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配置dubbo缓存文件

发布时间: 2022-07-03 10:12:08

1. bbo使用zookeeper连接,zookeeper宕机后怎么处理

1、配置文件同步

2、主从切换

3、分布式队列

4、分布式锁

2. bbo实际应用是需要配置消费者吗

1. Dubbo是什么?

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,bbo就是个服务框架,如
果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有bbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在bbo上注册)
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

2. Dubbo能做什么?

1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。


前使用Web
Service,我想测试接口可以通过模拟消息的方式通过soapui或LR进行功能测试或性能测试。但现在使用Dubbo,接口之间不能直接交互,我尝
试通过模拟消费者地址测试,结果不堪入目,再而使用jmeter通过junit进行测试,但还是需要往bbo上去注册,如果再不给提供源代码的前提
下,这个测试用例不好写啊....

3. bbo的架构

bbo架构图如下所示:

节点角色说明:

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

这点我觉得非常好,角色分明,可以根据每个节点角色的状态来确定该服务是否正常。

调用关系说明:

0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

bbo的容错性显而易见,性能方面还没有还得及测,我们系统某页面需要掉5次接口,本来想建议做个缓存,但业务关系不能采纳,还需要研究下bbo的性能调优问题...

4. bbo使用方法。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)

下面我们就来看看spring配置方式的写法:

服务提供者:

1. 下载zookeeper注册中心,下载地址: 下载后解压即可,进入D:apach-zookeeper-3.4.5bin,

双击zkServer.cmd启动注册中心服务。

2. 定义服务接口: (该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享)

下面这个例子不错,写的很详细可以做个model.

package com.unj.bbotest.provider;

import java.util.List;

public interface DemoService {

String sayHello(String name);

public List getUsers();

}

在服务提供方实现接口:(对服务消费方隐藏实现)

package com.unj.bbotest.provider;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class DemoServiceImpl implements DemoService{

public String sayHello(String name) {
return "Hello " + name;
}
public List getUsers() {
List list = new ArrayList();
User u1 = new User();
u1.setName("jack");
u1.setAge(20);
u1.setSex("男");

User u2 = new User();
u2.setName("tom");
u2.setAge(21);
u2.setSex("女");

User u3 = new User();
u3.setName("rose");
u3.setAge(19);
u3.setSex("女");

list.add(u1);
list.add(u2);
list.add(u3);
return list;
}
}

用Spring配置声明暴露服务:

<beans xmlns=""
xmlns:xsi=""
xmlns:bbo=""
xsi:schemaLocation="
/spring-beans.xsd

/bbo.xsd
">

<!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址
-->

加载Spring配置,启动服务:

package com.unj.bbotest.provider;

import org.springframework.context.support.;

public class Provider {

public static void main(String[] args) throws Exception {
context = new (new String[] {"applicationContext.xml"});
context.start();

System.in.read(); // 为保证服务一直开着,利用输入流的阻塞来模拟
}

}

服务消费者:

applicationContext-bbo.xml 中注册自己需要调用的接口,我刚开始测试的时候需要的接口很多,所以把这个文件写的满满的,后来熟悉了把接口按业务类型分开,写了N多个 applicationContext-bbo-***.xml 简练多了 》。

1.通过Spring配置引用远程服务:

<beans xmlns=""
xmlns:xsi="" xmlns:bbo=""
xsi:schemaLocation="
/spring-beans.xsd

/bbo.xsd
">

<!-- -->

<bbo:reference id="demoService"
interface="com.unj.bbotest.provider.DemoService" />

2.加载Spring配置,并调用远程服务:

package com.alibaba.bbo.demo.pp;

import java.util.List;

import org.springframework.context.support.;

import com.unj.bbotest.provider.DemoService;

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws Exception {
context = new (
new String[] { "applicationContext.xml" });
context.start();

DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); //
String hello = demoService.sayHello("tom"); // ?
System.out.println(hello); //

//
List list = demoService.getUsers();
if (list != null && list.size() > 0) {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
}
// System.out.println(demoService.hehe());
System.in.read();
}

}
/

3. Dubbo的工作原理

Provider
暴露服务方称之为“服务提供者”。
Consumer
调用远程服务方称之为“服务消费者”。
Registry
服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。
Monitor
统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。
(1) 连通性:
注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销
注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健壮性:
监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性:
注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

