小文件存储

㈠ 大量小文件存储，如何选择存储方案

1、Raid0
2、固态硬盘
3、Fat32：拷贝大量小文件(如拷贝照片、文档转移等)速度很快，但不支持存储单个大于4GB的文件。
NTFS：支持大文件存储，管理性能比Fat32强很多，但是拷贝大量小文件时速度较慢。

㈡ 海量小文件存储有建议吗

你可以使用阿里云的OSS，腾讯云的COS，还有七牛云存储，这是都是商业性应用，很安全可靠，我也在用，当然，是需要付费的，收费价格去官网看。

㈢ 有没有什么网站可以存储小文件或（游戏补丁）的存文件网站求助

网易邮箱提供网易网盘，最大可达280兆。126或163。

㈣ 储存大量小文件的硬盘分区应该如何设置分区格式

你再怎么设置意义也不大，建议换固态硬盘来存储E盘的文件。

㈤ 海量小文件用什么存储好

海量小文件优先选择对象存储，不用考虑元数据管理的问题，如果是老系统的话需要改造支持对象存储。我们公司现在用的元核云的YC-DOS分布式对象存储，稳定性和性能都还不错。

㈥ Hadoop存储小文件有什么问题，希望有人能回答全面些

hadoop主要是hdfs和maprece两大框架，hdfs用来存储文件，maprece用来处理文件进行计算。1.首先，对于hdfs，dn负责存储文件，以及文件的副本，而nn负责存储文件的元数据，例如文件的块信息，以及位置信息等，这些数据会保存在nn的内存中，当存在很多的小文件时，每个小文件nn存储的元数据都是一样的，所以N个小文件会占用nn大量的内存，增大nn的负担。
2.而对于maprece来说，map的输入默认是一个输入文件对应一个map任务，所以如果不做特殊处理在使用maprece处理这些小文件时会一个小文件产生一个map。这样的话每个map只处理一个小文件，会造成很大的资源浪费，同时也会降低maprece的执行效率。
以上是我自己的理解，可能还有其他的原因。建议去网上自行搜索一些文章阅读。

㈦ Redis适合存储海量小文件吗

最近学习下redis，作为一个高性能的k/v数据库，如果数据不用swap的话，redis的性能是无以伦比的。最近在做一个系统附件的缓存，试着把附件放到redis试试，写了个保存文件的方法。public class TestRedis{ Jedis redis = new Jedis("localhost");...

㈧ 小文件读写的分布式文件系统哪些

分布式文件系统、集群文件系统、并行文件系统，这三种概念很容易混淆，实际中大家也经常不加区分地使用。总是有人问起这三者的区别和联系，其实它们之间在概念上的确有交叉重叠的地方，但是也存在显着不同之处。 分布式文件系统 自然地，“分布式”是重点，它是相对与本地文件系统而言的。分布式文件系统通常指C/S架构或网络文件系统，用户数据没有直接连接到本地主机，而是存储在远程存储服务器上。NFS/CIFS是最为常见的分布式文件系统，这就是我们说的NAS系统。分布式文件系统中，存储服务器的节点数可能是1个(如传统NAS)，也可以有多个(如集群NAS)。对于单个节点的分布式文件系统来说，存在单点故障和性能瓶颈问题。除了NAS以外，典型的分布式文件系统还有AFS，以及下面将要介绍的集群文件系统(如Lustre, GlusterFS, PVFS2等)。 集群文件系统 “集群”主要分为高性能集群HPC(High Performance Cluster)、高可用集群HAC(High Availablity Cluster)和负载均衡集群LBC(Load Balancing Cluster)。集群文件系统是指协同多个节点提供高性能、高可用或负载均衡的文件系统，它是分布式文件系统的一个子集，消除了单点故障和性能瓶问题。对于客户端来说集群是透明的，它看到是一个单一的全局命名空间，用户文件访问请求被分散到所有集群上进行处理。此外，可扩展性(包括Scale-Up和Scale-Out)、可靠性、易管理等也是集群文件系统追求的目标。在元数据管理方面，可以采用专用的服务器，也可以采用服务器集群，或者采用完全对等分布的无专用元数据服务器架构。目前典型的集群文件系统有SONAS, ISILON, IBRIX, NetAPP-GX, Lustre, PVFS2, GlusterFS, Google File System, LoongStore, CZSS等。 并行文件系统 这种文件系统能够支持并行应用，比如MPI。在并行文件系统环境下，所有客户端可以在同一时间并发读写同一个文件。并发读，大部分文件系统都能够实现。并发写实现起来要复杂许多，既要保证数据一致性，又要最大限度提高并行性，因此在锁机制方面需要特别设计，如细粒度的字节锁。通常SAN共享文件系统都是并行文件系统，如GPFS、StorNext、GFS、BWFS，集群文件系统大多也是并行文件系统，如Lustre, Panasas等。 如何区分？ 区分这三者的重点是“分布式”、“集群”、“并行”三个前缀关键字。简单来说，非本地直连的、通过网络连接的，这种为分布式文件系统；分布式文件系统中，服务器节点由多个组成的，这种为集群文件系统；支持并行应用(如MPI)的，这种为并行文件系统。在上面所举的例子中也可以看出，这三个概念之间具有重叠之处，比如Lustre，它既是分布式文件系统，也是集群和并行文件系统。但是，它们也有不同之处。集群文件系统是分布式文件系统，但反之则不成立，比如NAS、AFS。SAN文件系统是并行文件系统，但可能不是集群文件系统，如StorNext。GFS、HDFS之类，它们是集群文件系统，但可能不是并行文件系统。实际中，三者概念搞理清后，分析清楚文件系统的特征，应该还是容易正确地为其划分类别的。

㈨ 业内公认难题，如何解决小文件存储

1、固态硬盘
2、Fat32：拷贝大量小文件(如拷贝照片、文档转移等)速度很快，但不支持存储单个大于4GB的文件。
3、Linux系统
4、tar压缩成大的一个文件
5、分多台电脑储存

㈩ 小容量文件多，用什么文件系统比较好

回答： 64k每簇，意思是文件不是以字节存储，而是簇，如64k每簇，就是说，保存一个文件，大小是5k，在资源管理器上显示也是5k大小，但实质存储要用64k，65k的文件就是用两簇，也就是实质占用128k同理！fat 32和ntfs 默认簇大小是不一样的！请自己查查看具体电脑！格式化时候有选择！ 追问： 这个是的。但我想知道，如果有两个5K的文件，那占用的空间是不是128K……因为零碎文件较多，我担心转换了NTFS的之后，文件所占用空间会变多（如果这种“变多”不是很多，那自然最好）。谢谢你的解答。
回答： 5k文件，格式化时候选择簇大小格式化，簇是最小的存储单位，目前没有按字节的存储系统，固，5k，当格式化的磁盘存储系统簇是64k,则占用64k，4k默认簇就是占用8k磁盘空间！