oracle存储原理

‘壹’ 请教下Oracle数据库中的存储过程为什么第二次执行速度就快了，有谁能说下Oracle数据库存储过程的原理。

存储过程第二次执行速度变快？如果是同样的数据，同样的处理，很可能的是原因是oracle对之前的查询做了缓存，所以造成整体的执行时间减少，所以会感觉变快了，这种缓存其他数据库也有。

‘贰’ 简述Oracle数据库RAC真实应用集群的工作原理

Oracle集群
Oracle集群，最早称作OPS(Oracle Parallel Server)出现在Oracle 7版本中，从Oracle 9i开始正式改称为Oracle RAC，RAC即Real Application Clusters的简写，译为“真正应用集群”；RAC 是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 10g以前的OPS或者RAC都依赖于第三方集群软件(Vendor Clusterware)方能正常工作，在10g版本中Oracle推出了Oracle Clusterware集群软件以及ASM自动存储管理技术，换而言之10g以后版本的RAC不再依赖于第三方的集群软件(譬如IBM的HACMP,Veritas的VCS等)，但必须安装Oracle自己的Clusterware集群软件。 Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以可以支持24 x 7 有效的数据库应用 系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 参考编辑本段Oracle集群参考文档
Oracle RAC一般也可构建于大型SMP主机，IBM的AIX系列服务器往往是其中高端平台，Intel Linux往往作为其低端平台。当AIX UNIX用来运行Oracle RAC作为大型数据库系统平台时，其集群系统构建、实施、运维、高可用设置，有其平台特点。可以参照《Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解》，该书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle 11g的RAC的构架方法和过程。在Linux平台，则《大话OracleRAC集群、高可用性、备份与恢复》有着很好的论述。

‘叁’ Oracle数据库基础的内容简介

本书深入浅出地介绍了Oracle9i数据库系统管理与开发的基础知识，包括4篇共16章，内容涉及0racle9i数据库服务器安装与配置、数据库的创建、数据库管理与开发工具的应用、数据库体系结构与存储空间管理、数据库对象及其管理、数据库安全性管理、数据库备份与恢复管理，以及sql语言、PL/SQL程序设计等。全书理论与实践相结合，包含大量应用实例，强调实际操作技能的培训。为适合教学需要，各章末均配有习题，并配有电子课件。本书面向Oracle数据库的初学者和入门级用户，可以使读者从Oracle知识零起点开始逐渐全面地了解Oracle数据库的基本原理和相关应用开发，为将来深入学习Oracle数据库奠定基础。本书适合作为高等院校计算机相关号业的教材，也适合作为Oracle数据库的初学者，以及初、中级数据库管理与开发人员的培训教材。

‘肆’ oracle数据库原理是什么,是C/S

数据库除了系统表外，平时运用的就是对日志和数据文件的存储。SQLSERVER和sybase存储方式是一样的，是利用存储设备对日志和数据文件进行存储，oracle是利用表空间对日志和数据文件进行存储；无论是sqlserver，Sybase还是oracle都有服务器端和客户端的区分，客户端访问服务器端，需要服务器端监听服务的正确开启，需要sqlnet.ora，listener.ora和tnsnames.ora的正确配置。举个简单的例子，如果一台oracle客户端机器访问oracle服务器端，需要配置监听，同样在oracle客户端上配置odbc，让excel可以读到oracle服务器端的数据，也需要配置监听服务，各种数据库的服务器端和客户端的工作模式是一样的。

‘伍’ oracle的存储过程 存储机制

Oracle储存过程是预编译机制，编译后的过程以后调用就不需要解析了，就直接执行，所以效率是比较高的。

‘陆’ oracle数据库的工作原理是什么

不知道你现在oracle是什么水平，数据库原理什么的书看过没，假如你这些都没问题，想深钻一下oracle的内部运行机制，我建议你可以打开oracle的10046事件，然后仔细阅读trace文件，这些文件里记录了oracle所有运行的实际内容，包括如何分析SQL语句，如何解析问题等

