数据脱敏存储

Ⅰ 为什么近年来数据脱敏愈发受重视

数据脱敏愈发收到重视的原因主要有4个方面。1.数据库安全已然成为信息安全焦点。在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息，无论是从商业惯例还是数据安全角度，这些敏感信息都应得到有效的保护，一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失，也会对企业的名誉造成严重影响。2.企业需要安全的使用隐私数据。企业需要使用海量数据来支撑业务和辅助决策，今天这些数据在创造着巨大的商业价值。但是，诸如身份信息、银行帐户信息、位置信息、医疗信息等重要的隐私信息在使用的过程中存在严重的安全风险。企业需要低成本、高效率，同时又要安全的、可控的使用隐私数据；需要减少敏感隐私数据被非法使用和获得的可能性，消除对敏感数据不必要的访问和复制；需要降低业务风险，在保留业务数据有效性的同时，隐藏敏感信息。3.越发复杂的敏感数据使用场景。在银行及金融机构等环境中，针对敏感信息及个人信息的安全保护，需要根据数据使用者的职能限制数据使用权限。不过在公司或机构内部全面执行这一政策并非易事，尤其是在包括了外部用户以及外包和兼职雇员的环境下。4.数据安全相关政策与法律法规。各国家和组织都制定了相关的法案法规，要求解决生产数据在非安全环境中使用的数据遮蔽脱敏问题，以对商业信息、企业信息和个人隐私信息进行有效保护。美国相继出台了Sarbanes-Oxley法案、HIPAA法案、GLBA法案等，日本出台了个人信息保护法案，支付卡产业安全标准委员会制定了PCI数据安全标准、欧盟出台了《隐私和电子通信指令》，香港特区也出台了政府安全规定。在这些法规中都对数据的安全，从管理和技术上都进行了有效约束。安华金和这个安全厂商，在数据脱敏有自己优势，无论的支持的数据类型还是数据库类型，最主要是支持压缩文件脱敏，你可以跟他们聊聊数据安全。可以去上网络看看。

Ⅱ 什么是静态数据脱敏

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

动态数据脱敏（DDM）一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。

(2)数据脱敏存储扩展阅读：

根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型：

可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份证号，地址以及姓名等。

单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究论文称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美国人。

包含用户敏感信息的列，如交易数额，疾病以及收入等。

其他不包含用户敏感信息的列。

所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员（数据分析师，BI工程师等）将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半识别列等方式。

使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证数据安全与最大化挖掘数据价值的平衡。

Ⅲ 数据脱敏是什么

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。
1、静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别
静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”。
动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。
原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
2、静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
3、静态脱敏与动态脱敏的部署方式的区别
静态脱敏可将脱敏设备部署于生产环境与测试、开发、共享环境之间，通过脱敏服务器实现静态数据抽取、脱敏、装载。
动态脱敏采用代理部署方式：物理旁路，逻辑串联。应用或者运维人员对数据库的访问必须都经过动态脱敏设备才能根据系统的规则对数据访问结果进行脱敏。

Ⅳ 为什么现在数据脱敏系统逐渐引起重视

从安全角度来说：现今，大数据时代到来，同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题。如何在实现数据高效共享、分析挖掘的同时，保护敏感及隐私信息不被泄露越来越重要。帮助在金融、运营商、政府、能源等部门解决敏感及隐私数据在共享、交换及使用过程中的难题也成为焦点。
从监管角度来说：《网络安全法》中规定未经被搜集者同意，不得向他人提供个人信息，但是经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外；《等保》、分保行业监管单位（银监要求）合规性要求符合。
如今做的比较好的基本就是 Informatica，国内的数据脱敏技术也正在逐渐发展，像美创科技的数据脱敏技术已经比较成熟。

Ⅳ 数据脱敏是否本地留存数据

理论上来讲，只能在内存中存储，不能写到磁盘里。如果原来的文件（脱敏一个文件）再生成一个文件，如果原来的文件是存在本地的，那就会有留存。安华金和做数据脱敏很多年了，支持的文件格式也非常多，支持CSV、XML、HTML、JSON、DCM等格式文件脱敏，最主要也支持支持DMP文件脱敏、支持同构异构源库脱敏，希望采纳我的答案~

