java接口增加jvm缓存

① java 程序运行， jvm 堆的内存一直增加，为什么怎么解决

你这是内存要溢出的节奏，都没自动释放垃圾，如果虚拟机没问题，就是你的程序有问题，创建太多对象没有释放一直占内存

② 请问谁知道如何配置来增加eclipse下运行java程序的jvm使用内存

***可以在eclipse中直接设置(对某个具体类vm参数的设置)

1.第一步

③ java内存不足 如何增加jvm内存

在所在目录下，键入
eclipse.exe -vmargs -Xms256m -Xmx512m
256m表示JVM堆内存最小值
512m表示JVM堆内存最大

④ 电脑运行java程序,如何分配过多的jvm内存

Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存:
这两个值的大小一般根据需要进行设置。初始化堆的大小执行了虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小。一般而言，这个参数不重要。但是有的应用程序在大负载的情况下会急剧地占用更多的内存，此时这个参数就是显得非常重要，如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小而在这种情况下有许多对象进行初始化，虚拟机就必须重复地增加内存来满足使用。由于这种原因，我们一般把-Xms和-Xmx设为一样大，而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。一般使用数据量较大的应用程序会使用持久对象，内存使用有可能迅速地增长。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。
Tomcat默认可以使用的内存为128MB，在较大型的应用项目中，这点内存是不够的，需要调大。有以下几种方法可以选用：
第一种方法：
Windows下，在文件/bin/catalina.bat，Unix下，在文件/bin/catalina.sh的前面，增加如下设置：
JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】'
需要把这个两个参数值调大。例如：
JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'
表示初始化内存为256MB，可以使用的最大内存为512MB。
第二种方法： 环境变量中设
变量名：JAVA_OPTS
变量值：-Xms512m -Xmx512m
第三种方法：前两种方法针对的是bin目录下有catalina.bat的情况（比如直接解压的Tomcat等），但是有些安装版的Tomcat下没有catalina.bat，这个时候可以采用如下方法，当然这个方法也是最通用的方法：
打开tomcatHome//bin//tomcat5w.exe，点击Java选项卡，然后将会发现其中有这么两项：Initial memory pool和Maximum memory pool.Initial memory pool这个就是初始化设置的内存的大小。Maximum memory pool这个是最大内存的大小 设置完了就按确定然后再重启TOMCAT你就会发现tomcat中jvm可用的内存改变了
另外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾可以接受的速度与应用有关，应该通过分析实际的垃圾收集的时间和频率来调整。如果堆的大小很大，那么完全垃圾收集就会很慢，但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致，完全收集就很快，但是会更加频繁。调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候，为保证最好的性能，要把堆的大小设大，保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。
如果系统花费很多的时间收集垃圾，请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。如果垃圾收集成为瓶颈，那么需要指定代的大小，检查垃圾收集的详细输出，研究 垃圾收集参数对性能的影响。一般说来，你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。当增加处理器时，记得增加内存，因为分配可以并行进行，而垃圾收集不是并行的。
一个要注意的地方：建议把内存的最高值跟最低值的差值缩小，不然会浪费很多内存的， 最低值加大 ，最高值可以随便设，但是要根据实际的物理内存 ，如果内存设置太大了,比如设置了512M最大内存,但如果没有512M可用内存,Tomcat就不能启动，还有可能存在内存被系统回收，终止进程的情况。

⑤ 怎样增加java执行内存

方法如下：
1、打开eclipse配置文件eclipse.ini，更改把-Xmx（其数值代表jvm可以使用的最大内存数）
2、运行java程序时，选择run->run configuration->arguments,输入-Xms100M -Xmx800M（-Xms代表jvm启动时分配的内存大小，-Xmx代表可最大分配多少内存）。

3、如果修改web服务器的内存可以通过window->preference->myeclipse->servers->服务器名称->服务器名称+版本->jdk下面修改内存。
例如：-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m

⑥ java 怎么改变jvm的配置增大n

典型JVM参数设置：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。

⑦ 怎样增加java执行内存

方法如下：
1、打开eclipse配置文件eclipse.ini，更改把-Xmx（其数值代表jvm可以使用的最大内存数）
2、运行java程序时，选择run->run configuration->arguments,输入-Xms100M -Xmx800M（-Xms代表jvm启动时分配的内存大小，-Xmx代表可最大分配多少内存）。

3、如果修改web服务器的内存可以通过window->preference->myeclipse->servers->服务器名称->服务器名称+版本->jdk下面修改内存。
例如：-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m