‘柒’ Oracle数据库和Sql server数据库各有什么优缺点

1.Oracle跨平台，SQL
Server只能运行在Windows上，而Windows能够安装的硬件是有限的，如Sun的Sparc服务器不能安装Windows，一些大型机、小型机也只能装UNIX，在这些高端机器上就只能跑Oracle了，这注定了Oracle就是高端数据库，而SQL
Server呢，中低端。
2.Oracle真正实现了行级锁，SQL
Server也宣称实现了行级锁，但你实际去试，如果不加索引，其实是不行的。
3.Oracle因为有多版本数据的技术，读写操作不会相互等待，虽然SQL
Server
2005学习Oracle增加了snapshot机制，从而也引进了多版本数据（MySQL也有多版本数据机制，不能说一定是学习Oracle），但是实际效果感觉就是2个版本的数据，隔离级别为read
committed时候，读写不再相互等待，但是把隔离设置为Serializable还是会产生读写相互等待。
4.Oracle的事务日志归档相当方便，而SQL
Server要用事务日志备份来实现，而且还要配置自动作业，启动agent服务。
5.Oracle的数据字典丰富，使得DBA容易判断数据库的各种情况，虽然SQL
Server
2005学习了Oracle的数据字典的特点，但从数量及方便程度上还是相差太多。个人感觉这是Oracle最人性化的地方。
6.Oracle的PL/SQL比SQL
Server的T-SQL功能强大很多。
7.Oracle的触发器比SQL
Server的种类多几种。
8.oracle的备份恢复原理相当简单明了，备份就在操作系统上拷贝数据文件好了，恢复呢，再拷贝回来，数据是旧的，不怕，应用重做日志好了。SQLServer呢，虽然原理在本质上还是这些，但操作起来麻烦多了，麻烦到让你体会不到其本质。
9.Oracle数据库启动可以有多个阶段，使得DBA可以在不同的情况下，通过启动到特定的阶段解决一些特殊问题，而SQLServer只要服务一启动，所有数据库就都打开了。
10．SQLServer给人的感觉是简单易用，但是我要说，如果你继续向前走，就会发现SQLServer的体系结构相当复杂（注意我这里是说的复杂），大体还是沿袭的Sybase的体系结构，这种复杂结构，估计很难有根本性的改变，而Oracle呢，时间越长你越会觉得其体系结构严谨，虽然开始会感觉很难。我的一个比喻，SQLServer是傻瓜相机（就是那些一两千的小数码），Oracle是单反相机（40D，5D，D300），如果你是入门者，那用傻瓜相机好了，在各种环境下拍摄，基本都过得去，用单反，光圈、快门都要自己设定，反倒不如傻瓜相机的效果，如果你是高手了，那傻瓜相机就很难得心应手了。
11．Oracle的书籍一般都比较深，随便一说就是一大批，EpertOracle、PracticalOracle8i、Cost－basedOracle，SQLServer呢，恐怕只有那套InsideSQLServer了，虽然SQLServer的书籍数量比Oracle的多的多（特别是在国内），但多数都是stepbystep的入门书。
12.对比SQL＊Plus与sqlcmd（或2000的osql，6.5的isql），sqlcmd的功能是太简陋，差得太多了。
13.SQLServer的最大优点就是和Windows结合紧密，易用，但是要注意事情都是两面的，这些优点可能导致其致命的缺点，例如易用，使得搞SQLServer的人可以不求甚解，有时候不求甚解是没问题的，但是有时候不求甚解可能会造成灾难，特别是对搞数据库的人来说。不好意思，本来要说SQLServer的优点呢，最后也成了缺点了。

