政府数据存储
① 电子政务数据仓库的主要特点有哪些
数据仓库由比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法进行，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，构建商业智能。在电子政务应用实践领域，数据仓库注意特点有：
1、数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
2、数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库；
3、数据仓库是不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询；
4、数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变。
5、汇总的。操作性数据映射成决策可用的格式。
6、大容量。时间序列数据集合通常都非常大。
7、非规范化的。Dw数据可以是而且经常是冗余的。
8、元数据。将描述数据的数据保存起来。
9、数据源。数据来自内部的和外部的非集成操作系统。
除了理论理解，还可以去看看电子政务系统的实施案例或解决方案（蓝凌政务OA解决方案、天翎区县级政务oa解决方案等），理论+实践的双重了解对电子政务数据仓库的特点理解才能更加到位。
② 什么是政府部门的信息数据库
摘要 数据处理一般可以分成两大类：联机分析处理OLAP（OnLine Analytical Processing）和联机事务处理OLTP（OnLine Transaction Processing）。
③ 如何保障政务云数据合规管理
2016年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》,明确提出要“深化电子政务，推进国家治理现代化”。随着大量电子公文、档案、报表和图片等数据不断增多，非结构化数据成为政府大数据非常重要的组成部分。面对这些数量大、类型多、存储散的文档、图片、报表等数据，政务云该如何做到海量非结构化数据安全存储的同时，又能合规管理是政府信息化建设的一个重大挑战，也是政务云必须解决的问题。
爱数AnyShare文档云获得国家涉密资质认可，符合国家电子安全信息等级保护的合规性要求，助力政府行业构建一个合规的政务云管理系统，实现海量非结构化数据的统一存储、高效管理。AnyShare文档云基于海量文件存储平台之上，提供了基于文件同步共享的文档管理体系，整个文档管理体系以合规性为核心思想，产品已经通过国家保密局涉密文档管理的测评，符合涉密相关的安全法规。整个文档合规性，分为两端三个维度：
爱数AnyShare文档云在电子文档合规管理的大环境下，事前审核，事中管控，事后审计，支持分层授权管理，细粒度权限管控，全方位保障涉密数据的安全。
实行三员管理的权责分离机制：在一些政府单位，管理员权限太大，管理不规范，可以随意查看涉密部门的资料，无法保障数据的安全。AnyShare文档云基于统一的私有云存储，细分系统、安全、日志审计等管理权限，确保三个管理角色相互制约与平衡，充分保障电子文件的安全。
密级权限管理体系：AnyShare文档云通过对用户、文件和系统设置不同的密级，保障文档数据可以安全的被分享给具有相应密级权限的人，避免高密级的文件资料被随意访问导致的信息泄露。
非法内容管控：AnyShare文档云对于群组共享的数据，如果发现有非法数据或者敏感数据可以对此内容进行举报，在发现或者收到举报时，对非法数据删除、隔离，停止相关人共享的行为，敏感信息搜索与清理。
3.存储系统合规
爱数AnyShare文档云能够对政府单位的文档、图片、报表等非结构化数据，提供海量的文件存储区域，通过标准的CIFS、NFS、Samba协议，无缝的打通政府单位内各个业务系统，实现海量非结构化数据的统一存储、统一管理。同时，当大量业务系统的附件存放于传统存储服务器上时，会带来缺乏有效监督和业务文件存储不合规的问题，爱数AnyShare文档云可以轻松应对这样的难题。并且基于分布式对象存储机制，支持WORM特性，在固化区归档存储的数据，应用层和系统层均无法修改，确保电子档案数据无法被删除、篡改。
同时，爱数AnyShare文档云还能够在提供海量数据存储的基础上，提供多种数据处理服务。如，全文检索服务，通过AnyShare能够按照文件名称、文件内容、访问者权限等多种条件进行全文检索。
4.文档安全合规分析
爱数AnyShare文档云提供海量大数据日志分析选件，用于针对文档管理访问日志、终端防泄密安全日志（第三方防泄密软件）的统一实时日志分析，具有三大特色：
服务于管理和运营：提供文档运营成效分析报表和文档动态报表；
服务于安全合规和审计：提供文档全生命周期痕迹分析审查、合规性分析报表；
服务于普通用户（可选）：提供可视化的文档历史记录报告。
电子政务时代，政务云的兴起是挑战也是机遇。爱数AnyShare文档云既满足政务海量非结构化数据合规管理的需要，又符合亿万级电子文件安全存储的需求，助力政府打造更加合规、安全的政务云平台，帮助公众享受到云计算技术带来的优质服务。
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以上内容转自公众号：爱数--提供数据管理基础设施的云计算公司
④ 我是政府部门，想要存储数据，紫晶存储可以吗
可以的目前已经有政府部门跟紫晶存储合作了呢！
⑤ 数据信息的存储方式可以分为几类
（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。
面对海量非结构数据存储，杉岩海量对象存储MOS，提供完整解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。
⑥ 政府利用大数据分析什么
公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：
快速而完善的决策
