redishash存储
‘壹’ reids的hash结构是怎么存储的
1.String——字符串String数据结构是简单的key-value类型，value不仅可以是String，也可以是数字（当数字类型用Long可以表示的时候encoding就是整型，其他都存储在sdshdr当做字符串）。使用Strings类型，可以完全实现目前Memcached的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化（可以选择RDB模式或者AOF模式），操作日志及Replication等功能。除了提供与Memcached一样的get、set、incr、decr等操作外，Redis还提供了下面一些操作：2.Hash——字典在Memcached中，我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是JSON格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（JSON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（JSON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。3.List——列表List说白了就是链表（redis使用双端链表实现的List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的TimeLine）。List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的*PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作List中某一段元素的API，你可以直接查询，删除List中某一段的元素。4.Set——集合Set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为Redis非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。1.共同好友、二度好友2.利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立IP3.好友推荐的时候，根据tag求交集，大于某个threshold就可以推荐5.SortedSet——有序集合和Sets相比，SortedSets是将Set中的元素增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的SortedSets，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用SortedSets来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
‘贰’ 如何将数组存储在Redis哈希中
有两种方法：
1.把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组。
2.可以使用hash结构,以key作为1维,以hash中的field作为第二维。
redis 如何操作多维数组？
1.Redis用list这种一维数组来模拟二维。
2.序列化一下保存的数据，在原有的hset跟hget的基础上新增了两个方法 setArr跟getArr 调用 hset hget 用来保存多维数组的情况，这两个方法是在存之前,取之后都进行序列化操作。
3.用redis存多维数组，可以把数组json_encode转换成json各式数据，以string类型的方式存储。读取的时候再json_decode回来。
4.Redis本身不支持存取PHP数组的数据结构，但是如何存取PHP的数组呢？可以把数组序列化，以字符串的形式缓存到Redis中。
5.以使用hmset把PHP数组保存为hash类型的数据，使用hmget读取一维的键没问题，读取二维的多维的键就返回false。
‘叁’ redis中hash类型的存在有必要吗
有必要：
HSET user:pony age 24
HSET user:pony age1 24
HSET user:pony age2 24
HSET user:pony age3 24
可以存储更多的信息！
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
Hash结构存储，由于Hash结构会在单个Hash元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。这一点在String结构里是不存在的。
hash使用起来更高效！
（望楼主采纳哦）
‘肆’ redis怎么存储
redis是一个性能非常优秀的内存数据库，通过key-value存储系统。
和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
‘伍’ redis hash 可以存什么类型
下配置
# Hashes are encoded in a special way (much more memory efficient) when they
# have at max a given numer of elements, and the biggest element does not
# exceed a given threshold. You can configure this limits with the following
# configuration directives.
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
‘陆’ Redis存储文章点击量，string类型和hash类型用哪种比较好
如果只是通过文章id进行点击量的存取和自增操作的话，string涉及的操作有set,get和incr。hash涉及到的操作有hget，hset，hincr操作。这些操作的时间复杂度都是O(1)的，所以不用太担心存取性能，反而大量string相较于hash来说要更加浪费内存，所以推荐使用hash。一次查询多个文章id的话，hmget相对于mget也要有优势（例如Jedis客户端分片，多个节点的话，不同的key可能存放在不同的节点中，无法直接用mget，只能用管道查询）。
不过如果只是以上这些操作的话，不明白题主为什么要把访问量单独存储到一个hash中，完全可以通过存成以文章为主体的结构，例如：
key = article:1
fields = like_count, view_count, comment_count
values = 10, 10, 10
如果真的必须将所有访问量存放在同一个hash的话，有可能是为了方便持久化到数据库。也就是先通过redis进行自增，然后定时将数据从redis同步到mysql中，避免mysql的并发和锁问题。这样的话就需要知道在这一时间段哪些文章的访问量发生了改变，然后进行update的操作，才需要将访问量和文章id单独存放在hash中。例如：
key = view_count_hash
fields = article:1, article:2. article:3
values = 5, 10, 20
这时就需要想办法避免在fields比较多的时候，hkeys占用较长的时间，可以通过将用户id取模分片，存储在不同的hash中，或是减少同步的间隔时间，并在间隔后删掉对应的fields。
如果题主不需要这样做的话，还是建议分开存放在以文章为主体的结构中。
‘柒’ redis hash 怎么存到java内存里
可以把java对象转成类似json对象
然后直接看属性是否存成map，如果需要hset或者hmset就可以(用jedis类似)，键是属性名，值是普通的string，对象的话是json串这种
‘捌’ redis hash 可以存多少数据
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。 在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么