‘捌’ 我想知道oracle的执行原理,哪位大侠可以解答

first，我也不是大侠，
只是毕业三年，和oracle 打了3年的交道了，每天工作在玩sql，有一些个人的理解：
第一个问题，怎么说，表数据不是说在你insert的时候，他会有一个size字段在size++的，像c++里面的一些vector这种数据结构，查询他的size的时候直接返回一个值就可以了。
这个就和人口普查一样，你想知道一个县的人口总数的速度，肯定要比知道一个市的慢，当然前提是县人口比市人口少的情况。
第2个问题，分区表就是一个表，那么结合你的问题，我们怎么理解分区表呢，可以这么里面，
某个表我给他 一个10个空间1、2、3……10，如果我不分区的话，我要查某个数据，那么他可能在1-10任何一个空间里面，我要找他就要 10个空间都找，但是如果是分区表的话，我知道这个数据的分区，那么我就只需要在一个空间里面找，1/10的搜索范围，速度提升是不言而喻的。
第3个问题，这个是在我司，数据库专家给我们培训数据库调优的时候学习到的知识。
怎么说了，在正常情况下来说，有分区肯定先走分区，再走分区索引。
但是 如果有分区，没有索引，而我又不知道这个数据的分区的话，最后还是全表查找我要找的数据。
如果有索引，那就是全分区索引查找，理论上来说，查找索引的速度是比直接查表的速度要快。那还有，如果有分区，但是索引是全表索引的话，那么oracle 会根据分区的大小和索引的辨识度来判断应该使用谁。
另外某些时候，有索引也不会走索引的。我举个不走索引的例子，你就能理解了。
那就是一个表里面只有2个数据的时候，查索引，找到数据的实际地址再来找数据，的速度和开销都是没有直接查数据的速度快，这个时候oracle就会选择不走索引了。
还有一种情况就是让你理解索引的辨识度，比如表里面有10个数据，某个字段有索引，但是他的值只有1和0，平均情况是5个0和5个1，先找索引找到5个1，的地址之后去表里面把数据取出来。这个和直接查表的数据我就不比较了，比较极端的情况，9个1，1个0，我从索引里面找到9个1的地址，在去取数据。还不如我直接从表里面查，全表扫描快多了。当然也有happy一点的就是我要找0那可能取一个数据的时间+间接寻址的时间要小于从10个数据里面找一个的数据了。但是就太人品了。
讲了这些，相信你有了一些理解也有了一个疑惑。
那么接下来就解决这个疑惑，oracle 怎么知道 应该 怎么选。
oracle虽然他没有在我们insert的时候进行size++的操作，但是他有一个dbmanage操作，就是表数据统计收集，执行那个命令，他就会对某个表的size，分区size索引的辨识等涉及到 对这个表的 sql 执行 设计到的执行计划相关的数据信息进行收集。
这样，当我们要查询这个表的时候，oracle对sql进行解析的时候就会一边解析一边生成 执行计划，
之前数据收集越准确，执行sql的时候解析生成的执行计划就越准确。
所以当dba发现某个表用得久了，查询速度啥的效率越来月低了，他就会使用命令重新分析这个表，收集信息，让之前生成的不准确的执行计划，更加准确。
对于 索引的辨识度，我进行一个猜测，已做抛砖引玉，
比如我收集到这个表 一共有100w数据，但是某个索引字段是5位数的number意味着什么，
最多最多，是1w个数字，每个数字有100条记录，
如果有另外一个索引，他是6位数，那么这个索引的精度一般来说会更高。

这些都是经验之谈+一些优化培训+一些猜想理解。欢迎追问。
实际正想弄明白，可以多看dba的书籍，数据库管理，还有oracle原理，实现原理等等，
甚至，可以看一些开源数据库的源代码，sqlite，mysql都是开源的。