当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。
提高生产力
必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。
提高透明度并降低成本
许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。
如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。
利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。
消除欺诈，消除浪费和滥用
政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。
减少犯罪和安全威胁
大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。
对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。
增加投资回报率
大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。
改善任务成果
大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。
改善应急响应
大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。
识别并减少低效率
仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。
劳动力效率
大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。
大数据分析在政府中的应用
大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：
卫生保健
医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。
农业
很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量
数据的能力使农业管理变得容易。
运输
每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督
运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。
教育
大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。
这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。
消除贫困
世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。
大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。
政府用例
天气预报：
中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。
国家安全：
NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。
犯罪侦查和预防：
联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。
网络安全：
国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。
改进的服务交付：
在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。
⑦ 政府单位如何保护海量数据的
传统电子政务模式下，电子政务系统分散建设、分散管理、分散运维，暴露出重复建设、信息孤岛、高投入低效益等诸多问题。随着云计算的发展，政府部门开始将传统政务系统的数据逐步迁移到政务云平台，实现统一存储、统一管理。
这些迁移上来的业务数据除了数据库的资料，还有各类电子公文、档案、审批材料、图片等亿万级的非结构化数据。海量非结构化数据爆发，使政务云建设不仅需要与政府各个部门间的业务系统无缝结合，避免产生“信息孤岛”，更重要的是要考虑到亿万级数据的存储和使用。
政务云PB级数据需求挑战
PB级数据合规存储：政府单位在办公过程中产生大量的电子公文、档案、图片等非结构化数据，而且这些数据在以几十倍、几百倍的速度增长着。在这种环境下，政务云该如何保证亿万级非结构化数据的合规存储？
多重业务系统数据统一访问：政府单位有不同业务系统，如OA、邮箱、CRM等。传统政务数据中心建设成本在不断上升，各业务系统非结构化数据无法统一存储、访问，资源利用率较低；不同业务部门之间共同完成某一任务时，需要各业务系统资源能够安全、实时共享到所有有需要的人。
AnyShare文档云用于亿万级文件合规存储
海量对象存储集群：实现文件存储的对象化，维护统一的全局元数据体系，确保数据的最终一致性。对象存储本身提供了加密安全存储，支持对象级重复数据删除，通过纠删码提高存储空间利用率；支持站点内集群高可用、多站点复制容灾等特性，整个集群系统高达99.9999%的高可靠性；通过元数据的分块分表实现亿万级文件的元数据高速查询。 同时，支持WORM特性的对象存储系统，保证重要资料长期固化存储，防止被篡改、删除。
高性能的文件存储集群：基于私有云对象存储系统，结合爱数AnyShare自主研发的NAS网关集群。统一对外提供高性能、自动同步的海量文件存储空间。NAS网关可对外提供标准CIFS、NFS文件协议，打通政府内部各业务系统数据，提供统一访问入口，实现各业务系统内的非结构化数据统一存储、合规管理。
AnyShare文档云用于亿万级文件的高效体验
