亚马逊随机存储

A. 亚马逊十大物流技术是什么以及它们的特点

1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。
3、订单与客户服务中的大数据应用
电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。
1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。
2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
4）配送：精准送达是对于当前电商物流来说，绝对是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是精准的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。
5）CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。
4、智能入库管理技术
1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2）商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库。
这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1）智能算法驱动物流作业，保障最优路径：在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么？因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径最少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式：拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描枪，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是最少的，效率最高。
2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3）畅销品的运营策略：比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。
2）随机存储与系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货：把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动；上架：Bin绑定货位与货品后随意存放；盘点：与Bin同步，不影响作业；拣货：Bin生成批次，指定库位,给出作业路径；出货：订单生成包裹。
3）随机存储运营特色：亚马逊的运营中心有两大特色，第一个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台 ，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2）智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、精准预测、二维码精准定位技术
1）精准的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存精准率达到99.99%。
2）精准预测库存，分配库存：在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。
3）亚马逊全球运营中心中，每一个库位都一个独特的编码：二维码是每一个货位的身份证，就是一个GPS，可以在系统里查出商品定位，亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。
9、可视化订单作业、包裹追踪
跨境电商方面：
从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购，这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势，同质同价。
1）全球云仓库存共享：在中国就能看到来自大洋彼岸库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中，亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。
国内运作方面：
亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如：昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货；内部存储管理、库存调拨，拣货、包装；以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。
10、亚马逊独特发货拣货技术
作业人员像八爪鱼，像千手观音一样。会根据客户的送货地址，然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路，分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工，主要是负责把在前面已经运作完的货品，分配到专门的路由上去。
这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面，八爪鱼是非常高效的，据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置，一个人可以眼观六路，这个作业可以通达八方，非常的高效，没有人员的冗余。而且，八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架，没有任何的板台，员工的作业很轻松。
其他重要的技术应用
1）物联网技术：在亚马逊的运营中心， 安全标准设定很高，人和车物要分开，所以会有镜子帮助工作人员了解周围路况，有人就停下来。
另外，司机有安全带，员工有安全帽，安全帽里有芯片，如果探测到一定范围内有人，也会停下来，镜子的用途即是同理。
2）双库联动模式：亚马逊昆山运营中心有一个类似于天桥的传送带，全封闭式，其作用是完成不同品类的合单，可以通过传送带将一个库的货物转到另一个库中，这个又叫双库联动。而这里又是超大库，在两个超大库之间进行双库联动对效率有非常高的要求，对时间点的把控也很严格。

B. 超越极致！亚马逊物流+ 如何将库存准确率保持在99.99%以上

关于亚马逊物流相关的“黑科技”，相信各位资深粉都知道，亚马逊有一种创新的货物存储方式——炫酷逆天的 “随机上架” ，如我们在之前的文章里介绍的那样，和通常的仓库按照商品品类存放货物的方式不同，亚马逊会按一定的规则和商品尺寸将库存商品随机存放到货位上，不仅提高了货物上架的效率，还最大限度地利用库内空间。所以在亚马逊运营中心的货架上，你很有可能会看见一支漱口水的旁边放着一卷纸巾，而不是像通常的你见到的库房那样，同一种商品全部存放在一起。

针对这个技术，很多粉丝会发出这样的疑问： “随机上架”可以把不同品类的商品混合放在一起，上架效率和空间利用率是显着提升了，但同样的商品因为“随机”摆放，有可能散落在库房各个角落，怎么进行库存差异控制啊？看到这“乱糟糟”的货架，头都大了，盘点肯定更是一场噩梦！”

机智如亚马逊，怎么会这样给自己“挖坑”呢？而且，如果物流家我再告诉你：亚马逊物流+ 的库存盘点是“不间断的盘点”，库存准确率保持在99.99%以上，你是不是会更加惊讶并仰天长叹：这到底是如何做到的？

好吧，既然大家有所疑问，那我我又要放福利啦！

保证库存准确率的三大秘诀

作为亚马逊仓储的最大特点之一，随机上架模型在整合库存空间的同时，极大地提高了操作环节的生产效率。但是，大胆并不代表任性，随机上架不是随意上架，不仅要遵循一定的上架规则，同时也需要有一整套的管理机制来配套，以保证库存商品数量的准确及商品的质量。

