查找表是逻辑结构还是存储结构
A. 搞不懂逻辑结构和存储结构之间的关系。
存储结构是数据的逻辑结构在计算机中的表示。
逻辑结构:
系统的逻辑结构是对整个系统从思想的分类,把系统分成若干个逻辑单元,分别实现自己的功能。一般在系统开发时,逻辑结构往往都由架构师完成。系统的逻辑结构对系统的开发起到重要性的决定。
存储结构:
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象,并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
(1)查找表是逻辑结构还是存储结构扩展阅读:
逻辑结构元素决定输入、存储、发送、处理和信息传递的基本操作功能,常将逻辑结构元素称为逻辑模块。逻辑结构元素可以是计算机操作系统、终端模块、通信程序模块等。
逻辑结构元素还可以是相关的几个逻辑模块联合起来的更复杂的实体。分析逻辑结构元素的相互作用,应考虑整个系统的操作,研究处理与信息流有关的进程,并决定系统的逻辑资源。
B. 逻辑结构与存储结构是什么关系
逻辑结构与存储结构没有关系。
1、逻辑结构:
系统的逻辑结构是对整个系统从思想的分类,把系统分成若干个逻辑单元,分别实现自己的功能。一般在系统开发时,逻辑结构往往都由架构师完成。系统的逻辑结构对系统的开发起到重要性的决定。
2、存储结构:
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象,并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
(2)查找表是逻辑结构还是存储结构扩展阅读:
在顺序存储中,每个存储空间含有所存元素本身的信息,元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储,若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i。
则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1,它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中,存储结点不仅含有所存元素本身的信息,而且含有元素之间逻辑关系的信息。
数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域,用来存储节点的数值部分。Pl,p2,…,Pill均为指针域,每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点的存储位置。
通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点,若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点,则令它的值为空。
C. 什么是系统数据库表逻辑结构
一个数据库,可分为逻辑结构和存储结构,逻辑结果的一种就是表,简单的说就是一个用一个表来存储数据,这个表是逻辑的,便于管理的!储存结构就是物理储存的结构
D. 逻辑结构和存储结构的区别和相同点
复制的有意思伐。。。解释你自己看上面那个复制的,不多说了。
数据的逻辑结构也称为数据结构,分两大类:线性结构和非线性结构。
存储结构分四类:顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。
线性结构中,包括了顺序算法,和链表。也就是说,存储结构的前两种用的是线性结构的算法,非线性结构至少存在一个数据元素,它具有两个或者两个以上的前驱或后继.典型的就是树和二叉树。而索引算法用的就是树的结构,也即是说他属于非线性结构算法。最好是散列存储,典型例子就是hash(哈希)用的是随即散列函数,当然是非线性结构算法。
由此可见,存储结构用的是不同的逻辑结构,也就是用了两种不同的算法。这个就是他们两者的关系。
E. 逻辑结构与存储结构是什么关系,有何区别
一般情况下就有两种结构,离散的和连续的。逻辑结构就是你能用的结构,即从你的角度看到的结构;物理结构就是实际存储的结构,即在内存里的状态。比如链表,逻辑结构是连续的,就是你能当一个连续的表使用它。物理结构是离散的,就是在内存里它是离散存储的。
F. 在数据结构中,逻辑结构和存储结构之间的关系
存储结构是逻辑结构的存储映像,逻辑结构指的是数据间的关系,它又分为线性结构和非线性结构,这两者并不冲突。一个指的是数据之间的关系,而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作,它们都有”出“和”入“两种操作,一个是“先进先出”,而一个是“后进先出”。
一种逻辑结构在计算机里可以用不同的存储结构实现。比如逻辑结构中简单的线性结构,可以用数组(顺序存储)或单向链表(链接存储)来实现。逻辑结构:指各数据元素之间的逻辑关系。存储结构:就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。
(6)查找表是逻辑结构还是存储结构扩展阅读:
1、逻辑结构
是指数据之间的相互关系。通常分为四类结构:
集合:结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其它关系。
线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的关系。
树型结构:结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
图状结构:结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
2、存储结构
是指数据结构在计算机中的表示,又称为数据的物理结构。通常由四种基本的存储方法实现:
顺序存储方式。数据元素顺序存放,每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大。但有些操作(如插入、删除)效率较差。
数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续,便于动态操作(如插入、删除等),但存储空间开销大(用于指针),另外不能折半查找等。
索引存储方式。除数据元素存储在一组地址连续的内存空间外,还需建立一个索引表,索引表中索引指示存储结点的存储位置(下标)或存储区间端点(下标)。
散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法,将关键字散列在连续的有限的地址空间内,并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址。其特点是存取速度快,只能按关键字随机存取,不能顺序存取,也不能折半存取。
G. 什么是数据结构 怎么区分存储结构和逻辑结构
逻辑结构分为:线性结构和非线性结构
线性结构包括:线性表和受限的线性表
所以,线性表是一种逻辑结构。
顺序表和链表是线性表的物理实现形式。即顺序表和链表是存储结构
H. 数据结构分为逻辑结构与存储结构,线性链表属于哪一种
逻辑结构是元素之间的逻辑关系,
而存储结构是指他在计算机中的存储,也就是物理结构
存储结构包括线性结构,树形结构,图,散列
I. 何谓数据的逻辑结构何谓数据的存储结构两者有何联系
逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括:
1、集合结构:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系。
2、线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3、树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系。
4、图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
存储结构指数据元素连同其逻辑关系在存储器上的存放形式,主要的有四类:顺序、链接、索引、散列。一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
两者的关系在于:逻辑结构用于设计算法,存储结构用于算法编码实现。具体而言某种存储结构与某种逻辑结构没有必然的联系,算法的实现效率越高、解决问题越方便。
(9)查找表是逻辑结构还是存储结构扩展阅读
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构(物理结构)和数据的运算。
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,是描述数据元素及其关系的数学特性的,有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构是在计算机存储中的映像,形式地定义为(K,R)(或(D,S)),其中,K是数据元素的有限集,R是K上的关系的有限集。
根据数据元素间关系的不同特性,通常有下列四类基本的结构:集合结构、线性结构、树型结构、图形结构。
线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系,数据元素“一个接一个的排列”。在一个线性表中数据元素的类型是相同的,或者说线性表是由同一类型的数据元素构成的线性结构。
线性表是最简单、最基本、也是最常用的一种线性结构。 它有两种存储方法:顺序存储和链式存储,它的主要基本操作是插入、删除和检索等。
数据结构在计算机中的表示(映像)称为数据的物理(存储)结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象,并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
1、顺序存储方法:它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现,由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法,通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
2、链接存储方法:它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构,链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现
3、索引存储方法:除建立存储结点信息外,还建立附加的索引表来标识结点的地址。
4、散列存储方法:就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
数据结构中,逻辑上(逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系)可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。
线性结构的顺序存储结构是一种顺序存取的存储结构,线性表的链式存储结构是一种随机存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。
J. 数据结构哪些是四种常见的逻辑结构
数据结构四种常见的逻辑结构:
1、集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系;
2、线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;
3、树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;
4、图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
(10)查找表是逻辑结构还是存储结构扩展阅读
逻辑结构分为两种:
线性结构和非线性结构(集合、树、网)。
线性结构:有且只有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。
例如:线性表,典型的线性表有:顺序表、链表、栈(顺序栈、链栈)和队列(顺序队列、链队列)。它们共同的特点就是数据之间的线性关系,除了头结点和尾结点之外,每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继,也就是所谓的一对一的关系。
非线性结构:对应于线性结构,非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括:树(二叉树)、图(网)等。