显卡配置高适合做什么

‘壹’ 电脑配置高指哪些方面

轻薄本
极致轻薄，独显没有或者较弱，适合商务人士，经常出差，对便携要求较高，不适合用来打游戏，适合追剧，做使用一些办公软件，不具有性价比。
性能较为弱。
优点：好看便携，随身携带，续航根据电池容量具有相应的差异。

宏碁(Acer)蜂鸟Swift3微边框金属轻薄本14英寸笔记

游戏本
适合玩比较大型的游戏，也可以说是一台高性能办公笔记本，性价比高，颜值尚可，后续可以买贴纸补充，不过重量相对惊人，一个充电器完全可以用来砸核桃。
推荐预算不多的小白购买，和热衷于大型单机的游戏爱好者购买，以及有渲染视频，剪辑视频 等吃CPU 或者显卡的。
全能本
兼顾颜值，轻便，性能于一身的笔记本，每一项都是兼顾但不能达到极致，性价比低，适合预算充足，偶尔打几把优化较好的腾讯游戏。

宏碁(Acer)暗影骑士3游戏本 15.6英寸笔记本电脑AN

2：以下带图的均为比较推荐购买的机型！（个人见解在每种价位里更值得的机型，外观还是根据财力选择。）
屏幕素质差(45%NTSC TN和以下)
屏幕素质中等 （45%NTSC IPS和以上但不到72%NTSC）
屏幕素质好（72%NTSC/100% sRGB IPS 和以上）
使用PS软件或者对颜色敏感的一定要注意屏幕素质！ （本文中默认为1080P或者更高的分辨率屏幕）
对于FPS类游戏，优先选择电竞屏幕。
比如：120Hz 144Hz屏幕，带来的游戏体验会更好一些。

3：购买渠道
一般推荐再京东自营，天猫旗舰等网上购买，但是对于小米，机械师，机械革命，神舟，华为之类的笔记本推荐在京东购买，售后会方便许多！
对于不太懂笔记本电脑的小白

‘贰’ nvidia的计算显卡能干什么用

1、A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品最高搭载 80GB 显存，使用 HBM2。

2、英伟达的DGX A100单台算力就能够高达5 Peta Flops，拥有超高的计算密度性能和灵活性，确实很适合做人工智能等开发，上海世纪互联的GPU服务好像就是首款基于A100所构建的AI系统，可以去了解一下。

3、DGXA100 AI 是世界上第一台单节点 AI 算力达到 5 PFLOPS 的服务器 ，每台 DGX A100 可以分割为多达 56 个独立运行的实例，还集合了 8 个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU 均支持 12 路 NVLink 互连总线据了解，与。

4、A100 GPU的优势也在边缘推理中也十分明显在单数据流SingelStream测试中，A100对比英伟达T4和面向边缘终端的英伟达Jetson AGX Xavier有几倍到十几倍的性能优势在多数据流MultiStream测试中，A100对比另外两款自家。

5、Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了18EFLOPSEFLOPS每秒千万亿次浮点运算，有10PB的存储空间，读写速度为16TBps 注意，这还是单个Dojo D1的算力，未来特斯拉。

6、最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产阿里云网络云腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务2Orin+安培架构 GPU实现 2000TOPS 算力 随着英伟达全新 GPU 架构安培。

7、A100目前来说，是计算卡里的“超级核弹”，它是专门针对AI数据分析和HPC应用场景，基于NVIDIA Ampere架构，有40G和80G两种配置A100作为NVIDIA数据中心平台的引擎，性能比上一代产品提升高达20倍，还可以划分为七个GPU实例。

8、这款芯片儿符合出口管制规定，可以代替a800，是一款高端芯片，和手机适配度非常高。

9、但那时DOJO用的是英伟达的A100 GPU，单卡算力321TFLOPS，共计 5760 张，节点数高达720个 而现在，DOJO更进一步，自研了“心脏” 芯片 特斯拉首款AI训练芯片 D1 ，正式发布 7nm 工艺，单片FP32达到算力226TOPs，BF16算力362TOPs。

10、A100的性能比上一代产品提升高达20倍，可以划分为7个GPU实例，A100 80GB将GPU内存增加了一倍，提供超快速的内存宽带，可处理超大模型和非常庞大的数据集国内思腾合力就是英伟达的精英级合作伙伴，可以去了解看看。

11、但是对于人工智能和高端行业，速度越快可以节约算法计算的时间，可以更快更好的获得想要的结果，比如机器人控制，智能化减灾预警等A100是英伟达公司2020年5月中旬发布的一款芯片产品，采用了台积电7纳米工艺A100的GPU芯片性能。

12、随着黄仁勋从自家壁炉前烤箱中拿出包含超过540亿个晶体管，AI训练峰值算力312TFLOPS，AI推理峰值算力1248TOPS，较上一代Volta架构提升20倍的NVIDIA A100 GPU，英伟达一年一度的肌肉大秀拉开了帷幕除了AI医用游戏服务器等。

13、DOJO 组成的一个训练单元的接口带宽每秒 36 TB，算力总达 9 PFLOPS我们拿目前全球第一的富岳超级计算机算力作比较， 它的超频算力为 215 EFLOPS，默频 195 EFLOPS，而特斯拉之前用英伟达 A100 GPU 组成的超算算。

14、提高整体的运行速度对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD超微半导体和NVIDIA英伟达2家现在的top500计算机，都包含显卡计算核心在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

15、这也直接让伤了面子的老黄决定不再挤牙膏，从橱柜里掏出了 其Drive AGX Orin新产品以及Ampere 架构旗舰产品Nvidia EGX A100芯片，这应该是目前世界上最高效的深度学习芯片，7nm制程工艺，算力624TOPS，功耗400W基于这枚芯片。