99.99%以上的库存准确率 背后，是亚马逊库存管理的三大“秘诀”——

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秘诀一：系统控制下的作业过程实时纠错

为了便于商品的管理，亚马逊建立了一整套基于条码的库存管理体系，一个单一品类的商品基于国标条形码都有它在亚马逊运营中心里独立编码，商品的数量，属性，生产日期等一系列的数据全部被系统记录在案，不仅可以保证商品快速入库，还可以实现对效期和后端发货扫描的有效管控—— 保质期商品什么时候需要下架？给客户的商品有没有发错货？ ……这些有可能影响客户体验的环节，都可以通过条形码系统进行有效控制。

因为商品在运营中心内要经过各种不同的操作和存储过程才能出库，其中的每一个过程都有可能造成库存准确率的改变。系统会通过长期及大量的数据分析的积累，了解到哪些操作会影响客户体验、影响员工操作效率或导致库存差异， 从收货、上架、拣货、配货到发货的各个环节，库房的工作人员都会按照系统的指示，按照标准流程进行操作，保证商品质量的同时，也提高操作效率。 如果操作过程有误，系统就可以及时的发现库存差异并得到及时的纠正。

例如：

哪些产品需要进行上架前的预包装，确保它在库房的旅程中得到“精心呵护”？

图书商品的上架规则是什么？和百货类的商品有什么区别？

什么样标准是残品？不同的残损条件该如何处理商品？

系统虽然很强大，但亚马逊的质量控制部门依然会通过定时/定点的审核，来确保员工操作的规范性和质量要求得到严格执行，质量工作人员也会通过系统完善的商品检查机制，有效地阻止了问题商品的流入流出。

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秘诀二：精准的货位动态盘点

亚马逊的库内操作侧重关注商品实物的位置、数据的转移和实物与数据的差异。 从商品收货入库开始，在各种容器或货架之间的实物转移，都有对应的数据记录 ，货物从入库到出库的这段“旅行”中经历的每一个操作环节和这个环节导致的每一个位置变更，都会和系统中记录的大数据进行匹配，从而可以再次确认实物转移的数量与系统记录数量之间的差异——

举个例子，当你要将这个商品从货架移动到拣货框时，这个过程并不是你想象中的一气呵成，而是需要加入扫描枪的快速扫描的动作， 在拣货员扫描的瞬间，系统已经完成了和库中库存的比对，以及数据的转移。 一个差异的发生，不仅意味着库存精度的变更，更意味着对下游环节操作效率的直接影响。

亚马逊还对应建立了一套库存差异率的指标体系，用于衡量物理库存的准确性，每个货位中特定商品的物理实物数量与虚拟系统记录数量的差异。从上架端和拣货端，不仅会随时反馈出实物库存的差异来触发货位的盘点，同时会定期对库进行随机抽查以确定库存的准确水平。同时，库房操作员工对库存的任何调整，系统中均有相关记录，从而实现及时分析并纠正库存准确性。

如果你去参观亚马逊的运营中心，看见有货物掉落在货架之间的地板上，想去捡起来再潇洒的“随机”放回货架上 ——对不起！给你一个大写的“禁止”！因为你并不知道它在系统中记录和匹配的原有货位是哪一个。你会发现在货架附近有一个框专门存放掉落的货物，会由专门的库存管理人员对附近的库存进行数量核查。

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秘诀三：现场库存存储方式的设计与不断优化

重要的事情需要多说几遍——“随机存储”从来不是随意存储，它的背后还需有一套严格的货位规则，并辅以对现场库存存储方式的灵活设计和不断优化——就算有了强大而完善的系统，也需要配合有效的管理。

同样是图书存储，你能看到如下的两张图的存储方式有什么区别吗？

20英寸图书存储货位

10英寸图书存储货位

“这还不容易！一个是躺着放，一个是站着放！”

——对于存储大批量书籍的20英寸货位，操作员工会按照5本一组正反交替着摆放，一个简单的小细节，不仅合理地利用空间提高效率，也便于后续的库存盘点和管理。

而对于较小的10英寸图书货位，图书是直立放置，这是基于商品自身批量和属性的差异，最大程度发挥随机上架的优势，以便达成空间利用和生产效率间的最佳平衡。

当然，现场库存存储方式也是会根据存储商品的性质和存储环境的需要进行不断的优化——系统的背后，隐藏的是持续改善和不断追求极致的运营理念。

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持续的质量改善

不断挑战自己，追求极致，是促使不断改善和追求创新的动力。

亚马逊的质量改善会基于刚才提到的库存控制和质量保证机制，在调查根本原因的基础上采取纠正和预防措施。通过不断地发现问题和去解决问题，防止同类问题的再发生，不断地提升质量。

基于客户对质量的反馈，亚马逊将可能导致质量问题的因素区分为不同的大类，并基于职能划分到几个具体的职能部门。任何一个客户反馈，都会触发调查流程，以确认属于何种类型的问题，并划分到直接的职能部门加以解决。

