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异构数据存储

发布时间: 2022-04-01 05:29:40

㈠ 什么是异构数据

异构数据是相关的多个数据的集合。

异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合,可以实现数据的共享和透明访问,几个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在。

拥有自己的数据阵管理系统、外构数据库的各个组成部分具有自身的自治性,实现数据共享的同时,每个数据库系统仍有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。

(1)异构数据存储扩展阅读

数据共享:

对于异构数据库系统,实现数据共享应当达到两点:一是实现数据库转换;二是实现数据的透明访问。由华中科技大学开发的,拥有自主版权的商品化数据库管理系统DM3系统,通过所提供的数据库转换工具和API接口实现了这两点。

DM3提供了数据库转换工具,可以将一种数据库系统中定义的模型转化为另一种数据库中的模型,然后根据需要再装入数据,这时用户就可以利用自己熟悉的数据库系统和熟悉的查询语言,实现数据共享的目标。

数据库转换工具首先进行类型转换,访问源数据库系统,将源数据库的数据定义模型转换为目标数据库的数据定义模型,然后进行数据重组,即将源数据库系统中的数据装入到目的数据库中。在转换的过程中,有时要想实现严格的等价转换是比较困难的。

首先要确定两种模型中所存在的各种语法和语义上的冲突,这些冲突可能包括:

命名冲突,即源模型中的标识符可能是目的模型中的保留字,这时就需要重新命名。

格式冲突,同一种数据类型可能有不同的表示方法和语义差异,这时需要定义两种模型之间的变换函数。

㈡ 什么叫做“异构存储”

异构存储:采用新型水平层叠模式,在线接管各种品牌、型号、接口的存储设备,打通存储设备间的容量壁垒,实现跨设备存储资源集中调度。存储虚拟化技术结合多项先进特性,保证存储资源的高效利用与可靠管理。

特性与优势
容量预支: 动态分配方式支持预支大容量虚拟空间,按需使用存储资源。
存储异构 :支持多种SAN协议,无缝聚合IP-SAN与FC-SAN,兼容多种存储介质。保护既有投资,提高投资效益。
在线接管: 独有TPM技术,实现存储接管与数据迁移过程应用系统全程在线,业务无需中断。
集中调度 :多级存储集中管理,优化存储结构,同时满足不同应用系统的存储性能需求。
自动分级 :多性能存储同池管理,智能迁移热点数据,实现信息生命周期(ILM)的完美管理。

㈢ 多源异构数据怎么处理

根据林业信息系统数据特点,在不改变原始数据的存储和管理方式下,提出一种基于WebSer-vice的异构数据集成模型,利用GML进行空间数据集成,使用SVG实现空间数据可视化。建立GML&SVG的WebGIS应用模型,该模型能较好地实现异构数据源统一、透明的访问,保证数据的完整性、安全性和一致性,为林业多源异构空间数据的集成提供解决方案。有效地实现林业信息异构数据的共享。

㈣ 有没有人听说过异构数据采集技术

异构数据顾名思义就是不同结构的数据,异构数据体现在五个层次上:
1.计算机体系结构的异构;数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中,如:大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。
2.操作系统的异构;数据的存储来源于不同的操作系统,如:Unix、Windows、Linux、OS/400等。
3.数据格式的异构;数据的存储管理机制不同,可以是关系型数据库系统,如:Oracle、SQL Server、DB2等,也可以是文件行二维数据,如:txt、CSV、XLS等。
4.数据存储地点异构;数据存储在分散的物理位置上,此类情况大多出现在大型机构中,如:销售数据分别存储在北京、上海、日本、韩国等多个分支机构的本地销售系统中。
5.数据存储的逻辑模型异构;数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护,从而相同意义的数据存在表现的异构;如:独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。
异构数据往往不是一个层面的异构,而是在多个层面上都存在异构。
101异构数据采集技术的原理在于通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包,进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据,并且输出结构化数据,真正实现了各种软件数据都能采集,各种类型数据都兼容,各种行业软件都适用,各种时段数据都能抓取,无需软件厂商配合,异构数据直接采集。