Ⅵ 数据脱敏系统的市场分析

安华金和专家在一次演讲中提到，自从国家提出“数字中国”、“数字政府”，越来越多的政府、企业将建设大数据平台。当更多的数据收集到一起，无论是为外部还是为内部提供数据服务，数据安全会变得尤为重要。数据安全中最敏感的就是个人隐私数据。如何在保证个人隐私数据的安全保障下合理使用数据是未来的挑战。在大数据环境下，未来更多的企业会使用大数据平台来存储、使用数据，因此提供的数据服务也会更多样化，所需要的数据安全需求也会更多样、更复杂。从此来看数据脱敏产品的未来会沿着以下几大趋势发展。
支持大数据环境的脱敏系统，现阶段院敏产品支持的主要还是以Hive与HBASE为主的类似数据库的大数据平台的数据源。但未来会提供更复杂的或更基础的基于HDFS或更多大数据平台的脱敏能力。
与其他数据安全产品整合，为保护数据，各大数据安全厂商陆续会提供各类数据安全产品，如数据安全网关。当我们需要共享数据的时候，需要通过数据安全网关等产品进行审核用户的同时，还需要提供敏感数据进行脱敏处理。通过与数据安全网关等产品整合。网络也有很多相关资料。

Ⅶ 静态脱敏和动态脱敏的区别在哪

静态脱敏和动态脱敏的区别，静态脱敏
是数据的搬移并仿真替换，动态脱敏是
边脱敏边使用，静态脱敏实际上已经改
变了存储的数据内容，动态脱敏是存储
于生产库的数据未发生任何变化，静态
脱敏是将生产环境数据静态脱敏至非生
产环境，动态脱敏必须经过设备才能根
据系统的规则对数据访问结果进行脱敏，
静态脱敏技术目前相对成熟，而动态脱
敏相对于静态脱敏对业务实时性要求高。

Ⅷ 哪个品牌的数据库脱敏系统比较好

数据库脱敏系统是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。

脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。

支持Oracle、MSSQL、Informix等主流数据库，

支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多个主流数据库应用平台，提供灵活的脱敏规则配置及脱敏规则扩展。

该产品广泛适用于银行、证券、保险等金融机构，同时在政府部门、涉密单位也有良好适用场景。产品在国家等级保护、分级保护等领域均具有很强的政策合规性。

一.  应用背景

1  数据库安全已经成为信息安全焦点

    在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息，无论是从商业惯例还是数据安全角度，这些敏感信息都应得到有效的保护，一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失，也会对企业的名誉造成严重影响。

    当前，数据库的安全防护作为信息安全防护任务的“最后一公里”，其重要性已经被越来越多的部门所认可。据国际权威机构verizon2014统计报告分析，当前96%数据攻击行为是针对数据库进行的；就“核心数据是如何丢失的”的市场调查表明，75%的数据丢失情况来自于数据库，数据库已经成为入侵者最主要的攻击目标和泄密源。

2  企业需要安全的使用隐私数据

企业需要使用海量数据来支撑业务和辅助决策，今天这些数据在创造着巨大的商业价值。但是，诸如身份信息、银行帐户信息、位置信息、医疗信息等重要的隐私信息在使用的过程中存在严重的安全风险。企业需要低成本、高效率，同时又要安全的、可控的使用隐私数据；需要减少敏感隐私数据被非法使用和获得的可能性，消除对敏感数据不必要的访问和复制；需要降低业务风险，在保留业务数据有效性的同时，隐藏敏感信息。

Ⅸ 数据库脱敏有用吗会不会损坏重要数据

数据库脱敏系统与数据库加密系统类似，从数据脱敏到数据的恢复，都是以牺牲系统性能为代价的。一旦脱敏规则制定不好，系统性能会受到很大影响，系统性能降低，那么整个数据库业务系统也会随之受到影响，在数据连续性、高可用的环境下，可能会导致数据的丢失或者业务中断，影响整个生产过程。
要想在不影响数据库性能的前提下保证数据库的安全，我建议还是选用数据库审计系统，更为安全、可用，在这方面昂楷做得最好。

Ⅹ 静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别

安华金和一直专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商，脱敏技术已经很成熟，静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。网络也有很多相关信息。