存储方案

Ⅰ 怎么选择储存方案

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做RAID!!!!!!!!!!!!~~~~~~~~~~~~~~~

比你说那几种都好得多!~

主板不支持RAID的话就买个RAID卡

．Raid定义

RAID(Rendant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出，最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘，同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损失而开发出一定水平的数据保护技术。RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列，在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现。RAID可以充分发挥出多块硬盘的优势，可以提升硬盘速度，增大容量,提供容错功能够确保数据安全性，易于管理的优点，在任何一块硬盘出现问题的情况下都可以继续工作，不会受到损坏硬盘的影响。

二、RAID的几种工作模式

1、RAID0

即Data Stripping数据分条技术。RAID 0可以把多块硬盘连成一个容量更大的硬盘群，可以提高磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有冗余或错误修复能力，成本低，要求至少两个磁盘，一般只是在那些对数据安全性要求不高的情况下才被使用。

（1）、RAID 0最简单方式

就是把x块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起，形成一个独立的逻辑驱动器，容量是单独硬盘的x倍,在电脑数据写时被依次写入到各磁盘中，当一块磁盘的空间用尽时，数据就会被自动写入到下一块磁盘中，它的好处是可以增加磁盘的容量。速度与其中任何一块磁盘的速度相同，如果其中的任何一块磁盘出现故障，整个系统将会受到破坏，可靠性是单独使用一块硬盘的1/n。

（2）、RAID 0的另一方式

是用n块硬盘选择合理的带区大小创建带区集，最好是为每一块硬盘都配备一个专门的磁盘控制器,在电脑数据读写时同时向n块磁盘读写数据,速度提升n倍。提高系统的性能。

2、RAID 1

RAID 1称为磁盘镜像：把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性上，具有很高的数据冗余能力，但磁盘利用率为50%，故成本最高，多用在保存关键性的重要数据的场合。RAID 1有以下特点：

（1）、RAID 1的每一个磁盘都具有一个对应的镜像盘，任何时候数据都同步镜像，系统可以从一组镜像盘中的任何一个磁盘读取数据。

（2）、磁盘所能使用的空间只有磁盘容量总和的一半，系统成本高。

（3）、只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用，甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行。

（4）、出现硬盘故障的RAID系统不再可靠，应当及时的更换损坏的硬盘，否则剩余的镜像盘也出现问题，那么整个系统就会崩溃。

（5）、更换新盘后原有数据会需要很长时间同步镜像，外界对数据的访问不会受到影响，只是这时整个系统的性能有所下降。

（6）、RAID 1磁盘控制器的负载相当大，用多个磁盘控制器可以提高数据的安全性和可用性。
3、RAID0+1

把RAID0和RAID1技术结合起来，数据除分布在多个盘上外，每个盘都有其物理镜像盘，提供全冗余能力，允许一个以下磁盘故障，而不影响数据可用性，并具有快速读/写能力。RAID0+1要在磁盘镜像中建立带区集至少4个硬盘。

4、RAID2

电脑在写入数据时在一个磁盘上保存数据的各个位，同时把一个数据不同的位运算得到的海明校验码保存另一组磁盘上，由于海明码可以在数据发生错误的情况下将错误校正，以保证输出的正确。但海明码使用数据冗余技术，使得输出数据的速率取决于驱动器组中速度最慢的磁盘。RAID2控制器的设计简单。

5、RAID3：带奇偶校验码的并行传送

RAID 3使用一个专门的磁盘存放所有的校验数据，而在剩余的磁盘中创建带区集分散数据的读写操作。当一个完好的RAID 3系统中读取数据，只需要在数据存储盘中找到相应的数据块进行读取操作即可。但当向RAID 3写入数据时，必须计算与该数据块同处一个带区的所有数据块的校验值，并将新值重新写入到校验块中，这样无形虽增加系统开销。当一块磁盘失效时，该磁盘上的所有数据块必须使用校验信息重新建立，如果所要读取的数据块正好位于已经损坏的磁盘，则必须同时读取同一带区中的所有其它数据块，并根据校验值重建丢失的数据，这使系统减慢。当更换了损坏的磁盘后，系统必须一个数据块一个数据块的重建坏盘中的数据，整个系统的性能会受到严重的影响。RAID 3最大不足是校验盘很容易成为整个系统的瓶颈，对于经常大量写入操作的应用会导致整个RAID系统性能的下降。RAID 3适合用于数据库和WEB服务器等。