‘玖’ 探求Oracle数据库怎样存储图片

商品图片，用户上传的头像，其他方面的图片。目前业界存储图片有两种做法：
1、 把图片直接以二进制形式存储在数据库中
一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。比如MySQL中有个blob字段。Oracle数据库中是blob或bfile类型
2、 图片存储在磁盘上，数据库字段中保存的是图片的路径。
一、图片以二进制形式直接存储在数据库中
第一种存储实现(php语言)：
大体思路：
1、将读取到的图片用php程序转化成二进制形式。再结合insert into 语句插入数据表中的blob类型字段中去。
3、 从数据库取出图片展示的时候。则是直接发送图片内容
4、
$row=mysql_fetch_object($result);
Header( "Content-type: image/gif");
echo $row->this_image;
实现代码如下：
$PicturePath = ‘/tmp/xxxjgjgj.jpg’;//假设这是上传的图片，php放在一个临时文件夹。脚本执行完毕后自动删除了。
$imgStream = fread(fopen($PicturePath, "r");
$blob_img = fread(fopen($imgStream, "r"), filesize($PicturePath));
$sql =” INSERT INTO Images (this_image) VALUES ($blob_img)";
注：this_image就是数据表中一个blob字段类型的字段
================取出展示图片代码
$result=mysql_query("SELECT * FROM Images WHERE PicNum=$PicNum") or die("Cant perform Query");
$row=mysql_fetch_object($result);
Header( "Content-type: image/gif");
echo $row-> this_image;
总结：处理代码感觉还真比较麻烦。其实，我从来没用过在数据库中以二进制存储图片的做法。我们用得更多的是存储图片的路径，实际图片是在磁盘上保存的(图片二进制放到数据库,把数据库的负担弄重了)。
据我了解，互联网环境中，大访问量，数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少，更多的是将图片路径存储在数据库中，展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片可能1m到几m。
有个原则：图片尽量不要存储在数据库中(是指不要二进制形式保存到字段，而只保存图片的路径)。这样的大字段数据会加重数据库的负担，拖慢数据库。在大并发访问的情况下很重要。这是一个经验。去看看dba对数据库性能调优方面的分析都能得到这个答案的：就是图片不要存储在数据库中。
就像这个规则一样：文章分为标题、作者、添加时间、更新时间、文章内容、文章关键字
文章内容一般是比较长的。经常使用text字段去存储。文章的内容就属于大字段。一般文章内容可以拆分到单独一个表中去。不要与文章信息存储在一张表里面。
我理解的原理是：mysql中一张表的数据是全部在一个数据文件中的。如果大字段的数据也存储在里面。程序展示列表，比如文章列表。这个时候根本不需要展示文章内容的。但是仍然会影响速度，数据库查找数据其实就是扫描那个数据文件，文件容量越小，速度就会越快(为什么单表的容量在1g-2g的时候基本上要分表了)。拆分出去到一张单独的表，就是单独的文件了。我觉得，举一反三，相互独立，分离的思想不仅在系统开发中用到，在现实生活中经常存在的。相互混合，就会造成相互影响。小巧，简洁是一种思想。
可以看看这篇翻译的文章，
http//developer.51cto.com/art/201211/364472.htm
作者建议，三种东西永远不要放到数据库里,图片，文件，二进制数据。作者的理由是，
对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度
数据库备份变的巨大，越来越耗时间
对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
把图片缩略图存到数据库里？很好，那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。
给自己行个方便吧，在数据库里只简单的存放一个磁盘上你的文件的相对路径，或者使用S3（备注：亚马逊云服务）或CDN之类的服务。
