实上，它驻留在MongoHQ.com中），而我的Redis数据存储在本地运行。在随后查找帐户ID时，Magnus速度将显着提升。可是等等！我为什么同时需要MongoDB和Redis？难道我就不能单独使用一个吗？ORM的Node.js很多项目均提供ORM类映射用于Redis，其中包括一个极富影响力的基于Ruby的备用方案，称为Ohm。我检查了该项目基于Java的派生产品（称为JOhm），但是最终决定使用一个为Node编写的派生产品。Ohm及其派生项目的妙处在于他们允许您将一个对象模型映射到一个基于Redis的数据结构。因此，您的模型对象是持久性的，同时在大多数情况下其读取速度也非常之快。有了Nohm，我便能够使用JavaScript快速重写我的Magnus应用程序并能立即持久化Location对象。在清单6中，我已定义了一个Location模型，该模型包括3个属性。（注意，我通过将timestamp设置为一个字符串而不是一个真实的时间戳，从而简化我的示例。）清单6.Node.js中的RedisORMvarLocation=nohm.model('Location',{properties:{latitude:{type:'float',unique:false,validations:[['notEmpty']]},longitude:{type:'float',unique:false,validations:[['notEmpty']]},timestamp:{type:'string',unique:false,validations:[['notEmpty']]}}});Node的Express框架使NohmLocation对象的使用变得十分简单。在我的应用程序PUT实现中，我可以捕获正在进入的JSON值，并通过Nohm的p调用将其导入到一个Location实例。然后我再检查该示例是否有效，如果有效，我会对其进行持久化。清单7.在Node的Express.js中使用Nohmapp.put('/',function(req,res){res.contentType('json');varlocation=newLocation;location.p("timestamp",req.body.timestamp);location.p("latitude",req.body.latitude);location.p("longitude",req.body.longitude);if(location.valid()){location.save(function(err){if(!err){res.send(JSON.stringify({status:"success"}));}else{res.send(JSON.stringify({status:location.errors}));}});}else{res.send(JSON.stringify({status:location.errors}));}});正如清单7所示，可以轻易地将Redis构建成一个极其快速的内存数据存储。在一些案例中，它甚至是一个比memcached更好的缓存！结束语Redis对于许多数据存储场景非常有用，因为它可以将数据持久化到磁盘（还因为它支持一个丰富的数据集），有时候，它是memcached的有力竞争对手。有些情况下，对于您的领域也是很有意义的，您可以使用Redis作为数据模型和队列的一个备份存储。Redis客户端实现几乎可被移植到任何编程语言中。Redis不是RDMBS的完全替代品，也不是一个重量级存储，但是和MongoDB一样拥有丰富的功能。然而，在很多情况下，它可与这些技术共存。

② 现在有什么好用的java开发框架

分享10个最好的工具、框架和库，以帮助 Java 开发人员在不同的 Java 项目中更好地执行单元测试和集成测试。

▌JUnit

JUnit 应该不需要过多介绍。哪怕你是一位 Java 初学者，我想你也应该听说过它，它能够让你为 Java 代码编写单元测试。

几乎所有常用的 IDE，比如 Eclipse、NetBeans 和 IntelliJ，都能够集成 JUnit，这意味着开发者直接可以在这些 IDE 中编写并运行单元测试。

目前大多数人仍然在使用 JUnit 4，事实上新的 JUnit 5 已经发布。你可以用 JUnit 进行单元测试和集成测试，此外，它还支持 Java 8 功能。

③ Java数据库，哪个更好用

你好，对于java来说，MySQL是最好用的数据库。因为MySQL简单，高效，而且是免费的。有很多大型的java应用都是使用的MySQL数据库。

④ java 分布式缓存框架有哪些

Ehcache
Ehcache 是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
特点：
存取速度非常快，性能很不错。
可以应用多种缓存策略。
分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
默认提供Hibernate的缓存实现