⑧ 如何防止java中的内存泄漏

尽管java虚
拟机和垃圾回收机制治理着大部分的内存事务，但是在java软件中还是可能存在内存泄漏的情况。的确，在大型工程中，内存泄漏是一个普遍问题。避免内存泄
漏的第一步，就是要了解他们发生的原因。这篇文章就是要介绍一些常见的缺陷，然后提供一些非常好的实践例子来指导你写出没有内存泄漏的代码。一旦你的程序
存在内存泄漏，要查明代码中引起泄漏的原因是很困难的。同时这篇文章也要介绍一个新的工具来查找内存泄漏，然后指明发生的根本原因。这个工具轻易上手，可
以让你找到产品级系统中的内存泄漏。

垃圾回收（GC）的角色

虽然垃圾回收关心着大部分的
问题，包括内存治理，使得程序员的任务显得更加轻松，但是程序员还是可能犯些错误导致内存泄漏问题。GC(垃圾回收)通过递归对所有从“根”对象(堆栈中
的对象，静态数据成员，JNI句柄等等)继续下来的引用进行工作，然后标记所有可以访问的活动着的对象。而这些对象变成了程序唯一能够操纵的对象，其他的
对象都被释放了。因为GC使得程序不能够访问那些被释放的对象，所以这样做是安全的。

内存治理可以说是自动的，但是这并没有让程
序员脱离内存治理问题。比方说，对于内存的分配（还有释放）总是存在一定的开销，尽管这些开销对程序员来说是隐含的。一个程序假如创建了很多对象，那么它
就要比完成相同任务而创建了较少对象的程序执行的速度慢（假如其他的条件都相同）。

文章更多想说的，导致内存泄漏主要的原因是，
先前申请了内存空间而忘记了释放。假如程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器验证这些对象是否不再需
要。正如我们前面看到的，假如存在对象的引用，这个对象就被定义为“活动的”，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，程序员就要务必确认该对象不
再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。注重，当局部变量不需要时，不需明显的设为null，因为一个方法执行完
毕时，这些引用会自动被清理。

从更高一个层次看，这就是所有存在内存管的语言对内存泄漏所考虑的事情，剩余的对象引用将不再会被使用。

典型的泄漏

既然我们知道了在java中确实会存在内存泄漏，那么就让我们看一些典型的泄漏，并找出他们发生的原因。

全局集合

在大型应用程序中存在各种各样的全局数据仓库是很普遍的，比如一个JNDI-tree或者一个session table。在这些情况下，注重力就被放在了治理数据仓库的大小上。当然是有一些适当的机制可以将仓库中的无用数据移除。

可以有很多不同的解决形式，其中最常用的是一种周期运行的清除作业。这个作业会验证仓库中的数据然后清除一切不需要的数据。

另一个办法是计算引用的数量。集合负责跟踪集合中每个元素的引用者数量。这要求引用者通知集合什么时候已经对元素处理完毕。当引用者的数目为零时，就可以移除集合中的相关元素。

高速缓存

高速缓存是一种用来快速查找已经执行过的操作结果的数据结构。因此，假如一个操作执行很慢的话，你可以先把普通输入的数据放入高速缓存，然后过些时间再调用高速缓存中的数据。

高速缓存多少还有一点动态实现的意思，当数据操作完毕，又被送入高速缓存。一个典型的算法如下所示：

1． 检查结果是否在高速缓存中，存在则返回结果；

2． 假如结果不在，那么计算结果；

3． 将结果放入高速缓存，以备将来的操作调用。

这个算法的问题（或者说潜在的内存泄漏）在最后一步。假如操作是分别多次输入，那么存入高速缓存的内容将会非常大。很明显这个方法不可取。

为了避免这种潜在的致命错误设计，程序就必须确定高速缓存在他所使用的内存中有一个上界。因此，更好的算法是：

1． 检查结果是否在高速缓存中，存在则返回结果；

2． 假如结果不在，那么计算结果；

3． 假如高速缓存所占空间过大，移除缓存中旧的结果；

4． 将结果放入高速缓存，以备将来的操作调用。

通过不断的从缓存中移除旧的结果，我们可以假设，将来，最新输入的数据可能被重用的几率要远远大于旧的结果。这通常是一个不错的设想。

这个新的算法会确保高速缓存的容量在预先确定的范围内。精确的范围是很难计算的，因为缓存中的对象存在引用时将继续有效。正确的划分高速缓存的大小是一个复杂的任务，你必须权衡可使用内存大小和数据快速存取之间的矛盾。

另一个解决这个问题的途径是使用java.lang.ref.SoftReference类来将对象放入高速缓存。这个方法可以保证当虚拟机用完内存或者需要更多堆的时候，可以释放这些对象的引用。