——看到“职能部门”，我可要澄清一下，他们可不是中国最神秘的组织--“有关部门”。 为了避免“大公司病”，亚马逊内部有一套完整 部门体验计划 ，各个职能部门的人员都会去体验其他部门的工作内容，不仅可以让不同部门的员工了解运营第一线的操作流程和背后的逻辑，也是希望让大家从一个终端客户或者“旁观者”的角度，去发现这些平时让人司空见惯的过程中，是不是还有一些可以改进的空间？我们是不是还可以为客户提供更好的服务？

是的！即便我们的"大Boss" Jeff Bezos，也曾经亲自来到库房参与实际的操作——这可不是为了拍宣传视频摆摆pose，他也需要完成这个“实践”后留下的作业——你从中发现了什么可以改善的方向或者某一个改善点？如何通过改善更好地服务于我们的客户？

好啦！我已经慷慨地把亚马逊物流+如何保证库存准确率的秘诀共享给大家：依然是 “大数据”无处不在的应用，以及在追求极致的理念下不断寻求改善的行动， 是不是很给力？可是，如果有一点你做不到，我依然要傲娇地说一句“亚马逊物流+，你学不会”，这是因为，所有科技创新的最大驱动都来自于“客户至尚”—— 怎样才能更高效地为客户提供最好的体验和最好的服务？ 对，正是因为有了这个终极目标，才会促使亚马逊物流+ 不断用科技和创新的手段，不管是在库存管理还是其他的质量控制，从来不放松对自己的要求，可以做到并不断追求“99.99%以上”的这个极致。

C. 存储方式和使用场景mysql中char的

从传统存储到云存储的转变——存储方式及其应用场景
随着科技的不断发展，存储技术也逐渐发生了变革，从传统的硬盘、光盘等物理存储设备逐步转移到云存储。与传统存储相比，云存储具有许多优点，例如易于扩展、便捷、高效、安全等。本文将对存储方式进行介绍，并探讨其应用场景。
传统存储方式
传统存储方式分为物理存储和虚拟存储，物理存储主要指硬盘、光盘、磁带等存储介质，而虚拟存储主要指RAM（随机存储器）和SD（闪存）卡等。传统存储方式主要存在以下问题：
1.容量不足：由于存储介质的大小固定，因此存储容量有限，无法满足大数据存储的需求。
2.可靠性低：物理存储介质易损坏或受到病毒攻击，容易造成数据的丢失或泄露。
3.维护成本高：需要不断更换硬盘、磁带等存储介质，且需要维护大量物理存储设备。
云存储方式
云存储是一种基于网络的存储模式，将数据存储在云上的远程服务器中，并通过网络进行访问。云存储具有以下优点：
1.易于扩展：云存储具有高度可扩展性，用户可以根据实际需求动态扩展存储容量。
2.便捷：云存储可以通过网络随时随地进行访问，无需携带物理存储设备，用户体验更为方便。
3.高效：云存储拥有高速、稳定的网络传输速度，可以大幅提高数据存储和访问的效率。
4.安全：云存储服务提供商会采用多种数据安全措施，可保障数据的安全性。
使用场景
1.企业数据存储：企业的数据存储需求通常相对较大，采用云存储可以动态扩展存储容量，而且可随时随地进行访问，方便员工进行数据管理和分享。
2.移动设备备份：采用云存储可以将移动设备上的数据备份到云端，防止数据的丢失和泄露。
3.多媒体文件存储：多媒体文件通常体积较大，采用云存储可以避免传统存储介质容量不足的问题，而且用户可随时随地访问。
代码示例
以下是Java语言中使用亚马逊S3存储服务的代码示例：
//创建S3客户端
AmazonS3 s3Client = AmazonS3ClientBuilder.defaultClient();
//上传文件到指定的Bucket
s3Client.putObject(bucketName, keyName, new File(filePath));
//下载指定Bucket中的文件
s3Client.getObject(new GetObjectRequest(bucketName, keyName));
//删除指定Bucket中的文件
s3Client.deleteObject(new DeleteObjectRequest(bucketName, keyName));
//获取指定Bucket中所有文件列表
ObjectListing objectListing = s3Client.listObjects(bucketName);
List objects = objectListing.getObjectSummaries();
for (S3ObjectSummary object : objects) {
System.out.println(object.getKey());
}
总结
存储是计算机中最重要的部分之一，传统存储方式在使用中有许多问题，云存储作为一种新兴存储模式，具有很多优势。随着云计算技术的不断发展，云存储将会成为未来存储领域的主流。