⑤ 用Java做一个大流量，高并发的网站应该怎么样进行底层构架

JVM
JEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优，优化的方向分为以下4点：
1.HeapSize 堆的大小，也可以说Java虚拟机使用内存的策略，这点是非常关键的。
2.GarbageCollector 通过配置相关的参数进行Java中的垃圾收集器的4个算法(策略)进行使用。
3.StackSize 栈是JVM的内存指令区,每个线程都有他自己的Stack，Stack的大小限制着线程的数量。
4.DeBug/Log 在JVM中还可以设置对JVM运行时的日志和JVM挂掉后的日志输出，这点非常的关键，根据各类JVM的日志输出才能配置合适的参数。
网上随处可见JVM的配置技巧，但是我还是推荐阅读Sun官方的2篇文章，可以对配置参数的其所依然有一个了解
1.Java HotSpot VM Options
Java HotSpot VM Options
2.Troubleshooting Guide for Java SE 6 with HotSpot VMTroubleshooting Guide for Java SE 6 with HotSpot VM
另外，我相信不是每个人攻城师都是天天对着这些JVM参数的，如果你忘记了那些关键的参数你可以输入Java -X(大写X)进行提示。
JDBC
针对MySQL的JDBC的参数在之前的文章中也有介绍过，在单台机器或者集群的环境下合理的使用JDBC中的配置参数对操作数据库也有很大的影响。
一些所谓高性能的 Java ORM开源框架也就是打开了很多JDBC中的默认参数：
1.例如：autoReconnect、prepStmtCacheSize、cachePrepStmts、useNewIO、blobSendChunkSize 等，
2.例如集群环境下：roundRobinLoadBalance、failOverReadOnly、autoReconnectForPools、secondsBeforeRetryMaster。
具体内容可以参阅MySQL的JDBC官方使用手册：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/connectors.html#cj-jdbc-reference
数据库连接池(DataSource)
应用程序与数据库连接频繁的交互会给系统带来瓶颈和大量的开销会影响到系统的性能，JDBC连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个连接，因此应用程序不需要频繁的与数据库开关连接，并且可以释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
在此我认为有一点需要说明：
连接池的使用也是需要关闭，因为在数据库连接池启动的时候就预先和数据库获得了相应的连接，之后不再需要应用程序直接的和数据库打交道，因为应用程序使用数据库连接池是一个“借”的概念，应用程序从数据库连接池中获得资源是“借出”，还需要还回去，就好比有20个水桶放在这里，需要拿水的人都可以使用这些木桶从水池里面拿水，如果20个人都拿完水，不将水桶还回原地，那么后面来的人再需要拿水，只能在旁边等待有人将木桶还回去，之前的人用完后需要放回去，不然后面的人就会一直等待，造成资源堵塞，同理，应用程序获取数据库连接的时候Connection连接对象的时候是从“池”中分配一个数据库连接出去，在使用完毕后，归还这个数据库连接，这样才能保持数据库的连接“有借有还”准则。
参考资料：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/connectors.html#cj-connection-pooling
数据存取
数据库服务器的优化和数据的存取，什么类型的数据放在什么地方更好是值得去思考的问题，将来的存储很可能是混用的，Cache，NOSQL，DFS，DataBase 在一个系统中都会有，生活的餐具和平日里穿衣服需要摆放在家里，但是不会用同一种类型的家具存放，貌似没有那个人家把餐具和衣服放在同一个柜子里面的。这就像是系统中不同类型的数据一样，对不同类型的数据需要使用合适的存储环境。文件和图片的存储，首先按照访问的热度分类，或者按照文件的大小。强关系类型并且需要事务支持的采用传统的数据库，弱关系型不需要事务支持的可以考虑NOSQL，海量文件存储可以考虑一下支持网络存储的DFS，至于缓存要看你单个数据存储的大小和读写的比例。
还有一点值得注意就是数据读写分离，无论在DataBase还是NOSQL的环境中大部分都是读大于写，因此在设计时还需考虑 不仅仅需要让数据的读分散在多台机器上，还需要考虑多台机器之间的数据一致性，MySQL的一主多从，在加上MySQL-Proxy或者借用JDBC中的一些参数(roundRobinLoadBalance、failOverReadOnly、autoReconnectForPools、secondsBeforeRetryMaster)对后续应用程序开发，可以将读和写分离，将大量读的压力分散在多台机器上，并且还保证了数据的一致性。
缓存
在宏观上看缓存一般分为2种：本地缓存和分布式缓存
1.本地缓存，对于Java的本地缓存而言就是讲数据放入静态(static)的数据结合中，然后需要用的时候就从静态数据结合中拿出来,对于高并发的环境建议使用 ConcurrentHashMap或者CopyOnWriteArrayList作为本地缓存。缓存的使用更具体点说就是对系统内存的使用，使用多少内存的资源需要有一个适当比例，如果超过适当的使用存储访问，将会适得其反，导致整个系统的运行效率低下。
2. 分布式缓存，一般用于分布式的环境，将每台机器上的缓存进行集中化的存储，并且不仅仅用于缓存的使用范畴，还可以作为分布式系统数据同步/传输的一种手段，一般被使用最多的就是Memcached和Redis。
数据存储在不同的介质上读/写得到的效率是不同的，在系统中如何善用缓存，让你的数据更靠近cpu，下面有一张图你需要永远牢记在心里，来自Google的技术大牛Jeff Dean(Ref)的杰作，如图所示：

