springboot如何配置mq
㈠ spring boot 使用scheler要不要用activemq
越 女 词（
㈡ rabbitmq+spring boot，我在配置中配置了重试间隔时间，但是不起作用是什么原因
在介绍具体的实现思路之前，我们先来介绍一下RabbitMQ的两个特性，一个是Time-To-Live Extensions，另一个是Dead Letter Exchanges。
Time-To-Live Extensions
RabbitMQ允许我们为消息或者队列设置TTL（time to live），也就是过期时间。TTL表明了一条消息可在队列中存活的最大时间，单位为毫秒。也就是说，当某条消息被设置了TTL或者当某条消息进入了设置了TTL的队列时，这条消息会在经过TTL秒后“死亡”，成为Dead Letter。如果既配置了消息的TTL，又配置了队列的TTL，那么较小的那个值会被取用。更多资料请查阅官方文档。
Dead Letter Exchange
刚才提到了，被设置了TTL的消息在过期后会成为Dead Letter。其实在RabbitMQ中，一共有三种消息的“死亡”形式：
消息被拒绝。通过调用basic.reject或者basic.nack并且设置的requeue参数为false。
消息因为设置了TTL而过期。
消息进入了一条已经达到最大长度的队列。
㈢ spring boot rabbitmq 读取完 什么时候销毁
收到重复消息的可能情况有如下几点 发送方一条消息发送了多次。 接收到消息后，没有正确通知rabbitmq消息已被消费，导致消息仍然处于队列中，所以被再次发送。
㈣ spring boot中使用rabbitmq怎么在代码里面获取消费端的重试次数
在使用SpringBoot中,笔者使用到了RabbitMQ,其中踩了不少地雷,经过些许的刻版终于把它调通了,
笔者主要说的是从生产者生产数据并发送给消费者到后者接收并处理数据这么一个全过程,我这里的数据指的是实体对象.生产者和消费者是处在两个不同的项目中的.
首先说明下整个过程.
在 Spring-AMQP 中比较重要的类就是 Message ，因为要发送的消息必须要构造成一个 Message 对象来进行传输。Message 对象包括两部分 Body 和 Properties
消息生产者构造好 Message 之后，就会将 Message 发送到指定的 Exchange (交换机)，再根据 Exchange 的类型及 routing-key 将消息路由到相应的 queue 中，最后被监听该 queue 的消费者消费.
㈤ springboot中activemq中的url怎么设置
于springmvc是通过DispatcherServlet来作为入口的，所以其实只要看Servlet不拦截所有后缀的方法。 如果只要拦截特定的几个规则，可以配置一个Filter，在Filter中判断后缀，后缀不对的全给他跳转到404页面去
㈥ springboot+maven+elasticsearch6.7.1的版本整合报错，是包没下好还是版本不兼容而却少这个类
elasticsearch6.1配置
config下的elasticsearch.yml
1.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>6.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>6.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.39</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
application.properties
# Elasticsearch
elasticsearch.ip=xxx.xxx.xxx
elasticsearch.port=9300
elasticsearch.pool=5
2.配置config
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ElasticsearchConfig.class);
/**
* elk集群地址
*/
@Value("${elasticsearch.ip}")
private String hostName;
/**
* 端口
*/
@Value("${elasticsearch.port}")
private String port;
/**
* 集群名称
*/
@Value("${elasticsearch.cluster.name}")
private String clusterName;
/**
* 连接池
*/
@Value("${elasticsearch.pool}")
private String poolSize;
@Bean
public TransportClient init() {
LOGGER.info("初始化开始。。。。。");
TransportClient transportClient = null;
try {
// 配置信息
Settings esSetting = Settings.builder()
.put("client.transport.sniff", true)//增加嗅探机制，找到ES集群
.put("thread_pool.search.size", Integer.parseInt(poolSize))//增加线程池个数，暂时设为5
.build();
//配置信息Settings自定义,下面设置为EMPTY
transportClient = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY);
TransportAddress transportAddress = new TransportAddress(InetAddress.getByName(hostName), Integer.valueOf(port));
transportClient.addTransportAddresses(transportAddress);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("elasticsearch TransportClient create error!!!", e);
}
return transportClient;
}
}
3.配置工具类ElasticsearchUtils
@Component
public class ElasticsearchUtils {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ElasticsearchUtils.class);
@Autowired
private TransportClient transportClient;
private static TransportClient client;
@PostConstruct
public void init() {
client = this.transportClient;
}
/**
* 创建索引
*
* @param index
* @return
*/
public static boolean createIndex(String index) {
if (!isIndexExist(index)) {
LOGGER.info("Index is not exits!");
}
CreateIndexResponse indexresponse = client.admin().indices().prepareCreate(index).execute().actionGet();
LOGGER.info("执行建立成功？" + indexresponse.isAcknowledged());
