数据库的存储形式

㈠ 数据库应用系统中的数据是以表还是行还是列还是特定的形式储存的

数据库应用系统中的数据以二维表的方式直接存储目标数据。

一个表由行和列组成的，行数据代表具体的生活中的实体数据，列经常被称作是域，也就是行的某个特性，从实体对象本身出发就是对象的属性。

表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

(1)数据库的存储形式扩展阅读

行存储和列存储的应用场景

行存储的适用场景：

（1）适合随机的增、删、改、查操作；

（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；

（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。

列存储的适用场景：

（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在内存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；

（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；

（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。

㈡ 数据库是怎么存储数据的2.数据库的存储结构

1,寄存器 缓存 主存 外存。数据库的数据最终存储在外存上,可以flush状态,在写入外存之前肯定是在内存中!

㈢ 数据库中数据的存储格式

数据库也有oracle
my
sql
acceess
---
有网状数据库
层次数据库
关系数据库---
就是excle
也是数据库的一种
很多都是已表格形式存储的（有没有其他的我就不知道了）
具体不清楚
没有深入调查

㈣ 数据库在计算机中是以什么形式存在的

数据库在计算机中是以文件的形式存在的。（确定）

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

㈤ 数据库的数据是以文件的形式存储在存储介质上的

选择题K从数据库物理结构角度不需要解决的问题是 0A•文件的组织 B.文件的结构C.索引技术 D.文件的维护2、 以下关于数据库与文件的对应关系叙述错误的是 oA.在外存屮,数据库以文件形式组织,文件由逻辑记录组成,记录由多个域组成B.关系表在逻辑上由一系列元组组成,元组由多个属性组成C.每个元组可以用数据库磁盘文件中的一个逻辑记录来存储,记录包括多个域D.元组的每个属性对应于文件记录中的一个记录3、 以下关于数据的存储方式叙述错误的是 oA.数据库屮的应用数据是以记录形式存储在外设存储介质上的B.文件在逻辑上被组织成记录的序列C.一个文件在磁盘上占有一定的物理存储空间D•文件中的每个逻辑记录被映射存储到某个特定的磁盘块上4、 以下关于文件的组织结构叙述错误的是 oA.关系表在逻辑上由一•系列元组组成B.元组由多个属性组成

㈥ 数据库物理结构中，存储着哪几种形式的数据结构

Log File物理结构

log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部

Block Header

这个部分是每个Block的头部，主要记录的块的信息

㈦ 数据库中存储的是什么

数据库中存储的是电子文件。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

(7)数据库的存储形式扩展阅读：

数据库的分类

1、关系型数据库： 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据， 数据库中存储数据以表为单位；

2、非关系型数据库：通常用来解决某些特定的需求如：数据缓存，高并发访问。 存储数据的形式有多种，举例：Redis数据库：通过键值对的形式存储数据；

㈧ 数据结构的存储方式有哪几种

数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。

1、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。

2、链接存储方法：它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。

3、索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。它细分为两类：稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

4、散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

(8)数据库的存储形式扩展阅读

顺序存储和链接存储的基本原理

在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。

在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，还含有元素之间逻辑关系的信息。数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点的存储位置。

在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。