云存储数据完整性

① 数据云存储方案可以解决什么问题

数据云存储方案提供安全、可靠、低成本、可弹性扩展的存储服务。您还可以用云企网盘云产品搭配使用,有效帮您解决海量数据存档和在线备份、数据加工处理、内容加速分发、业务数据挖掘。数据云存储方案可以解决什么问题?
1. 个人工作文件云存储
个人工作文件存储在工作电脑中，随着工作的积累，各类电子文件占用了越来越多的存储空间。整理各类文件十分耗时，有些文件虽然不常，但是作为重要的信息资料档案，不能够随便删除，在需要的时候能够快速的调取使用。工作文件时常要进行备份，防止电脑意外损坏，避免重要的信息资产丢失。
随着信息技术的发展，目前有很多互联网云盘产品，云企网盘方便了个人文件的存储备份，快速查找。节省了个人电脑的存储空间，又能够保证数据的完整性。公司内也需要这样一个网盘应用，能够方便每一个员工整理存储个人工作文件。自动进行云备份，防止文件损坏丢失。使用最新的信息技术，提升办公效率。
2. 协同办公文件夹
公司内的工作都是通过各种协作完成的，有部门内部的协作，部门间的协作，或者临时组织的协作。协作过程中就会形成各式各样的文档，例如项目进度汇报、各类清单、活动照片、视频资料，这些文档需要放在一个位置进行共同查看，或者共同编辑修改，传统方式经常导致文件被覆盖、误删除、查看不到、查找不方便的问题，导致协同工作困难，甚至有仅仅通过邮件或者QQ发布各种资料，效率非常低。
云企网盘需要应用具有协作机制，通过团队功能，在团队下可以上传、下载文件，也可以建立文件夹，这样就给各种协同的组织提供了一个安全可靠的文件储存方式。可以自定义团队成员，设置每一个成员的权限，可以选择让其查看或者上传文件。文件还可以进行锁定设置，这样在变更时可保证版本统一。即使不小心覆盖了之前的文件，系统还提供版本管理，可以随时找回历史版本的文件。
3. 知识文件共享
这是一个提倡共享的互联网时代，每个员工都有很多的工作经验可以传递，很多用户都习惯了使用微信、微博等工具展现自己的个性，分享好的知识内容。公司内部也需要这样一个良好的分享环境。能将工作中的积累，或者工作中的成果进行展示。
目前公司员工之间的知识分享需要一个易用的平台进行支撑。云企网盘能够进行知识的分享，能够进行文件的共享。在企业内部形成分享文化，通过分享形成知识体系，提升文件的流转效率，提高员工素质，打造先进的办公文化。
4. 企业标准文件管理
公司内部有很多标准化文件，并会定期发布一些标准。例如：公司制度、通知公告、上级发文、VI规范、标准模板、部门标准。
这些标准文件经常会被员工使用，但是没有一个统一存储的地方。如果文件进行了变更，例如发了新的版本，或者有新的制度或发文的替代，往往不能够第一时间掌握，容易在工作中造成失误。或者需要临时去查找，到处去询问，影响了工作的及时准确性。
通过建设统一的标准文件发布平台，可进行文件的发布，并且推送给员工，使员工第一时间知道最新动态。并且能够随时查找调用常用的信息资料，提升整体的办公效率。

② 关于云计算，常用的数据完整性验证的方法

云计算模式下的数据完整性是指在传输、存储的过程中确保数据不被未授权的用户进行修改、增加和删除，确保用户查询的数据是数据库中的原始数据，并且云服务提供商返回的查询结果应该是所有满足查询要求的数据。一般来说，保证数据的完整性主要采用数字签名的认证技术，其关键之处在于设计一种高效的验证数据结构，提高云存储服务器查询执行效率和用户的验证效率。对数据的完整性的验证技术主要有以下三类。

• 数字签名数据拥有者为数据库中每一条记录产生一个签名，将数据和签名交给云服务提供商，用户查询时获得记录和对应的签名，通过签名验证返回记录的正确性和完整性，这种方法需要进行大量的签名运算，代价非常大。
• 基于Merkle的哈希树方法主要思想是数据拥有者根据数据库的记录构建Merkle哈希树（MHT），对根节点签名后交给云服务提供商，用户查询时获得返回记录和Merkle哈希树的相关节点，重新计算Merkle哈希树，直至根节点进行验证，由于该方法采用多次的哈希运算和一次签名，因此Merkle哈希树生成效率和验证效率远远高于第一类方法，但是Merkle哈希树是二叉平衡树，树深度很高，构建验证对象和查询代价仍较大。
• 基于概率的方法其主要思想是采用抽样验证和交叉验证，有挑战－应答方法、伪元组插入和双重加密方法。与上述两类方法相比，该方法效率最高，能够满足大部分的应用需求，但不能提供百分之百的验证。

以上三种方法可以实现云中数据的完整性验证，但是当用户在云计算中存储了几十个GB以上的数据时，进行完整性检查时，迁移数据进出云存储系统需要支付云存储系统转移费用，而且随着数据量的增加费用也会越来越高，同时也会大量消耗用户的网络带宽，降低网络利用率。基于此种情况提出了云存储中数据完整性验证的新需求，就是在云计算环境中直接验证存储数据的完整性，而不需要先将数据下载到用户端，在用户端验证完成后再重新上传数据。但是在云端对数据进行完整性验证面临的一个更为严峻的问题就是用户不能了解整个数据集的情况，用户不清楚他们的数据存储在哪些物理服务器上，或者那些物理服务器处于何处，而且数据集可能是动态地频繁变化的，这些频繁的变化使得传统保证完整性的技术无法发挥效果，所以在云计算环境下进行数据完整性验证是一个亟待解决的问题，也是云计算能否得到广泛应用的前提。

③ 云储存中的数据安全吗

没有什么是绝对安全的事，云储存也一样，一但这家公司没了，那你的储存内容就会面临危险，短期内应该不会有问题，如果长期储存最好是自己买移动硬盘。现在的自动硬盘都是海量存储。可以按照自己的需求来买。从1T到10T，1T有500G。足够用了。