oracle数据库存储引擎

⑴ 内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。
作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、php、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。

⑵ oracle数据库和mysql数据库的区别

区别如下：
一、并发性

并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

mysql:
mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

oracle:
oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

二、一致性
oracle:
oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，
每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

mysql:
mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。
session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。

三、事务
oracle很早就完全支持事务。

mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。

四、数据持久性
oracle
保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，
如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
mysql:
默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。

五、提交方式
oracle默认不自动提交，需要用户手动提交。
mysql默认是自动提交。

六、逻辑备份

oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

mysql逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用。

七、热备份
oracle有成熟的热备工具rman，热备时，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
mysql:
myisam的引擎，用mysql自带的mysqlhost热备时，需要给表加读锁，影响dml操作。
innodb的引擎，它会备份innodb的表和索引，但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时，会有一个日志文件记录备份期间的数据变化，因此可以不用锁表，不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。
innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本，他会协助对.frm文件的备份。

八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能，insert可以一次插入多行数据，select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。

九、复制
oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
mysql:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

十、性能诊断
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
mysql的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

十一、权限与安全

mysql的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

十二、分区表和分区索引
oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
mysql的分区表还不太成熟稳定。

十三、管理工具
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
mysql管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。

⑶ 为什么mysql有不同的存储引擎而其他数据库没有

存储引擎是mysql中特有的一个术语，其他数据库中没有(oracle中有，但是不叫这个名字)。

实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。

不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。

怎么给表添加/指定“存储引擎”？
可以在建表的时候给表指定存储引擎。

在建表的时候可以在最后小括号“)”的右边使用。

ENGINE来指定存储引擎。

CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

结论：

mysql默认的存储引擎是：InnoDB。

mysql默认的字符编码方式是utf8。

utf8是utf8mb3的别名，即默认就是utf8mb3。今后的mysql版本中，utf8的默认值可能改为utf8mb4(utf8mb4是utf8的超集)。所以，为了避免出现问题，最好在创建数据库时直接指明是utf8mb3还是utf8mb4，不要用utf8这个可能导致歧义的名称。

建表时指定存储引擎，以及字符编码格式

⑷ oracle和mysql区别

oracle和mysql区别：

1、体积不同。oracle是oracle的数据库产品，它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。而mysql的体积相对来说比较小，较之oracle更容易安装、维护以及管理，操作也简单，最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库，但目前也属于Oracle公司的产品了。

2、容量不同。Oracle容量无限，根据配置决定；而mysql使用MyISAM存储引擎，最大表尺寸为65536TB。MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定。

3、平台支持及速度的区别。Oracle支持大对数平台；而mysql支持各种平台，适合Linux。至于速度，oracle在linux下的性能，在少量数据时速度低于mysql，在千万级时速度快于Mysql。

4、数据库崩溃造成的影响不同。oracle数据库崩溃后恢复很麻烦，因为他把很多东西放在内存里；数据库连接要慢些，最好用连接池；而mysql使用缺省的ip端口，但是有时候这些ip也会被一些黑客闯入，使用myisam配置，不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。

5、性能的区别。Oracle全面，完整，稳定，但一般数据量大，对硬件要求较高；而mysql使用CPU和内存极少，性能很高，但扩展性较差。

6、授权价格区别。Oracle价格较贵，例如Oracle10G//11G标准版[10用户]¥25600，Oracle10G//11G标准版[1CPU无限用户]¥157600。而MySQL采用双重授权，他们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由项目中使用MySQL，那么你可以遵循GPL协议免费使用MySQL。否则，你需要购买MySQLAB制定的那个商业许可协议。