4. 有哪些系统是用bbo上面开发的

关于bbo的使用场景,这个要从系统的演变开始将起,既然bbo的使用很多是在电商系统中,那么就从电商系统的演变开始讲起。
一个简单的电商网站说起,它可能包含如下的几个模块和功能,如首页、detail页、list页、下单页、支付页以及后台管理等页面和功能。单一的系统架构,使得在开发过程中,占用的资源越来越多,而且随着流量的增加使得维护起来越来越难以维护。

于是就产生了垂直应用架构,垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题,流量能够分散到各个子系统当中,且系统的体积可控,一定程度上降低了开发人员之间协同以及维护的成本,提升了开发效率。但是在垂直架构中相同逻辑代码需要不断的复制,不能复用。所以分布式系统就这样应运而生了。

公共的逻辑业务提取出来形成服务,对外提供。这样对于维护和升级都只需要切分成一个一个的小系统去维护,也可以让前端业务系统与底层数据访问分离,团队分工更为明确。

分布式系统所依赖的基础设施包括服务框架、消息中间件、数据访问中间件、配置中心、分布式缓存系统、持久化存储(关系数据库、nosql数据库)、搜索引擎、CDN网络、负载均衡系统、运维自动化系统、硬件虚拟化及镜像管理系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、离线计算、实时计算、数据仓库等等。随着服务化的进一步发展,服务越来越多,服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),也因此衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。
就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了,bbo也就这样产生了。bbo在整个分布式系统的架构中,按照分层的架构来架构,使得各个层级之间最大限度的松耦合.

5. bbo 连接缓存会占用多大

在路由器上所有连接进来的主机是有租约缓存的,不同型号的设备默认的缓存时间不太一样,一般都是1天或2天,所以即使你关机了,在租约缓存到期之前,这个IP会一直给你留着。你手动设置的IP一样会有租约,在租约到期之前

6. zookper+bboadmin怎么刷新缓存

全职队要求:MM最好99+ 90J武器覆霜武器+7以上99J以上武器神月武器+5以上 满状态血6000以上
WX要大 最好99+ 满状态血1W+ 武器精炼要求不是很高,主要是要吼住怪
SS 满状态血1.7W+ 其他要求不高 要能团怪
MG 最好100+ 神月武器或天罪+5以上 最好+7以上 血不作多大要求
FS 最好99+ 穿99套 满状态血5500+ 武器+7以上
YJ 90+ 无过多要求 会跑票
队里至少一人会看BOSS时间

7. 关于bbo在linux环境weblogic下启动报错

现在一般能打开64个。
文件描述符的范围是0 ~ O P E N _ M A X 。早期的U N I X版本采用的上限值是1 9 (允许每个进程打开2 0个文件),现在很多系统则将其增加至6 3。

8. 20.SpringCloud和Dubbo的区别是什么

Spring Cloud是一系列微服务框架的有序集合,而Dubbo有2中常见理解,一种是狭义的理解,一种是广义的。狭义的Dubbo,指的是一款高性能的RPC框架,广义的Dubbo值得是一整套微服务解决方案!

简而言之,Dubbo确实类似于Spring Cloud的一个子集,Dubbo功能和文档完善,在国内有很多的成熟用户。

Dubbo具有调度、发现、监控、治理等功能,**支持相当丰富的服务治理能力**。Dubbo架构下,注册中心对等集群,并会缓存服务列表已被数据库失效时继续提供发现功能,本身的服务发现结构有很强的**可用性与健壮性**,足够支持高访问量的网站。

SpringCloud有众多子项目组成,这其中有Spring Cloud Netflix,Spring Cloud Config,Spring Cloud Consul,Spring Cloud Alibaba,包含了Dubbo整套。SpringCloud提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具,如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等,满足了构建微服务所需的所有解决方案。

如果你想掌握时下热门微服务技术栈,跟上时代技术步伐,黑马程序员教程视频资源官网都免费发布,直接去学就行了。

9. 如何清除bbo lur缓存

Dubbo缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true。

如果你的Spring容器是懒加载的,或者通过API编程延迟引用服务,请关闭check,否则服务临时不可用时,会抛出异常,拿到null引用,如果check=false,总是会返回引用,当服务恢复时,能自动连上。

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