云存储的规划

Ⅰ 网络摄像头云存储问题

网络摄像头云存储的空间需求可以通过简单的计算公式来确定，即存储空间等于码率乘以时间再除以8。这意味着，如果一台200W、1080P的摄像机，其码率设定为4096Kbps，即每秒4096千比特，那么一小时的录像文件大小计算如下：4096 * 3600秒 / 8 = 1843200KB，即约1.76GB。

进一步地，我们可以通过这个公式来估算一天所需的存储空间。假定一天24小时不间断录制，那么总存储空间需求为24 * 1.76GB = 42.24GB。这个计算结果显示了即使在相对较低码率设置下，长时间连续录制也会消耗大量云存储空间。

考虑到存储成本、数据安全和网络带宽等因素，合理规划云存储空间至关重要。同时，优化摄像机的码率设置、采用更高效的压缩技术、以及定期清理不必要的录像文件，都是有效的管理策略。这些措施不仅有助于节省成本，还能提升数据管理效率，确保云存储资源得到有效利用。

值得注意的是，不同分辨率和码率的设置会导致存储需求的显着变化。例如，如果将码率提高到8192Kbps，那么一小时的录像文件大小将会翻倍，达到3.52GB。因此，对于有特定存储需求的用户来说，精确选择合适的码率和分辨率是关键。

此外，考虑到云存储的灵活性和可扩展性，用户可以根据实际需求动态调整存储方案。通过合理的规划和管理，可以确保网络摄像头的录像能够得到妥善保存，同时避免不必要的成本支出。

Ⅱ 简述云计算中存储搭建流程

什么是云存储?对云最好的描述是一个公共事业单位。云包含各种幕后技术--可扩展的和冗余的服务器、控制器、存储和软件--这些技术都是现成的，将它们结合在一起可以创建一个存储"云"。
在这种模式下，我们可以从地理上分散的多个站点中获得各种磁盘池，将它们整合到存储的逻辑分区，将这些分区复制到(本地地或异地地)其他地方，并通过在网络上可访问的全局命名空间将整合后的存储安全地提供给每个小组。
这些磁盘池有各种特点和功能，比如重复数据删除、自动精简配置、高可扩展性、数据保护以及简单的管理。这些整合后的功能，加上网络的高带宽，使云存储得以在如今变成现实。
虽然数据量继续快速增长，但是许多组织的IT预算还是持平或在下滑，从而给许多公司带来巨大的挑战。它们必须一方面管理好数据增长，另一方面还要保持成本下滑。云存储可以在这个方面发挥作用。
在公司的存储环境内部，大约有60%到80%的数据可以列为旧数据或过期数据，这些数据应该放在第3到6层的存储上。
1层--企业级，高速
2层--企业级，中速
3层--SAN/NAS(网络附加存储)(模块化，高速)
4层--SAN/NAS(模块化，低速)
5层--CAS(内容感知存储)(归档合规)
6层--VTL(虚拟磁带库)
在大多数数据中心内部，有许多非结构化数据和归档数据，这类数据非常适合于云存储。
内部云与外部云
云存储大致可以分为两类：内部云和外部云。外部云是第三方服务提供商所提供的云服务。内部云的许多特性和外部云相同，但是属于组织本身并且在内部运行。
在选择内部云和外部云的时候，网络延迟性必须得到考虑。外部云依赖于互联网，因此只适合于4-6层数据存储。内部云可以用于3层以下存储，视本地内部网带宽而定。
对于大多数IT组织来说，可扩展性是内部云存储的一个关键指标。虽然支持者声称云非常易于扩展，且拥有近乎无限制的增长潜力，但是我们还是需要仔细考虑云的容错性、动态扩展和容量增长规划。云并不是应对数据增长的万灵药，它是一个需要有效管理的商品。
此外，在实施云存储之前，我们也需要定义和理解关键的性能指标。通常，我们假设非活跃数据不需要像高层存储那样高的性能。但是，同时进行的其他项目，比如电子发现，可能需要这类数据有相当的性能。