缓存io

1. java io 缓冲流疑问

是的。io 的缓存，可以实现批量数据的处理。
假如现在使用io读取，不使用缓冲，意味着每获取一个字节或字符，都需要将其保存起来。比如string.append(c);如果1000个字符，那么我就需要调用1000次append方法。如果是批量获取那么就减少了昂贵的函数之间的调用。
io。其实已经很老了。那么有人为了解决这个问题。就出现了nio，io大家都知道是面向流编程，nio就是面向缓冲区.
面向缓存区还有个优点就是充分体现了缓冲的性质。想个问题。现在你要喝水，缓冲区是个水桶，原来没有水桶，你需要去河里喝水，你就只能人跑过去直接喝水了。在这期间往返是不能动的。现在缓冲区的出现，也就是水桶来了，有个人专门负责给你打水。你每天只要有空的时候去水桶里喝水就行了。
io是同步阻塞，nio是同步非阻塞，也就是这个意思

2. 硬盘I/O缓存设置

4000-8000 不会就0 自动配置

3. 在linux下关于C语言IO缓冲问题

程序1 和 程序2 区别就是如果是人输入数据 就会多一个换行符
刚查了下资料

printf的缓存是属于行缓存的，
“”由于printf函数是行缓冲的(因为它要往终端输出数据)，而且要打印的字符串不带换行符，因此在它没有遇到换行符或者没有填满缓冲区之前不会进行实际的IO操作“”
所以程序1 遇到人工输入的换行符 就会sleep 然后
刷新缓存 输出缓存的数据

4. Javaio缓冲区为什么不直接开辟大空间

Javaio缓冲区不直接开辟大空间原因：有效地管理系统资源，方便用户使用的程序集合。(操作系统是加在裸机上的第一层软件，是用户与计算机的接口)。

当BufferedReader在读取文本文件时，会先尽量从文件中读入字符数据并置入缓冲区，如果缓冲区数据不足，才会再从文件中读取。这里的缓冲区应该是在硬盘中。

使用BufferedWriter时，写入的数据并不会先输出到目的地，而是先存储至缓冲区中。如果缓冲区中的数据满了，才会一次对目的地进行写出。这里的缓存区应该在内存中。

原理：

Java把这些不同来源和目标的数据都统一抽象为数据流。Java语言的输入输出功能是十分强大而灵活的，美中不足的是看上去输入输出的代码并不是很简洁，因为你往往需要包装许多不同的对象。

在Java类库中，IO部分的内容是很庞大的，因为它涉及的领域很广泛:标准输入输出，文件的操作，网络上的数据流，字符串流，对象流，zip文件流。

5. I/O 表示什么其作用是什么

如下：

I/O是 input/output的缩写，即输入输出端口。每个设备都会有一个专用的I/O地址，用来处理自己的输入输出信息。

CPU与外部设备、存储器的连接和数据交换都需要通过接口设备来实现，前者被称为I/O接口，而后者则被称为存储器接口。

IO提高缓存：

衡量性能的几个指标的计算中我们可以看到一个15k转速的磁盘在随机读写访问的情况下IOPS竟然只有140左右，但在实际应用中我们却能看到很多标有5000IOPS甚至更高的存储系统，有这么大IOPS的存储系统怎么来的呢。

这就要归结于各种存储技术的使用了，在这些存储技术中使用最广的就是高速缓存(Cache)和磁盘冗余阵列(RAID)了，本文就将探讨缓存和磁盘阵列提高存储IO性能的方法。

6. io操作中,通常使用什么方法来强制清空缓存区

通过io流的flush函数进行IO缓冲区清空

在IO流中的字符流的使用时，会接触到缓冲区这样一个概念，什么是缓冲区呢？

实际上它就是一个临时的储存室，会暂时的将一些数据放在里面，当缓冲区的数据存满之后，他就会向下一级发送数据(清空缓冲区)。

此时，如果缓冲区接受的文件并没有装满，但是需要传输的数据已经发送完毕

7. 缓存是什么意思

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方。当用户查询数据，首先在缓存中寻找，如果找到了则直接执行。如果找不到，则去数据库中查找。

缓存的本质就是用空间换时间，牺牲数据的实时性，以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据，减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度。

