浮点型存储

① 浮点数在计算机里面的存储

这个问题比较难..其实在实际运算过程中或写程序中我们要求的浮点数都有一定的精度,大多数情况下存成文件等形式我们一般会让他*10^n次方来存储去掉小数位.下面说正题.

何数据在内存中都是以二进制（0或1）顺序存储的，每一个1或0被称为1位，而在x86CPU上一个字节是8位。比如一个16位（2 字节）的short int型变量的值是1000，那么它的二进制表达就是：00000011 11101000。由于Intel CPU的架构原因，它是按字节倒序存储的，那么就因该是这样：11101000 00000011，这就是定点数1000在内存中的结构。
目前C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算。这种结构是一种科学计数法，用符号、指数和尾数来表示，底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号。下面是具体的规格：
````````符号位 阶码 尾数 长度
float 1 8 23 32
double 1 11 52 64
临时数 1 15 64 80

由于通常C编译器默认浮点数是double型的，下面以double为例：
共计64位，折合8字节。由最高到最低位分别是第63、62、61、……、0位：
最高位63位是符号位，1表示该数为负，0正；
62-52位，一共11位是指数位；
51-0位，一共52位是尾数位。
按照IEEE浮点数表示法，下面将把double型浮点数38414.4转换为十六进制代码。
把整数部和小数部分开处理:整数部直接化十六进制：960E。小数的处理:
0.4=0.5*0+0.25*1+0.125*1+0.0625*0+……
实际上这永远算不完！这就是着名的浮点数精度问题。所以直到加上前面的整数部分算够53位就行了（隐藏位技术：最高位的1 不写入内存）。
如果你够耐心，手工算到53位那么因该是：38414.4(10)=1001011000001110.(2)
科学记数法为：1.001……乘以2的15次方。指数为15！
于是来看阶码，一共11位，可以表示范围是-1024 ~ 1023。因为指数可以为负，为了便于计算，规定都先加上1023，在这里， 15+1023=1038。二进制表示为：100 00001110
符号位：正—— 0 ！ 合在一起（尾数二进制最高位的1不要）：
01000000 11100010 11000001 11001101 01010101 01010101 01010101 01010101
按字节倒序存储的十六进制数就是：
55 55 55 55 CD C1 E2 40

② c语言中浮点型数据的存储方式

所谓浮点数, 其实就是二进制的科学计数法. 十进制的科学计数法为 a.b * 10^n (这里 "^" 表示幂). 其中a 大于或等于1而小于10. 只有0不能用这个形式表示.

二进制的科学计数法为 1.x *10^N, 整数部分恒为1, 所以只要存贮X与N就可以.一般都是用一个位存贮符号, 再用几个二进制位存贮X, 另几个二进制位存贮N. 原则就是这样了, 但具体的格式又有所区别. 比如按IEEE来说, 有单精度, 双精度等; 还有一些软件自己定义的格式, 空间哪些位存贮X, 哪些位存贮N, 0怎么办, NaN怎么表示, 等等都要自己规定.

③ 浮点型数据在内存中实际的存放形式(储存形式)

浮点型数据在内存中存储不是按补码形式，是按阶码的方式存储，所以虽然int和float都是占用了4个字节，如果开始存的是int型数据，比如是个25，那么用浮点的方式输出就不是25.0，也许就变的面目全非。
你可以用共用体的方式验证一下。在公用体中定义一个整形成员变量和一个浮点型成员变量，给整形赋值25，输出浮点成员变量，你就知道了。

④ C语言实型(浮点型)数据在内存中的存放形式

实数分为float型和double型，它们分别对应IEEE 754标准中的单精度浮点数和双精度浮点数类型，在内存中的存储形式遵守IEEE 754浮点数标准。以float类型数据为例，3.14159表示成二进制为11.0010010000111111001111......，规格化后表示为1.10010010000111111001111×2^1（小数点后保留23位有效数字，因为IEEE 754标准规定的尾数为23位）；指数为1，故阶码为1+127=128=10000000；这是一个正数故符号位为0，因此它在内存中的表示形式是0 10000000 10010010000111111001111，写成16进制为40490FCF。

