astc缓存

A. AppleA8处理器二级缓存是多少

首先，我们将从A8的GPU开始入手，而这部分的具体构造要想通过软件分析来简单得出显然不太现实。首先苹果称新的GPU比上一代有着50%的性能提升，于是我们最初的猜测是A8内置的GPU型号为Imagination的PowerVR GX6650。

在拆解分析之中我们发现A8的GPU核心数量仅为4个，从核心数量上直接排除了我们之前猜测的GX6650的可能性，根据4核心GPU单元来看，A8采用的GPU应该为GX6450，是A7上面用的G6430的新一代产品，GX6450新增了一些性能上的优化以及功能上的升级——包括有ASTC（自适应可伸缩纹理压缩，详见维基网络）支持，这一点在苹果店文件中已经得到了确认，所以就GPU来看，A8也只是苹果的日常升级而已。
A8采用了最新的20nm工艺，总面积为19.1平方毫米，相对于A7的22.1平方毫米要小一些，这也让苹果在主板上省出了一些宝贵的空间，而这些宝贵的空间被比前代更大的GX6450以及为了让CPU能够有更大的缓存的附加SRAM所占据。同时我们从几何层面来看A8处理器时，也能够很容易地发现每两个GPU核心所对应的一个共享的纹理处理单元所占据的面积相对于每个GPU核心所占据的面积是如此的大，这也就不难理解为什么Imagination不愿意为每个GPU核心单独配备一个纹理处理单元了。

同时，在GPU对面则是A8的CPU核心，和GPU不同的是CPU核心的面积有着明显的缩小：从A7的17.1平方毫米缩减到了12.2平方毫米，而A8的CPU核心部分和A7一样，想要清楚地分开两个核心并不容易，不过可以确定的是，A8的CPU构造明显是Cyclone的进化产品，这一年中苹果对其进行了数项改进，让新的架构比原先的架构更有潜力，而Chipworks分析称A8中的二级缓存被塞进了每个CPU核心之中，毕竟从图片上就可以看出，A8处理器没有A7那样明显的二级缓存结构。

A8最后一个标志性的模块就是SRAM缓存记忆体，在A7上，这个模块的容量为4MB并为CPU和GPU同时提供服务，在A8上也差不多是这样，在CPU采用了20nm工艺而显着减小了面积的情况下，和A7同样大小的SRAM模块就显得非常扎眼了，而在Chipworks根据模块面积的初步推测之中，A8上的SRAM容量应该比4MB要大。经过实际分析之后，Chipworks认定A8的SRAM中每个位元的面积从A7的0.12平方微米减少到了0.08平方微米，仅减小了33%，而这也就解释得通为什么A8中的SRAM模块相对于其他部分占据了更大的空间了，不过至少在缩小位元面积之后，新的SRAM能够在体积不变的提供更大的存储空间这一点还是值得肯定的。

A8是市面上第一批采用20nm工艺的SoC之一，更小的CPU占用面积允许苹果在往A8之中注入更多的功能的同时将体积进一步减小15%左右。Chipworks测量结果表明，A8的面积为89平方毫米，相比于采用三星的28纳米工艺的A7的104平方毫米更小，之所以缩小程度没有达到理论上的50%，是因为苹果进一步提升了性能。

B. astc缓存是什么

是一种世界领先的新型纹理压缩格式。
这种压缩格式已经加入Khronos标准，并已在某些硬件平台中提供。本文介绍了它的工作原理、使用方法和如何最大程度地使用它。更深入的信息可以参考编码器提供的规范。
ASTC由ARMLimited针对目前已有的填充率较低的纹理压缩开发的一种灵活解决方案。在过去，不同的纹理压缩方法往往仅在一种或多种特定的数据通道和相关比特率的组合情况下表现较好。更糟糕的是，许多格式是平台专有的，限制了特定供应商的可用性，导致应用程序在安装后必须根据检测到的可用格式通过网络来获取其它资产。ASTC的核心基础是它可以压缩每种（表1。1）常用格式的输入图像，并以用户选择的任何比特率输出该图像，从8bpp到0。89bpp。如果是3D纹理，则为0。49bpp。

