图像数字化是以哪种进制存储

A. 计算机中储存的文字图形图像等是不是都是被数字化的并以文件形式存放的数据

是的，电脑中所有数据都是以二进制数据进行存储、传输、计算的。
文字图形图像的内容都是数字，并以文件的形式存储。

B. 在flash中，数字化图像数据在计算机中一般有哪两种存储方式

1、以位图的形式存储；
2、以矢量的形式存储。

C. 图片的数字化和需要的工具

随着数字技术的不断发展和应用，现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储，数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。利用计算机可以对它进行常现图像处理技术所不能实现的加工处理，还可以将它在网上传输，可以多次拷贝而不失真。

一、获得图像的方法

许多带有图像的文件都使用模拟图像如35mm幻灯片、透射片或反射片。要获得一个数字图像必须将图像中的像素转换成数字信息，以便在计算机上进行处理和加工。将模拟图像转换成数字图像的工作，通常可由扫描仪来完成。扫描仪测量从图片发出或反射的光，依次记录光点的数值并产生一个彩色或黑白的数字拷贝。这个图像被翻译成一系列的数字后存储在计算机的硬盘上或者其他的电子介质上，如可移动式硬盘，图形CD或记录磁带等。一旦图像被转换成数字文件，它就能够被电子化地从一台计算机传输到另一台计算机上。

需了解的术语

模拟图像——一个以连续形式存储的数据。如在海边用传统相机拍摄的照片就是模拟图像。

数字图像——用二进制数字处理的数据（如通和断），如用数码相机拍摄的数字照片。

扫描仪——一个数字化的输入设备，产生比特图的拷贝，用以电子化地加工处理。

二、设计规划数字化的方法

一个应用范围广泛的软件可以支持数字化的图像处理，如产生数字图形，修改数字图片，进行一些诸如页面设计之类的技术加工，并将一些图素组合在一个图像中。

通过应用这些软件所产生的图像被分成为两大类，即矢量图形和位图图像。

矢量图形经常用于线段绘图，标识语句作图和任何需要平滑过渡边缘清晰的图像。矢量图形的一个优点就是它们能够被任意放大、缩小而不损失细节和清晰度，也不会扭曲。

位图图像通常是图片或照片一类的图像，如用扫描仪得到的图像。位图图像利用扫描仪中的软件将图片的信息“映射”到虚拟的图形栅格中对应的空间，彩色像素填充每一个小格中，由此组成整个图像。与矢量图形不同的是，如果没有非常好的图像质量，位图图像是不能被任意放大的。当图像扩大时，像素栅格尺寸也相应增加，清晰度就下降了。因此为了获得足够的图像细节，选择扫描位图图像的尺寸很重要。位图图像文件通常要比矢量图形文件大得多，因为再生图像时需要更多的信息。

用来描述图形图像文件的格式有许多，其中两个应用最广的是TIFF（Tagged Image File Format）格式和EPS（Ecapsulated Postscript）格式。TIFF是常用的位图图像格式，而矢量图形则类似于EPS文件。不同类型的图形图像文件能够被组合在一起，以一种通用的文件格式来设计和排版。

在设计排版完成以后，所有的图素都被集中在一个文件中，这个文件可包含存储于不同文件格式中的矢量图形和位图图像。这个文件可转换为输出设备所要求的光栅图形格式文件（一种位图形式）。输出设备中光栅的大小是固定的，它取决于输出设备的分辨率。此时文件中的所有图素，无论原来是什么格式，都将被位图化以便输出设备能够再现图像。