6、 RAID4

RAID4即带奇偶校验码的独立磁盘结构，RAID4和RAID3很象，它对数据的访问是按数据块进行的，也就是按磁盘进行的，每次是一个盘，RAID4的特点和RAID3也挺象，不过在失败恢复时，它的难度可要比RAID3大得多了，控制器的设计难度也要大许多，而且访问数据的效率不怎么好。
7、 RAID5

RAID 5把校验块分散到所有的数据盘中。RAID 5使用了一种特殊的算法，可以计算出任何一个带区校验块的存放位置。这样就可以确保任何对校验块进行的读写操作都会在所有的RAID磁盘中进行均衡，从而消除了产生瓶颈的可能。RAID5的读出效率很高，写入效率一般，块式的集体访问效率不错。RAID 5提高了系统可靠性，但对数据传输的并行性解决不好，而且控制器的设计也相当困难。

8、RAID6

RAID6即带有两种分布存储的奇偶校验码的独立磁盘结构，它是对RAID5的扩展，主要是用于要求数据绝对不能出错的场合，使用了二种奇偶校验值，所以需要N+2个磁盘，同时对控制器的设计变得十分复杂，写入速度也不好，用于计算奇偶校验值和验证数据正确性所花费的时间比较多，造成了不必须的负载，很少人用。

9、 RAID7

RAID7即优化的高速数据传送磁盘结构，它所有的I/O传送均是同步进行的，可以分别控制，这样提高了系统的并行性和系统访问数据的速度；每个磁盘都带有高速缓冲存储器，实时操作系统可以使用任何实时操作芯片，达到不同实时系统的需要。允许使用SNMP协议进行管理和监视，可以对校验区指定独立的传送信道以提高效率。可以连接多台主机，当多用户访问系统时，访问时间几乎接近于0。但如果系统断电，在高速缓冲存储器内的数据就会全部丢失，因此需要和UPS一起工作，RAID7系统成本很高。

10、 RAID10

RAID10即高可靠性与高效磁盘结构它是一个带区结构加一个镜象结构，可以达到既高效又高速的目的。这种新结构的价格高，可扩充性不好。

11、 RAID53

RAID7即高效数据传送磁盘结构，是RAID3和带区结构的统一，因此它速度比较快，也有容错功能。但价格十分高，不易于实现。

个人使用磁盘RAID主要是用RAID0、 RAID1或RAID0＋1工作模式。
参考资料：http://www.yesky.com/Hardware/72624946416713728/20030607/1705974.shtml

Ⅱ 数据存储解决方案可以实现什么作用

数据存储解决方案可以实现的作用有以下8点：

1 信息资产的统一管控

企业运行过程中，可能产生一些违规数据，可将违规数据定位，并且统一删除，对所有用户的查询和使用集中控制。

2 分公司管理员角色设置

云企网盘可针对大中型企业，灵活的配置用户权限，可设置多级的管理员权限。

3 标准API接口，系统间无缝对接

云企网盘系统提供了全套的API接口，可完成所有功能的数据对接，其他系统调用即可将数据传输至云企网盘集中管理，安全存储。

云企网盘系统从底层上就设计为可对接的数据管理系统，各终端都通过API对系统进行访问。

4 按钮级权限设置

考虑到企业的数据管控，文件系统的防扩散。云企网盘的授权体系可细分到按钮，可以控制每个用户，能否操作每一个具体的功能。

5 集团级组织架构设置

云企网盘是针对企业管理设计的系统，可针对复杂的企业组织架构进行设置，可适用与集团级的大型企业。可对组织的级别、性质、顺序进行定义，可以添加、删除、移动组织单元。

6 信息资产的查询

云企网盘可根据数据的授权，统一对数据进行查询，可根据条件进行高级检索。

7 文档版本管理

文件上传更新以后，所有历史版本都会继续保存，这样即使工作中发生了失误，也可以通过网盘补救。 查看原始文档 找回丢失文件 修复崩溃文档
找回错误覆盖的文件

8 信息资产的迁移

企业员工根据工作内容的变化，可能发生工作的交接情况，云企网盘可将员工的文件管理权限进行一键交接。快速的工作交接同时，也避免数据丢失，避免企业资产受损。

Ⅲ 常用的存储架构有

顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
顺序存储和链接存储的基本原理
顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
数据的链式存储结构可用链接表来表示。
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空（NULL）。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
储存器方面的储存结构
储存系统的层次结构为了解决存储器速度与价格之间的矛盾，出现了存储器的层次结构。
程序的局部性原理
在某一段时间内，CPU频繁访问某一局部的存储器区域，而对此范围外的地址则较少访问的现象就是
程序的局部性原理。层次结构是基于程序的局部性原理的。对大量典型程序运行情况的统计分析得出的结论是：CPU对某些地址的访问在短时间间隔内出现集中分布的倾向。这有利于对存储器实现层次结构。
多级存储体系的组成
目前，大多采用三级存储结构。
即：Cache-主存-辅存，如下图：
3、多级存储系统的性能

考虑由Cache和主存构成的两级存储系统，其性能主要取决于Cache和贮存的存取周期以及访问它们的
次数。（存取周期为: Tc,Tm ;访问次数为: Nc,Nm）
（1）Cache的命中率 H= Nc / (Nc+Nm)

（2）CPU访存的平均时间 Ta= H * Tc+ (1-H) Tm
Cache-主存系统的效率
e= Tc / Ta
=1/H+(1-H)Tm/Tc
根据统计分析：Cache的命中率可以达到90%~98%
当Cache的容量为：32KB时，命中率为86%
64KB时，命中率为92%
128KB时，命中率为95%
256KB时，命中率为98%

Ⅳ 什么是最佳的存储方案

企业管理者们在编制年预算的过程中都在考虑什么是最佳存储方案?下面说一下我认为的最佳存储建议不是基于任何的“新技术”,而是充分考虑了其实用性和价值,提供借鉴和参考。最佳存储解决方案1:自动精简配置(Thin Provisioning)技术自3Par公司被惠普收购之前,自动精简配置技术在配置存储容量方面一直发挥着极其重要的作用。我记得在存储区域网络(SAN)的初期,就有这种假 设:随着数据增长,有的企业的实际使用的存储能力要超过预期的存储能力配置。利用自动精简配置,可以提供给企业所需要的,同时增加容量需求,而不用担心超 出的新的LUN(逻辑单元号)。我从3Par内部了解到,该公司的技术来源于公司内部的技术专家为了响应挑战和区分,这在当时并未意识到其将成就如此强大 的3Par.最佳存储解决方案2:面向对象的存储和REST(Representational State Transfer表述性状态转移)最初,从云计算的角度来说,这一技术将带来巨大的影响力。越来越多的企业习惯于将他们的数据存储在公共云服务。HTTP协议将有可能作为一种传输手 段,利用REST作为数据移动和存储数据,同时提供丰富的元数据。最初,我看到的主要用例是通过广域,但在长期运行状况下看到其掌握可数据中心也并不感到 惊讶了。最佳存储解决方案3:广域网优化可以通过广域网优化产品,如Riverbed技术获得效率,这比较是极端的方法。通过删除重复数据和压缩其余的流量,减少跨广域网发送量,可以显着 节省存储空间,减少延迟和降低广域网带宽的相关费用。随着企业可以自己查看和创建世界各地的数据,广域网优化已然成为了使用户能保持局域网类型访问,同时 控制存储,网络和存储费用的关键。最佳存储解决方案4:分级存储随着企业寻求成本和性能的平衡,通过最好的介质存储数据的想法,以匹配数据的价值和性能预期变得越发有意义。不经常访问的数据,不一定要存储在 SSD或更高性能的磁盘驱动器上。厂商推出的存储产品,功能基于访问模式的自动数据布局。Flash可以构成一个存储层,通常标示为0层,或作为缓存。这 有两个好处。企业应该了解数据是如何放在介质上的以及模型数据的增长,以便决定购买之前更好地了解扩展容量和性能的成本。最佳存储解决方案5:向外扩展的NAS(网络附加存储)我们知道,传统的NAS会变成一个中小型NAS市场。它将被向外扩展的NAS取代,向外扩展的NAS可以让企业逐步添加容量和性能,构建一个全局命名空间。存储配置可以大大简化,并找到一个单一的存储管理员管理数据的情况并不少见。可以大大降低总成本。最佳存储解决方案6:表现层设备设备管理较少关注基于NAS的容量管理。这些存储数据更关心以最高的效率移动数据。即,一个设备不仅缓存数据,还要加速其其安置。NAS的优化,使IOPS回到NAS,所有繁重的计算交给NAS.其结果是提高了性能并显着减少资本和运营开支。最佳存储解决方案7:FCoE(以太网光纤通道)FCoE可以帮助企业通过在以太网基础设施扩展光纤通道。节省花费在基础设施上的资金,包括电缆和电源管理,这真是一笔不小的开支。具有讽刺意味 的?是,我们不对于FCoE相关的东西了解的太少。我们也没有听到或读到过有关iSCSI和光纤通道之间的竞争。但是,这并不意味着它不重要。以太网获 胜。许多企业公开承认有充足的数据块和文件流量并承认正在寻找的产品来处理它们。虽然基于文件的存储的增长速度超过块级存储,不要指望对于光纤通道或FCoE会很快消失。以上就是简单介绍的七大最佳存储解决方案,希望通过本文的介绍能对大家有些许的帮助。