return indexresponse.isAcknowledged();
}
/**
* 删除索引
*
* @param index
* @return
*/
public static boolean deleteIndex(String index) {
if (!isIndexExist(index)) {
LOGGER.info("Index is not exits!");
}
DeleteIndexResponse dResponse = client.admin().indices().prepareDelete(index).execute().actionGet();
if (dResponse.isAcknowledged()) {
LOGGER.info("delete index " + index + " successfully!");
} else {
LOGGER.info("Fail to delete index " + index);
}
return dResponse.isAcknowledged();
}
/**
* 判断索引是否存在
*
* @param index
* @return
*/
public static boolean isIndexExist(String index) {
IndicesExistsResponse inExistsResponse = client.admin().indices().exists(new IndicesExistsRequest(index)).actionGet();
if (inExistsResponse.isExists()) {
LOGGER.info("Index [" + index + "] is exist!");
} else {
LOGGER.info("Index [" + index + "] is not exist!");
}
return inExistsResponse.isExists();
}
/**
* 数据添加，正定ID
*
* @param jsonObject 要增加的数据
* @param index 索引，类似数据库
* @param type 类型，类似表
* @param id 数据ID
* @return
*/
public static String addData(JSONObject jsonObject, String index, String type, String id) {
IndexResponse response = client.prepareIndex(index, type, id).setSource(jsonObject).get();
LOGGER.info("addData response status:{},id:{}", response.status().getStatus(), response.getId());
return response.getId();
}
/**
* 数据添加
*
* @param jsonObject 要增加的数据
* @param index 索引，类似数据库
* @param type 类型，类似表
* @return
*/
public static String addData(JSONObject jsonObject, String index, String type) {
return addData(jsonObject, index, type, UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").toUpperCase());
}
/**
* 通过ID删除数据
*
* @param index 索引，类似数据库
* @param type 类型，类似表
* @param id 数据ID
*/
public static void deleteDataById(String index, String type, String id) {
DeleteResponse response = client.prepareDelete(index, type, id).execute().actionGet();
LOGGER.info("deleteDataById response status:{},id:{}", response.status().getStatus(), response.getId());
}
/**
* 通过ID 更新数据
*
* @param jsonObject 要增加的数据
* @param index 索引，类似数据库
* @param type 类型，类似表
* @param id 数据ID
* @return
*/
public static void updateDataById(JSONObject jsonObject, String index, String type, String id) {
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
updateRequest.index(index).type(type).id(id).doc(jsonObject);
client.update(updateRequest);
}
/**
* 通过ID获取数据
*
* @param index 索引，类似数据库
* @param type 类型，类似表
* @param id 数据ID
* @param fields 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
* @return
*/
public static Map<String, Object> searchDataById(String index, String type, String id, String fields) {
GetRequestBuilder getRequestBuilder = client.prepareGet(index, type, id);
if (StringUtils.isNotEmpty(fields)) {
getRequestBuilder.setFetchSource(fields.split(","), null);
}
GetResponse getResponse = getRequestBuilder.execute().actionGet();
return getResponse.getSource();
}
/**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param fields 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
* @param matchStr 过滤条件（xxx=111,aaa=222）
* @return
*/
public static List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, String fields, String matchStr) {
return searchListData(index, type, 0, 0, null, fields, null, false, null, matchStr);
}
/**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param fields 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用，短语精准匹配
* @param matchStr 过滤条件（xxx=111,aaa=222）
* @return
*/
public static List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String matchStr) {
return searchListData(index, type, 0, 0, null, fields, sortField, matchPhrase, null, matchStr);
}
/**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param size 文档大小限制
* @param fields 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用，短语精准匹配
* @param highlightField 高亮字段
* @param matchStr 过滤条件（xxx=111,aaa=222）
* @return
*/
public static List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, Integer size, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String highlightField, String matchStr) {
return searchListData(index, type, 0, 0, size, fields, sortField, matchPhrase, highlightField, matchStr);
}
/**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @param size 文档大小限制
* @param fields 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用，短语精准匹配
* @param highlightField 高亮字段
* @param matchStr 过滤条件（xxx=111,aaa=222）
* @return
*/
public static List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, long startTime, long endTime, Integer size, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String highlightField, String matchStr) {
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index);
if (StringUtils.isNotEmpty(type)) {
searchRequestBuilder.setTypes(type.split(","));
}
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
if (startTime > 0 && endTime > 0) {
boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("processTime")
.format("epoch_millis")
.from(startTime)
.to(endTime)
.includeLower(true)
.includeUpper(true));
}
//搜索的的字段
if (StringUtils.isNotEmpty(matchStr)) {
for (String s : matchStr.split(",")) {
String[] ss = s.split("=");
if (ss.length > 1) {
if (matchPhrase == Boolean.TRUE) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
} else {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
}
}
}
}
// 高亮（xxx=111,aaa=222）
if (StringUtils.isNotEmpty(highlightField)) {
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
//highlightBuilder.preTags("<span style='color:red' >");//设置前缀
//highlightBuilder.postTags("</span>");//设置后缀
// 设置高亮字段
highlightBuilder.field(highlightField);
searchRequestBuilder.highlighter(highlightBuilder);
}
searchRequestBuilder.setQuery(boolQuery);
if (StringUtils.isNotEmpty(fields)) {
searchRequestBuilder.setFetchSource(fields.split(","), null);
}
searchRequestBuilder.setFetchSource(true);
if (StringUtils.isNotEmpty(sortField)) {
searchRequestBuilder.addSort(sortField, SortOrder.DESC);
}
if (size != null && size > 0) {
searchRequestBuilder.setSize(size);
}
//打印的内容 可以在 Elasticsearch head 和 Kibana 上执行查询
LOGGER.info("\n{}", searchRequestBuilder);
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet();
long totalHits = searchResponse.getHits().totalHits;
long length = searchResponse.getHits().getHits().length;
LOGGER.info("共查询到[{}]条数据,处理数据条数[{}]", totalHits, length);
if (searchResponse.status().getStatus() == 200) {
// 解析对象
return setSearchResponse(searchResponse, highlightField);
}
return null;
}
/**
* 使用分词查询,并分页
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param currentPage 当前页
* @param pageSize 每页显示条数
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @param fields 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用，短语精准匹配
* @param highlightField 高亮字段
* @param matchStr 过滤条件（xxx=111,aaa=222）
* @return
*/
public static EsPage searchDataPage(String index, String type, int currentPage, int pageSize, long startTime, long endTime, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String highlightField, String matchStr) {
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index);
if (StringUtils.isNotEmpty(type)) {
searchRequestBuilder.setTypes(type.split(","));
}
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH);
// 需要显示的字段，逗号分隔（缺省为全部字段）
if (StringUtils.isNotEmpty(fields)) {
searchRequestBuilder.setFetchSource(fields.split(","), null);
}
//排序字段
if (StringUtils.isNotEmpty(sortField)) {
searchRequestBuilder.addSort(sortField, SortOrder.DESC);
}
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
if (startTime > 0 && endTime > 0) {
boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("processTime")
.format("epoch_millis")
.from(startTime)
.to(endTime)
.includeLower(true)
.includeUpper(true));
}
// 查询字段
if (StringUtils.isNotEmpty(matchStr)) {
for (String s : matchStr.split(",")) {
String[] ss = s.split("=");
if (matchPhrase == Boolean.TRUE) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
} else {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
}
}
}
// 高亮（xxx=111,aaa=222）
if (StringUtils.isNotEmpty(highlightField)) {
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
//highlightBuilder.preTags("<span style='color:red' >");//设置前缀
//highlightBuilder.postTags("</span>");//设置后缀
// 设置高亮字段
highlightBuilder.field(highlightField);
searchRequestBuilder.highlighter(highlightBuilder);
}
searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchRequestBuilder.setQuery(boolQuery);
// 分页应用
searchRequestBuilder.setFrom(currentPage).setSize(pageSize);
// 设置是否按查询匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true);
//打印的内容 可以在 Elasticsearch head 和 Kibana 上执行查询
LOGGER.info("\n{}", searchRequestBuilder);
// 执行搜索,返回搜索响应信息
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet();
long totalHits = searchResponse.getHits().totalHits;
long length = searchResponse.getHits().getHits().length;
LOGGER.debug("共查询到[{}]条数据,处理数据条数[{}]", totalHits, length);
if (searchResponse.status().getStatus() == 200) {
// 解析对象
List<Map<String, Object>> sourceList = setSearchResponse(searchResponse, highlightField);
return new EsPage(currentPage, pageSize, (int) totalHits, sourceList);
}
return null;
}
/**
* 高亮结果集 特殊处理
*
* @param searchResponse
* @param highlightField
*/
private static List<Map<String, Object>> setSearchResponse(SearchResponse searchResponse, String highlightField) {
List<Map<String, Object>> sourceList = new ArrayList<Map<String, Object>>();
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
for (SearchHit searchHit : searchResponse.getHits().getHits()) {
searchHit.getSourceAsMap().put("id", searchHit.getId());
if (StringUtils.isNotEmpty(highlightField)) {
System.out.println("遍历 高亮结果集，覆盖 正常结果集" + searchHit.getSourceAsMap());
Text[] text = searchHit.getHighlightFields().get(highlightField).getFragments();
if (text != null) {
for (Text str : text) {
stringBuffer.append(str.string());
}
//遍历 高亮结果集，覆盖 正常结果集
searchHit.getSourceAsMap().put(highlightField, stringBuffer.toString());
}
}
sourceList.add(searchHit.getSourceAsMap());
}
return sourceList;
}
}
4.配置分页工具类EsPage
public class EsPage {
// 指定的或是页面参数
private int currentPage; // 当前页
private int pageSize; // 每页显示多少条
// 查询es结果
private int recordCount; // 总记录数
private List<Map<String, Object>> recordList; // 本页的数据列表
// 计算
private int pageCount; // 总页数
private int beginPageIndex; // 页码列表的开始索引（包含）
private int endPageIndex; // 页码列表的结束索引（包含）
/**
* 只接受前4个必要的属性，会自动的计算出其他3个属性的值
*
* @param currentPage
* @param pageSize
* @param recordCount
* @param recordList
*/
public EsPage(int currentPage, int pageSize, int recordCount, List<Map<String, Object>> recordList) {
this.currentPage = currentPage;
this.pageSize = pageSize;
this.recordCount = recordCount;
this.recordList = recordList;
// 计算总页码
pageCount = (recordCount + pageSize - 1) / pageSize;
// 计算 beginPageIndex 和 endPageIndex
// >> 总页数不多于10页，则全部显示
if (pageCount <= 10) {
beginPageIndex = 1;
endPageIndex = pageCount;
}
// >> 总页数多于10页，则显示当前页附近的共10个页码
else {
// 当前页附近的共10个页码（前4个 + 当前页 + 后5个）
beginPageIndex = currentPage - 4;
endPageIndex = currentPage + 5;
// 当前面的页码不足4个时，则显示前10个页码
if (beginPageIndex < 1) {
beginPageIndex = 1;
endPageIndex = 10;
}
// 当后面的页码不足5个时，则显示后10个页码
if (endPageIndex > pageCount) {
endPageIndex = pageCount;
beginPageIndex = pageCount - 10 + 1;
}
}
}
public int getCurrentPage() {
return currentPage;
}
public void setCurrentPage(int currentPage) {
this.currentPage = currentPage;
}
public int getPageSize() {
return pageSize;
}
public void setPageSize(int pageSize) {
this.pageSize = pageSize;
}
public int getRecordCount() {
return recordCount;
}
public void setRecordCount(int recordCount) {
this.recordCount = recordCount;
}
public List<Map<String, Object>> getRecordList() {
return recordList;
}
public void setRecordLiswww.scjinhan.com?st<Map<String, Object>> recordList) {
this.recordList = recordList;
}
public int getPageCount() {
return pageCount;
}
public void setPageCount(int pageCount) {
this.pageCount = pageCount;
}
public int getBeginPageIndex() {
return beginPageIndex;
}
public void setBeginPageIndex(int beginPageIndex) {
this.beginPageIndex = beginPageIndex;
}
public int getEndPageIndex() {
return endPageIndex;
}
public void setEndPageIndex(int endPageIndex) {
this.endPageIndex = endPageIndex;
}
}
5.测试
@Test
public void createIndexTest() {
ElasticsearchUtils.createIndex("ymq_index");
ElasticsearchUtils.createIndex("ymq_indexsssss");
}
㈦ 微服务一定要用springboot吗
SpringBoot设计的目的是为了简化Spring应用初期工程的搭建以及开发过程。从一定的角度上说，SpringBoot并没有在Spring的基础上引入新的东西，只是在Spring和一些第三方的框架（比如：Mybatis、Redis、ActiveMQ...）的基础上进行了整合和封装，基于约定大于配置的思想，通过定义的注解替代了Spring应用中的.xml配置文件，使得项目的搭建、开发和部署变得简单。
微服务从业务层面对项目进行分割，注重项目粒度的划分，这也意味着一个项目将会被分成很多个子项目，比如：文件上传为一个项目，用户登录鉴权为一个项目，项目之间独立部署并通过协议进行数据交互。因此，利用SpringBoot做为微服务的开发框架，使得编码、配置、部署、监控变得简单。
㈧ spring boot怎样向rabbitmq 中插入对象
SpringBoot将在类路径中或从ServletContext的根目录中提供名为/static（或/public或/resources或/META-INF/resources）的目录中的静态内容。也就是说默认情况下，可以将静态文件放到static，public，resources，/META-INF/resources四个目录下。如果一个文件可以放在四个路径下，那肯定会有个先后之分，因此我做了一个十分简单的验证。验证方法就是首先在四个路径中放入相同名字的html文件，然后通过浏览器访问，在确认了优先级最高的那个之后，在其他的路径中写入另外一个相同文件名的html，再通过浏览器访问，判断出剩下的路径的优先级，以此类推在，直到将四个排序完成。代码结构如下：在经过验证之后，得出的结论为META-INF/resources>resources>static>public
㈨ springbootapplication包含哪些注解
1、##@SpringBootConfiguration：读取配置文件，配置文件的路径是当前根目录(src/main/resources/application.yml等)。
2、##EnableAutoConfiguration：开启自动配置，扫描当前的所有依赖的jar包，发现新的依赖出现将会将会根据依赖完各种自动配置（扫描start_web，自动配置内置tomcat默认路径、端口；依赖了rabbitmq，自动配置rabbitTemble）。
3、##ComponetScan：属于Spring框架。
(9)springboot如何配置mq扩展阅读
SpringBoot基于所添加的依赖，去“猜测”你想要如何配置Spring。比如引入了spring-boot-starter-web，而这个启动器中添加了tomcat、SpringMVC的依赖。
此时自动配置就知道是要开发一个web应用，所以就帮完成了web及SpringMVC的默认配置了！我们使用SpringBoot构建一个项目，只需要引入所需框架的依赖，配置就可以交给SpringBoot处理了。
㈩ spring-boot 如何才能集成mq 和kafka哪个好
Jafka/KafkaKafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；