㈤ 什么是数据存储

使用计算机和其他设备保留数据称为数据存储。数据的这种保留和分析是使用专门的技术完成的,这反过来又使其可供将来使用。根据存储产品和服务,数据存储可分为三类:

文件存储 – 这是一种廉价且简单的数据存储类型,其中数据存储在硬盘驱动器的文件和文件夹中。硬盘驱动器以与用户查看的相同配置存储数据。

块存储——这是一种更昂贵、更复杂的存储形式,适用于需要频繁访问和编辑的数据。这种存储方法的可扩展性较差,并且将数据存储在大小均匀的块中。

对象存储——对象可以与元数据和唯一标识符一起存储,从而降低这种存储类型的成本。它非常适合不需要编辑的数据。

㈥ 什么是多源异构数据

化学上,同分异构是一种有相同化学式,有同样的化学键而有不同的原子排列的化合物的现象.它分为构造异构和立体异构2类.而立体异构又分为顺反异构(Z)(E)、光学异构、构象异构3种:

⒈结构异构:结构不同引起异构,如正丁烷&异丁烷、乙醇&甲醚化学性质也截然不同。

2、立体异构:结构相似,但由于微小偏差导致结构不同。

(6)异构数据存储扩展阅读:

数据表达与组织方式:

空间地理几何数据的表示主要有栅格和矢量两种不同的形式。栅格形式是将地理表层空间划分为一系列网格,空间目标由这些网格的位置及其量化值来表示,这些格网本身就是连续空间信息的离散表达。

矢量形式则是将地理空间的一切事物、概念进行抽象,形成点、线、面,由点、线、面来组成各类空间目标。按点、线、面来分类和按分层的思想来组织空间数据,也割裂了实体之间内在的联系。

在空间数据库组织与管理上,目前主要有文件型、文件与关系数据库混合型、全关系型以及对象关系型。传统的文件型空间数据库、文件与关系混合型空间数据库,按图幅或一定的区域范围以文件的形式来组织与存储空间几何数据,不同的图幅或区域之间存在缝隙。

㈦ 异构数据采集技术到底是什么异构是什么意思

异构数据顾名思义就是不同结构的数据,异构数据体现在五个层次上:
1.计算机体系结构的异构;数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中,如:大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。
2.操作系统的异构;数据的存储来源于不同的操作系统,如:Unix、Windows、Linux、OS/400等。
3.数据格式的异构;数据的存储管理机制不同,可以是关系型数据库系统,如:Oracle、SQL Server、DB2等,也可以是文件行二维数据,如:txt、CSV、XLS等。
4.数据存储地点异构;数据存储在分散的物理位置上,此类情况大多出现在大型机构中,如:销售数据分别存储在北京、上海、日本、韩国等多个分支机构的本地销售系统中。
5.数据存储的逻辑模型异构;数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护,从而相同意义的数据存在表现的异构;如:独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。
异构数据往往不是一个层面的异构,而是在多个层面上都存在异构。
异构数据整合的目标就在于实现不同结构的数据之间的数据信息资源、硬件设备资源和人力资源的合并和共享。其中关键的一点就是以分散的局部的数据为基础,通过各种工具和处理逻辑建立全局的统一的数据或视图。
101 异构数据采集技术的原理是通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包,进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据,并且输出结构化数据。所以,它能做到无需软件厂商接口,异构数据直接采集,解决了和厂商协调难、接口费用高、实施周期长等问题。

㈧ 同构数组和异构数组的存储区别

同构数组是由“相同类型”组成元素。比如int a[]; float f[]

异构数组是由可能“不同类型”的元素组成的数组。
比如java的对象数组
Object a[];
Object类的各种不同子类class A, class B, class C都可以放入a[]

同构数组的元素数据长度一样,可以直接使用元素单位长度e * 元素数量=总空间。
异构数组通常用指针数组实现,指向不同类型的对象。

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