数据存储名词解释
Ⅰ 数据存储的原理是什么
数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。
以硬盘储存为例介绍原理：
硬盘是一种采用磁介质的数据存储设备，数据存储在密封于洁净的硬盘驱动器内腔的若干个磁盘片上。这些盘片一般是在以的片基表面涂上磁性介质所形成，在磁盘片的每一面上，以转动轴为轴心、以一定的磁密度为间隔的若干个同心圆就被划分成磁道（track），每个磁道又被划分为若干个扇区（sector），数据就按扇区存放在硬盘上。在每一面上都相应地有一个读写磁头（head），所以不同磁头的所有相同位置的磁道就构成了所谓的柱面（cylinder）。传统的硬盘读写都是以柱面、磁头、扇区为寻址方式的（CHS寻址）。硬盘在上电后保持高速旋转，位于磁头臂上的磁头悬浮在磁盘表面，可以通过步进电机在不同柱面之间移动，对不同的柱面进行读写。所以在上电期间如果硬盘受到剧烈振荡，磁盘表面就容易被划伤，磁头也容易损坏，这都将给盘上存储的数据带来灾难性的后果。
Ⅱ 数据存储名称有哪些
数据存储名称有很多种，以下是一些常见的：
1. 数据库（Database）：以表格形式存储数据的一种数据集合。
2. 文件系统（File System）：操作系统中用于管理文件和目录的一种兆轿数据存储方式。
3. 缓存（Cache）：一种高速存储器，用于临时存储经常被访问的数据，以提高访问速度。
4. 数据仓库（Data Warehouse）：用于存储大量历史数据的一种数据存储系统。
5. NoSQL数据库：一种非关系型数据库，用于存储非结构化数据。
6. 分布式文件系统（Distributed File System）：将数据分散存储在多个服务器族扮肆上的一种数据存储方式。
7. 内存数据库（In-Memory Database）：将数据存储在内存中的一种高速数据存缺唯储方式。
8. 对象存储（Object Storage）：将数据存储为对象的一种数据存储方式，常用于云存储。
Ⅲ 存储是什么意思
[cún chǔ]
存储
1、存储 ，把钱或物等积存起来。《清会典事例·户部·库藏》：“户部奏部库空虚，应行存储款项。”《清会典·户部仓场衙门·侍郎职掌》：“每年新漕进仓，仓场酌量旧存各色米多寡匀派分储，将某仓存储某年米色数目，造册先期咨部存案。”鲁迅《书信集·致李小峰》：“《旧时代之死》之作者之家族，现颇窘，几个友人为之集款存储，作孩子读书之用。”
2、指积存的钱或物等。沙汀《医生》：“即或偶而想到自己的晚景，想到存储不多，他也能够叹口气就丢开。”
3、存储就是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问，总的来讲可以包含两个方面的含义：一方面它是数据临时或长期驻留的物理媒介；另一方面，它是保证数据完整安全存放的方式或行为。
Ⅳ 什么是操作数据存储（ ODS）
ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。 根据Bill.Inmon的定义， “数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的、集成的集成的集成的集成的、稳定的稳定的稳定的稳定的、、随时间变化的随时间变化的随时间变化的随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” 在Kimball的的的的<<数据仓库生命周期工具集数据仓库生命周期工具集数据仓库生命周期工具集数据仓库生命周期工具集The Data WareHouse Liftcycle Toolkit，他是这样定义的： 1. 是操作型系李伏统中的集成,用于当前，历史以及其它细节查询(业务系统的一部分) 2. 为决策支持提供当前细节数据(数据仓库的一部分) 因此操作数据存储（ODS） 是用于支持企业日常的全局应用的数据集合，ODS的数据具有面向主题、集成的、可变的和数据是当前的或是接近当前的4个基本特征。 同样也可以看出ODS是介于DB和DW 之间的一种数据存储技术，和原来面向应用的分散的DB相比，ODS中的数据组织方式和数据仓库（DW）一样也是面向主题的和集成的，所以对进入ODS的数 据也象进入数据仓库的数据一样进行集成处理。 另外ODS只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话还可以对ODS中的数据进行增、删和更新等操 作，虽然DW中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改， 所以ODS和DW的区别主要体现数据的可变性、当前性、稳定性、汇总度上。 由于ODS仍然存储在普通的关系数据库中，出于性能、存储和备份恢复等数据库的角度以及对源数据库的性能影响角度，个人不建议ODS保存相当长周期的数据，同样ODS中的数据也尽量不做转换， 而是原封不动地与业务数据库保持一致。 