抓取存储
Ⅰ 搜索引擎工作原理
搜索引擎的工作原理总共有四步:
第一步:爬行,搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接,从一个链接爬到另外一个链
接,所以称为爬行。
第二步:抓取存储,搜索引擎是通过蜘蛛跟踪链接爬行到网页,并将爬行的数据存入原始页面数据库。
第三步:预处理,搜索引擎将蜘蛛抓取回来的页面,进行各种步骤的预处理。
第四步:排名,用户在搜索框输入关键词后,排名程序调用索引库数据,计算排名显示给用户,排名过程与用户直接互动的。
不同的搜索引擎查出来的结果是根据引擎内部资料所决定的。比如:某一种搜索引擎没有这种资料,您就查询不到结果。
(1)抓取存储扩展阅读:
定义
一个搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接四个部分组成。搜索器的功能是在互联网中漫游,发现和搜集信息。索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息,从中抽取出索引项,用于表示文档以及生成文档库的索引表。
检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现某种用户相关性反馈机制。用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。
起源
所有搜索引擎的祖先,是1990年由Montreal的McGill University三名学生(Alan Emtage、Peter
Deutsch、Bill Wheelan)发明的Archie(Archie FAQ)。Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统,于是便有了Archie。
Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序,但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表,用户必须输入精确的文件名搜索,然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件 。
由于Archie深受欢迎,受其启发,Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher(Gopher FAQ)搜索工具Veronica(Veronica FAQ)。Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。
参考资料来源:网络-搜索引擎
Ⅱ 搜索引擎通过什么来识别我们的网站
一、爬行。
即发现网址链接的过程。
二、抓取存储。
此时搜索引擎的程序会向网站所在服务器提出请求,下载当前网站的整个页面,然后存储到搜索引擎自己的数据存储服务器上。搜索引擎下载处理网页的能力很快,可以同时进行成千上万个。
三、处理。
首先是对它下载下来网站的处理,如提取文字,进行中文分词,去除一些无用内容,以及判断文字内容是否是原创等。
其次是索引,所有处理过的网站最终形成一个关键词和关键词所在位置的集合。如一个网站上有哪些词,这些词出现多少次,在什么地方出现,是否有强调(如加粗等)。
通过以上两个步骤,搜索引擎以关键词的形式来识别你这个网站的内容与哪些主题相关。
四、排名
将存储在搜索引擎自己数据库里的内容与用户搜索词进行匹配,决定最终的排名。
Ⅲ 大数据采集与存储的基本步骤有哪些
数据抽取
针对大数据分析平台需要采集的各类数据,分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统,研发对应的接口模块与各信息系统对接,不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集,支持多种类型数据库,按照相应规范对数据进行清洗转换,从而实现数据的统一存储管理。
数据预处理
为使大数据分析平台能更方便对数据进行处理,同时为了使得数据的存储机制扩展性、容错性更好,需要把数据按照相应关联性进行组合,并将数据转化为文本格式,作为文件存储下来。
数据存储
除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS,常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase,HBase是一种key/value系统,部署在HDFS上,与Hadoop一样,HBase的目标主要是依赖横向扩展,通过不断的增加廉价的商用服务器,增加计算和存储能力。
关于大数据采集与存储的基本步骤有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。