mysqljson存储类型

1. mysql使用什么类型存 json数据

JSON (javaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构：
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录：
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}');
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程序来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：
mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (0.00 sec)
我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：
mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
->UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
-> UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
-> ) AS T1
-> ORDER BY NAME DESC\G
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName": "Frank"}
*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (0.00 sec)
现在来把详细的值罗列出来：
mysql> SELECT
->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
-> FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
-> ) AS T\G
*************************** 1. row***************************
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (0.00 sec)
我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql> UPDATE json_test
-> SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。
mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set (0.00 sec)
总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

2. 一文说透 MySQL JSON 数据类型（收藏）

MySQL 5.7.8 之后开始支持 JSON 数据类型，相比于字符类型，它提供了优化的存储格式和更快的元素访问效率。之前，获取 JSON 文档中的元素需要读取整个文档，消耗磁盘 I/O 和网络带宽，可能在高并发场景下影响性能。

在 MySQL 8.0.3 及以后版本，JSON 类型引入了函数索引，可以简化操作，如直接在 SQL 中获取、插入、修改和删除 JSON 文档的指定元素，减少了 I/O和网络开销。本文将详细介绍以下操作：

• JSON 字段的增删改查操作


• 创建 JSON 字段的索引


• 升级字符字段为 JSON 字段


• 使用 JSON 时的注意事项，如默认值、索引限制和文档大小


• Partial Updates 的优势和使用条件


• JSON 函数，如查询、修改、辅助函数的用法

特别是 Partial Updates，MySQL 8.0 引入的新特性，可以实现原地更新 JSON 文档，显着提高性能。通过设置 binlog_row_value_options 为 PARTIAL_JSON，可以在主从复制中充分利用这一特性。

在性能测试中，MySQL 8.0 的查询速度比 MySQL 5.7 快得多，尤其是在 binlog_row_image 设置为 MINIMAL 的情况下。对于 JSON 数据的处理，使用 MySQL 8.0 是一个更好的选择。