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存储结构中定义一个集合

发布时间: 2024-04-24 18:52:05

① 数据的存储结构可以用什么和什么

数据的存储结构可以用集合、线性结构、树形结构和图形结构,具体如下:

(1)集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外,别无其他关系;

(2)线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;

(3)树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;

(4)图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

常用运算:

(1)检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值,找具有该字段值的节点。

(2)插入。往数据结构中增加新的节点。

(3)删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

(4)更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。

(5)排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。

以上内容参考:网络-数据结构

② 分析题: 5 对于一个栈,给出输入项A、B、C、。如果输入项序列由A,B,C所组成,试给出全部可能的输出

输入项序列是ABC,ACB,BAC。若序列的项属于一个偏序集,则单调递增序列就是其中每个项都大于等于之前的项;

若每个项都严格大于之前的项,这个序列就是严格单调递增的。类似可定义单调递减序列。单调序列是单调函数的一个特例。


(2)存储结构中定义一个集合扩展阅读:

一个相对正式的定义:其项属于集合S的有限序列是一个从 {1,2,...,n} 到S的函数,这里n≥0。属于S的无限序列是从 {1,2,...}(自然数集合)到S的函数。

有限序列也称作 n 元组。一个从所有整数到到集合的函数有时也称作双无限序列,这里将以负整数索引的序列认为是另一个以正整数索引的序列。

③ 【急求】用带头单链表存储结构表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求并集C的运算

//无头链表
//#define data data_int
#include "head.h"
struct LNode{
// char data[10];
int data;
struct LNode *next;
};
typedef struct LNode * LinkList;

void InitList_L(LinkList &L)//链表构造函数
{
L=new LNode;
L->next=NULL;
}

void PrintList_L(LinkList &H)//链表显示函数
{
LinkList L=H;
L=L->next;
while(1)
{
cout<<"data value is "<<L->data<<endl;
L=L->next;
if (L==NULL)
return;
}
}

void Insert_L(LinkList &H,int n=0)//插入链表
{
LinkList L=H;
LinkList p=L;
int i=0;
if (n==0)
{
n=1;
while(p->next!=NULL)
{
p=p->next;
n++;
}

}
else if (n<1)
{
cout<<"error"<<endl;
return;
}
for (i=0;i<n-1;i++)
{
if (L->next==NULL)
{
cout<<"error"<<endl;
return;
}
L=L->next;
}
p=new LNode;
cout<<"please input a value:";
cin>>p->data;
p->next=L->next;
L->next=p;
}
LinkList bing_LinkList(LinkList a,LinkList b)
{
LinkList c;
LinkList nc;
LinkList t;
InitList_L(c);
nc=c;
a=a->next;
while (a!=NULL)//复制a到c
{
t=new LNode;
t->data=a->data;
nc->next=t;
t->next=NULL;
nc=nc->next;
a=a->next;
}
b=b->next;
while (b!=NULL)
{
nc=c;
while (nc->next!=NULL)
{
if (nc->next->data==b->data)
break;
nc=nc->next;
}
if (nc->next==NULL)
{
t=new LNode;
t->data=b->data;
nc->next=t;
t->next=NULL;
nc=nc->next;
}
b=b->next;
}
return c;
}
void main()
{
LinkList a,b,c;
int i=0;

InitList_L(a);
cout<<"\nI will input date."<<endl;
for (i=1;i<=3;i++)
Insert_L(a,i);
// PrintList_L(a);
InitList_L(b);
cout<<"\nI will input date."<<endl;
for (i=1;i<=3;i++)
Insert_L(b,i);
// PrintList_L(b);

c=bing_LinkList(a,b);
PrintList_L(c);

}

④ 什么叫数据的逻辑结构 什么叫数据的存储结构

一、数据的逻辑结构。

系统的逻辑结构是从思想的角度上对系统分类,把系统分成若干个逻辑单元,不同逻辑单元分别实现自己的功能。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述,有时就把逻辑结构简称为数据结构,数据的逻辑结构分为以下四种:

1、集合结构:集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。

2、线性结构:数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

3、树状结构:树状结构是一个或多个节点的有限集合。

4、网络结构:网络结构是指通信系统的整体设计,它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。


二、数据的存储结构。

数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据的存储结构分为顺序存储结构和链接存储结构两种。

1、顺序存储结构:顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现,由此得到的存储表示称为顺序存储结构。

2、链接存储结构:链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构,链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。


(4)存储结构中定义一个集合扩展阅读:

顺序储存结构的原理

在顺序存储中,每个存储空间含有所存元素本身的信息,元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储,若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i,则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1,它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。


⑤ 姒傝--锘烘湰姒傚康鍜屾湳璇

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⑥ 数据结构的三要素是什么

一、数据的逻辑结构

指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后间关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括:

1、集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系;

2、线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;

3、树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;

4、图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

二、数据的物理结构

指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与各个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。

关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:

顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。

三、数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说,一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据的顺序存储结构的特点是:借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系;非顺序存储的特点是:借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

(6)存储结构中定义一个集合扩展阅读

在程序中,堆用于动态分配和释放程序所使用的对象。在以下情况中调用堆操作:

1、事先不知道程序所需对象的数量和大小。

2、对象太大,不适合使用堆栈分配器。

堆使用运行期间分配给代码和堆栈以外的部分内存。

传统上,操作系统和运行时库随附了堆实现。当进程开始时,操作系统创建称为进程堆的默认堆。如果没有使用其他堆,则使用进程堆分配块。语言运行时库也可在一个进程内创建单独的堆。(例如,C 运行时库创建自己的堆。)

除这些专用堆外,应用程序或许多加载的动态链接库 (DLL) 之一也可以创建并使用单独的堆。Win32 提供了一组丰富的API用于创建和使用专用堆。有关堆函数的优秀教程,请参阅 MSDN 平台 SDK 节点。

当应用程序或DLL创建专用堆时,这些堆驻留于进程空间中并且在进程范围内是可访问的。某一给定堆分配的任何数据应为同一堆所释放。(从一个堆分配并释放给另一个堆没有意义。)

在所有虚拟内存系统中,堆位于操作系统的虚拟内存管理器之上。语言运行时堆也驻留在虚拟内存之上。某些情况下,这些堆在操作系统堆的上层,但语言运行时堆通过分配大的块来执行自己的内存管理。绕开操作系统堆来使用虚拟内存函数可使堆更好地分配和使用块。

典型的堆实现由前端分配器和后端分配器组成。前端分配器维护固定大小块的自由列表。当堆收到分配调用后,它尝试从前端列表中查找自由块。如果此操作失败,则堆将被迫从后端(保留和提交虚拟内存)分配一个大块来满足请求。通常的实现具有每个块分配的开销,这花费了执行周期,也减少了可用存储区。

Windows NT的实现(Windows NT 4.0 版及更高版本)使用 127 个从 8 到 1,024 字节不等的 8 字节对齐块的自由列表和 1 个混合列表。混合列表(自由列表【0】)包含大小超过 1,024 字节的块。自由列表包含在双向链接表中链接在一起的对象。默认情况下,进程堆执行合并操作。(合并操作是组合相邻的自由块以生成更大的块的操作。)合并操作花费了额外的周期,但减少了堆块的内部碎片。

单个全局锁可防止多线程同时使用堆。此锁主要用于保护堆数据结构不受多线程的任意访问。当堆操作过于频繁时,此锁会对性能造成负面影响。

参考资料来源:网络-数据结构

参考资料来源:网络-堆

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