C. ｛求助｝逍遥模拟器缓存在C盘，托内存，怎么修改

换夜神，选择安装路径的时候选择其他盘符，不会缓存到C盘。

D. iPhone6怎么才双核还那么流畅

iPhone 6用的是A8处理器，这是苹果基于ARM授权，使用ARMv8架构，自行研发的一颗芯片。苹果基于对ARMv8的研究与调整，得出cyclone(飓风)架构，支持64位指令集。此架构首次出现是在iPhone 5S上，当时采用cyclone架构的A7芯片是移动端第一款64位处理器，虽然是双核处理器，运行频率也只有1.3GHz，相比较安卓机中常见的 2.0GHz明显低了不少，但是因为每个时钟周期最多可以同时解码、发射、执行、收回6个指令/微操作，排序缓冲大小是A6处理器的四倍多，而在当时 Intel Haswell桌面架构也不过如此的排序缓冲大小也不过如此。
到了A8处理器上，苹果依旧是发挥强大的芯片设计能力，第二代cyclone架构，同样是64位，缓存也还是64k、1MB、4MB，不过在制造工艺上已经进入了20nm时代，这又将同期的骁龙处理器的28nm制程甩在身后，目前也就猎户座5433能够勉强追上。
虽然不如A6升级至A7那样性能翻倍，但是A8性能对于A7还是有了25%左右的提升，而根据真机实测，A8在单线程上相比较于A7有近18%的提升，多线程则有15%的提升。在带宽上达到了12.8GB/S,这种水平虽然还不及高通骁龙801这样的带宽狂魔的14.9GB/S，但是由于 iPhone分辨率最高只有1080p，其所需要的带宽约为8.3GB/S，因此12.8GB/S这样的带宽已经足够。从测试成绩上来看，A8对于A7也是确实有着明显的升级，单线程成绩更加突出，而安卓阵营的新旗舰韩版Note 4，其采用的猎户座5433处理器也是一颗64位处理器，但在 CPU 单线程上还处于落后位置。
除了这些性能上的提升之外，A8芯片也是目前制造工艺最为先进的移动处理器，20nm制程，由台积电负责制造。在芯片的大小上，比A7缩小13%，但是晶体管数量却由10亿翻倍至20亿。这种制造工艺的提升带来最大的好处便是发热与功耗的降低。
图形性能傲视群雄
除了CPU性能强大之外，苹果也一贯重视GPU性能，作为图像处理单元，其好坏直接影响着用户操作体验。虽然A8没有以往那样的GPU性能野蛮增长一倍，但也有了50%的增长，要知道A7所使用的GPU是Imagination PowerVR G6430，本身也是颗一流的GPU，所以能有50%的增长，笔者相信其实力不可小觑。
由于苹果一贯对于硬件的保密，目前我们还无法得知A8具体使用的GPU是什么型号，不过根据苹果以往的风格，在GPU的使用上从不手软，可以说非旗舰不用。再结合苹果在iPhone 6发布会后更新的iOS开发文档，其中跟骁龙805上所用的Adreno 420相同，增加了对下一代纹理压缩格式ASTC的支持，这与如出一辙，而拥有这一特性正是PowerVR Series6XT系列。
Seiries6XT有双核、四核以及六核三个版本。根据比A7 GPU提高50%性能这个数据来猜测，A8确实很可能使用了当下PowverVR系列中的旗舰G6650，其运行频率约为450MHz，32bit浮点计算水平达到了恐怖的172.8GFLOPS。如果真的是这颗GPU的话，笔者只想说：苹果干(sang)得(xin)漂(bing)亮(kuang)。这颗GPU是Imagination Technologies公司在今年2月份WMC上发布的，设计上和英伟达的K1有着异曲同工之妙。有6个unified shading cluster，共192个核心，每个时钟周期处理12个像素点，根据Imagination官方文档其性能是竞争对手的3倍。这种高端移动显示芯片主要应用对象是高分辨率平板或4K智能电视。并且在功耗上也做了一些功夫，能够使得在较低功耗下仍然能发挥强劲的性能。
不堆硬件?只是不拿来夸耀罢了
写到这里，各位读者应该有所明白， iPhone 的内部芯片实际上也是业界领先的，这种领先并不像体现在四核、八核这样简单粗暴的数量上，而是不断深挖芯片潜力，在尽可能低功耗的基础下，最大化程度榨出其性能。这和苹果的制造哲学也息息相关，曾未将参数作为宣传的卖点，而是用软件驯服硬件，让实际用户体验证明自己，所以 iPhone 并不是不拼硬件，只是不愿意这些冰冷的参数作为噱头罢了。

