多媒体数据压缩存储

㈠ 多媒体数据压缩技术的介绍

在多媒体计算系统中，信息从单一媒体转到多种媒体；若要表示，传输和处理大量数字化了的声音/图片/影像视频信息等，数据量是非常大的。例如，一幅具有中等分辨率（640*480像素）真彩色图像（24位/像素），它的数据量约为每帧7.37Mb。若要达到每秒25帧的全动态显示要求，每秒所需的数据量为184Mb，而且要求系统的数据传输速率必须达到184Mb/s，这在目前是无法达到的。对于声音也是如此。若用16位/样值的PCM编码，采样速率选为44.1kHz，则双声道立体声声音每秒将有176KB的数据量。由此可见音频、视频的数据量之大。如果不进行处理，计算机系统几乎无法对它进行存取和交换。因此，在多媒体计算机系统中，为了达到令人满意的图像、视频画面质量和听觉效果，必须解决视频、图像、音频信号数据的大容量存储和实时传输问题。解决的方法，除了提高计算机本身的性能及通信信道的带宽外，更重要的是对多媒体进行有效的压缩。

㈡ 多媒体数据为什么可以压缩视频标准有哪些

多媒体数据之所以能够压缩，是因为视频、图像、声音这些媒体具有很大的压缩力。以目前常用的位图格式的图像存储方式为例，在这种形式的图像数据中，像素与像素之间无论在行方向还是在列方向都具有很大的相关性，因而整体上数据的冗余度很大；在允许一定限度失真的前提下，能对图像数据进行很大程度的压缩。

㈢ 多媒体数据压缩的两种基本方法是什么

从信息论的角度看,压缩就是去掉信息中的冗余,即保留不确定的信息,去除确定的信 息.多媒体技术中常用的数据压缩算法分为两大类:无损压缩和有损压缩.冗余压缩法去掉 或减少数据中的冗余,但这些冗余量是可以重新插人到数据中的,因而不会产生失真.其压 缩效率通常较低; 有损压缩则采用一些高效的有限失真数据压缩算法, 大幅度减少多媒体中 的冗余信息,其压缩效率远高于无损压缩.无损压缩.这类方法广泛用于文本数据,程序和 特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩.有损压缩广泛应用于语音,图 像和视频数据的压缩.常见的编码方法可以

㈣ 多媒体数据之所以能被压缩是因为数据本身存在冗余

品牌型号：RedmibookPro15

系统：Windows10

软件版本:

多媒体数据可以被压缩的主要原因是数据之间存在冗余和相关性。
压缩的理论基础是信息论。从信息的角度来看，压缩就是去除掉信息中的冗余，即去除掉确定的或可推知的信息，而保留不确定的信息，也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余的描述，这个本质的东西就是信息量。
数据冗余可以分为：空间冗余、视觉冗余、结构冗余、时间冗余．①空间冗余：数据化图象中某个区域的颜色、亮度、饱和度等相同，则该区域里的像素点数据也是相同的，这样大量的重复像素数据就形成了空间冗余．②结构冗余：有些图象从大域上看存在着非常强的纹理结构，如草席图象，在结构上存在冗余．③视觉冗余：人类的视觉和听觉系统由于受到生理特征的限制，对于图象和声音信号的一些细微变化是感觉不到的，忽略这些变化后，信号仍然被认为是完好的．我们把这些超出人类视（听）觉范围的数据称为视（听）觉冗余．④时间冗余：图象序列中的两幅相邻的图象，后一幅图象与前一幅图象之间有较大的相关性，这表现为时间冗余，又如，在语音中，由于人在说话时，发音是一连续的渐变过程，也是一种时间冗余。

㈤ 多媒体数据压缩技术的原理分类

根据编码原理进行分类，大致有编码、变换编码、统计编码、分析－合成编码、混合编码和其他一些编码方法。其中统计编码是无失真的编码，其他编码方法基本上都是有失真的编码。
预测编码是针对空间冗余的压缩方法，其基本思想是利用已被编码的点的数据值，预测邻近的一个像素点的数据值。预测根据某个模型进行。如果模型选取得足够好的话，则只需存储和传输起始像素和模型参数就可代表全部数据了。按照模型的不同，预测编码又可分为线性预测、帧内预测和帧间预测。
变换编码也是针对空间冗余和时间冗余的压缩方法。其基本思想是将图像的光强矩阵（时域信号）变换到系统空间（频域）上，然后对系统进行编码压缩。在空间上具有强相关性的信号，反映在频域上是某些特定区域内的能量常常被集中在一起，或者是系数矩阵的发布具有某些规律。可以利用这些规律，分配频域上的量化比特数，从而达到压缩的目的。由于时域映射到频域总是通过某种变换进行的，因此称变换编码。因为正交变换的变换矩阵是可逆的，且逆矩阵与转换置矩阵相等，解码运算方便且保证有解，所以变换编码总是采用正交变换。
统计编码属于无失真编码。它是根据信息出现概率的分布而进行的压缩编码。编码时某种比特或字节模式的出现概率大，用较短的码字表示；出现概率小，用较长的码字表示。这样，可以保证总的平均码长最短。最常用的统计编码方法是哈夫曼编码方法。
分析-合成编码实质上都是通过对原始数据的分析，将其分解成一系列更适合于表示“基元”或从中提取若干具有更为本质意义的参数，编码仅对这些基本单元或特征参数进行。译码时则借助于一定的规则或模型，按一定的算法将这些基元或参数，“综合”成原数据的一个逼近。这种编码方法可能得到极高的数据压缩比。
混合编码综合两种以上的编码方法，这些编码方法必须针对不同的冗余进行压缩，使总的压缩性能得到加强。

