jedis存储list
① Redis数据结构(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的结构实现
List类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等；存储有序可重复数据或作为简单的消息推送机制时，可以使用Redis的List类型。这类数据的存储通常会使用链表或者数组作为存储结构。如果能够将链表和数组的特点结合起来，就能够很好地处理List类型的数据存储。
Redis在早期使用了ZipList作为List类型的存储结构。ZipList是一个连续的内存块，由表头、若干个entry节点和压缩列表尾部标识符zlend组成。通过一系列编码规则，提高了内存的利用率，适用于存储整数和短字符串。每次增加和删除数据时，所有数据都在同一个ZipList中进行搬移操作。如果将一个组数据按阈值进行拆分出多个数据，就能保证每次只操作某一个ZipList。3.2之后，Redis开始使用QuickList作为更有效的List实现。
QuickList维护了一种宏观上的双端链表，每个节点为对ZipList的包装，即quicklistNode。每个quicklistNode都会通过前后指针相互指向，QuickList包含头、尾quicklistNode的指针。QuickList使用每个ziplist的最大容量、数据压缩范围和单个ziplist节点最大存储量来提升数据存取效率。通过设置这些参数，可以调整数据压缩的程度，以优化性能。例如，-5表示最大容量为64KB，适用于非正常工作负载；-4表示最大容量为32KB，不推荐；-3表示最大容量为16KB，可能不推荐；-2表示最大容量为8KB，较好；-1表示最大容量为4KB，较好。
Redis的链表实现具有以下特性：
1. 通过快速增加或减少节点，链表可以自动调整大小，以适应存储的数据量变化。
2. QuickList允许在链表的头部和尾部进行高效插入和删除操作。
3. 通过链表的结构，可以实现快速的数据访问，尤其是对于需要频繁访问数据的场景。
Hash
Hash数据结构在存储一个对象时，可以直接将该对象进行序列化后使用String类型存储，然后通过反序列化获取对象。对于只需要获取对象的某个属性的场景，可以将每个属性分别存储，但这样会导致Redis的dict中存在大量key，影响键的生命周期管理效率。使用Map结构可以将属性与值关联起来，减少存储空间，提高效率。
Redis的Hash数据结构也是使用dict实现的。当数据量较小或单个元素较小时，底层使用ZipList存储。配置如下：
- ziplist元素个数超过512时，将改为hashtable编码。
- 单个元素大小超过64字节时，将改为hashtable编码。
Set
Set类型适合用于对不重复集合的操作，可以判断元素是否存在于集合中。Set数据结构底层实现为value为null的dict，当数据可以使用整型表示时，Set集合将被编码为intset结构。整数集合是一个有序的、存储整型数据的结构，可以保存大范围的整型数据，并保证集合中不会有重复数据。
Sorted Set
Sorted Set是一种有序集合，连续空间存储数据，每次增加数据都会对全量数据进行搬运。对于有序链表查找指定元素，只能通过头、尾节点遍历方式进行查找。如果将每个数据增加不定层数的索引，索引之间相互关联，就可以通过遍历层级的索引来确定元素所处范围，减少空间复杂度。跳跃表是一种可以对有序链表进行近似二分查找的数据结构，Redis在两个地方使用了跳跃表，一个是实现有序集合，另一个是在集群节点中用作内部数据结构。
ZSet数据结构底层实现为字典(dict) + 跳跃表(skiplist)。跳跃表通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，实现快速访问节点的目的。它支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找，并且还可以通过顺序性操作来批量处理节点。数据量较少时，使用ziplist编码结构存储；数据量较多或有序集合中元素是较长字符串时，Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现。
配置如下：
- 元素个数超过128时，用skiplist编码。
- 单个元素大小超过64字节时，用skiplist编码。
总结
Redis提供了多种数据结构，包括List、Hash、Set和Sorted Set。这些数据结构在不同的应用场景中具有独特的优点，能够高效地处理不同类型的数据操作。通过合理选择和配置存储结构，可以优化Redis的性能，满足各种业务场景的需求。
京东云开发者社区提供了丰富的学习资源和交流平台，欢迎开发者们积极参与学习和讨论，共同提升技术水平。更多关于Redis数据结构的知识和实践，可以参考相关文档和社区讨论。
② 怎样在Redis通过StackExchange.Redis 存储集合类型List
StackExchange 是由StackOverFlow出品， 是对Redis的.NET封装，被越来越多的.NET开发者使用在项目中。
绝大部分原先使用ServiceStack的开发者逐渐都转了过来，由于SS在其新版中不再开源，并对免费版本有所限制。
实际问题
那么用.NET的开发者会发现，其根本没有对List类型的存储封装，那么要实现一个类似如下需求：
假如我有一个Customer的模型。
java">publicclassCustomer
{
publicstringFirstName{get;set;}
publicstringLastName{get;set;}
publicstringAddress1{get;set;}
publicstringCity{get;set;}
publicstringState{get;set;}
}
var customers = new List<Customer>();
怎样将List<customer> customers 存入Redis中呢？
来龙去脉
是由于StackExchange.Redis是一个纯客户端的代理，他仅仅实现了Redis自由的功能，并不额外封装其它功能。 也不具备像ORM那样的自动类型匹配。
他仅仅存储键值对 像string 或者
byte[]。所以你明白了吧，必须序列化存储，用类似Json格式一样。像用第三方NewtonSoft或者是Google公司流行的ProtocolBuffers
序列化格式的Protobuf-Net 也是不错的选择。
Redis支持存储的类型有五种String ，Hash ，List ，Set ，和Sorted Set, 正如上面说的，这些存储类型全部由字符串构成。
其中Set类型是没有顺序的，并且值必须唯一， List类型有顺序且允许重复。
解决方案
如果你仅仅为了缓存存一批量的 List<Customer> 数据， 那么自己封装一个ListGet() 和 ListSet()方法吧。
我对比过使用 List 和 String 两种类型存储。
Redis 的List类型和 .NET领域还有所不同，实际上，它是一个双向队列，可以左右插入值。
所以如果是批量数据插入 那么必须一个个插入， 代码比较简单如下:
//封装的ListSet
publicvoidListSet<T>(stringkey,List<T>value)
{
.....
//下面的database是redis的数据库对象.
foreach(varsingleinvalue)
{
vars=ConvertJson(single);//序列化
database.ListRightPush(key,s);//要一个个的插入
}
}
//封装的ListGet
publicvoidListGet<T>(stringkey)
{
...
//ListRange返回的是一组字符串对象
//需要逐个反序列化成实体
varvList=database.ListRange(key);
List<T>result=newList<T>();
foreach(variteminvList)
{
varmodel=ConvertObj<T>(item);//反序列化
result.Add(model);
}
returnresult;
}
当然测试了一下性能，取20W条数据平均时间
③ redis的list可以存放结构体吗
当然可以有结构体，而且像你这样用当然不行find(start,stop,target)是从start到stop寻找数据是target的那个iterator，而你这里呢，List_d.begin()的reference_type是structdd，所以你也只能找structdd型的东西（当然你也必须有structdd的operator==)，而你给的第三个参数是个int，这当然没戏。