openstack云存储系统

A. openstack和云计算有什么关系,国内有哪些企业是做openstack的,现在云计算的发展前景如何

OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。

B. 如何构建OpenStack存储云

使用 OpenStack 实现云计算和存储
http://www.oschina.net/question/129540_69702
详细可以参考这个，有图解教程，希望可以帮到你

C. 如何基于openstack构建私有云计算平台

云计算平台也称为云平台。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据处理兼顾的综合云计算平台 （1）微软技术特性：整合其所用软件及数据服务核心技术：大型应用软件开发技术企业服务：Azure平台开发语言：.NET （2）Google技术特性：储存及运算水平扩充能力核心技术：平行分散技术MapRece，BigTable，GFS企业服务：Google AppEngine，应用代管服务开发语言：Python，Java （3）IBM技术特性：整合其所有软件及硬件服务核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案 （4）Oracle技术特性：软硬件弹性虚拟平台核心技术：Oracle的数据存储技术，Sun开源技术企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM （5）Amazon技术特性：弹性虚拟平台核心技术：虚拟化技术Xen企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS开发语言： （6）Saleforce技术特性：弹性可定制商务软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：Force. com服务开发语言：Java，APEX （7）旺田云服务技术特性：按需求可定制平台化软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：netfarmer 服务提供不同行业信息化平台开发语言：Deluge（Data Enriched Language for the Universal Grid Environment） （8）EMC技术特性：信息存储系统及虚拟化技术核心技术：Vmware的虚拟化技术，一流存储技术企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案 （9）阿里巴巴技术特性：弹性可定制商务软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：软件互联平台，云电子商务平台 （10）中国移动技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术企业服务：BigCloude-大云平台平台架构 首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：HTML：标准的Web页面技术，2013年前主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。Flash：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其2013年前的市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。 其次：中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最着名的分布式缓存例子莫过于Memcached。

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D. OpenStack选用哪种后端存储系统比较好

和openstack融合度较好的就是ceph，国内大多数云环境都使用ceph作为openstack的唯一后端存储。国内使用ceph开发出分布式存储系统的厂商有深圳元核云、北京xsky等，性能都还不错的。

E. 搭建的openstack云计算平台系统用什么操作系统及其节点数量

mongodb自己是不会释放空间的。你需要根据实际情况考虑策略。 mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间。你可以根据需求选择禁用日志

F. openstack 有哪些云主机类型

云计算内容很多，从底层的基础设施（如openstack），到平台层（如cloud foundry），到软件层，涉及知识面和领域都很广。想要面面俱到是不可能的。

如果是入门，建议阅读《云计算宝典》一书，从整体了解云计算，然后着眼于感兴趣的一个角度来进行深入的学习。
openstack是基础设施层，具体来说就是对于虚拟化的网络、存储、计算资源等进行管理。这个虽然很火热，但是需要一定的技术背景，特别是对于操作系统和网络的知识非常熟悉。
Hadoop是进行分布式计算框架，你可以理解为是对于一个大规模的问题（如对于1亿个单词进行统计），分割为若干个小规模的问题（将其分解为1万组，每组1万个单词，再对每组进行统计），从而解决整体问题（对于1万组的统计结果再次进行融合，从而得到整体1亿个单词的统计）。
不学Openstack，直接学Hadoop是可以。因为二者领域不同。

G. 分布式存储技术与OpenStack有什么关系

他们是一种相互关系，分布式存储技术可以为openstack很好的解决存储这块的问题，而openstack和分布式存储相结合能避免它对存储这块的缺陷，查看此链接，可以学习了解存储与openstack关系 ，网页链接

H. 什么是openstack文件共享系统

文件共享的话，们公司用的“爱米云共享网盘”，文件共享、管理权限，数据自动备份挺多功能的，难得的是操作还简单，不需要多少配置，安装就能用。对我们而言兼容性很重要，同因为同事什么系统都有，win7、win8、win10、XP,包括server都能用也。你可以试试。

I. openstack私有云和公有云的区别

私有云是企业或者个人自己拥有的云服务器，并且服务器不对外开放，仅供自己公司内部人使用，这从某种意义上来说降低了泄密的风险，比公有云更安全。小鸟云的公、私有云服务，感觉不错。其拥有独有的云三层存储技术，在安全性、稳定性、存储性能均表现优秀，在所需成本上也低于市面上的大型云服务器企业。

J. 文件系统和OpenStack对象存储有何不同

虽然HDFS与Openstack对象存储（Swift）之间有着一些相似之处，但是这两种系统的总体设计却大不一样。
1. HDFS使用了中央系统来维护文件元数据（Namenode，名称节点），而在Swift中，元数据呈分布式，跨集群复制。使用一种中央元数据系统对HDFS来说无异于单一故障点，因而扩展到规模非常大的环境显得更困难。
2. Swift在设计时考虑到了多租户架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。
3. HDFS针对更庞大的文件作了优化（这是处理数据时通常会出现的情况），Swift被设计成了可以存储任何大小的文件。
4. 在HDFS中，文件写入一次，而且每次只能有一个文件写入；而在Swift中，文件可以写入多次；在并发操作环境下，以最近一次操作为准。
5. HDFS用Java来编写，而Swift用Python来编写。
另外，HDFS被设计成了可以存储数量中等的大文件，以支持数据处理，而Swift被设计成了一种比较通用的存储解决方案，能够可靠地存储数量非常多的大小不一的文件。
排名第二的答案来自Joshua McKenty，他是美国宇航局Nebula云计算项目的首席架构师，是OpenStack Nova软件的早期开发者之一，目前是OpenStack项目监管委员会的成员，还是Piston.cc这家基于OpenStack的公司的创始人。
Chuck刚才详细介绍了两者的技术差异，但是没有讨论两者可想而知的融合，OpenStack设计峰会上抛出了融合这个话题。简而言之，HDFS被设计成可以使用Hadoop，跨存储环境里面的对象实现MapRece处理。对于许多OpenStack公司（包括我自己的公司）来说，支持Swift里面的处理是路线图上面的一个目标，不过不是每个人都认为MapRece是解决之道。
我们已讨论过为HDFS编写包装器，这将支持OpenStack内部存储应用编程接口（API），并且让用户可以针对该数据来执行Hadoop查询。还有一个办法就是在Swift里面使用HDFS。但是这些方法似乎没有一个是理想的。
OpenStack社区方面也在开展研究开发方面的一些工作，认真研究其他替代性的MapRece框架（Riak和CouchDB等）。
最后，现在有别的一些存储项目，目前“隶属于”OpenStack社区（SheepDog和HC2）。充分利用数据局部性，并且让对象存储变得“更智能”，这是预计会取得进步的一个领域。