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大数据的存储和管理

发布时间: 2024-11-10 14:00:59

① 大数据时代,数据的存储与管理有哪些要求

数据时代的到来,数据的存储有以下主要要求:
首先,海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准,系统采集的信息的保存时间不少于30天。数据量随时间的增加而线性增加。

其次,数据存储系统需要具有可扩展性,不仅要满足海量数据的不断增长,还要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。

第三,存储系统的性能要求很高。在多通道并发存储的情况下,它对带宽,数据容量,高速缓存等有很高的要求,并且需要针对视频性能进行优化。

第四,大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。

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③ 大数据存储的三种方式


大数据存储的三种方式:
1、不断加密。任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的,而且通常被认为是私有的,并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而,黑客攻击经常被覆盖在业务故障中,最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。因此,许多公司感到很难感到安全,尤其是当一些行业巨头经常成为攻击目标时。随着企业为保护资产全面开展工作,加密技术成为打击网络威胁的可行途径。将所有内容转换为代码,使用加密信息,只有收件人可以解码。如果没有其他的要求,则加密保护数据传输,增强在数字传输中有效地到达正确人群的机会。
2、仓库存储。大数据似乎难以管理,就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此,将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的,这是一个仓库,其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而,有些报告指出了反对这种方法的论据,指出即使是最大的存储中心,大数据的指数增长也不再能维持。然而,在某些情况下,企业可能会租用一个仓库来存储大量数据,在大数据超出的情况下,这是一个临时的解决方案,而LCP属性提供了一些很好的机会。毕竟,企业不会立即被大量的数据所淹没,因此,为物理机器租用仓库至少在短期内是可行的。这是一个简单有效的解决方案,但并不是永久的成本承诺。
3、备份服务-云端。大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴,并迅速进入数字领域。除了所有技术的发展,大数据增长得更快,以这样的速度,世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它。因此,由于云存储服务推动了数字化转型,云计算的应用越来越繁荣。数据在一个位置不再受到风险控制,并随时随地可以访问,大型云计算公司将会更多地访问基本统计信息。数据可以在这些服务上进行备份,这意味着一次网络攻击不会消除多年的业务增长和发展。最终,如果出现网络攻击,云端将以A迁移到B的方式提供独一无二的服务。

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