工作原理

缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理。

没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。

8. IO函数内部也有缓存吗系统不是为打开的文件分配了一个缓存了吗

肯定有缓存，flush函数就是刷新缓存写入磁盘

9. IO的提高缓存

衡量性能的几个指标的计算中我们可以看到一个15k转速的磁盘在随机读写访问的情况下IOPS竟然只有140左右，但在实际应用中我们却能看到很多标有5000IOPS甚至更高的存储系统，有这么大IOPS的存储系统怎么来的呢?这就要归结于各种存储技术的使用了，在这些存储技术中使用最广的就是高速缓存(Cache)和磁盘冗余阵列(RAID)了，本文就将探讨缓存和磁盘阵列提高存储IO性能的方法。 在当下的各种存储产品中，按照速度从快到慢应该就是内存>闪存>磁盘>磁带了，然而速度越快也就意味着价格越高，闪存虽然说是发展势头很好，磁盘的速度无疑是计算机系统中最大的瓶颈了，所以在必须使用磁盘而又想提高性能的情况下，人们想出了在磁盘中嵌入一块高速的内存用来保存经常访问的数据从而提高读写效率的方法来折中的解决，这块嵌入的内存就被称为高速缓存。
说到缓存，到操作系统层，再到磁盘控制器，还有CPU内部，单个磁盘的内部也都存在缓存，所有这些缓存存在的目的都是相同的，就是提高系统执行的效率。
当然在这里我们只提跟IO性能相关的缓存，与IO性能直接相关的几个缓存分别是文件系统缓存(File SySTem Cache)、磁盘控制器缓存(Disk CONtroller Cache)和磁盘缓存(Disk Cache,也称为Disk Buffer)，不过当在计算一个磁盘系统性能的时候文件系统缓存也是不会考虑在内的，我们重点考察的就是磁盘控制器缓存和磁盘缓存。
不管是控制器缓存还是磁盘缓存，他们所起的作用主要是分为三部分：缓存数据、预读(Read-ahead)和回写(Write-back)。
缓存数据
首先是系统读取过的数据会被缓存在高速缓存中，这样下次再次需要读取相同的数据的时候就不用在访问磁盘，直接从缓存中取数据就可以了。当然使用过的数据也不可能在缓存中永久保留的，缓存的数据一般那是采取LRU算法来进行管理，目的是将长时间不用的数据清除出缓存，那些经常被访问的却能一直保留在缓存中，直到缓存被清空。
预读
预读是指采用预读算法在没有系统的IO请求的时候事先将数据从磁盘中读入到缓存中，然后在系统发出读IO请求的时候，就会实现去检查看看缓存里面是否存在要读取的数据，如果存在(即命中)的话就直接将结果返回，这时候的磁盘不再需要寻址、旋转等待、读取数据这一序列的操作了，这样是能节省很多时间的;如果没有命中则再发出真正的读取磁盘的命令去取所需要的数据。
缓存的命中率跟缓存的大小有很大的关系，理论上是缓存越大的话，所能缓存的数据也就越多，这样命中率也自然越高，当然缓存不可能太大，毕竟成本在那儿呢。如果一个容量很大的存储系统配备了一个很小的读缓存的话，这时候问题会比较大的，因为小缓存缓存的数据量非常小，相比整个存储系统来说比例非常低，这样随机读取(数据库系统的大多数情况)的时候命中率也自然就很低，这样的缓存不但不能提高效率(因为绝大部分读IO都还要读取磁盘)，反而会因为每次去匹配缓存而浪费时间。
执行读IO操作是读取数据存在于缓存中的数量与全部要读取数据的比值称为缓存命中率(Read Cache Hit Radio)，假设一个存储系统在不使用缓存的情况下随机小IO读取能达到150IOPS，而它的缓存能提供10%的缓存命中率的话，那么实际上它的IOPS可以达到150/(1-10%)=166。
回写
要先说一下，用于回写功能的那部分缓存被称为写缓存(Write Cache)。在一套写缓存打开的存储中，操作系统所发出的一系列写IO命令并不会被挨个的执行，这些写IO的命令会先写入缓存中，然后再一次性的将缓存中的修改推到磁盘中，这就相当于将那些相同的多个IO合并成一个，多个连续操作的小IO合并成一个大的IO，还有就是将多个随机的写IO变成一组连续的写IO，这样就能减少磁盘寻址等操作所消耗的时间，大大的提高磁盘写入的效率。
读缓存虽然对效率提高是很明显的，但是它所带来的问题也比较严重，因为缓存和普通内存一样，掉电以后数据会全部丢失，当操作系统发出的写IO命令写入到缓存中后即被认为是写入成功，而实际上数据是没有被真正写入磁盘的，此时如果掉电，缓存中的数据就会永远的丢失了，这个对应用来说是灾难性的，目前解决这个问题最好的方法就是给缓存配备电池了，保证存储掉电之后缓存数据能如数保存下来。
和读一样，写缓存也存在一个写缓存命中率(Write Cache Hit Radio)，不过和读缓存命中情况不一样的是，尽管缓存命中，也不能将实际的IO操作免掉，只是被合并了而已。
控制器缓存和磁盘缓存除了上面的作用之外还承当着其他的作用，比如磁盘缓存有保存IO命令队列的功能，单个的磁盘一次只能处理一个IO命令，但却能接收多个IO命令，这些进入到磁盘而未被处理的命令就保存在缓存中的IO队列中。
RAID(Rendant ArrayOf Inexpensive Disks)
如果你是一位数据库管理员或者经常接触服务器，那对RAID应该很熟悉了，作为最廉价的存储解决方案，RAID早已在服务器存储中得到了普及。在RAID的各个级别中，应当以RAID10和RAID5(不过RAID5已经基本走到头了，RAID6正在崛起中，看看这里了解下原因)应用最广了。下面将就RAID0，RAID1，RAID5，RAID6，RAID10这几种级别的RAID展开说一下磁盘阵列对于磁盘性能的影响，当然在阅读下面的内容之前你必须对各个级别的RAID的结构和工作原理要熟悉才行，这样才不至于满头雾水，推荐查看wikipedia上面的如下条目：RAID，Standard RAID levels，Nested RAID levels。 RAID0将数据条带化(striping)将连续的数据分散在多个磁盘上进行存取，系统发出的IO命令(不管读IO和写IO都一样)就可以在磁盘上被并行的执行，每个磁盘单独执行自己的那一部分请求，这样的并行的IO操作能大大的增强整个存储系统的性能。假设一个RAID0阵列有n(n>=2)个磁盘组成，每个磁盘的随机读写的IO能力都达到140的话，那么整个磁盘阵列的IO能力将是140*n。同时如果在阵列总线的传输能力允许的话RAID0的吞吐率也将是单个磁盘的n倍。
其他RAID区域
· RAID1镜像磁盘，使用2块硬盘，一般做系统盘的镜像，读IO为一块硬盘的IO，写IO为2块硬盘的IO。
RAID10既能增加IO的读写性能又能实现数据的冗余,使用盘的数量为2的倍数且要大于等于4，且硬盘空间相同，这样的缺点是要实现IO扩展就必须增加相应的硬盘数量，实现同样的性能硬盘成本要成倍增长。允许不同硬盘数据的任何一块丢失。
RAID3拿出单独一块盘做奇偶校验盘，做到数据的冗余
这种情况下允许一块硬盘损坏。由于磁盘的任何数据发生改变都会重新对校验盘进行改写，所以过多的写操作会成为整个系统的瓶颈，此种RAID级别只能用于对读请求相对较高，写请求不多的环境。RAID3已基本淘汰，一般用RAID5技术替代。