爱数AnyShare文档云支持在海量非结构化数据数据合规存储的基础上，提供多种非结构化数据处理服务：如 Windows使用体验，全文检索服务，内外网安全交换等。
完全的Windows使用体验：沿袭Windows文件操作习惯，支持在线视频播放，文件预览。同时，可以直接在资源管理器看到云端文件，按需加载，在文件夹下面完成所有操作。
全文检索服务：AnyShare文档云支持对海量非结构化数据的高效检索使用，可根据关键词、文件全称或标签等多种搜索方式精确检索到所需文件，全文检索一秒定位。其中自动标签是AnyShare文档自动分析选件自动分析文档内容生成的标签，手动标签是根据需要手动添加的标签，帮助PB级数据根据文档内容分类、归档，并可基于标签精确检索，提高文档使用、访问效率。
内外网安全交换：AnyShare文档云提供非结构化数据内外网安全交换的解决方案，解决了传统通过网闸、物理摆渡设备交换过程中的繁杂手工以及摆渡码头不安全的问题。最终可实现内外网的安全交换、自动投放、端到端审核及行为审计；并通过网闸或者物理隔离机械臂光盘摆渡设备打通政府内外网，实现交换两端的文档数据完全处于安全的加密状态，满足国家规定政府信息资源内外网安全共享交换的需求。
在这个数据爆炸的时代，随着国家对政府信息化工作的要求逐步提升，爱数 AnyShare文档云可以帮助政府部门打造亿万级的非结构化数据存储中心，更好的应对海量数据的存储挑战，解决电子公文、档案、图片等非结构化数据的存储问题。同时，AnyShare文档云可以保证这些数据在固化归档的基础上做到安全共享、精确检索！相信随着政务云的发展和普及，我国的政务信息化水平将提升到一个更高的台阶。
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以上内容摘自爱数公众号，仅供参考
⑧ 政府网站如何进行容灾备份
随着进几年信息化技术飞速发展，政府行业数据也在与日俱增，相对于黑客、木马等攻击和入侵手段也层出不穷，被黑客攻击、盗取数据等事情屡见不鲜，给政府信息化的安全管理带来极大的威胁。同时政府网站也面临这非常严峻的考验，随时可能会出现业务被攻击、数据被修改、加密、内网被侵入等风险。所以要做好政府网站的信息化容灾备份。
l 政府网站容灾备份建设原则：
第一：数据可实时
为保证在灾难发生时，数据完整可用零丢失就需要RPO=0
RPO，Recover Point Object，恢复点指标，是指灾难发生后，容灾系统能把数据恢复到灾难发生前的任何一个时间点的数据，它是衡量企业在灾难发生后会丢失多少生产数据的指标。理想状态下，我们希望RPO=0，RTO=0即灾难发生对企业生产毫无影响，既不会导致生产停顿，也不会导致生产数据丢失。
第二：业务可连续
为保证在灾难发生时，业务可以在最短的时间内换到备份中心，就需要RTO尽可能小。
RTO，Recovery Time Objective，是指灾难发生后，从系统当机导致业务停顿之刻开始，到系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为RTO。一般而言，RTO 时间越短，即意味要在更短的时间内就可以将系统恢复至可使用状态。
第三：灾难可抗拒
为了防止一些不可抗拒的自然灾害或者大型事故所带来数据毁灭性的损坏。在有条件的情况下要满足数据源中心和备份中心相距三百公里以上，不在同一个地震带，不在同一个电网，不在同一个江河流域！
第四：兼容可扩展
备份虽然重要，但是它永远是备而不是主，不能因为备份而影响主系统的运行。所以在制定容灾备份系统方案的过程中要考虑容灾备份系统建设对原有业务系统以及构架带来的影响。并且还考虑是否与本单位下一步的信息化建设兼容。
第五：易用可维护
容灾备份系统的日常维护工作要尽可能轻，容灾备份系统的维护和管理是容灾切换成功的重要保证，在系统建设中，就必须要考虑系统的维护管理流程。
往往在灾难发生时，主要技术人员不能及时到达现场，为了顺利实现系统间的切换，应该让系统切换操作尽可能地简单； 并建立固定化的、标准化的切换流程，要求维护人员在切换演习时严格按照流程的指导步骤进行操作。
第六：安全可信任
很多企事业单位的数据本身就是敏感的，所以在采用备份软件时应该尽量使用本土的可控软件。防止引狼入室，避免因备份软件自身的后门和漏洞造成数据的泄密！推荐国产的容灾备份系统备特佳，和力记易公司自主研发的软件，在市场已经应用超过十余年时间。
第七：成本可控制
根据《信息安全技术 信息系统灾难恢复规范》确定所需要建设的灾难恢复能力等级以后，要做到整个的TCO (Total cost of ownership)合理可控。防止因为配套投入、重复投入、后期维护超预算而影响整个项目的运行！
l 建设政府网站容灾备份系统目标：
1、使用CDP持续数据保护技术实现数据零丢失 RPO=0
2、通过数据任意时间点回退用来修复任何的逻辑错误
3、通过业务接管来保障网站业务的连续性
4、采用两地三中心模式实现异地抗灾难性
⑨ 大数据时代，如何安全可靠的存储
近日，厦门市大数据安全开放平台上线。这是全国首个采纳“数据安全屋”技术发展政务大数据安全开放利用的平台，也是全国首个致力于构建大数据开放生态协作的平台。
厦门在全国率先引入“数据安全屋”技术，完成数据一切权与运用权分别，做到开放数据“可用不可见”，处置了政府大数据开放“最后一公里”问题，让数据提供方更有安全感，让数据需要方更有获得感。
“以前数据只在政府部门内部共享，往常全副对企业开放。”厦门市工信局总工程师童平平示意，大数据安全开放平台可宽泛利用在金融、安康医疗、家政效劳、智能客服、商业选址、旅游投资、营销设计等泛滥范畴，让政府部门掌握的数据在安全爱护前提下，最大限度造福社会。
据悉，厦门明白提出构建“政产学研用”多方联动、谐和展开的大数据产业生态体系。借助此次大数据安全开放平台构建的生态协作体系，已经吸收了来自全国各地40多家大数据解决、大数据分析、模型算法开发、大数据利用开发企业和机构入驻平台。
⑩ 电子政务数据或报表的格式和保存方式
摘要 您好，很高兴为你解答问题，电子政务数据或报表的格式和保存方式是：