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mysql存储对象

发布时间: 2024-10-23 20:54:40

❶ 善用Blob类型实现Mysql存储blob和mysql

善用Blob类型实现MySQL存储
在MySQL数据库中,Blob类型属于二进制大对象类型。Blob类型的字段最大可以存储 65535 个字节的数据,可以用来存储图片、视频、声音等二进制数据。善用Blob类型可以更高效地管理和存储这些二进制数据。
下面通过一个实例来介绍如何善用Blob类型实现MySQL存储。
实例:存储图片
在本实例中,我们将使用Python语言实现存储图片到MySQL数据库中的功能。
我们需要在MySQL数据库中创建一张表,用于存储图片数据。
CREATE TABLE `image` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL,
`data` LONGBLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
在这张表中,我们定义了三个字段:id、name、data。其中,id是自增主键,name用于存储图片的文件名,data用于存储图片的二进制数据。
接下来,我们编写Python代码来实现将图片存储到MySQL数据库中。
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
from mysql.connector import errorcode

try:
#连接MySQL数据库
connection = mysql.connector.connect(host=’localhost’,
database=’testdb’,
user=’root’,
password=’123456′)

#打开图片文件
with open(‘cat.jpg’, ‘rb’) as f:
img_data = f.read()

#定义SQL语句
sql_insert_blob_query = “”” INSERT INTO `image`
(`name`, `data`) VALUES (%s,%s)”””

#执行SQL语句
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(sql_insert_blob_query, (‘cat.jpg’, img_data))
connection.commit()
print(“图片已成功存储到MySQL数据库中”)

except mysql.connector.Error as error:
print(“存储图片时发生错误:{}”.format(error))
finally:
if (connection.is_connected()):
cursor.close()
connection.close()
print(“MySQL数据库连接已关闭”)
在这段Python代码中,我们首先连接到MySQL数据库中,然后使用with open()语句打开要存储的图片文件,并获取其二进制数据。接下来定义SQL语句,使用execute()方法将图片数据插入到MySQL数据库中,并使用commit()方法提交事务。最后关闭连接。
运行上述代码后,我们可以在MySQL数据库中看到存储的图片数据。
在MySQL数据库中存储二进制数据是一个非常高效和方便的方法。如果我们需要管理和存储大量二进制数据,使用Blob类型可以更好地实现这些操作。

❷ mysql数据类型中blob和binary的区别

MySQL 数据类型细分下来,大概有以下几类:

  • 数值,典型代表为 tinyint,int,bigint

  • 浮点/定点,典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

  • 字符串,典型代表为 char,varchar

  • 时间日期,典型代表为 date,datetime,time,timestamp

  • 二进制,典型代表为 binary,varbinary

  • 位类型

  • 枚举类型

  • 集合类型

  • 大对象,比如 text,blob

  • json 文档类型

  • 一、数值类型(不是数据类型,别看错了)如果用来存放整数,根据范围的不同,选择不同的类型。


  • 注意:timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数,取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999';datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

  • 综上所述,日期这块类型的选择遵循以下原则:

  • 1. 如果时间有可能超过时间戳范围,优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值,比如按照年来分区,按照年来检索等,最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间,最好是单独存放,而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时,再加函数过滤,以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

  • 4. 如果有保存毫秒类似的需求,最好是用时间类型自己的特性,不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

    示例 5

  • 建立表 t5,对这些可能需要的字段全部分离开,这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

  • 当然了,这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中,可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在,想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0



  • 五、二进制类型

  • binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储,相关的特性都一样。不同的有以下几点:

  • binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数,而是字节数。

  • 行结束符不一样。char 的行结束符是 ,binary 的行结束符是 0x00。

  • 由于是二进制存储,所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

  • 示例 6

    来看这个 binary 存取的简单示例,还是之前的变量 @a。

    切记!这里要提前计算好 @a 占用的字节数,以防存储溢出。


  • 六、位类型

  • bit 为 MySQL 里存储比特位的类型,最大支持 64 比特位, 直接以二进制方式存储,一般用来存储状态类的信息。比如,性别,真假等。具有以下特性:

  • 1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位,左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引,MySQL 不会自己做类型转换,只能用二进制来过滤。

  • 示例 7

  • 创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)



  • mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)


  • 过滤数据也一样,二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = b'1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)


  • 其实这样的场景,也可以定义为 char(0),这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

  • mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


  • 那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

  • mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)


  • 把 c1 的数据全部插入 c2。

  • mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0


  • 两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd


  • 检索方式稍微有些不同,不过效率也差不多。所以说,字符类型不愧为万能类型。


  • 七、枚举类型

  • 枚举类型,也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值,且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性:

  • 1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式,也就是 tinyint 或者 smallint 的方式,下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序,而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

  • 示例 8

  • 创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



  • 八、集合类型

    集合类型 SET 和枚举类似,也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点:

  • 1. 最大占用 8 Byte,int64。2. 内部以二进制位的方式存储,对应的下标如果以十进制来看,就分别为 1,2,4,8,...,pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素,重复元素的插入,取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入,比如下标为 1 和 2 的可以一起插入,直接插入 3 即可。

  • 示例 9

    定义表 c7 字段 c1 为 set 类型,包含了 8 个值,也就是下表最大为 pow(2,7)。

  • mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


  • 插入 1 到 128 的所有组合。

  • mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt < pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 九、数据类型在存储函数中的用法

    函数里除了显式声明的变量外,默认 session 变量的数据类型很弱,随着给定值的不同随意转换。

  • 示例 10

  • 定义一个函数,返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量,一个是 v_tmp 显式定义为 int64,另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。


    简单调用下。

  • mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)


  • 总结

    本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍,并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中,建议选择适合最合适的类型,不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100),不用 varchar(1000)。

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