需要了解的术语

矢量图形——一种可以任意缩放但不损失细节的图形文件。

位图图像——一种以像素或点的格式进行存储的图像文件。

光栅图像处理器——是一种软硬件合一的设备，能将图形文件转换成输出所需的一系列点的数据。

分辨率——也称解像度，单位长度上像素的数量，常用单位是dpi（像素点／英寸）。

三、数字图像再现的方法

利用不同的技术可以在一台宽幅输出设备上产生数字图像，其中液体喷墨技术、静电技术、固体喷墨技术、热转换技术和照相技术是当今采用的几种主要的技术。

这里对几种技术做大致的介绍：

喷墨技术

根据需要通过施加压力迫使油墨滴落到需要产生图像的介质上。

连续性——油墨在压力下连续地形成墨滴的射流，喷射到需要形成图像的介质上。

热效应——在喷嘴口产生气泡，气泡的压力把墨滴推到介质上。

固态墨——油墨以固态形式存储，需要时将其熔化，用类似液态油墨喷射的方法印在介质上。

热敏蜡或热敏树脂转换技术

蜡或树脂用于胶片载体，通常是辊轴状的。蜡或树脂通过加热被转印到介质上，每一种颜色必须分开转印。

染料热升华技术

类似于热敏转换技术，当受控的热源发热时，热升华染料被蒸发从载体辊上转印到介质上去。

静电技术

特殊的介质上带有静电电荷的图像，静电吸引了彩色的微粒形成彩色图像，典型的静电打印机打出的图像每种颜色是分开的。

雾化溅射技术

单独放置的彩墨通过喷嘴直接喷溅到介质上去。

数字图像能够应用于纸介质、乙烯基薄膜介质、纤维织物、塑料和许多其他材料上，可根据需要选择最合适的输出设备和介质。

四、后处理

使用特殊的介质、油墨或滚压成像的图像，都能够经受得住日晒和日常气候条件变化的影响。同样，不干胶也给数字图像应用于备种物体表面提供了机会。你可以在公共汽车、飞机、建筑物、陶瓷制品、针织物等任何可以装饰图案的表面上看到数字图像。

数字图像技术正在改变我们处理图像的方式，它具备许多优点：

当它进入可视信息交流时，数字图像改变了原有习惯。几年前，成本、色彩、幅面和印刷周期是大幅面图像需求者所面对的四大难题。现在数字技术已经成功地进入角色，使得大幅面图像的制作比以往更加方便实用和实惠。

下面介绍数字图像技术是如何突破这四大难题的：

成本——数字打样或预印的成本都明显低于传统打样，使生产全彩色图像的短版活及单张打样的价格都在可接受范围内。

色彩——对于许多项目来说，传统打样实在是太贵了，而数字图像是一种色彩处理工艺，省去了昂贵的打样步骤。

尺寸——数字图像技术实际上可以处理任何尺寸的画面，现有输出设备的幅宽可以从几英寸到60英尺以上，对于更大的图片可以采用分片拼装的方法来完成。

印刷周期——数字图像处理是一个自动化的过程，可快速地运作和改变图像，利用数字图像技术不仅能够即要即得，而且可以分别修改图像内容和文字信息。◎

D. 一个图像是怎样数字化的呢

图像数字化过程 要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。1．采样
采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。
如图2-2-15所示，左图是要采样的物体，右图是采样后的图像，每个小格即为一个像素点。采样频率是指一秒钟内采样的次数，它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高，得到的图像样本越逼真，图像的质量越高，但要求的存储量也越大。
在进行采样时，采样点间隔大小的选取很重要，它决定了采样后的图像能真实地反映原图像的程度。一般来说，原图像中的画面越复杂，色彩越丰富，则采样间隔应越小。由于二维图像的采样是一维的推广，根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特（Nyquist）定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。2．量化
量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
例如：如果以4位存储一个点，就表示图像只能有16种颜色；若采用16位存储一个点，则有216＝65536种颜色。所以，量化位数越来越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。但是，也会占用更大的存储空间。两者的基本问题都是视觉效果和存储空间的取舍。
假设有一幅黑白灰度的照片，因为它在水平于垂直方向上的灰度变化都是连续的，都可认为有无数个像素，而且任一点上灰度的取值都是从黑到白可以有无限个可能值。通过沿水平和垂直方向的等间隔采样可将这幅模拟图像分解为近似的有限个像素，每个像素的取值代表该像素的灰度（亮度）。对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值。
经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像。只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大，数字图像的质量就比原始模拟图像毫不逊色。
在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数。为表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长，一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色；量化字长越大，则越能真实第反映原有的图像的颜色，但得到的数字图像的容量也越大。
例如：图2-2-16，沿线段AB（左图）的连续图像灰度值的曲线（右图），取白色值最大，黑色值最小。 先采样：沿线段AB等间隔进行采样，取样值在灰度值上是连续分布的，如图2-2-17左图；
再量化：连续的灰度值再进行数字化（8个级别的灰度级标尺），如图2-2-17右图。 3．压缩编码数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。
目前已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。
当需要对所传输或存储的图像信息进行高比率压缩时，必须采取复杂的图像编码技术。但是，如果没有一个共同的标准做基础，不同系统间不能兼容，除非每一编码方法的各个细节完全相同，否则各系统间的连接十分困难。
为了使图像压缩标准化，20世纪90年代后，国际电信联盟(ITU)、国际标准化组织ISO和国际电工委员会IEC今年来已经制定并继续制定一系列静止和活动图像编码的国际标准，现已批准的标准主要有JPEG标准、MPEG标准、H.261等。这些标准和建议是在相应领域工作的各国专家合作研究的成果和经验的总结。这些国际标准的出现也使图像编码尤其使视频图像编码压缩技术得到了飞速发展。目前，按照这些标准做的硬件、软件产品和专用集成电路已经在市场上大量涌现（如图像扫描仪、数码相机、数码摄录像机等），这对现代图像通信的迅速发展和开拓图像编码新的应用领域发挥了重要作用。

