glusterfs块存储

❶ 块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么

一、概念及区别

针对不同的应用场景，选择的分布式存储方案也会不同，因此有了对象存储、块存储、文件系统存储。这三者的主要区别在于它们的存储接口：

1. 对象存储:

也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET,PUT,DEL和其他扩展，

2. 块存储:

这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，这种接口需要实现linux的BlockDevice的接口或者QEMU提供的BlockDriver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD(RBD是Ceph面向块存储的接口)

3. 文件存储:

通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。

二、IO特点

按照这三种接口和其应用场景，很容易了解这三种类型的IO特点，括号里代表了它在非分布式情况下的对应:1. 对象存储(键值数据库):

接口简单，一个对象我们可以看成一个文件，只能全写全读，通常以大文件为主，要求足够的IO带宽。

2. 块存储(硬盘):

它的IO特点与传统的硬盘是一致的，一个硬盘应该是能面向通用需求的，即能应付大文件读写，也能处理好小文件读写。但是硬盘的特点是容量大，热点明显。因此块存储主要可以应付热点问题。另外，块存储要求的延迟是最低的。

3. 文件存储(文件系统):

支持文件存储的接口的系统设计跟传统本地文件系统如Ext4这种的特点和难点是一致的，它比块存储具有更丰富的接口，需要考虑目录、文件属性等支持，实现一个支持并行化的文件存储应该是最困难的。但像HDFS、GFS这种自己定义标准的系统，可以通过根据实现来定义接口，会容易一点。

因此，这三种接口分别以非分布式情况下的键值数据库、硬盘和文件系统的IO特点来对应即可。至于冷热、快慢、大小文件而言更接近于业务。但是因为存储系统是通用化实现，通常来说，需要尽量满足各种需求，而接口定义已经一定意义上就砍去了一些需求，如对象存储会以冷存储更多，大文件为主。

❷ 对象存储、文件存储和块存储的区别是什么

对象存储、文件存储和块存储的区别如下：

1、速度不同

块存储：低延迟（10ms），热点突出；

文件存储：不同技术各有不同；

对象存储：100ms-1s，冷数据；

2、可分步性不同

块存储：异地不现实；

文件存储：可分布式，但有瓶颈；

对象存储：分步并发能力高；

3、文件大小不同

块存储：大小都可以，热点突出；

文件存储：适合大文件；

对象存储：适合各种大小；

4、接口不同

块存储：Driver，kernel mole ；

文件存储：POSIX；

对象存储：Restful API ；

5、典型技术不同

块存储：SAN；

文件存储： HDFS，GFS；

对象存储：Swift，Amazon S3；

6、适合场景不同

块存储：银行；

文件存储：数据中心；

对象存储：网络媒体文件存储。

(2)glusterfs块存储扩展阅读：

对象存储、文件存储和块存储的联系：

通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。

1. 块存储：DAS SAN

a) DAS(Direct Attach Storage): 是直接连接于主机服务器的一种存储方式，每台服务器有独立的存储设备，每台主机服务器的存储设备无法互通，需要跨主机存取资料室，必须经过相对复杂的设定，若主机分属不同的操作系统，则更复杂。

应用：单一网络环境下且数据交换量不大，性能要求不高的环境，技术实现较早。

b) SAN(Storage Area Network): 是一种高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种存储方式，此系统会位于主机群的后端，它使用高速I/O联接方式，如：SCSI,ESCON及Fibre-Channels.特点是，代价高、性能好。但是由于SAN系统的价格较高，且可扩展性较差，已不能满足成千上万个CPU规模的系统。

应用：对网速要求高、对数据可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中。

2. 文件存储

通常NAS产品都是文件级存储。

NAS(Network Attached Storage)：是一套网络存储设备，通常直接连在网络上并提供资料存取服务，一套NAS储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统，特点是性价比高。

它采用NFS或CIFS命令集访问数据，以文件为传输协议，可扩展性好、价格便宜、用户易管理。目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统，但由于NAS的协议开销高、带宽低、延迟大，不利于在高性能集群中应用。

