hibernate缓存redis
① redis怎么设置作为hibernate的二级缓存
hibernate框架中就带着一个很好用的缓存，想不通你是为使用缓存而用缓存还是未了使用redis而用缓存?
真想用，实现一下二级缓存需要的接口，对接到redis上，再配置到缓存中即可。
② 如何用redis做hibernate4的二级缓存，求实践过的人解答
在向大家详细介绍Hibernate二级缓存之前，首先让大家了解下一级缓存，然后全面介绍Hibernate二级缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。
③ redis怎么设置作为hibernate的二级缓存吗
redis是一个key-value存储系统和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
④ redis和各个数据库之间是怎么关联的
没有直接关联，按照现在常用的来说，hibernate和mybatis，都是先查出数据，然后放进缓存的，我没有见过redis和数据库关联的。
⑤ Redis作为Hibernate的二级缓存问题，怎么解决
<!-- entityManagerFactory -->
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa."
depends-on="cacheManagerFactory">
...
<property name="jpaProperties">
<props>
...
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<!-- <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> -->
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">xxx.xxx.framework.cache.hibernate.CacheRegionFactory</prop>
...
</props>
</property>
</bean>
<!
⑥ 谁有关于redis 存储海量数据高性能的demo，请上传一下
1. Redis使用场景
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。
这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。
其实，对于hibernate的二级缓存，是同样的道理。利用内存高速的读写速度，来解决硬盘的瓶颈。
2. 配置使用redis
首先，我们需要引入基本的jar包。maven中的基本引用如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.4.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
然后，在applicationContext中配置如下:
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"
p:pool-config-ref="poolConfig" />
<bean id="stringSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
<!-- 开启事务，可以通过transcational注解控制 -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="enableTransactionSupport" value="true" />
</bean>
对于hibernate的配置可知，第一个poolconfig是对连接池的配置。包括最大连接数，队列数，存活时间，最大等待时间等等，还有一些额外的配置，请直接点击JedisPoolConfig类源码，进行查看。
这些配置的意思如果不明白的话，一定要去把线程池好好学习下。
第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。（这里还可以配置数据库的index，但是我使用时候一直使用redis的默认数据库，也就是第0个）
最后一个配置特别重要。这个类似于spring提供的HibernateDaoSupport。
接下来，全部讲解都将围绕这个类展开。
3. RedisTemplate的使用
这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。
最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。
template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。
并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。我们暂时不讲这个。
对于下面的test1方法，我们暂时不用考虑，先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis。
Test代码如下：
package cn.test.spjedis;
import javax.annotation.Resource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework..DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import com.cn.redis2..IncrDao;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class TestRedis {
@Resource(name = "redisTemplate")
private RedisTemplate<String, String> template; // inject the template as ListOperations
//至于这个为什么可以注入。需要参考AbstractBeanFactory doGetBean
//super.setValue(((RedisOperations) value).opsForValue());就这一行代码 依靠一个editor
@Resource(name = "redisTemplate")
private ValueOperations<String, Object> vOps;
public void testSet(){
template.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
@Override
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
byte [] key = "tempkey".getBytes();
byte[] value = "tempvalue".getBytes();
connection.set(key, value);
return true;
}
});
}
public void testSet1(){
vOps.set("tempkey", "tempvalue");
}
@Autowired
private IncrDao incr;
@Test
public void addLink() {
System.out.println(incr.incr(13));
System.out.println(incr.get(13));
}
}
⑦ 面试官要求我研究一个Java缓存框架，哪个比较好
缓存框架有ehcache、redis、memcached
现在大公司用的比较多的是memcached和redis，这也是分布式系统开发中常用的缓存中间件
个人比较推荐用redis，因为redis对于可支持的数据类型比memcached要多，而且redis是一个可持久化的缓存框架，在使用的时候还可以尝试搭建redis集群环境。
如果你对redis深入研究，相信你的面试官会很乐意要你的。
⑧ java框架有哪些常用框架
十大常用框架：
一、SpringMVC
二、Spring
三、Mybatis
四、Dubbo
五、Maven
六、RabbitMQ
七、Log4j
八、Ehcache
九、Redis
十、Shiro
⑨ java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好
Ehcache
在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。
1. 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
2. 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
比如：hibernate
3.够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
5.好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
6.监听器
缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
如何使用？
够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!
redis
redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。
先说说reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！
2.丰富的数据类型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set 的强大操作功能息息相关
3.高性能
这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能
是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
5.更新快
这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。
所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis