数据的存储结构包括哪些

① 数据的存储结构分为哪四种

顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构。
1、顺序存储结构：它使用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。这种结构在物理存储上表现为相邻的节点对应逻辑上相邻的数据元素，因此在访问数据时具有较高的效率。
2、链式存储结构：它用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系用指针表示。这种结构允许数据元素在物理存储上不必相邻，通过指针来建立元素之间的连接关系，因此可以灵活地插入和删除数据。
3、索引存储结构：它在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表来标识结点的地址。这种结构类似于生活中的索引目录，可以方便地根据索引找到对应的数据元素。
4、散列存储结构：它根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。这种结构通过哈希函数建立关键字与存储地址之间的映射关系，查找速度快，但可能不存储节点之间的逻辑关系。

② 数据的存储结构包括哪四种

数据存储结构的四种方式包括：
1、顺序存储方法。该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构（SequentialStorageStructure），通常借助程序语言的数组描述。该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
2、链接存储方法。该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构（LinkedStorageStructure），通常借助于程序语言的指针类型描述。
3、索引存储方法。该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（DenseIndex）。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(SpareIndex)。
4、散列存储方法。该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。