mysql存储过程与json

1. 在Mysql数据库中实现一个存储过程，在这个存储过程中，需要用游标，动态SQL，详情点击查看。。。

DECLAREstuNameVARCHAR(50);
DECLAREflagINT;
DECLAREupdate_cursorCURSOR
FOR
SELECTstu_nameFROMstudentWHEREid=id;
=1;
SETflag=0;
OPENupdate_cursor;
REPEAT/*循环*/
FETCHupdate_cursorINTOstuName;
SETjson=CONCAT(json,',',stuName);
UNTILflag
ENDREPEAT;
CLOSEupdate_cursor;

2. mysql和json有什么区别和联系

根本不是一回事，json是一种数据格式，而mysql是一个关系数据库管理系统。二者没有直接的关系。

3. mysql 中怎样实现这样需求的存储过程

DECLARE stuName VARCHAR(50); DECLARE flag INT; DECLARE update_cursor CURSOR FOR SELECT stu_name FROM student WHERE id = id; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET flag=1; SET flag=0; OPEN update_cursor; REPEAT /*循环*/ FETCH update_cursor INTO stuName; SET json = CONCAT(json,',',stuName); UNTIL flag END REPEAT; CLOSE update_cursor ;

4. MySQL怎么写存储过程查询某个表的某一条记录，并把这条记录的所有列名对应的值以json格式返回呢

给你个思路吧，既然你能问出这种问题应该是有了思路就会自己做的人，就不帮你写代码了。
首先，你确定这个表的所有字段中没有二进制内容，如果没有的话，下面这个思路你可以试试，但是如果有的话估计就需要对二进制进行特别的处理了，如果你有的话再追问吧。
思路开始：
1.如果你是对一张确定的表（提前已经知道表结构）进行这样的处理，那就查询出来一条记录，通过Mysql的字符串拼接函数CONCAT，按照JSON格式，慢慢的拼一个字符串，最后通过select这个字符串返回这个字符串就行了。
2.如果之前你并不知道，这个表的结构，甚至你根本不知道自己要处理的是那张表，那么存储过程中你需要传递一个表名进来，然后查询information_schema数据库中的COLUMNS表，从而获得这个表的具体字段信息，以及各个字段的先后顺序（为后面拼接字符串使用），剩下的就跟1中描述的思路一样了。

虽然不知道你的用处是什么，不过，以我个人的经验，这种返回JSON的方式并不可取，这样会增加数据库的负担，理论上应该是将数据出来后自己在程序中拼接。

5. mysql数据库可以通过json存储吗

使用MySQL 5.5的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险。
MHA可以与半同步复制结合起来。
如果只有一个slave已经收到了最新的二进制日志，MHA可以将最新的二进制日志应用于其他所有的slave服务器上，因此可以保证所有节点的数据一致性。

6. mysql使用什么类型存 json数据

JSON (javaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构：
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录：
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}');
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程序来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：
mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (0.00 sec)
我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：
mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
->UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
-> UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
-> ) AS T1
-> ORDER BY NAME DESC\G
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName": "Frank"}
*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (0.00 sec)
现在来把详细的值罗列出来：
mysql> SELECT
->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
-> FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
-> ) AS T\G
*************************** 1. row***************************
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (0.00 sec)
我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql> UPDATE json_test
-> SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。
mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set (0.00 sec)
总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

7. 如果将json格式数据存储到类似mysql这样的关系型数据库中，怎么查

在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高，不能有效建立索引，与一些文档数据库对比，优势并不大，故在社区的反应其实比较一般。当然，MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储，但不在本文进行展开。
MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式，该格式不是简单的BLOB类似的替换。原生的JSON格式支持有以下的优势：
JSON数据有效性检查：BLOB类型无法在数据库层做这样的约束性检查
查询性能的提升：查询不需要遍历所有字符串才能找到数据
支持索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引
首先我们来看如何在MySQL中使用原生的JSON格式：
mysql> create table user ( uid int auto_increment,
-> data json,primary key(uid))engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into user values (NULL,
-> '{"name":"David","mail":"[email protected]","address":"Shangahai"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"[email protected]"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

可以看到我们新建了表user，并且将列data定义为了JSON类型。这意味着我们可以对插入的数据做JSON格式检查，确保其符合JSON格式的约束，如插入一条不合法的JSON数据会报如下错误：
mysql> insert into user values (NULL,"test");
ERROR 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid value" at position 2 in value (or column) 'test'.

此外，正如前面所说的，MySQL 5.7提供了一系列函数来高效地处理JSON字符，而不是需要遍历所有字符来查找，这不得不说是对MariaDB dynamic column的巨大改进：
mysql> select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user;
+-----------------------------+-------------------------------+
| jsn_extract(data, '$.name') | jsn_extract(data,'$.address') |
+-----------------------------+-------------------------------+
| "David" | "Shangahai" |
| "Amy" | NULL |
+-----------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

当然，最令人的激动的功能应该是MySQL 5.7的虚拟列功能，通过传统的B+树索引即可实现对JSON格式部分属性的快速查询。使用方法是首先创建该虚拟列，然后在该虚拟列上创建索引：
mysql> ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)
-> GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name')) VIRTUAL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select user_name from user;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| "Amy" |
| "David" |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table user add index idx_username (user_name);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

然后可以通过添加的索引对用户名进行快速的查询，这和普通类型的列查询一样。而通过explain可以验证优化器已经选择了在虚拟列上创建的新索引：

mysql> explain select * from user where user_name='"Amy"'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_username
key: idx_username
key_len: 131
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以发现MySQL 5.7对于JSON格式堪称完美，相信PostgreSQL阵营需要寻找新的策略来“攻击”MySQL了吧。如无意外，还是会停留在优化器这块，毕竟这块是目前MySQL必须要克服的最大问题，好在MySQL团队已经在重构优化器代码，相信更好的优化器将会在下一个版本中全面爆发。而一大堆文档数据库们已经哭晕在厕所了吧。

8. mysql存储过程处理json格式内容

找MYSQL JSON UDF吧，原生并没有JSON解码支持

9. mysql 存json串的过程会丢失部分为什么

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构：
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录：
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],

10. mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作

这个可以吧json格式的字符串解析成数组json_decode()函数，变成数组以后就可以方便操作了，可以删除数组中的任意一项，也可以增加一项比如：array_push($data,['sort'=>3,'catentryId'=>10003]),再变成json格式的存入数据库。方法有多种，这里简单的示例下