E. 一个图像是如何数字化的

2.2.2 图像数字化过程 要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。1．采样
采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。
如图2-2-15所示，左图是要采样的物体，右图是采样后的图像，每个小格即为一个像素点。采样频率是指一秒钟内采样的次数，它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高，得到的图像样本越逼真，图像的质量越高，但要求的存储量也越大。
在进行采样时，采样点间隔大小的选取很重要，它决定了采样后的图像能真实地反映原图像的程度。一般来说，原图像中的画面越复杂，色彩越丰富，则采样间隔应越小。由于二维图像的采样是一维的推广，根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特（Nyquist）定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。2．量化
量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
例如：如果以4位存储一个点，就表示图像只能有16种颜色；若采用16位存储一个点，则有216＝65536种颜色。所以，量化位数越来越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。但是，也会占用更大的存储空间。两者的基本问题都是视觉效果和存储空间的取舍。
假设有一幅黑白灰度的照片，因为它在水平于垂直方向上的灰度变化都是连续的，都可认为有无数个像素，而且任一点上灰度的取值都是从黑到白可以有无限个可能值。通过沿水平和垂直方向的等间隔采样可将这幅模拟图像分解为近似的有限个像素，每个像素的取值代表该像素的灰度（亮度）。对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值。
经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像。只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大，数字图像的质量就比原始模拟图像毫不逊色。
在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数。为表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长，一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色；量化字长越大，则越能真实第反映原有的图像的颜色，但得到的数字图像的容量也越大。
例如：图2-2-16，沿线段AB（左图）的连续图像灰度值的曲线（右图），取白色值最大，黑色值最小。 先采样：沿线段AB等间隔进行采样，取样值在灰度值上是连续分布的，如图2-2-17左图；
再量化：连续的灰度值再进行数字化（8个级别的灰度级标尺），如图2-2-17右图。 3．压缩编码数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。
目前已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。
当需要对所传输或存储的图像信息进行高比率压缩时，必须采取复杂的图像编码技术。但是，如果没有一个共同的标准做基础，不同系统间不能兼容，除非每一编码方法的各个细节完全相同，否则各系统间的连接十分困难。
为了使图像压缩标准化，20世纪90年代后，国际电信联盟(ITU)、国际标准化组织ISO和国际电工委员会IEC今年来已经制定并继续制定一系列静止和活动图像编码的国际标准，现已批准的标准主要有JPEG标准、MPEG标准、H.261等。这些标准和建议是在相应领域工作的各国专家合作研究的成果和经验的总结。这些国际标准的出现也使图像编码尤其使视频图像编码压缩技术得到了飞速发展。目前，按照这些标准做的硬件、软件产品和专用集成电路已经在市场上大量涌现（如图像扫描仪、数码相机、数码摄录像机等），这对现代图像通信的迅速发展和开拓图像编码新的应用领域发挥了重要作用。

F. 图像的数字化是什么

图像的数字化是首先要把一幅画面分解为若干个像素，这便相当于“取样”。组成画面的像素越多，相当于所取的样值越多，出来的图像也越清晰。

对每一像素要进化量化。一是对亮度进行量化，一是对色彩进行量化。所有颜色都是由红、绿、蓝三原色调配而成的，所以对色彩的量化还要分解为对三原色的量化，利用三者不同的比例，组成不同的颜色。如果用8位二进制数，也就是用一个字节对亮度进行量化，则每一像素可以有256种不同亮度。如果对每一原色，也各用一个字节量化，便可调配出256×256×256=16777216种颜色。

