java存储大量数据

❶ java语言的所有数据类型分为哪几种

JAVA中一共有八种基本数据类型，分别是：byte、short、int、long、float、double、char、boolean。

1、byte：8位，最大存储数据量是255，存放的数据范围是-128~127之间。

2、short：16位，最大数据存储量是65536，数据范围是-32768~32767之间。

3、int：32位，最大数据存储容量是2的32次方减1，数据范围是负的2的31次方到正的2的31次方减1。

4、long：64位，最大数据存储容量是2的64次方减1，数据范围为负的2的63次方到正的2的63次方减1。

5、float：32位，数据范围在3.4e-45~1.4e38，直接赋值时必须在数字后加上f或F。

6、double：64位，数据范围在4.9e-324~1.8e308，赋值时可以加d或D也可以不加。

7、boolean：只有true和false两个取值。

8、char：16位，存储Unicode码，用单引号赋值。

(1)java存储大量数据扩展阅读：

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

❷ java配置文件保存几十万条怎么办

如果你需要保存几十万条配置数据，可以考虑以下几种方法：
1、使用数据库：将配置数据存储在关系型数据库中，如Mysql或PostgreSQL。通过建立适当的表结构，可以有效地保存和检索大量数据。可以使用Java中的JDBC库或ORM框架（如Hibernate）与数据库进行交互。
2、使用缓存：如果配置数据需要频繁读取和使用，可以将其缓存在内存中。有很多流行的缓存解决方案，如Redis或Memcached。这样可以提高读写性能，并减少对数据库的访问次数。
3、分离文件：将配置数据分为多个文件进行存储，每个文件包含一部分数据。可以基于某种规则（例如ID范围）来确定应该存储在哪个文件中。然后使用Java的文件IO操作来读取和写入这些文件。
4、数据压缩：如果配置数据比较大，可以考虑使用数据压缩来减少存储空间。Java中有许多压缩库（如GZIP或ZIP），可以将数据压缩后保存在文件或数据库中，并在需要时解压缩。无论你选择哪种方法，都需要根据具体需求和系统要求进行权衡。例如，如果数据需要频繁更新，数据库可能是更好的选择；如果数据只需在启动时加载一次且不需要频繁修改，文件存储可能更加简单和高效。

❸ java集合list中装了上百万数据太耗内存,可以如何优化

讨论优化方法前，必须明确数据使用场景与存储的数据结构。不同用途与结构，优化策略各异。

例如仅用于存储，不进行访问操作，如百万个整数。若所有整数值均在byte范围内，可将其转为byte存储，以节省空间。

若数据用于频繁查询，如用户ID集合。可考虑使用哈希表，快速查找性能优异，但需额外空间。

若数据用于排序或去重，优先选择支持这些操作的集合类型，如HashSet或TreeSet。这些集合在进行特定操作时效率较高。

如果数据需要同时支持快速查找与排序，可以考虑使用TreeMap或TreeSet结合HashMap。这样既能快速查找也能进行排序操作。

对大容量集合进行优化，还需考虑缓存机制。对频繁访问的数据进行缓存，减少直接访问底层集合的次数，提高性能。

同时，合理的数据结构选择至关重要。如使用链表替代数组，可避免数组扩容带来的性能损耗。在某些场景下，使用动态数组或链表更为合适。

总之，优化策略需根据具体应用需求与数据结构特点进行考量。通过合理选择数据结构、利用缓存机制、优化数据操作流程，可有效提升性能与内存使用效率。

❹ Java前提下， MySQL数据库，一次性存储大量数据导致内存溢出

内存溢出导致程序崩溃，也分是java层崩了，还是mysql崩了。
如果是java层崩了，注意不要一次性加载太多的数据到内存，并且不在使用的数据要彻底放弃引用关系。java虽然是自动回收，回收的原则就是一个对象不再被持有，即引用计数为零。如果数据太大，可考虑临时文件。
如果是mysql崩了，首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大，会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的。而插入操作都是一条一条的执行，不会导致大内存的使用。

如果仅仅是数据移植，也尽量不要用ORM框架，比如hibernate，mybatis这些东西，因为他们都有自己的缓存，直接使用JDBC比较好。