㈥ 多媒体数据可以被压缩的主要原因是数据之间存在冗余和相关性

多媒体数据可以被压缩的主要原因是数据之间存在冗余和相关性。

数据压缩的原理：

事实上，多媒体信息存在许多数据冗余。

例如：

（1）一幅图像中的静止建筑背景、蓝天和绿地，其中许多像素是相同的如果逐点存储，就会浪费许多空间，这称为空间冗余。

（2）在电视和动画的相邻序列中，只有运动物体有少许变化，仅存储差异部分即可，这称为时间冗余。此外还有结构冗余、视觉冗余等，这就为数据压缩提供了条件。

总之，压缩的理论基础是信息论。从信息的角度来看，压缩就是去除掉信息中的冗余，即去除掉确定的或可推知的信息，而保留不确定的信息，也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余的描述，这个本质的东西就是信息量。

(6)多媒体数据压缩存储扩展阅读

数据压缩的应用：

（1）一种非常简单的压缩方法是行程长度编码，这种方法使用数据及数据长度这样简单的编码代替同样的连续数据，这是无损数据压缩的一个实例。

这种方法经常用于办公计算机以更好地利用磁盘空间、或者更好地利用计算机网络中的带宽。对于电子表格、文本、可执行文件等这样的符号数据来说，无损是一个非常关键的要求，因为除了一些有限的情况，大多数情况下即使是一个数据位的变化都是无法接受的。

（2）对于视频和音频数据，只要不损失数据的重要部分一定程度的质量下降是可以接受的。通过利用人类感知系统的局限，能够大幅度得节约存储空间并且得到的结果质量与原始数据质量相比并没有明显的差别。

这些有损数据压缩方法通常需要在压缩速度、压缩数据大小以及质量损失这三者之间进行折衷。

（3）有损图像压缩用于数码相机中，大幅度地提高了存储能力，同时图像质量几乎没有降低。用于DVD的有损MPEG-2编解码视频压缩也实现了类似的功能。

在有损音频压缩中，心理声学的方法用来去除信号中听不见或者很难听见的成分。人类语音的压缩经常使用更加专业的技术，因此人们有时也将“语音压缩”或者“语音编码”作为一个独立的研究领域与“音频压缩”区分开来。

不同的音频和语音压缩标准都属于音频编解码范畴。例如语音压缩用于因特网电话，而音频压缩被用于CD翻录并且使用 MP3 播放器解码。

参考资料来源

网络-数据压缩

㈦ 为什么多媒体数据需要进行压缩

数据的压缩实际上是一个编码过程，即把原始的数据进行编码压缩。数据的解压缩是数据压缩的逆过程，即把压缩的编码还原为原始数据。因此数据压缩方法也称为编码方法。目前数据压缩技术日臻恼，适应各种应用场合的编码方法不断产生。针对多媒体数据冗余类型的不同，相应地有不同的压缩方法。

㈧ 多媒体数据压缩技术可分为几大类

可以分为视频压缩、音频压缩和图片压缩，其中图片压缩又可分为有损压缩和无损压缩，例如jpeg（联合图像专家组）图片采用的压缩算法就是一种有损压缩，但损失的数据信息经过精密算法，人眼难以感觉到。视音频的压缩都是有损压缩，主要算法有：MPEG（移动图像专家组）等，格式有mpg,avi,rm等。

㈨ 多媒体压缩技术有哪些

多媒体技术多媒体技术涉及面相当广泛，主要包括: ·音频技术:音频采样、压缩、合成及处理、语音识别等。 ·视频技术:视频数字化及处理。 ·图像技术:图像处理、图像、图形动态生成。 ·图像压缩技术:图像压缩、动态视频压缩。 ·通信技术:语音、视频、图像的传输。 ·标准化:多媒体标准化。 多媒体技术涉及的内容 多媒体数据压缩：多模态转换、压缩编码； 多媒体处理：音频信息处理，如音乐合成、语音识别、文字与语音相互转换；图像处理，虚拟现实； 多媒体数据存储：多媒体数据库； 多媒体数据检索：基于内容的图像检索，视频检索； 多媒体着作工具：多媒体同步、超媒体和超文本； 多媒体通信与分布式多媒体：CSCW、会议系统、VOD和系统设计； 多媒体专用设备技术：多媒体专用芯片技术，多媒体专用输入输出技术； 多媒体应用技术：CAI与远程教学，GIS与数字地球、多媒体远程监控