数组a5是哪种存储结构

❶ 关于数组的存储位置

A[1,1,1]转换成以0为基准的数组应该是a[2,1,4]，第一维长度为5，第二维长度7，第三维长度为6，则A[1，1，1]应该是该数组的第2*5*7+2*5+7+4=91个元素，每个元素长度是5，则第91个元素的存储位置为2000+（91-1）*5=2450

❷ 一个简单的问题，数组是逻辑结构还是存储结构

存储结构是逻辑结构的存储映像，逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构,这两者并不冲突。一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作，它们都有”出“和”入“两种操作，一个是“先进先出”，而一个是“后进先出”。

一种逻辑结构在计算机里可以用不同的存储结构实现。比如逻辑结构中简单的线性结构，可以用数组（顺序存储）或单向链表（链接存储）来实现。逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。

❸ 数组的存储结构采用什么存储方式

顺序存储方式。

数组就是在内存中开辟一块连续的、大小相同的空间，用来存储数据。

连续：内存地址是连续的。如a是首地址，a+1就是第二个数据元素的地址，a+2是第三个。

大小相同：指每个数组元素所占的空间大小是相同的。（(a+i)-(a+i-1)=定值 是多少？）

如： int a[]={1,2,3,4};

示例：

a a+1 a+2 a+3

1 2 3 4

a[0] a[1] a[2] a[3]

注意：数组名不能被赋值，因为它是个常量值。代表数组的首地址。

❹ 数组是按照什么数据结构存储的

顺序存储结构，因为数组在空间上是连续的

❺ 存储结构有哪几种

存储结构有：

1、链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。

例：链。

2、顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。

例：数组，链。

3、索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址，索引表由若干索引项组成。

例：线索树。

4、散列存储：散列存储，又称hash存储，是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。

例：栈（既可以通过顺序存储也可以同通过随机存储）。

顺序存储和链接存储的基本原理：

在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。

在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。

在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同。

而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。

❻ 数据结构与算法-队列

同样是线性表，队列也有类似线性表的各种操作，不同的就是插入数据只能在队尾进行，删除数据只能在队头进行。

线性表有顺序存储和链式存储，栈是线性表，所以有这两种存储方式。同样，队列作为一种特殊的线性表，也同样存在这两种存储方式。

我们假设一个队列有n个元素，则顺序存储的队列需建立一个大于n的数组，并把队列的所有元素存储在数组的前n个单元，数组下标为0的一端即是队头。所谓的入队列操作，其实就是在队尾追加一个元素，不需要移动任何元素，因此时间复杂度为 。

与栈不同的是，队列元素的出列是在队头，即下标为0的位置，那也就意味着，队列中的所有元素都得向前移动，以保证队列的队头，也就是下标为0的位置不为空，此时时间复杂度为 。

可有时想想，为什么出队列时一定要全部移动呢，如果不去限制队列的元素必须存储在数组的前n个单元这一条件，出队的性能就会大大增加。也就是说，队头不需要一定在下标为0的位置，

为了避免当只有一个元素时，队头和队尾重合使处理变得麻烦，所以引入两个指针，front指针指向队头元素，rear指针指向队尾元素的下一个位置，这样当front等于rear时，此队列不是还剩一个元素，而是空队列。

假设是长度为5的数组，初始状态，空队列列如图所示，front与rear指针均指向下标为0的位置。然后入队a1、a2、a3、a4，front指针依然指向下标为0位置，而rear指针指向下标为4的位置。

出队a1、a2，则front指针指向下标为2的位置，rear不变，如图4-12-5的左图所示，再入队a5，此时front指针不变，rear指针移动到数组之外。嗯？数组之外，那将是哪里？如下图的右图所示。

假设这个队列的总个数不超过5个，但目前如果接着入队的话，因数组末尾元素已经占用，再向后加，就会产生数组越界的错误，可实际上，我们的队列在下标为0和1的地方还是空闲的。我们把这种现象叫做“假溢出”。

所以解决假溢出的办法就是后面满了，就再从头开始，也就是头尾相接的循环。我们把队列的这种头尾相接的顺序存储结构称为循环队列。

如果将rear的指针指向下标为0的位置，那么就不会出现指针指向不明的问题了，如下图所示。

接着入队a6，将它放置于下标为0处，rear指针指向下标为1处，如下图的左图所示。若再入队a7，则rear指针就与front指针重合，同时指向下标为2的位置，如下图的右图所示。

由于rear可能比front大，也可能比front小，所以尽管它们只相差一个位置时就是满的情况，但也可能是相差整整一圈。

所以若队列的最大尺寸为QueueSize，那么队列满的条件是(rear+1)%QueueSize==front（取模“%”的目的就是为了整合rear与front大小为一圈问题）。比如上面这个例子，QueueSize=5，上图的左图中front=0，而rear=4，(4+1)%5=0，所以此时队列满。

再比如图下图中的，front=2而rear=1。(1+1)%5=2，所以此时队列也是满的。

而对于下图，front=2而rear=0，(0+1)%5=1，1≠2，所以此时队列并没有满。

另外，当rear>front时，此时队列的长度为rear-front。

但当rear<front时，，队列长度分为两段，一段是QueueSize-front，另一段是0+rear，加在一起，队列长度为rear-front+QueueSize。因此通用的计算队列满队公式为：

单是顺序存储，若不是循环队列，算法的时间性能是不高的，但循环队列又面临着数组可能会溢出的问题，所以我们还需要研究一下不需要担心队列长度的链式存储结构。

队列的链式存储结构，其实就是线性表的单链表，只不过它只能尾进头出而已，我们把它简称为链队列。为了操作上的方便，我们将队头指针指向链队列的头结点，而队尾指针指向终端结点。

空队列时，front和rear都指向头结点。

链队列的结构为：

初始化一个空队列

入队操作时，其实就是在链表尾部插入结点，如图所示。

出队操作时，就是头结点的后继结点出队，将头结点的后继改为它后面的结点，若链表除头结点外只剩一个元素时，则需将rear指向头结点，如图所示。

对于循环队列与链队列的比较，可以从两方面来考虑，从时间上，其实它们的基本操作都是常数时间，即都为O(1)的，不过循环队列是事先申请好空间，使用期间不释放，而对于链队列，每次申请和释放结点也会存在一些时间开销，如果入队出队频繁，则两者还是有细微差异。对于空间上来说，循环队列必须有一个固定的长度，所以就有了存储元素个数和空间浪费的问题。而链队列不存在这个问题，尽管它需要一个指针域，会产生一些空间上的开销，但也可以接受。所以在空间上，链队列更加灵活。

总的来说，在可以确定队列长度最大值的情况下，建议用循环队列，如果你无法预估队列的长度时，则用链队列。

栈和队列也都可以通过链式存储结构来实现，实现原则上与线性表基本相同如图所示。