即ODS只是业务数据库的一个备份或者映像，目的是为了使数据仓库的处理和决策支持要求与OLTP系统相隔离，减少决策支持要求对OLTP系统的影响。 一般在带有ODS的系统体系结构中的ODS都具备如下几都具备如下几个作用： 1） 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。 一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源，这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中，从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件 容易的事。因此，ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极 大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。 2） 转移一部分业务系统细节查询的功能 在数据仓库建立之前，大量的报表、分析是由业务系统直接支持的，在一些比较复杂的报表 生成过程中，对业务系统的运行产生相当大的压力。ODS的数据从粒度、 组织方式等各个方面都保持了与业务系统的一致，那么原来由业务系统产生的报表、细节数据的查询自然能够从ODS中进行，从而降低业务系统的查询压力。 3） 完成数据仓库中不能没码完成的一些功能。 一般来说，带有ODS的数据仓库体系结构中，DW层所存储的枯扰哪数据都是进行汇总过的数据和运营指标，并不存储每笔交易产生的细节数据，但是在某些特殊的应用中，可能需要 对交易细节数据进行查询，这时就需要把细节数据查询的功能转移到ODS来完成，而且ODS的数据模型按照面向主题的方式进行存储，可以方便地支持多维分析 等查询功能。即数据仓库从宏观角度满足企业的决策支持要求，而ODS层则从微观角度反映细节交易数据或者低粒度的数据查询要求。 在一个没有ODS层的数据仓库应用系统体系结构中，数据仓库中存储的数据粒度是根据需要而确定的，但一般来说，最为细节的业务数据也是需要保留的，实际上 也就相当于ODS，但与ODS所不同的是，这时的细节数据不是“当前、不断变化的”数据，而是“历史的，不再变化的”数据。这样的数据仓库的存储压力和性能压力都是比较大的，因此对数据仓库的物理设计和逻辑设计提出了更高的要求。
Ⅳ 什么是数据存储
使用计算机和其他设备保留数据称为数据存储。数据的这种保留和分析是使用专门的技术完成的，这反过来又使其可供将来使用。根据存储产品和服务，数据存储可分为三类：
文件存储 – 这是一种廉价且简单的数据存储类型，其中数据存储在硬盘驱动器的文件和文件夹中。硬盘驱动器以与用户查看的相同配置存储数据。
块存储——这是一种更昂贵、更复杂的存储形式，适用于需要频繁访问和编辑的数据。这种存储方法的可扩展性较差，并且将数据存储在大小均匀的块中。
对象存储——对象可以与元数据和唯一标识符一起存储，从而降低这种存储类型的成本。它非常适合不需要编辑的数据。
Ⅵ 计算机术语中的数据存储是什么存储
数据存储用硬盘或内存存储。
ß外部存储器就像日记本一样，你可以在上面记录任何内容，而且关机后信息不会丢失。ß硬盘的磁性圆盘由硬质材料制成，有很高的精密度。硬盘连同驱动器一起封闭在壳体内，在它的容量比软盘和光盘大得多，读写速度比软盘和光盘快得多。ß硬盘是由几片硬盘片环绕一个共同的轴心组成的盘片组，两个盘片之间仅留出安置磁头的距离。每个盘片有两个盘面，盘面上划分着许多同心圆，称为磁道。这些同心圆周长不同，但存储量却相同。每个磁道被分为很多区域，每个区域叫做一个扇区，每个扇区存储五百十二个字节的信息。在硬盘中，几个盘片上相同磁道号的集合叫做柱面，这些磁道有一个相同的磁场旋转方向。每个盘面对应一个磁头，但现在的硬盘，两个磁头可以读取一个盘片。所以硬盘容量由柱面数、盘面数、每磁道的扇区数决定。硬盘容量等于柱面数乘以盘面数乘以每个磁道的扇区数乘以512，一般以GB、TB为单位，很多硬盘厂商计算GB和TB时是十进制的，1GB是1000MB，1TB是1000GB。ß硬盘内部由磁储存盘片组成，数量从一片到三片不等，每个盘片有一定的容量，叫做单碟容量，几个盘片的容量之和就是硬盘总容量。ß硬盘的主轴马达带动盘片高速旋转，产生浮力使磁头飘浮在盘片上方，硬盘通过磁头来读取盘片上的数据，转速越快，数据读取的时间也就越短。转速在很大程度上决定硬盘的速度。
硬盘的磁头移动到盘面指定的磁道所用的时间叫做平均寻道时间，单位为毫秒，这个时间越小越好。ß数据传输率是电脑从硬盘中准确找到相应数据并传输到内存的速率，包括内部数据传输率和外部数据传输率，是用单位时间可传输几兆字节衡量的。硬盘的接口有IDE接口和SCSI接口。ß由于硬盘是全封闭固定安装的，所以硬盘驱动器也是固定在一起安装在主机箱内的，从主机箱外面看不见。