============================================================
关于mysql中的blob类型
bolb像int型那样，分为blob、MEDIUMBLOB、LONGBLOB。其实就是从小到大，
blob 容量为64KB ，MEDIUMBLOB 容量为16M，LONGBLOB 容量为4G。
说实话，图片用这样子存储用得还真少。使用php函数serialize进行序列化的值，我看到有人存入这个字段中去。
php手册：serialize返回字符串，此字符串包含了表示 value 的字节流，可以存储于任何地方。
mysql中blob字段存储图片有个通信大小的设置：
图片要传输给mysql存储起来，那么需要涉及到数据通信。mysql中有个配置是限制通信数据大小的。
my.conf配置文件中的max_allowed_packet，mysql默认的值是1M。
好多图片尤其是原始图可能不止1m。传输的数据(也就是图片)超过这个设置大小。结果就会出错
呵呵，限制挺多。感觉好麻烦。这样子明显占用与mysql交互的通信时间嘛。延长响应时长了。我直接丢个图片路径”images/xxxx”给mysql。没这么耗费资源。
其实所谓的性能，最关键是数据库性能。因为随着数据库数据量增大，大部分时间耗费是在php，java等语言等待数据库返回数据的过程中耗费时间。
网站访问量大了后，具体的语言不是瓶颈，瓶颈都在数据库。用c，，php，java,net都能操作mysql数据库获取数据。语言之间可能存在速度执行差异，但是其实这种差别已经很小了。至少我觉得，给予用户感觉不到明显。执行相差0.0001秒用户感觉并没有明显的区别。可能说，大并发(很多用户同时访问)的时候，就会体现到差别了。其实我觉得，大并发访问是数据库瓶颈。等待数据库给予数据。没达到一定级别实在体现不了差别。数据库数据量达到一定级别。语言相差0.001s会给予用户体验上的差别。我想，这也是为什么php很适合做web开发了。解析页面速度快(解释型语言，不需要编译)。可以用java来与数据库打交道获取数据。php不直接操作数据库，而是调用java提供的数据接口，获取数据，马上展示在页面中。这是利用了php的页面执行速度快的一个优势。
备份图片数据和迁移数据方便
图片以二进制形式存储在数据库，有一个好处：备份的时候方便。直接备份数据库，图片也跟着备份。换句话说，迁移环境的时候是方便。
而图片放在磁盘上的话，数据库中存储的只是图片路径。备份数据库后。磁盘上的图片也要跟着备份才行。
不过我觉得，备份这个好处不是很明显。图片在磁盘上，备份磁盘也没很大的事情。打包压缩也可以了。互联网环境毕竟与传统的软件开发不同，web开发比较关注网站速度。也就是数据库的速度。就像互联网开发中，有时候为了速度，用空间换时间的做法比较普遍，所以往往在设计数据库的时候并不一定遵循传统数据库设计三大范式。
数据库中保存的是图片路径的话，在web开发环境下，其实有个更好处，就是cdn加速。就是下面要进行总结的地方。
二、数据库中保存图片路径
一般是这样子的：
按照年月日生成路径。具体是按照年月日还是按照年月去生成路径，根据自己需要(不一定是按照日期去生成)。
理解为什么要分散到多个文件夹中去才是关键，涉及到一个原理就明白了：
操作系统对单个目录的文件数量是有限制的。当文件数量很多的时候。从目录中获取文件的速度就会越来越慢。所以为了保持速度，才要按照固定规则去分散到多个目录中去。
图片分散到磁盘路径中去。数据库字段中保存的是类似于这样子的”images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”
原来上传的图片文件名称会重新命名保存，比如按照时间戳来生成，1343287394783. jpg。这样子是为了避免文件名重复，多个人往同一个目录上传图片的时候会出现。
反正用什么样的规则命名图片，只要做到图片名称的唯一性即可。
比如网站的并发访问量大，目录的生成分得月细越好。比如精确到小时，一个小时都可以是一个文件夹。同时0.001秒有两个用户同时在上传图片(因为那么就会往同一个小时文件夹里面存图片)。因为时间戳是精确到秒的。为了做到图片名称唯一性而不至于覆盖，生成可以在在时间戳后面继续加毫秒微秒等。总结的规律是，并发访问量越大。就越精确就好了。
我现在还没碰到需要这么精细的。概率比较少。
有个方面总结一下：为什么保存的磁盘路径，是”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”，而不是” /images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”(最前面带有斜杠)
