如何用anaconda配置环境
㈠ 怎么使用anaconda创建python环境
使用anaconda创建python环境的方法：1、打开终端；2、执行【conda】命令进入conda环境；3、执行【conda create --name 环境名称 pytohn==3.6】命令创建环境即可。
㈡ 安装记录：Anaconda、PyCharm、Jupyter搭建Pytorch深度学习环境
新电脑到了要重新配置环境，查阅了很多博客终于把环境配置好了。为了以后方便再使用，特意记录了配置的过程，有需要的也可以参考。
1 安装Anaconda
1.1 下载Anaconda
官方下载地址： anaconda.com/procts/d...
点击Download下载
1.2 安装Anaconda
双击Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe，进行安装
Next
I agree
选Just Me，Next
选择要安装的位置，Next
选添加到环境变量，Install
安装完成，Next
Next
Finish
1.3 检查
Win+r，输入cmd确定
输入conda -V，回车，出现版本号则安装成功。
1.4 切换镜像源
黑窗输入conda config --set show_channel_urls yes，回车，使黑窗显示命令执行情况
黑窗输入conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.e.cn...，添加清华镜像源。
输入conda config --show channels，显示以下输出则成功。
2 安装Pytorch环境
2.1 下载安装Visual Studio
官方下载地址： visualstudio.microsoft.com...
双击VisualStudioSetup.exe安装
勾选使用C++的桌面开发，再选择安装位置
选择安装位置
安装完后，重启电脑
2.2下载cuda
打开NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，查看NVCUDA64.DLL后面的参数，可以看到这里支持cuda11.6版本
官方下载地址： developer.nvidia.com/cu...
选择配置Windows11
2.3 安装cuda
双击cuda_11.6.0_511.23_windows.exe，进行安装
默认临时解压目录
同意并继续
自定义安装
下一步
默认安装路径
安装完成
此电脑右键-属性-高级系统设置-环境变量，多了两个环境变量
手动添加5个环境变量
Win+r进入cmd，输入nvcc -V，出现以下则安装成功
2.4 下载安装cuDNN
下载地址： developer.nvidia.com/rd...
登录/注册账号，选择对应的下载版本
对下载的cuDNN压缩包解压后出现如下三个文件夹
找到之前cuda的安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6，分别将cuDNN三个文件夹的内容复制到cuda对应的文件夹里。
此电脑右键-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-Path，添加以下三个变量
进入cuda安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite，找到如下两个exe文件：
在该文件夹下打开cmd，首先运行deviceQuery，出现如下界面
然后运行bandwidthTest.exe，出现如下界面，cuDNN安装成功
2.5 安装Pytorch
打开Anaconda的安装路径下的Scripts文件夹，在此处打开cmd，（点击路径后空白处输入cmd回车进入）
输入conda create -n xuzt_pytorch python=3.7，回车。这里xuzt_pytorch是自己定义的环境名字，python=3.7是使用3.7的python版本。等待时输入y再回车。出现以下则安装成功
Anaconda安装路径下的env文件夹会出现刚才创建的环境，进入创建环境xuzt_pytorch的Scripts文件夹中，进入cmd
输入activate xuzt_pytorch，激活xuzt_pytorch环境，显示以下则成功，输入deactivate回车可以退出环境。
进入Pytorch官网找安装命令，地址： pytorch.org/
找到自己需要的版本，复制命令
复制命令输入刚才打开的窗口，回车进行安装
输入y，回车
不报错就成功
输入python回车进入，输入import torch，import torchvision，torch.cuda.is_available()，显示如下则成功
3 Pycharm导入Pytorch环境
下载地址： jetbrains.com/pycharm/d...
下载community社区版
双击pycharm-community-2022.2.1.exe进行安装
Next
选择好路径，Next
全勾选，Next
Install
Finish
打开Pycharm，Continue
New Project
选中Previous configured interpreter，进去Add Interpreter
选择Existing，进去选择
选择xuzt_pytorch文件夹中的python.exe即可
OK
Create
右键单击项目名，新建一个Python File
输入import torch，print( torch.cuda.is_available() )，运行显示如下则成功
4 Jupyter导入Pytorch环境
在xuzt_pytorch的Scripts文件夹进入cmd ，激活环境
输入pip install ipykernel
输入python -m ipykernel install --user --name=xuzt_pytorch，将环境添加到Jupyter中，xuzt_pytorch是自己定义的名字
成功
参考链接
zhuanlan.hu.com/p/35...
zhuanlan.hu.com/p/14...
blog.csdn.net/jhsignal/...
zhuanlan.hu.com/p/52...
blog.csdn.net/qq_374304...