阿里亿级数据是怎么存储的

❶ 阿里云oss对象存储是什么意思

oss类似于网盘，但是你可以拿到文件支链，包含附件服务器、头像服务器、图片服务器、下载服务器等

❷ 大数据，云计算中的海量数据是哪里来的

都是为数据存储和处理服务的；都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapRece等并行处理技术。因此，云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的 IT 基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。

❸ 计算机是怎么存储数据的

数据结构为计算机存储、组织数据的方式。数雀袭卜据结构指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据存储对象包括数顷穗据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。

(3)阿里亿级数据是怎么存储的扩展阅读

磁盘和磁带都是常用的存储介质。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。

❹ 数据库一般用什么存储

• 业务数据，包括用户，订单等数据，要求数据严格准确和一致

• 规模如果是在千万级，或者不超过10亿级，80%选用MySQL来存储

• 规模如果再10亿-万亿，目前HBASE为主

• 以上两种是免费数据库，但对于Oracle，DB2，SQL Server付费数据库(巨贵)，主要使用在银行和电信，因为对数据一致性，准确性，容灾备份要求更严格。

• 因为商业数据库的昂贵，互联网公司一般用不起，感兴趣可以了解下10年前阿里发起的去IOE的故事，即去掉IBM,Oracle,EMC，代替以开源软件再次开放的系统，开创新数据新时代。

• 日志数据，包括用户所有线上行为数据，浏览，搜索，点击等，存储在HDFS上

• 这类数据，相比订单和支付数据，规模要成10倍-1000倍增长。比如，我浏览10个店铺宝贝才转化一个订单数据。但该类数据，不会要求太多性能和苛刻的准确性，甚至可以容忍丢小部分日志数据。这部分数据，会放到HDFS上来存储。即一种分部式文件存储系统，存储成本很低，如果查询的话，就可以直接使用hive等工具，写SQL查询。

当然，数据库现在发展很迅猛，比如TiDB，非关系数据库MongoDB，缓存Redis等。

❺ 在大数量级的数据存储上，比较靠谱的分布式文件存储有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。

❻ 网络上那么多的信息，都储存在哪里会轻易被别人查到吗

这是一个大家都普遍非常关心的问题，因为我们每个人都有着很多数据与资料，而这些数据与资料有很多是非常私密的，是不希望别人能够看到的，如果是在过去其实我们根本就没有必要担心，因为我们的所有资料都存在自己的电脑，本地的磁盘当中也就不会有泄密的风险。

很多人都会担心我们的数据会不会被别人轻易的拿到，其实这种担心也是很有必要的，因为毕竟网络安全现在关乎着我们每一个人的利益，其实大体上分析一下，我认为这些数据还是应该比较安全的，因为每一家的平台网络公司，都会有自己的防火墙和一些专业人士来对这些资料进行加密，如果不是黑客故意去攻击或者有着超高科技的手段，我们的资料是绝对安全的。总而言之一句话，社会在发展，时代在进步，我们储存数据的方式也在发生着变化，这种变化带来的只能是让我们的数据更加安全更加可靠所以大家根本不必担心。