最佳方案是二叉树的存储结构采用

A. 1、二叉树采用顺序存储结构进行存储，如图所示

答案如下：

B. 若二叉树采用二叉链表存储结构，要交换其所有分支结点左、右子树的位置，利用( )遍历方法最合适。

答案：C。用二叉链表存储结构也就是左孩子右兄弟的存储结构。

后序遍历比较合理。正常的逻辑应该就是：做好当前结点子树内部的交换，然后交换当前结点的左右子树。刚好符合后序遍历的算法逻辑。

1、交换好左子树

2、交换好右子树

3、交换左子树与右子树

其他算法如先序和按层次其逻辑都差不多，即访问当前结点时交换其左右子树。从逻辑上来看稍显别扭一点点。因此说最合适应该是后序遍历，但是从实现上来说先序和按层次都是可以的。

1、交换左子树与右子树

2、遍历左子树

3、遍历右子树

按层次遍历

1、根结点入队列

2、出队列，交换其左右子树，将子树的根入队列

3、重复2直到队列为空

中序遍历相对较难实现一些。

(2)最佳方案是二叉树的存储结构采用扩展阅读：

树的遍历是树的一种重要的运算。树的3种最重要的遍历方式分别称为前序遍历、中序遍历和后序遍历。

以这3种方式遍历一棵树时，若按访问结点的先后次序将结点排列起来，就可分别得到树中所有结点的前序列表、中序列表和后序列表。相应的结点次序分别称为结点的前序、中序和后序。

C. 二叉树的存储方式有哪些

二叉树的存储方式通常有动态存储。用结构体表示二叉树的一个节点。用数据域保持保存节点的值，用链接语保存两个孩子的指针。还有就是采用满二叉树的顺序存储方式。

D. 完全二叉树为什么最适合顺序存储结构

顺序存储充分利用满二叉树的特性，即每层的节点数分别为1、2、4、8等等2i+1，一个深度为i的二叉树最多只能包含2i-1个节点，因此只要定义一个长度为2i-1的数组即可存储这颗二叉树。

对于普通的不是满二叉树的，那些空出来的节点对应的数组元素留空即可，因此顺序存储会造成一定的空间浪费。如果是完全二叉树，就不会有空间浪费的情况；若是只有右子树，那么会造成相当大的浪费。

二叉树算法思路：

1、如果树为空，则直接返回错。

2、如果树不为空：层序遍历二叉树。

3、如果一个结点左右孩子都不为空，则pop该节点，将其左右孩子入队列。

4、如果遇到一个结点，左孩子为空，右孩子不为空，则该树一定不是完全二叉树。

5、如果遇到一个结点，左孩子不为空，右孩子为空；或者左右孩子都为空；则该节点之后的队列中的结点都为叶子节点；该树才是完全二叉树，否则就不是完全二叉树。

E. 若二叉树采用二叉链表作存储结构，要交换其所有分支结点的左右子树的位置，采用（）遍历方法最合适

显然后序遍历比较合理。正常的逻辑应该就是：做好当前结点子树内部的交换，然后交换当前结点的左右子树。刚好符合后序遍历的算法逻辑。
1. 交换好左子树
2. 交换好右子树
3. 交换左子树与右子树
其他算法如先序和按层次其逻辑都差不多，即访问当前结点时交换其左右子树。从逻辑上来看稍显别扭一点点。因此说最合适应该是后序遍历，但是从实现上来说先序和按层次都是可以的。
1. 交换左子树与右子树
2. 遍历左子树
3. 遍历右子树
按层次遍历
1. 根结点入队列
2. 出队列，交换其左右子树，将子树的根入队列
3. 重复2直到队列为空
中序遍历相对较难实现一些