并发/多线程
在高并发环境下建议开发者使用JDK中自带的并发包(java.util.concurrent)，在JDK1.5以后使用java.util.concurrent下的工具类可以简化多线程开发，在java.util.concurrent的工具中主要分为以下几个主要部分：
1.线程池，线程池的接口(Executor、ExecutorService)与实现类(ThreadPoolExecutor、 ScheledThreadPoolExecutor），利用jdk自带的线程池框架可以管理任务的排队和安排，并允许受控制的关闭。因为运行一个线程需要消耗系统CPU资源，而创建、结束一个线程也对系统CPU资源有开销，使用线程池不仅仅可以有效的管理多线程的使用，还是可以提高线程的运行效率。
2.本地队列，提供了高效的、可伸缩的、线程安全的非阻塞 FIFO 队列。java.util.concurrent 中的五个实现都支持扩展的 BlockingQueue 接口，该接口定义了 put 和 take 的阻塞版本：LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue 和 DelayQueue。这些不同的类覆盖了生产者-使用者、消息传递、并行任务执行和相关并发设计的大多数常见使用的上下文。

⑥ Java岗位要求那些技术

java岗位要求有下面几点：
1、 至少2年以上相关工作经验
2、 精通java，熟悉Spring、Mybatis等常用框架；
3、 优秀的数据库设计优化能力；
4、 熟练掌握多线程及并发技术，熟悉分布式缓存、消息队列、RPC原理；
5、 扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构和算法；
6、 精通linux，能熟练应用shell/python等脚本语言；
7、 学习能力强，有较好的沟通能力，能迅速融入团队；
8、 理解产品需求，有一定的系统抽象设计能力加分项目；
9、 热爱技术，追求卓越；富有技术前瞻性和产品嗅觉；富有创新精神，有事业心；
10、 有互联网、高并发、分布式项目经验。
1、计算机或相关专业本科以上学历优先，5年以上互联网行业研发经验优先，具有设计和开发分布式高容量系统经验优先考虑；
2、 精通Java语言和JavaEE相关技术，熟练运用Spring Cloud/Dubbo等技术框架和分布式、多线程、缓存、网络编程等高性能架构相关开发技术，熟悉SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、Webservice等主流开发技术，熟悉MVC设计模式，对框架本身的体系有较为深厚的理解和应用经验；
3、 熟练使用Tomcat、docker、Apache，Nginx等应用和服务器配置；
4、 熟练掌握SQL Server/Mysql/Oracle等主流数据库中的一种，熟悉SQL编写和优化，能进行数据结构设计；
5、 有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
6、 规范化的编程风格，较强的独立工作能力和团队协作精神及管理能力，有较好的沟通表达能力。
1. 有spring boot开发经验
2. 有常见关系数据开发经验（mysql、postgresql等）
3. 熟悉rest api的设计方法
4. 掌握git，了解基本的基于git的代码提交与冲突解决，了解git的分支与分支的合并
5. 熟悉java及其生态，有java11或更高版本开发经验更佳
6 掌握maven或gradle等构建管理工具，熟悉其常用命令
7.有gradle使用经验者更佳
8.熟悉cas认证框架
熟悉或掌握下面一或多项技能：
- 熟悉或了解vert.x及其生态
- 熟悉或了解spting webflux
- 熟悉或了解时序数据库（influxdb、timescaledb、tdengine等）
- 有spring data jpa开发经验，了解querydsl更佳
- 熟悉或了解mqtt协议或其它物联网常用协议，或精通websocket的
- 熟悉或了解docker、docker-compose及其生态
- 获悉或掌握linux的基本操作
- 了解常用的消息队列（activemq、kafka等）
熟悉或掌握以下技能加分：
- 有高可用系统设计或开发经验的
- 熟悉或了解kubernates及其生态的
- 了解devops或有开发流程自动化设计经验的
- 能够进行流程图绘制或uml时序图绘制
- 了解nginx或其它的反向代理
- 有c、c++或python开发经验的
4. 语言能力
中文
5. 个性特征
乐观开朗，团队合作，创新精神，乐于助人
6. 工作能力
拥有较强的抗压性及适应性，可较好的应对工作上出现的突发状况。
希望能帮助你。

⑦ Java本地缓存有哪些

下面给你介绍几个常见的java缓存框架：
1、OSCache
OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。
OSCache有以下特点：
缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。
拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。
永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建（expensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。
支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。
缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（如果默认性能不需要时）。
2、Java Caching System
JSC(Java Caching System)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供管理各种动态缓存数据来加速动态web应用。
JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。
动态内容和报表系统能够获得更好的性能。
如果一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库（而不是连续不断的更新数据库），被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。
3、EHCache
EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。
4、JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。

6、SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups来管理从属关系和分布式缓存的通讯。

⑧ JAVA的技术特点是什么

JAVA的技术特点是什么?

