分布式存储优点
1. 分布式数据库系统与集中式数据库相比有哪些优点
分布式数据库系统与集中式数据库相比，具有显着优势。
首先，分布式数据库系统能够解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。在大型企业或跨国公司中，业务遍布全球，数据分散存储在不同地点的服务器上。集中式数据库在处理这类数据时，需要频繁进行远程数据访问，这不仅会增加网络延迟，还可能导致数据传输过程中的安全问题。相比之下，分布式数据库系统能够实现数据的本地存储与访问，大大提高了数据处理效率和安全性。
其次，分布式数据库系统能够均衡负载。在集中式数据库系统中，所有数据处理和计算任务都集中在一台或少数几台服务器上，这可能导致这些服务器成为系统瓶颈，影响整体性能。而在分布式数据库系统中，数据和处理任务被分散到多台服务器上，实现了负载均衡，避免了单点故障，提高了系统的稳定性和可靠性。
第三，分布式数据库系统的可靠性更高。在分布式系统中，数据通常被复制到多个场地，以实现数据冗余。这样，即使某个场地发生故障或网络中断，其他场地仍可以提供服务，确保数据的连续性和系统的可用性。相比之下，集中式数据库系统中的数据存储和计算完全依赖于单个服务器，一旦服务器出现故障，整个系统将受到影响。
最后，分布式数据库系统具有更好的可扩充性。随着企业的发展和业务规模的扩大，集中式数据库系统在扩展时通常需要进行大规模的硬件升级或重新设计架构，这不仅成本高昂，而且可能影响现有业务的稳定运行。而分布式数据库系统则可以轻松地通过添加更多的服务器节点来扩展系统容量，无需对现有架构进行大规模调整，从而降低了扩展成本并保证了业务的连续性。
2. 分布式数据库的分布式数据库相对传统集中式数据库的优点
大数据时代，面对日益增长的海量数据，传统的集中式数据库的弊端日益显现，分布式数据库相对传统的集中式数据库有如下优点。
● 更高的数据访问速度：分布式数据库为了保证数据的高可靠性，往往采用备份的策略实现容错，所以，在读取数据的时候，客户端可以并发地从多个
备份服务器同时读取，从而提高了数据访问速度。
● 更强的可扩展性：分布式数据库可以通过增添存储节点来实现存储容量的线性扩展，而集中式数据库的可扩展性十分有限。
● 更高的并发访问量：分布式数据库由于采用多台主机组成存储集群，所以相对集中式数据库，它可以提供更高的用户并发访问量。