E. astc缓存是什么意思

进行自适应可伸缩纹理压缩算法时产生的数据。
ASTC规定的主要设计目标是使内容开发人员能够更好地控制任何有损压缩方案中固有的空间/质量权衡。对于ASTC，相邻比特率之间的比率约为25%，使得为给定纹理提高质量成本更低。
ASTC是自适应可伸缩纹理压缩的缩写。

F. 魅蓝的处理器是mt6752，带宽是6.4g，这带宽如何带1080p啊不是至少8g才可以保证流程度吗大神解释

不需要8g带宽。

带宽需要公式是这样算的：、

视频分辨率（1920x1080） x 色深（24位色即2的24次方，32位色是2的32次方） /8bit x帧数 x （层数+1层预读）

1080p所需最低带宽是

1920x1080 x 2的24次方/8bit x60帧 x（1层+1层预读）=2m x 16m/8 x 60 x2=4.8g/s，实际上下降到50帧是4g，反正50帧60帧在ui你也看不出。

另外，不同app在1080p需要的带宽更加不同，视频24帧够了，阅读10帧以下。

看到了没，同样1080p，骁龙600的带宽12.8g/s，骁龙600的oppo find5比meizu的魅蓝还低1帧，mt6752的的带宽还只有6.4g/S。

带宽和流畅度不是唯一决定因素。

G. 瑞芯微RK3288的基本参数

mali-t764最大特色就是采用第三代midgard架构，在内部架构上进行了重新设计，大幅度改变了着色器核心的配置方式。着色器间的内存同步以及核心群间的scu依然保持。不过核心群间依然采用独立的l2 缓存和snoop单元，彼此之间的联系通过amba4总线实现，因此可以认为任务的分配可以根据需要实现最佳化。
同时mali-t764还支持gpgpu（通用计算图形处理器）加速复杂和计算密集型算法或操作。rk3288还将在可穿戴设备上大放异彩。rk3288可以辨别出摄像头画面上运动的物体，利用高效的性能进行实时渲染，从而带来更佳的体验，像图像拼接识别、面部识别、笑容识别，地标识别甚至皱眉识别这样的应用都可以轻易实现。
mali-t764进一步加强了对不同api的支持，正式加入了对opengl es3.0、opencl 1.1、directx 11.1以及renderscript的支持。靠这些新加入的api，集成mali-t764gpu的处理器可以显示更为精细的图形，有机会运行在传统的pc平台，让pc软件和移动软件的相互移植变得更为方便。 支持ARM 帧缓冲压缩格式也是Mali-T764的一大亮点，这让它可以在运行高画质游戏时缓解内存带宽不足的压力。很多采用Mali-400MP4+视网膜屏幕的平板在最高分辨率模式下都会出现非常卡顿的现象，一大程度上就是显存带宽不足的体现。为解决视频所遇到的内存带宽难题，ARM 开发了 ARM 帧缓冲压缩格式，该格式能够提供快速、实时的无损压缩与解压缩。这降低整个系统对内存带宽的要求，并将相应功耗降低至多达50% 。
此外，Mali-T764在支持OpenGL ES 3.0时还支持ASTC 纹理压缩格式，除了能减少纹理材质的传输大小外，这也让手持设备的高质量游戏得以全面减少纹理材质上的带宽耗损，维持游戏的画面质量又可减少带宽。