Java由美国SUN公司(被oracle公司收购)发明于1995年，是目前业界应用最广泛、使用人数最多的语言，连续多年排名世界第一，可以称之为“计算机语言界的英语”。

那么Java这么高的评价它的特点有哪些，下面我来为题主解答：

一、跨平台/可移植性

这是Java的核心优势。Java在设计时就很注重移植和跨平台性。比如：Java的int永远都是32位。不像C++可能是16，32，可能是根据编译器厂商规定的变化。这样的话程序的移植就会非常麻烦。

Java首先利用文本编辑器编写 Java源程序，源文件的后缀名为.java；再利用编译器（javac）将源程序编译成字节码文件，字节码文件的后缀名为.class； 最后利用虚拟机（解释器，java）解释执行。如下图所示：

二、安全性

Java适合于网络/分布式环境，为了达到这个目标，在安全性方面投入了很大的精力，使Java可以很容易构建防病毒，防篡改的系统。比如Java取消了强大但又危险的指针。由于指针可进行移动运算，指针可随便指向一个内存区域，而不管这个区域是否可用，这样做是危险的。

三、面向对象

面向对象是一种程序设计技术，非常适合大型软件的设计和开发。由于C++为了照顾大量C语言使用者而兼容了C，使得自身仅仅成为了带类的C语言，多少影响了其面向对象的彻底性！Java则是完全的面向对象语言。

四、简单性

Java就是C++语法的简化版，我们也可以将Java称之为“C++-”。跟我念“C加加减”，指的就是将C++的一些内容去掉；比如：头文件，指针运算，结构，联合，操作符重载，虚基类等等。同时，由于语法基于C语言，因此学习起来完全不费力。

五、高性能

Java最初发展阶段，总是被人诟病“性能低”；客观上，高级语言运行效率总是低于低级语言的，这个无法避免。Java语言本身发展中通过虚拟机的优化提升了几十倍运行效率。比如，通过JIT(JUST IN TIME)即时编译技术提高运行效率。 将一些“热点”字节码编译成本地机器码，并将结果缓存起来，在需要的时候重新调用。这样的话，使Java程序的执行效率大大提高，某些代码甚至接近C++的效率。

因此，Java低性能的短腿，已经被完全解决了。业界发展上，我们也看到很多C++应用转到Java开发，很多C++程序员转型为Java程序员。

六、分布式

Java是为Internet的分布式环境设计的，因为它能够处理TCP/IP协议。事实上，通过URL访问一个网络资源和访问本地文件是一样简单的。Java还支持远程方法调用(RMI,Remote Method Invocation)，使程序能够通过网络调用方法。

七、多线程

多线程的使用可以带来更好的交互响应和实时行为。 Java多线程的简单性是Java成为主流服务器端开发语言的主要原因之一。

八、健壮性

Java是一种健壮的语言，吸收了C/C++ 语言的优点，但去掉了其影响程序健壮性的部分（如：指针、内存的申请与释放等）。Java程序不可能造成计算机崩溃。即使Java程序也可能有错误。如果出现某种出乎意料之事，程序也不会崩溃，而是把该异常抛出，再通过异常处理机制加以处理。

以上几种特性你了解到啦吗？ 记得给个赞！

当然这些还没完，Java除啦这些特性还有一些其他的特点我也来给你讲一讲！！

1.java的风格类似C++,从某种意义上讲，java是C++的一个变种。但是java摒弃了C、C++中的容易引发错误和难以理解的指针，结构，以及内存管理等；

2.java是一种强类型的语言，比C/C++检查还要严格，java区分大小写字母；

3.java禁止非法访问内存，因为java没有指针，内存的申请和释放；

4.对于不同的操作系统，会有不同的java虚拟机，这也就决定了java的可移植性；

5.java提供了自动垃圾回收机制gc，有效避免了C、C++的内存泄漏问题；

记得给个赞！