我的理解：
连那个斜杠都不要。这里也是做到方便以后系统扩展。
在页面中需要取出图片路径展示图片的时候，如果是相对路径，则可以使用”./”+”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”进行组装。
如果需要单独的域名(比如做cdn加速的时候)域名，img1.xxx.com,img2.xxx.com这样的域名，
直接组装 “http//img1.xxx.com/”+”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”
当然数据库是可以在前面加斜杠/保存起来,/images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg
其实不方便统一。比如相对路径载入图片的时候，则是”.”+” /images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”
可能我还没体会到坏处，以后会遇到问题的。不过，遵循惯例不加斜杠” images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”就对了。
涉及到一个新问题：为什么大部分系统都不会域名保存进去，像这样子http//wwwxxx.com/images/2012/09/25/1343287394783.jpg保存到数据库中
曾经与一个上海的网友聊天，他也是习惯不会把域名保存数据库中过去。但当时我们两聊的时候，他对”域名保存进去的做法”与”不保存域名进去”也没有一个明确利弊。他就觉得，没有什么明显的区别啊。
了解的知识越多，越有利于我们做决定。可能就是一个”感觉区别不是很大”的影响下，去做一个决定，反而对后面是比较大的影响的。至少是增加自己的工作量了。
其实把域名保存进去，也不是什么滔天大罪的事情。但凡是经验丰富的开发人员都不会这样子做。这是一个经验积累出来的，所以上海那个网友也对此并没有明显的概念很正常，他说他不知道cdn方面的(当然觉得存个域名进去没什么大不了的)。需要了解cdn知识，什么情况下会用到cdn知识。
虽然是做开发人员，不需要关注运维和服务器之类的知识。不过了解一些就有利于理解了。
这里涉及到cdn加速。
关于cdn原理(就是内容分发网络)
cdn，我理解其本质就是为了解决距离远产生的速度问题，使用就近的服务。
从中国请求美国一台服务器上的图片。一般比较慢，因为距离这么远，网络传输是存在损耗的，距离越远，传输的时间就越长。一般会看到浏览器左下角显示：“已响应,正在传输数据..”。这不是服务器本身问题了。实际上服务器早就响应请求，把数据发给客户端，但是网络问题，就一直在传输，没传完了。
在中国，是南北距离远的问题。南北还会涉及到跨网，南方用户使用电信居多，北方用户网通居多。两个线路需要跨越，会有时间延迟。北京到广州的距离，如果直接请求
cdn加速就是适应这个需求产生的：现在不请求美国的服务器。直接在中国安放节点(节点是比较笼统的词语，可以理解成一台服务器，也可以理解成一个机房，就是一个点嘛)，请求距离近的节点。这样子就不需要那么远的距离了。
记得以前在长沙的网站，团购以城市分站的形式。北京和长沙用的是同一套程序。服务器在长沙。北京用户访问北京站的时候,实际上需要远距离访问长沙的服务器。速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。看那本《前端优化技巧》，想办法去做js代码压缩，浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。不是说这些前端优化不重要，哲学上有主次矛盾之分，瓶颈在哪里就去突破哪里。没解决主要矛盾，问题并不会迎刃而解。当时也不是数据库瓶颈。如果去优化数据库。也不会明显改善。就那点数据量。根本就达不到瓶颈。哪里谈得上主要矛盾。随着后来去其他公司工作，接触一些东西，类似不找瓶颈的优化例子发生在身边好几次了，先没找到瓶颈就瞎去优化。我的同事可能是抱着多多益善的心态去做的，但主要矛盾(技术上说是瓶颈)没找到，也没改善。
当时如果没想到是距离问题。也就不会想到cdn，当时其实我根本不知道cdn服务。我只知道，google这些网站肯定在中国部署的服务器，要不然，中国用户还去访问美国的服务器，那再好的服务器都会速度慢的。
由于自己搭建cdn环境和机房的资金比较大（需要大量的服务器），也需要人力维护。反正一般的公司弄不起，其实根本不划算。淘宝以前用商用的cdn服务，后来商用的扛不住了，就搭建了自己的cdn网。我不知道新浪有没有自己搭建，但其实我觉得跟淘宝的特点有关，店铺很多，无论是商品还是交易记录总计起来商品很多的图片，图片都是静态的部分，cdn本来就是用来做静态的(图片，css，js等)请求分发用的。