对量化的值用二进制数表现出来，便是编码。

如果一个画面由1024×768=786432个像素组成，每一像素的亮度和色彩共用4个字节量化，则每帧画面便拥有3145728字节的数据。要获得动作流畅的画面，需要每秒提供30帧画面，也就是需要数据的传输速度达94371840字节/秒。

G. 图像是如何数字化的呢

首先要把图片打格子分成若干小块，每块用一个数字来表示一种颜色。如果图像是纯黑白两色的，那每块只用1或0表示即可。若图像是16色的，每块用4位二进数表示，因为2^4=16，即4位二进制有16种组合，每种组合表示一种颜色就行了。真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红绿蓝三种色彩组合的，如图所示，每种颜色有2^8个等级，所以共有2^24种颜色， 因此每小块需要24位二进制数来表示。

可见，数字图像越艳丽，则需要记录的二进制数就越多越长。除此之外，打的格子越密，则一副图的总数据量就越大，此例中鸭子图片分成了11×14=154块，按真彩色位图来计算，则总数据量为154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，不能表现图片的细节，实际中的格子要密得多，例如1024×768，这是大家都熟悉的显示分辩率。

看这张滑雪图，人体的色彩变化比较大，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，代表每个小格颜色的数值也应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格式数据当作第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并用这个差值来表示第二个格子的色彩。那么，实际记录下的就是第三行差值。但恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球式的一个个求出来。

用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩，如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时把一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩，则压缩率更高，但格子之间的微小差别就丢失了，这种方法属于有损压缩。

位图是每个格子都独立记录的，因此数据量很大，这就是bmp格式，而经过了上述的预测差值运算后，就变成了有损压缩格式，jpg格式就是其中之一。画质基本相同的两幅图，jpg格式的数据量要比bmp小得多。jpg是有损压缩的，但画质的损失非常小。Jpg格式是很智能的，例如对上面有大面积相似色彩的山水照给予较大的压缩率，而对非常热闹的人群照给予较小的压缩率。

上面说的只是静态的图像，而视频图像压缩得更大，一秒钟视频会切换几十张画面，而这些画面的绝大部分都是相同的，采集是每幅都是独立采的，生成的avi格式的数据量是很大的，不仅每幅画面本身可以压缩，更重要的是幅与幅之间也可以压缩，这就形成了数据量小得多的mpeg格式。也可以采用压缩率更高的rm格式，rm格式的画质比mpeg差得不多，但数据量却小了很多倍，更方便在网上传输。

不同的视频，幅与幅之间的相似度是不同的，韩剧的相似度很大，甭说一秒了，甚至几分钟内演员都坐在沙发上聊，除了嘴巴外每幅画面都基本一样，对这种视频可以采用较大的压缩率，而对动感性很强的武打片，则采用较小的压缩率，这种格式就是rmvb。跟rm格式不同的是，它的压缩率是可变的，vb就是可变比特率的意思。rmvb比rm更先进，相同数据量的rmvb视频会比rm视频清晰，而相同清晰度的视频，rmvb格式的数据量会更小。

一旦进行了有损压缩，数据缺失了，画质就很难复原了，但这也并不是不可能，这里面有个关键的概念–先验信息。例如这张民国美女黑白照片的嘴唇，要压缩成这个灰度，右侧的彩色图例中有五种可能，但通过先验信息（先验信息也就是我们以前已经知道了的知识）知道，美女的嘴唇不可能是绿的、蓝的和紫的，只能是右下的红色，把它还原成红色就对了。

钢琴和弦的每一小组乐音都是由不超过五个纯音符的组合，这些排列组合的总数还是不少的，但好在根据先验信息我们知道，只有极少数的组合是经常出现的，绝大多数的组合是基本不会出现的，如果我们得到了一组模糊不清的组合，它跟经常出现的某个组合与基本不会出现的某个组合的相似度一样，那我们就毫不犹豫地认定它就是那个经常出现的组合。