F. 顺序存储是二叉树常用的存储结构吗

二叉树的存储结构
二叉树是非线性结构，即每个数据结点至多只有一个前驱，但可以有多个后继。它可采用顺序存储结构和链式存储结构。
1．顺序存储结构
二叉树的顺序存储，就是用一组连续的存储单元存放二叉树中的结点。因此，必须把二叉树的所有结点安排成为一个恰当的序列，结点在这个序列中的相互位置能反映出结点之间的逻辑关系，用编号的方法从树根起，自上层至下层，每层自左至右地给所有结点编号,缺点是有可能对存储空间造成极大的浪费，在最坏的情况下，一个深度为k且只有k个结点的右单支树需要2k-1个结点存储空间。依据二叉树的性质，完全二叉树和满二叉树采用顺序存储比较合适，树中结点的序号可以唯一地反映出结点之间的逻辑关系，这样既能够最大可能地节省存储空间，又可以利用数组元素的下标值确定结点在二叉树中的位置，以及结点之间的关系。图5-5(a)是一棵完全二叉树，图5-5（b）给出的图5-5(a)所示的完全二叉树的顺序存储结构。

(a) 一棵完全二叉树 (b) 顺序存储结构
图5-5 完全二叉树的顺序存储示意图
对于一般的二叉树，如果仍按从上至下和从左到右的顺序将树中的结点顺序存储在一维数组中，则数组元素下标之间的关系不能够反映二叉树中结点之间的逻辑关系，只有增添一些并不存在的空结点，使之成为一棵完全二叉树的形式，然后再用一维数组顺序存储。如图5-6给出了一棵一般二叉树改造后的完全二叉树形态和其顺序存储状态示意图。显然，这种存储对于需增加许多空结点才能将一棵二叉树改造成为一棵完全二叉树的存储时，会造成空间的大量浪费，不宜用顺序存储结构。最坏的情况是右单支树，如图5-7 所示，一棵深度为k的右单支树，只有k个结点，却需分配2k－1个存储单元。

(a) 一棵二叉树 (b) 改造后的完全二叉树

(c) 改造后完全二叉树顺序存储状态
图5-6 一般二叉树及其顺序存储示意图

(a) 一棵右单支二叉树 (b) 改造后的右单支树对应的完全二叉树

(c) 单支树改造后完全二叉树的顺序存储状态
图5-7 右单支二叉树及其顺序存储示意图
结构5-1二叉树的顺序存储

#define Maxsize 100 //假设一维数组最多存放100个元素
typedef char Datatype; //假设二叉树元素的数据类型为字符
typedef struct
{ Datatype bt[Maxsize];
int btnum;
}Btseq;

2．链式存储结构
二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。
通常的方法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址。其结点结构为：

其中，data域存放某结点的数据信息；lchild与rchild分别存放指向左孩子和右孩子的指针，当左孩子或右孩子不存在时，相应指针域值为空（用符号∧或NULL表示）。利用这样的结点结构表示的二叉树的链式存储结构被称为二叉链表，如图5-8所示。

(a) 一棵二叉树 (b) 二叉链表存储结构
图5-8 二叉树的二叉链表表示示意图
为了方便访问某结点的双亲，还可以给链表结点增加一个双亲字段parent,用来指向其双亲结点。每个结点由四个域组成，其结点结构为：

这种存储结构既便于查找孩子结点，又便于查找双亲结点；但是，相对于二叉链表存储结构而言，它增加了空间开销。利用这样的结点结构表示的二叉树的链式存储结构被称为三叉链表。
图5-9给出了图5-8 (a)所示的一棵二叉树的三叉链表表示。

图5-9二叉树的三叉链表表示示意图
尽管在二叉链表中无法由结点直接找到其双亲，但由于二叉链表结构灵活，操作方便，对于一般情况的二叉树，甚至比顺序存储结构还节省空间。因此，二叉链表是最常用的二叉树存储方式。
结构5-2二叉树的链式存储
#define datatype char //定义二叉树元素的数据类型为字符
typedef struct node //定义结点由数据域，左右指针组成
{ Datatype data;
struct node *lchild,*rchild;
}Bitree;

G. 采用顺序存储方法和链式存储方法分别画出图6.1所示二叉树的存储结构。【在线等】

线性是线性，顺序是顺序，线性是逻辑结构，顺序是储存结构，两者不是一个概念。线性是指一个节点只有一个子节点，而树，或二叉树一个节点后有多个子节点，且子节点不能相互联系。

顺序存储可能会浪费空间(在非完全二叉树的时候)，但是读取某个指定的节点的时候效率比较高。

链式存储相对二叉树比较大的时候浪费空间较少，但是读取某个指定节点的时候效率偏低。

二叉树的顺序存储，寻找后代节点和祖先节点都非常方便，但对于普通的二叉树，顺序存储浪费大量的存储空间，同样也不利于节点的插入和删除。因此顺序存储一般用于存储完全二叉树。