⑤ 请问浮点型数据在计算机是怎么存储的

摘要 对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit。

⑥ 单片机中如何存储浮点型数据

高端的办法我不知道，我以前会用两个数组来存
例如浮点数A.a：
int A[100];
int a[100];
这样就可以实现任意精度的浮点数了，只是用起来会比较麻烦。

单片机好像是有float型数据的吧？
只是精度小的可怜，所以我没用过。

⑦ 浮点数 在计算机内的存储形式

浮点数不难，但是要想记熟还真有点不容易，多琢磨琢磨。

一般情况下，浮点数的表示有一下几个要点：

1、要规格化（让浮点数表示结果唯一），因为100＝10^2 = 0.1 * 10^3, 所以第一步要统一地规格化，确定“阶数”和“尾数”（尾数在0.5－1之间，也就是二进制的0.1－1.0之间）

2、“阶码”一般用“移码”表示法，而“尾数”一般用“原码/补码表示法，“数符”表示浮点数的正副号

3、浮点数的形式： “符号位”【应该就是‘数符’】＋“阶码”＋“尾数“
－－浮点数的表示按照不同地标准，表示方法不同，你的原问题没讲清楚用什么格式表示，我就用最常用地格式来理解了
－－－－－－－－－－－－－－－－－－
其实就以上两点，计算机中“‘帯符号数’的表示”有四种：原码、补码、反码、移码，这些都是基础知识，可以自己去看一下这四种表示方法，就自然明白“阶符、数符”这些相当于“符号位”的作用了。

先简单讲一下吧，你再结合详细资料看吧：【设所表示的都是定点纯小数】
（小数点前面可以看成是“符号位”，也就对应原来地“阶符”和“数符”）
原码：0.11表示0.75（2^-1 + 2 ^-2）， 1.11表示 ‘－0.75’（前面的1相当于符号位，表示这个数是负数，也就是说“符号位是0”表示正数，1表示负数）

补码：最普遍地就是补码了 0.11表示0.75， 1.11表示‘-0.25’（也是“0”为正数，1为负数。和原码地规律一样）

反码，最简单了：正数不变，负数对每一位‘取反’即可，0.11＝0.75，1.10＝-0.25（即0.01地相反数）
－－－－－－－－－－－－－以上三种表示方法，对正数的情况都不做处理，但是移码表示法要对正数做处理。

移码：1.01＝0.25，而0.01＝-0.75
。移码复杂一点，他的表示方法是： 移码＝ 2^阶码位数 ＋ 真值（真值：指原来那个‘帯符号数’，注意要把把正副号带入计算）

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
N=－0.110101x2^100： 阶数是“正100”，尾数是“负0.110101”，所以整个浮点数是个负数，所以第一位是“1”【第一个符号位－“数符”表示‘尾数的正负号’】
阶码是“10 0100”【移码表示法，最高位是“符号位”】

所以，应该表示为： 1（符号位） 100100（阶码的移码表示） 11010100【尾数和符号位结合起来，用的是原码表示法】

⑧ 关于浮点型float数值是怎样在内存中存储的

单精度浮点型(float )专指占用32位存储空间的单精度(single-precision )值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。double float数据类型，计算机中表示实型变量的一种变量类型。此数据类型与单精度数据类型(float)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，通常情况，单精度浮点数占4字节(32位)内存空间，其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,;双精度型占8 个字节(64位)内存空间，其数值范围为1.7E-308~1.7E+308。

⑨ C语言浮点型是怎样存储的

C语言中的float类型占用4个字节长，这4个字节分为如下3部分：
1位符号位 8位阶码 23位尾数部分
这23位尾数才真正存储了二进制的有效位，将这23位二进制转换为十进制也就6到7位有效数字。