10. 求教无缓冲 IO 与缓冲 IO 的区别~

fopen与open的区别- -

1.缓冲文件系统

缓冲文件系统的特点是：在内存开辟一个“缓冲区”，为程序中的每一个文件使用，当执行读文件的操作时，从磁盘文件将数据先读入内存“缓冲区”，装满后再从内存“缓冲区”依此读入接收的变量。执行写文件的操作时，先将数据写入内存“缓冲区”，待内存“缓冲区”装满后再写入文件。由此可以看出，内存“缓冲区”的大小，影响着实际操作外存的次数，内存“缓冲区”越大，则操作外存的次数就少，执行速度就快、效率高。一般来说，文件“缓冲区”的大小随机器而定。

fopen, fclose, fread, fwrite, fgetc, fgets, fputc, fputs, freopen, fseek, ftell, rewind等

2.非缓冲文件系统

缓冲文件系统是借助文件结构体指针来对文件进行管理，通过文件指针来对文件进行访问，既可以读写字符、字符串、格式化数据，也可以读写二进制数据。非缓冲文件系统依赖于操作系统，通过操作系统的功能对文件进行读写，是系统级的输入输出，它不设文件结构体指针，但效率高、速度快，由于ANSI标准不再包括非缓冲文件系统，因此建议大家最好不要选择它。

open, close, read, write, getc, getchar, putc, putchar 等