当然，实际上它不是那个经常出现的组合，而是那个基本不会出现的组合，这种可能性也是不能排除的，就好比那个民国美女真的长了一副蓝嘴唇一样，我们依靠先验信息做的判断就杯具了，但这是没办法的事。
现在的核磁共振技术在短时间内只能获得比较粗糙的图像，但我们知道被照器官的每一小块部分与相邻部分的相关性是很强的，而且我们对这些器官也具有很多先验信息，这就可以帮助我们像还原民国美女图那样，在粗糙的图像上还原出高画质的图像，可信度还可以做得非常高。

H. 什么是音频数字化，图像数字化，请详细讲解

从字面上来说，数字化 (Digital) 就是以数字来表示，例如用数字去记录一张桌子的长宽尺寸，各木料间的角度，这就是一种数字化。跟数位常常一起被提到的字是模拟 (Analog/Analogue) ，模拟的意思就是用一种相似的东西去表达，例如将桌子用传统相机将三视图拍下来，就是一种模拟的记录方式。

两个概念：

1、分贝(dB):声波振幅的度量单位，非绝对、非线性、对数式度量方式。以人耳所能听到的最静的声音为1dB,那么会造成人耳听觉损伤的最大声音为100dB。人们正常语音交谈大约为20dB。10dB意味着音量放大10倍，而20dB却不是20倍，而是100倍（10的2次方）。

2、频率（Hz）:人们能感知的声音音高。男性语音为180Hz，女性歌声为600Hz，钢琴上C调至A调间为440Hz,电视机发出人所能听到的声音是17kHz，人耳能够感知的最高声音频率为20kHz。

将音频数字化，其实就是将声音数字化。最常见的方式是透过脉冲编码调制PCM(Pulse Code Molation) 。运作原理如下。首先我们考虑声音经过麦克风，转换成一连串电压变化的信号，如图一所示。这张图的横座标为秒，纵座标为电压大小。要将这样的信号转为 PCM 格式的方法，是先以等时距分割。我们假设用每 0.01 秒分割，则得到图二。

我们把分割线与信号图形交叉处的座标位置记录下来，可以得到如下资料，(0.01,11.65) 、(0.02,14.00) 、 (0.03,16.00) 、 (0.04,17.74) … ..(0.18,15.94) 、 (0.19,17.7) 、 (0.20,20) 。好了，我们现在已经把这个波形以数字记录下来了。由于我们已经知道时间间隔是固定的 0.01 秒，因此我们只要把纵座标记录下来就可以了，得到的结果就是 11.65 14.00 16.00 17.74 19.00 19.89 20.34 20.07 19.44 18.59 17.47 16.31 15.23 14.43 13.89 13.71 14.49 15.94 17.70 20.00 这一数列。这一串数字就是将以上信号数字化的结果。看吧，我们确实用数字记录了事物。在以上的范例中，我们的采样频率是 100Hz(1/0.01 秒 ) 。其实电脑中的 .WAV 档的内容就是类似这个样子，文件头中记录了采样频率和可容许最大记录振幅，后面就是一连串表示振幅大小的数字，有正有负。常见CD唱盘是以PCM格式记录，而它的采样频率 (Sample Rate) 是 44100Hz ，振幅采样精度/数位是 16Bits ，也就是说振幅最小可达 -32768(-2^16/2) ，最大可达 +32767(2^16/2-1) 。CD唱盘是以螺旋状由内到外储存资料，可以存储74分钟的音乐。CD唱盘的规格为什么是 44.1kHz、16Bits呢？关于 44.1kHz 这个数字的选取分为两个层面。首先人耳的聆听范围是 20Hz 到 20kHz ，根据 Nyquist Functions ，理论上只要用 40kHz 以上的采样频率就可以完整记录 20kHz 以下的信号。那么为什么要用 44.1kHz 这个数字呢？那是因为在 CD 发明前硬盘还很贵，所以主要将数字音频信号储存媒体是录像带，用黑白来记录 0 与 1 。而当时的录像带格式为每秒 30 张，而一张图又可以分为 490 条线，每一条线又可以储存三个取样信号，因此每秒有 30*490*3=44100 个取样点，而为了研发的方便， CD唱盘也继承了这个规格，这就是 44.1kHz 的由来。在这里我们可以发现无论使用多么高的采样精度/数位，记录的数字跟实际的信号大小总是有误差，因此数字化无法完全记录原始信号。我们称这个数字化造成失真称为量化失真。