3. 对象存储：

总体上讲，对象存储同时兼具SAN高级直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。

核心是将数据通路(数据读或写)和控制通路(元数据)分离，并且基于对象存储设备(OSD)，构建存储系统，每个对象存储设备具备一定的职能，能够自动管理其上的数据分布。

对象储存结构组成部分(对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端)

❸ 块储存，对象存储，文件存储的区别和联系

通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。
1. 块存储：DAS SAN
a) DAS(Direct Attach Storage): 是直接连接于主机服务器的一种存储方式，每台服务器有独立的存储设备，每台主机服务器的存储设备无法互通，需要跨主机存取资料室，必须经过相对复杂的设定，若主机分属不同的操作系统，则更复杂。
应用：单一网络环境下且数据交换量不大，性能要求不高的环境，技术实现较早。
b) SAN(Storage Area Network): 是一种高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种存储方式，此系统会位于主机群的后端，它使用高速I/O联接方式，如：SCSI,ESCON及Fibre-Channels.特点是，代价高、性能好。但是由于SAN系统的价格较高，且可扩展性较差，已不能满足成千上万个CPU规模的系统。
应用：对网速要求高、对数据可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中。

2. 文件存储
通常NAS产品都是文件级存储。
NAS(Network Attached Storage)：是一套网络存储设备，通常直接连在网络上并提供资料存取服务，一套NAS储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统，特点是性价比高。
它采用NFS或CIFS命令集访问数据，以文件为传输协议，可扩展性好、价格便宜、用户易管理。目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统，但由于NAS的协议开销高、带宽低、延迟大，不利于在高性能集群中应用。

3. 对象存储：
总体上讲，对象存储同时兼具SAN高级直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。
核心是将数据通路(数据读或写)和控制通路(元数据)分离，并且基于对象存储设备(OSD)，构建存储系统，每个对象存储设备具备一定的职能，能够自动管理其上的数据分布。
对象储存结构组成部分(对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端)
3.1 对象
一个对象实际就是文件的数据和一组属性信息的组合。
3.2 对象存储设备(OSD)
OSD具有一定的智能，它有自己的CPU、内存、网络和磁盘系统。
OSD提供三个主要功能：包括数据存储和安全访问
(1)数据存储 (2)智能分布 (3)每个对象元数据的管理
3.3 元数据服务器(Metadata Server , MDS)
MDS控制Client与OSD对象的交互，主要提供以下几个功能：
(1) 对象存储访问
允许Client直接访问对象，OSD接收到请求时先验证该能力，再访问。
(2) 文件和目录访问管理
MDS在存储系统上构建一个文件结构，限额控制、包括目录、文件的创建、访问控制等
(3) Client Cache 一致性
为提高性能，在对象存储系统设计时通常支持Client的Cache。因此带来了Cache一致性的问题，当Cache文件发生改变时，将通知Client刷新Cache,以防Cache不一致引发的问题。
对象存储：
一个文件包含了属性(术语叫matadata元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等)以及内容(简称数据)。
以往的文件系统，存储过程将文件按文件系统的最小块来打散，再写进硬盘，过程中没有区分元数据(metadata)和数据。而在每个块最后才会告知下一个块的地址，因此只能一个一个读，速度慢。
而对象存储则将元数据独立出来，控制节点叫元数据服务器(服务器+对象存储管理软件)，里面主要存储对象的属性(主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息)，而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。当用户访问对象时，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在那些OSD。假设反馈文件A存储在B,C,D三台OSD，那么用户就会再次访问三台OSD服务器去读取数据。
这时三台OSD同时对外传输数据，因此传输的速度就加快了。OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大。
另一方面，对象存储软件有专门的文件系统，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。
因此对象存储的出现，很好的结合了块存储与文件存储的优点。

为什么还要使用块存储和文件存储：
1.有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，比如数据库。因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对了裸盘进行格式化，因此不能采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储。此类更适合块存储。
2.对象存储的成本比普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。如果对数据量要求不是海量，只是为了作文件共享的时候，直接用文件存储的形式就好了，性价比高。

❹ 分布式存储有哪些

问题一：当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点 目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：
1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;
2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;
3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.

问题二：分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？ 分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
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问题三：什么是分布式存储系统？ 就是将数据分散存储在多 *** 立的设备上

问题四：什么是分布式数据存储 定义：
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。
特点：
1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。
2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。
3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

问题五：分布式文件系统有哪些主要的类别？ 分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951 下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史：
1、单机文件系统
用于操作系统和应用程序的本地存储。
2、网络文件系统（简称：NAS）
基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。
3、集群文件系统
在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。

4、分布式文件系统
在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。

问题六：分布式文件系统和分布式数据库有什么不同 分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。
分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

问题七：分布式存储有哪些 华为的fusionstorage属于分布式 您好，很高兴能帮助您，首先，FusionDrive其实是一块1TB或3TB机械硬盘跟一块128GB三星830固态硬盘的组合。我们都知道，很多超极本同样采用了混合型硬盘，但是固态硬盘部分的容量大都只有8GB到32GB之间，这个区间无法作为系统盘来使用，只能作

问题八：linux下常用的分布式文件系统有哪些 这他妈不是腾讯今年的笔试题么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。
NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS， 用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是：
1、本地工作站使用更少的磁盘空间，因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。
2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。
3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。
开发语言c/c++,可跨平台运行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统，允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的，每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中，从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行，因为从用户的角度上看，他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。
文件系统内容通常都是跨cell复制，一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存，以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统，它使用访问控制列表(ACL）以便可以进行细粒度的访问，这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public，运行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一个具备容错功能的网路分布式文件统，它将数据分布在网络中的不同服务器上，MooseFs通过FUSE使之看起来就 是一个Unix的文件系统。但有一点问题，它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN）的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序，至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的并行实现，将传输速率提高了几个数量级。
开发语言c/c++,运行在linu下。
googleFs
据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统，用于大型的，分布式的，对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。

问题九：分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理 神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。

问题十：linux 分布式系统都有哪些？ 常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
GFS（Google File System）
--------------------------------------
Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。
HDFS
--------------------------------------
Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapRece算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
Ceph
---------------------------------------
是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。
说 ceph 性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖， 于是下载安装， 由于 ceph 使用 btrfs 文件系统， 而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。
Lustre
---------------------------------------
Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。
该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。
目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。

❺ Kubernetes 基于GlusterFS+heketi的高可用动态存储管理StorageClass

Kubernetes中使用GlusterFS作为持久化存储，要提供storageClass使用需要依赖Heketi工具。Heketi是一个具有resetful接口的glusterfs管理程序，作为kubernetes的Storage存储的external provisioner。 “Heketi提供了一个RESTful管理界面，可用于管理GlusterFS卷的生命周期。借助Heketi，像OpenStack Manila，Kubernetes和OpenShift这样的云服务可以动态地配置GlusterFS卷和任何支持的持久性类型。Heketi将自动确定整个集群的brick位置，确保将brick及其副本放置在不同的故障域中。Heketi还支持任意数量的GlusterFS集群，允许云服务提供网络文件存储，而不受限于单个GlusterFS集群。
heketi：提供基于RESTful接口管理glusterfs的功能，可以方便的创建集群管理glusterfs的node，device，volume；与k8s结合可以创建动态的PV，扩展glusterfs存储的动态管理功能。主要用来管理glusterFS volume的生命周期，初始化时候就要分配好裸磁盘(未格式化)设备.

注意事项：

安装Glusterfs客户端：每个kubernetes集群的节点需要安装gulsterfs的客户端，如glusterfs-cli,glusterfs-fuse.主要用于在每个node节点挂载volume。
加载内核模块：每个kubernetes集群的节点运行modprobe dm_thin_pool，加载内核模块。
高可用(至少三个节点)：至少需要节点用来部署glusterfs集群，并且这3个节点每个节点需要至少一个空余的磁盘。

基础设施要求:

正在运行的glusterfs集群，至少有三个node节点，每个节点至少有一个可用的裸块设备（如EBS卷或本地磁盘,就是没有格式化的）.
用于运行GlusterFS节点必须为GlusterFS通信打开相应的端口（如果开启了防火墙的情况下，没开防火墙就不需要这些操作）。

安装依赖及常用工具包：
yum -y install flex bison openssl openssl-devel libxml2-devel gcc lrzsz vim*
查找gluster的最新软件仓库：
yum search centos-release-gluster
安装最新版本的gluster软件仓库：
yum install centos-release-gluster7.noarch -y
安装gluster源，并安装glusterfs及相关软件包
yum install glusterfs glusterfs-server glusterfs-cli glusterfs-geo-replication glusterfs-rdma -y
客户端安装GlusterFS客户端软件
yum install glusterfs-fuse glusterfs-cli
启动Glusterd服务
systemctl start glusterd
systemctl enable glusterd --now //设开机自启，并立即启动服务

在任意一个节点上添加信任节点
gluster peer probe node99
gluster peer probe node110
gluster peer probe node145
gluster peer probe node108

查看节点状态：
gluster peer status //查看节点状态

创建复制卷

mkdir /glusterfs/storage1/rep_vol1
gluster volume create rep_vol1 replica 2 node99:/glusterfs/storage1/rep_vol1 node108:/glusterfs/storage1/rep_vol1

创建分布式卷

gluster volume create vdisk1 node108:/brick1 node110:/brick1 brick node145:/brick1 force

创建分布式复制卷

gluster volume create fbfz replica 2 transport tcp node108:/gluster/fbfz1 node110:/gluster/fbfz1 node145:/gluster/fbfz1 node108:/gluster/fbfz2 node110:/gluster/fbfz2 node145:/gluster/fbfz2 force

启动卷
gluster volume start rep_vol1
查看卷状态
gluster volume status
gluster volume info
客户端测试挂载卷
mount -t glusterfs node108:rep_vol /tmp/aaa
mount -t glusterfs node145:fbfz /mnt/fbfz
客户端测试卷数据存储
for i in `seq -w 1 3`;do cp -rp /var/log/messages /tmp/aaa/test-$i;done

其他备用操作

停止卷：
gluster volume stop vdisk2
删除卷：
gluster volume delete vdisk2
将某个存储节点主机从信任池中删除：
gluster peer detach node2

Heketi是由golang编写，直接静态编译运行二进制即可，也可以通过yum安装以及docker部署，主要会产生db文件存储cluster、node、device、volume等信息。

安装二进制包
wget -c https://github.com/heketi/heketi/releases/download/v8.0.0/heketi-v8.0.0.linux.amd64.tar.gz tar zxvf heketi-v9.0.0.linux.amd64.tar.gz
mkdir -pv /opt/heketi/{bin,conf,data}
cp heketi/heketi.json /opt/heketi/conf/
cp heketi/{heketi,heketi-cli} /opt/heketi/bin/

创建ssh-key

我们glusterFS部署在k8s集群外，所以heketi通过ssh管理glusterFS。需要创建免秘钥登陆到所有glusterFS节点。
ssh-keygen -f /opt/heketi/conf/heketi_key -t rsa -N ''
ssh--id -i /opt/heketi/conf/heketi_key.pub root@node108 -p 2222
ssh--id -i /opt/heketi/conf/heketi_key.pub root@node110 -p 2222
ssh--id -i /opt/heketi/conf/heketi_key.pub root@node145 -p 2222

配置文件修改

注意：
需要说明的是，heketi有三种executor，分别为mock、ssh、kubernetes，建议在测试环境使用mock，生产环境使用ssh，当glusterfs以容器的方式部署在kubernetes上时，才使用kubernetes。我们这里将glusterfs和heketi独立部署，使用ssh的方式。
使用docker部署的时候，还需将/var/lib/heketi/mounts 挂载至容器里面, heketi 会将此目录作为 gluster volume的挂载点。

systemd配置
cat /usr/lib/systemd/system/heketi.service

启动heketi服务
systemctl start heketi
systemctl enable heketi
systemctl status heketi

添加cluster
/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json cluster create

将3个glusterfs节点作为node添加到cluster

添加节点

opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json node add --cluster "" --management-host-name node108 --storage-host-name 10.14.151.108 --zone 1

/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json node add --cluster "" --management-host-name node110 --storage-host-name 10.14.151.110 --zone 1

/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json node add --cluster "" --management-host-name node145 --storage-host-name 10.14.151.145 --zone 1

查看节点：
/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey node list

添加device

机器只是作为gluster的运行单元，volume是基于device创建的。同时需要特别说明的是，目前heketi仅支持使用裸分区或裸磁盘(未格式化)添加为device，不支持文件系统。

/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json device add --name="/dev/sdb" --node ""
/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json device add --name="/dev/sdb" --node ""
/opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey --json device add --name="/dev/sdb" --node ""

注：--node参数给出的id是上一步创建node时生成的，实际配置中，要添加每一个节点的每一块用于存储的硬盘。

生产实际配置

以上ad-hoc命令均可通过配置文件创建然后导入:

$ sudo cat /data/heketi/conf/topology.json

创建:

$ sudo heketi-cli topology load --json topology.json

添加volume

这里仅仅是做一个测试，实际使用中，会由kubernetes自动创建pv.
创建一个大小为3G，副本为2的volume

opt/heketi/bin/heketi-cli --user admin --server http://10.143.143.111:18080 --secret adminkey volume create --size 3 --replica 2

kubernetes storageclass 配置
创建storageclass
添加storageclass-glusterfs.yaml文件，内容如下：
cat storageclass-glusterfs.yaml

kubectl apply -f storageclass-glusterfs.yaml

kubectl get sc

注意:
storageclass.beta.kubernetes.io/is-default-class: "true" #表示此storageClass作为default sc，创建pvc不指定sc时，默认使用此sc.
reclaimPolicy: Retain #表示pv回收策略为保留，删除pvc时将不删除pv。
更详细的用法参考： <u>https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes/#glusterfs</u>

创建pvc
kubectl create -f glusterfs-pvc.yaml
cat glusterfs-pvc.yaml

kubectl create -f glusterfs-pvc.yaml

kubectl get pv

kubectl get pvc

创建pod，使用pvc
cat mysql-deployment.yaml

kubectl create -f mysql-deployment.yaml

kubectl get deploy

kubectl get pods

kubectl exec -ti mysql-b75b5dcfb-cb7qm sh
df -Th

创建statefulset

kubectl apply -f nginx-statefulset.yml

kubectl get pod,pv,pvc

我们可以看到RECLAIM POLICY: Retain ,经过测试
删除pvc，pv status会变成Released状态，且不会被删除
删除pv, 通过heketi-cli volume list查看，volume不会被删除
kubernetes pv和gluster volume不一致时,可使用heketi来统一管理volume.此文档heketi和glusterfs都在kubernetes集群外部署。对于支持AWS EBS的磁盘，可通过EBS storageClass方式将glusterFS heketi部署在容器中管理.参考 https://github.com/gluster/gluster-kubernetes

参考文档
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes/#glusterfs
https://github.com/heketi/heketi/blob/master/docs/admin/readme.md
https://www.cnblogs.com/breezey/p/8849466.html
https://www.cnblogs.com/breezey/p/8849466.html )

验证测试：

kubectl exec -ti mysql-b75b5dcfb-cb7qm sh

说明挂掉一个节点是不影响用户使用的。

❻ GlusterFS和Ceph哪个好

GlusterFS和Ceph都是Red Hat旗下的成熟的开源存储产品，Ceph与GlusterFS在原理上有着本质上的不同。现在网上有很多GlusterFS和Ceph的对比文章，可以参考。总的来说，如果只使用文件协议，感觉GlusterFS好一些；如果要使用对象、块、文件统一存储，那Ceph是不二选择。要使用好这两个开源软件，都需要有一定的IT实力和投入，如果实际上生产使用，建议选择商业化的产品，GlusterFS商业产品做得比较好的公司有大道、凯翔，Ceph商业产品做得比较好的公司有XSKY、元核云、杉岩。