我之前在网上看到一句话，cdn网络不是一般的公司玩得起的。
一般的公司自己搭建cdn网络成本高，所以就有商业的cdn提供付费租用服务，这是一项很成熟的业务，很多这样的公司，大部分全国性的互联网公司都会使用到cdn。
总结：cdn服务。对于静态内容是非常适合的。所以像商品图片，随着访问量大了后，租用cdn服务，只需要把图片上传到他们的服务器上去。
例子：北京访问长沙服务器，距离太远。我完全可以把商品图片，放到北京的云服务（我觉得现在提供给网站使用的云存储其实就是cdn，给网站提供分流和就近访问）上去。这样子北京用户访问的时候，实际上图片就是就近获取。不需要很长距离的传输。
自己用一个域名img.xxxcom来载入图片。这个域名解析到北京的云服务上去。
做法:数据库中保存的是” images/2012/09/25/1343287394783.jpg”,
这些图片实际上不存储在web服务器上。上传到北京的cdn服务器上去。
我从数据库取出来，直接”img.xxxcom/”+” images/2012/09/25/1343287394783.jpg”
比如如果还有多个，就命名img1.xxcom、img2.xxcom
反正可以随便。所以如果把域名直接保存进去。就显得很麻烦了。迁移麻烦。
像淘宝，凡客，亚马逊这些电子商务网站，我们看到请求的时候，下面往往会有
img1.xxx.cdncom
img2.xxx.cdncom
其实他们保存在数据库中的是相对路径。有些是不需要在数据库保存的，缩略图可以实时访问的时候用程序生成(节省很多存储空间)
实际上，把域名保存在数据库中，非常不利于系统迁移。一旦换个域名的话，原来保存在数据库中的是“wwwabc.om/images/xxxxxx“,因为路径都在数据库中写死了。下回换个域名就用不了了。那个时候自己去写sql语句批量更新字段吧。
几个术语：
icp，Internet Content Provider，也就是网络内容提供者。联想到我们运营一个网站需要icp备案了吗？你自己运营网站，你就是icp服务商
IDC（Internet Data Center)，互联网数据中心。IDC的概念，目前还没有一个统一的标准。通俗点，就是提供机房托管(服务器租用和托管)，域名注册之类的。
关于淘宝的图片存储
了解到：淘宝以前使用了商用的存储。但是没法满足需求。据说，到2010年，淘宝网后端保存着286亿张图片。商用的系统系统没法满足需求的时候。他们就自己开发了一个tfs。大规模的小文件在磁盘上读取，需要磁盘磁头频繁的寻道和换道。大并发情况下和大量的操作确实很麻烦。其实借鉴了当时google公布的gfs设计论文。google有相册服务。为每个用户提供上传图片存储。
估计，google是率先实现这种小文件网络存储系统的。
有个观点比较好：对于老板们而言，往往觉得，用钱能解决的都不算问题。但问题在于，你遇到的问题，别人都没遇到过。那这个时候你就没有经验可以参考或者直接拿来使用。只有自己参考一些思路去创造技术了。
三、关于图片进行云存储(cdn加速)
曾经看过这个，这个是比较适合创业公司的。价格相对便宜
https//wwwupyun.com/
介绍提到，我们在全国各地部署了55个CDN节点，500多台服务器，电信，联通，移动和教育网的4线带宽。
其实，现在的云存储本质就是一个cdn服务商。你把静态的图片上传到他提供的服务器上去(ftp方式上传或者api形式编写程序上传)。他为你做就近节点访问。
计费方式：按照流量付费，99元购买100g。怎么算流量。每次访问文件的大小累加，比如一个1m的文件，访问一次流量就加1m。
我个人理解，对于图片的量不大的情况下，使用这种云服务，好处不是节省存储空间。你自己的服务器100g的空间可能创业型公司都没用完，不是什么存储空间不够用，然后去用云存储。以前我对cdn比较模糊，有这么点理解，或者以为是分散网站web服务器流压力，服务器分流。这些好处是有的。但是，只要理解了cdn产生的背景和解决的关键问题后，就会明白云存储关键好处在于：给用户就近节点访问，加速。
我觉得，如果不是出于这个考虑，或者达不到这样的目的。用其他方案也完全可以替代。何必使用云存储呢？就是你无非有实力做到全国多个节点去部署服务，才需要租用cdn来帮你，毕竟他们是规模产生的效益，专注于解决这个领域。

‘拾’ oracle数据库的存储原理是什么

表空间，oracle逻缉存储结构，表空间下包含一个或者多个物理的文件存储。
所有用户对象存放在表空间中。
与系统有关的对象存放在系统表空间中。