类装载器


Java类装载器创建就存在很多导致内存泄漏的漏洞。由于类装载器的复杂结构，使得很难得到内存泄漏的透视图。这些困难不仅仅是由于类装载器只与“普通
的”对象引用有关，同时也和对象内部的引用有关，比如数据变量，方法和各种类。这意味着只要存在对数据变量，方法，各种类和对象的类装载器，那么类装载器
将驻留在JVM中。既然类装载器可以同很多的类关联，同时也可以和静态数据变量关联，那么相当多的内存就可能发生泄漏。

定位内存泄漏


经常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，
你希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。也许你的测试环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，你需要一个低
负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，你还需要把这个工具同你的系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化你的代码。也许更重要的是，当你做分析的时
候，你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。

一个OutOfMemoryError经常是内存泄漏的一个标志，有可能应用
程序的确用了太多的内存；这个时候，你既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个
OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，假如有，程序中一定
存在内存泄漏。

具体输出

有很多办法来监听垃圾回收器的活动。也许运用最广泛的就是以：-Xverbose:gc选项运行JVM，然后观察输出结果一段时间。

[memory] 10.109-10.235: GC 65536K->16788K (65536K), 126.000 ms

箭头后的值（在这个例子中 16788K）是垃圾回收后堆的使用量。

控制台

观察这些无尽的GC具体统计输出是一件非常单调乏味的事情。好在有一些工具来代替我们做这些事情。The JRockit Management Console可以用图形的方式输出堆的使用量。通过观察图像，我们可以很方便的观察堆的使用量是否伴随时间增长。

Figure 1. The JRockit Management Console

治理控制台甚至可以配置成在堆使用量出现问题（或者其他的事件发生）时向你发送邮件。这个显然使得监控内存泄漏更加轻易。

内存泄漏探测工具


有很多专门的内存泄漏探测工具。其中The JRockit Memory Leak
Detector可以供来观察内存泄漏也可以针对性地找到泄漏的原因。这个强大的工具被紧密地集成在JRockit
JVM中，可以提供最低可能的内存事务也可以轻松的访问虚拟机的堆。

专门工具的优势

一旦
你知道程序中存在内存泄漏，你需要更专业的工具来查明为什么这里会有泄漏。而JVM是不可能告诉你的。现在有很多工具可以利用了。这些工具本质上主要通过
两种方法来得到JVM的存储系统信息的：JVMTI和字节码仪器。Java虚拟机工具接口（JVMTI）和他的原有形式JVMPI（压型接口，PRofiling Interface）都是标准接口，作为外部工具同JVM进行通信，搜集JVM的信息。字节码仪器则是引用通过探针获得工具所需的字节信息的预处理技术。


通过这些技术来侦测内存泄漏存在两个缺点，而这使得他们在产品级环境中的运用不够理想。首先，根据两者对内存的使用量和内存事务性能的降级是不可以忽略
的。从JVM获得的堆的使用量信息需要在工具中导出，收集和处理。这意味着要分配内存。按照JVM的性能导出信息是需要开销的，垃圾回收器在搜集信息的时
候是运行的非常缓慢的。另一个缺点就是，这些工具所需要的信息是关系到JVM的。让工具在JVM开始运行的时候和它关联，而在分析的时候，分离工具而保持
JVM运行，这显然是不可能的。

既然JRockit Memory Leak
Detector是被集成到JVM中的，那么以上两种缺点就不再存在。首先，大部分的处理和分析都是在JVM中完成的，所以就不再需要传送或重建任何数
据。处理也可以建立在垃圾回收器的基础上，即提高速度。再有，内存泄漏侦测器可以同一个运行的JVM关联和分离，只要JVM在开始的时候伴随着
–Xmanagement选项（通过远程JMX接口答应监听和治理JVM）。当工具分离以后，工具不会遗留任何东西在JVM中；JVM就可以全速运行代码
就似乎工具关联之前一样。

⑨ 关于JAVA打包和扩大JVM内存的纠结问题

下载个jar2Exe,网络一下就有了。然后用jar2Exe把jar包变成exe双击便可运行。发给别人玩确保别人机器上也安装了jdk。
jar双击打不开正常，不是所有jar双击都能打开，写批处理打开，新建记事本输入内容：java -jar 含有main的类名.jar 保存为.bat文件。jar包和你.bat文件在同一目录下。双击.bat文件即可。发给这种方法发给别人不是很方便。
图片过多内存溢出，图片不要一次性加入，动态加入，需要那张图片再加入，不用时移除。
增大java虚拟机内存最大也才128M修改方法网络一下有许多：下面是网络文库的：http://wenku..com/view/e5950fdfad51f01dc281f1ff.html