华为高斯存储

A. 浅析华为高斯GaussDB

华为的高斯数据库（GaussDB）自面世以来，因其自主研发的特性备受业界瞩目。尽管有人质疑其完全自研程度，但GaussDB实际上是基于Postgresql 9.2的改进，华为对分布式版本GaussDB 200/300的自研比例已相当高，且单机版本GaussDB 100已经开源，表现出华为对数据库开发的开放和共享精神。

据反馈，华为高斯数据库的出货量已超过30,000套，尤其在金融行业，如工商银行和招商银行的案例中，GaussDB在核心交易系统中展现出了极高的可用性，故障切换时间极短，满足了金融行业对高可用性的严苛要求。与招行合作，华为提供了一体化的智能数据解决方案，助力招行优化资源和提升效率。

相较于Oracle、SQL Server等老牌数据库，尽管华为GaussDB尚处于起步阶段，但其独特的异构架构支持、AI-Native特性以及与华为IT架构的高度集成，使其具有显着竞争优势。华为公司智能数据平台CTO武新的言论预示着华为对GaussDB的长远规划，旨在将其打造为世界级数据库，引领行业进步。

孟兆文老师，作为国内首批GaussDB认证讲师，对GaussDB寄予厚望。他相信，随着技术的发展和华为的坚定投入，GaussDB将如同鸿蒙操作系统一样，在未来的5G时代和物联网领域展现出强大的竞争力，成为中国数据库领域的一颗璀璨明星。让我们共同期待华为GaussDB的辉煌未来。

B. 华为GaussDB 100 体系架构是怎么样的

GaussDB体系架构主要由三部分组成：

1、网络及服务:当我们搭建完一台数据库服务器后，需要通过tcp/ip网络连接，这个时候服务器侧的lsnr线程会对用户的连接行为进行监听，符合连接条件，就可以进入数据库；

2、实例：实例由两部分构成

2.1 内存：内存是我们高斯数据库处理数据的核心区域，有4个关键的buffer：

2.1.1 data buffer：将磁盘上的数据读入内存进行缓存的地方，对于oltp系统而言，这个值设置的过小，会导致栓争用，影响系统性能，设置过大，会加大数据块的检索时间，所以要不断的调整，力求达到一个临界的值；

2.1.2 log buffer：主要缓存DML、DDL等语句变更向量的日志

2.1.3 temporary buffer：主要用户内存排序，如果不够用，直接用临时表空间排序

2.1.4 share pool：主要存放sql、pl/sql语句及执行计划的地方

2.2 进程：介绍几个核心的进程

2.2.1、smon 主要负责实例恢复

2.2.2、dbwr 数据库写进程

2.2.3、arch 归档进程，就是备份在线日志

2.2.4、ckpt 检查点进程，主要负责打系统级的标记

2.2.5、stats 收集统计信息进程

3、数据库：数据库由三部分文件组成

3.1 控制文件：数据库的记忆，记录控制点、数据文件的地址等等

3.2 数据文件：装在数据的文件

3.3 日志文件：用户数据库恢复

这里有很多数据库知识，你可以去看看

C. 华为的高斯数据库是基于什么数据库的

华为的高斯数据库建立在Hadoop和NoSQL技术的背景下，吸引了越来越多的注意力，特别是SQL在Hadoop上的应用。如今，市场上的SQL引擎种类繁多，为组织选择带来了挑战。本文将探讨企业在选择引擎时需要考虑的关键因素。

首先，基于Hadoop的SQL引擎提供了SQL语句的便利，使得用户可以使用熟悉的工具分析Hadoop中的大数据，如Apache Hive。然而，如果没有SQL支持，用户需要深入了解Hadoop技术接口。现在，有了SQL引擎，如CitusDB、Impala和HawQ，Hadoop的大数据处理变得更加容易，为企业扩展了更多可能性。

可供选择的技术还包括数据虚拟化服务器，它们能实现对Hadoop数据的SQL访问，如Cirro Data Hub和Cisco/Composite。此外，一些SQL数据库管理系统，如EMC/Greenplum UAP和Teradata Aster Database，也支持Hadoop数据的SQL访问，提供了更多数据源的集成能力。

在众多工具中，关键在于理解技术间的差异。例如，CitusDB因其对数据位置的了解，能快速访问数据；而JethroData则通过索引直接访问。选择合适的引擎需要考虑SQL语言的全面性、节点连接的效率、对非结构化数据的处理能力、支持的存储格式、用户定义函数的执行以及多用户工作负载的管理，还有数据联合的能力，即连接不同数据源的能力。

总的来说，随着Hadoop在企业中的广泛应用，选择一个能满足这些考量因素的SQL引擎，对于有效利用大数据资源至关重要。企业在部署时，应充分评估这些技术特性，以便做出最佳决策。