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数字化的最大好处是资料传输与保存的不易失真。记录的资料只要数字大小不改变，记录的资料内容就不会改变。如果我们用传统类比的方式记录以上信号，例如使用录音带表面的磁场强度来表达振幅大小，我们在复制资料时，无论电路设计多么严谨，总是无法避免杂讯的介入。这些杂讯会变成复制后资料的一部份，造成失真，且复制越多次信噪比 ( 信号大小与噪音大小的比值 ) 会越来越低，资料的细节也越来越少。如果多次复制过录音带，对以上的经验应该不陌生。在数字化的世界里，这串数字转换为二进制，以电压的高低来判读1与0，还可以加上各种检查码，使得出错机率很低，因此在一般的情况下无论复制多少次，资料的内容都是相同，达到不失真的目的。
那么，数字化的资料如何转换成原来的音频信号呢？在计算机的声卡中一块芯片叫做 DAC(Digital to Analog Converter) ，中文称数模转换器。DAC的功能如其名是把数字信号转换回模拟信号。我们可以把DAC想象成 16 个小电阻，各个电阻值是以二的倍数增大。当 DAC 接受到来自计算机中的二进制 PCM 信号，遇到 0 时相对应的电阻就开启，遇到 1 相对应的电阻不作用，如此每一批 16Bits 数字信号都可以转换回相对应的电压大小。我们可以想象这个电压大小看起来似乎会像阶梯一样一格一格，跟原来平滑的信号有些差异，因此再输出前还要通过一个低通滤波器，将高次谐波滤除，这样声音就会变得比较平滑了。

从前面的内容可以看出，音频数字化就是将模拟的(连续的)声音波形数字化(离散化)，以便利用数字计算机进行处理的过程，主要包参数括采样频率（Sample Rate）和采样数位/采样精度（Quantizing，也称量化级）两个方面，这二者决定了数字化音频的质量。采样频率是对声音波形每秒钟进采样的次数。根据这种采样方法，采样频率是能够再现声音频率的一倍。人耳听觉的频率上限在2OkHz左右，为了保证声音不失真，采样频率应在4OkHz左右。经常使用的采样频率有11.025kHz、22.05kHz和44.lkHz等。采样频率越高，声音失真越小、音频数据量越大。采样数位是每个采样点的振幅动态响应数据范围，经常采用的有8位、12位和16位。例如，8位量化级表示每个采样点可以表示256个(0-255)不同量化值，而16位量化级则可表示65536个不同量化值。采样量化位数越高音质越好，数据量也越大。

反映音频数字化质量的另一个因素是通道(或声道)个数。记录声音时，如果每次生成一个声波数据，称为单声道；每次生成二个声波数据，称为立体声(双声道)，立体声更能反映人的听觉感受。

除了上述因素外，数字化音频的质量还受其它一些因素(如扬声器质量，麦克风优劣，计算机声卡A/D与D/A（模/数、数/模）转换芯片品质，各个设备连接线屏蔽效果好坏等)的影响。

综上所述，声音数字化的采样频率和量化级越高，结果越接近原始声音，但记录数字声音所需存储空间也随之增加。可以用下面的公式估算声音数字化后每秒所需的存储量(假定不经压缩):

存储量=(采样频率*采样数位)/8(字节数)

若采用双声道录音，存储量再增加一倍。例如，数字激光唱盘(CD－DA，红皮书标准)的标准采样频率为44.lkHz，采样数位为16位，立体声，可以几乎无失真地播出频率高达22kHz的声音，这也是人类所能听到的最高频率声音。激光唱盘一分钟音乐需要的存储量为:

44.1*1000*l6*2*60/8=10，584，000(字节)=10.584MBytes

这个数值就是微软Windows系统中WAVE(.WAV)声音文件在硬盘中所占磁盘空间的存储量。由MICROSOFT公司开发的WAV声音文件格式，是如今计算机中最为常见的声音文件类型之一，它符合RIFF文件规范，用于保存WINDOWS平台的音频信息资源，被WINDOWS平台机器应用程序所广泛支持。另外，WAVE格式支持MSADPCM、CCIPTALAW、CCIPT-LAW和其他压缩算法，支持多种音频位数，采样频率和声道，但其缺点是文件体积较大，所以不适合长时间记录。因此，才会出现各种音频压缩编/解码技术的出现，例如，MP3，RM，WMA,VQF,ASF等等它们各自有自己的应用领域，并且不断在竞争中求得发展。