Ⅳ 大数据量存储的方案

hadoop

什么是大数据存储？

首先，我们需要清楚大数据与其他类型数据的区别以及与之相关的技术(主要是分析应用程序)。大数据本
身意味着非常多需要使用标准存储技术来处理的数据。大数据可能由TB级(或者甚至PB级)信息组成，既包括结构化数据(数据库、日志、SQL等)以及非结
构化数据(社交媒体帖子、传感器、多媒体数据)。此外，大部分这些数据缺乏索引或者其他组织结构，可能由很多不同文件类型组成。
由于这些数据缺乏一致性，使标准处理和存储技术无计可施，而且运营开销以及庞大的数据量使我们难以使用传统的服务器和SAN方法来有效地进行处理。换句话说，大数据需要不同的处理方法：自己的平台，这也是Hadoop可以派上用场的地方。
Hadoop
是一个开源分布式计算平台，它提供了一种建立平台的方法，这个平台由标准化硬件(服务器和内部服务器存储)组成，并形成集群能够并行处理大数据请求。在存
储方面来看，这个开源项目的关键组成部分是Hadoop分布式文件系统(HDFS)，该系统具有跨集群中多个成员存储非常大文件的能力。HDFS通过创建
多个数据块副本，然后将其分布在整个集群内的计算机节点，这提供了方便可靠极其快速的计算能力。
从目前来看，为大数据建立足够大的存储平台最简单的方法就是购买一套服务器，并为每台服务器配备数TB级的驱动器，然后让Hadoop来完成余下的工作。对于一些规模较小的企业而言，可能只要这么简单。然而，一旦考虑处理性能、算法复杂性和数据挖掘，这种方法可能不一定能够保证成功。

Ⅵ 公司有大量的数据需要集中存储，想请教一下专业人士，有什么具体的存储方案。

亨通后天谈话

Ⅶ 大量小文件存储，如何选择存储方案

1、Raid0
2、固态硬盘
3、Fat32：拷贝大量小文件(如拷贝照片、文档转移等)速度很快，但不支持存储单个大于4GB的文件。
NTFS：支持大文件存储，管理性能比Fat32强很多，但是拷贝大量小文件时速度较慢。

Ⅷ 如何做好仓库存储的方案设计

存储业的重点在于仓库的管理，合理的仓库管理可以有效地缩短存取货物的时间，降低存储管理的成本。
由于货物要在仓库的不同区域和单位移动，企业在仓库管理上需要作出合适的方案来布置仓库，从而使仓库货物的搬运量达到最小。通常仓库寄存的货物有专门的存放点，每一个存放单位都是隔开的，便于货物的区分。所以一般情况下，货物的搬运都发生在出入口和货物区，并不存在各个货物单位之间的搬运工作。由此对于仓库仓储的设计会有两种方案可以借鉴。
第一种情况是在各种物品所需货区面积相同时，我们只需要把搬运次数最多的货物单位区布置在靠近出入口的地方，得到最小的总负荷数。
第二种情况是各种物品所需货区面积不同下，我们需要先将货物的搬运次数和所需货区数量之比计算出来，从中取比值最大者做为靠近出入口的货物放置点，并且依次往下排列。
以上两种情况仓库货区布置方法，都是以总负荷数最小为目标，设计简单而又科学。但是在实际的货物存储中，还要需要更多不同的仓库布置方案来解决每一货物存放的位置和途径。
就比如引入新技术可以让货物存放的位置更加准确，只要有计算机仓库管理系统，就可以让拣运人员快速知道货物的存放位置，并且为货物的出行路线提供最佳的方案给拣运人员做选择，加速了整个货物存取的工作效率和正确性，也节约了工作人员在确认货物区域上的时间。

Ⅸ 数据存储，海量数据存储解决方案

目前市场上主流的海量数据存储解决方案当然是云存储解决方案啦！ 南京云创存储科技有限公司的cStor云存储系统可以帮你解决海量存储的问题！ 你可以到云创存储的官网上了解一下产品的详细信息！ 希望我的回答会对你有所帮助咯！

Ⅹ 储存方案怎么写

一、用户系统现状及需求分析
二、解决方案论述
2.1HA集群解决方案
2.1.1解决方案拓扑图
2.1.2 解决方案工作流程
2.1.3系统说明
2.1.4系统特点
2.2SAS-SAS/SATA的存储解决方案
2.3 CDP解决方案
2.4数据备份容灾方案