链式存储相对顺序存储节省存储空间，插入删除节点时只需修改指针，但回寻找指定节点时很不方便。不过普通答的二叉树一般是用链式存储结构。

(7)最佳方案是二叉树的存储结构采用扩展阅读：

(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第h层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。

(3)平衡二叉树——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

二叉树是树的一种特殊情形，是一种更简单而且应用更加广泛的树。

H. 二叉树采用链表存储结构，实现建立、遍历（先序、中序、后序）、求结点总数、叶子数、度为1.2的结点数。

前几天写的，输入二叉树的广义表形式，建立二叉树的链式存储。输出的是中序。有注释。例如输入：a(b,c(d,e(f)),g,h(i))
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int n=0; //全局变量
struct tree //二叉树结构体
{
char data;
struct tree *lc;
struct tree *rc;
};
tree *creat(char a[]) //创建树的二叉树
{
tree *h;
h=(tree *)malloc(sizeof(tree));
h->lc=NULL;
h->rc=NULL;
if(a[n]!=')'&&a[n]!='('&&a[n]!=',') //当a[n]为字母存入a[]
{
h->data=a[n];
n++;
}
if(a[n]=='(') //a[n]为左括号对h->lc递归操作
{
n++;
h->lc=creat(a);
}
if(a[n]==',') //a[n]为逗号对h->rc递归操作
{
n++;
h->rc=creat(a);
return h;
}
if(a[n]==')') //a[n]为右括号返回h
{
n++;
return h;
}
else
return h;

}
void print(tree *h) //二叉树中序输出
{
if(h!=NULL)
{
print(h->lc);
printf("%c",h->data);
print(h->rc);
}

}

int high(char a[]) //判断树的高度
{
int i=0,max=0,p=0;
while(a[i]!=0)
{
if(a[i]=='(')
{
p++;
if(max<i)
max=p;
}
if(a[i]==')')
p--;
i++;
}
if(p!=0)
{
printf("左右括号数不等,输入错误\n"); //判断左右括号数是否相等
exit(1);
}
return max+1;
}
void main() //主函数
{
int i=0;
tree *h;
char a[50]={0};
gets(a);
while(a[i]!=0) //判断各种可能出现的输入错误
{

if(i==0&&(a[i]=='('||a[i]==')'||a[i]==',')) //判断数组首元素是否为字母
{
printf("首节点错误\n");
exit(1);
}
if(a[i]=='(') //左括号之前一定是字母
{
if(a[i-1]=='('||a[i-1]==')'||a[i-1]==',')
{
printf("输入错误\n");
exit(1);
}
}
if(a[i]!='('&&a[i]!=')'&&a[i]!=',') //两个字母不能在一起
{
if(a[i+1]!='('&&a[i+1]!=')'&&a[i+1]!=',')
{
printf("输入错误,两个字母不能在一起\n");
exit(1);
}
}
i++;
}
h=creat(a); //创建树
printf("该树的高度为:%d\n",high(a));
printf("该二叉树的中序输出为:");
print(h);
printf("\n");
}

I. 完全二叉树的存储结构通常采用顺序存储结构()

正确。

一棵深度为k的有n个结点的二叉树，对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号，如果编号为i（1≤i≤n）的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。

如果对满二叉树的结点进行编号, 约定编号从根结点起, 自上而下, 自左而右。则深度为k的, 有n个结点的二叉树, 当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时, 称之为完全二叉树。

(9)最佳方案是二叉树的存储结构采用扩展阅读：

判断一棵树是否是完全二叉树的思路

1、如果树为空，则直接返回错。

2、如果树不为空：层序遍历二叉树。

如果一个结点左右孩子都不为空，则pop该节点，将其左右孩子入队列。

如果遇到一个结点，左孩子为空，右孩子不为空，则该树一定不是完全二叉树。

如果遇到一个结点，左孩子不为空，右孩子为空；或者左右孩子都为空；则该节点之后的队列中的结点都为叶子节点；该树才是完全二叉树，否则就不是完全二叉树。